Projets novateurs réalisés

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30 508 projets complétés

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Projets par catégorie

The role of lipid metabolism in macrophage polarization

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Technische Universität Dresden

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Epigenetics and enhancer in mouse development

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Universität zu Köln

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Programme :

Globalink Research Award

The Key to Faster Production Planning

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Discipline :

Computer science

Secteur :

Education

Université :

Programme :

Globalink Research Award

L’optimisation de l’utilisation d’une plateforme BIM dans lagestion des équipements de la Ville de Montréal.

Le projet consiste en une etude sur I’utilisation d’une plateforme HIM developpee par la

flrr11e Archidata pour la gestion du parc immobilier municipal de Montreal. Des etudes

considerent que Ie plus grand potentiel du BIM mais aucune etude ne vient corroborer

ces hypotheses. Cette recherche permettra de jeler des bases emplriqLles sLir la valeur

de I’utilisation du 81M dans la gestion iinmobiliere sur lesquelles les deux parten aires

pOLirront s’appuyer pour ameliorer et faire conna1tre leurs pratiques ou technologies,

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Forgues

Étudiant :

Partenaire :

Archidata

Discipline :

Business

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Analysis of cytokine release of immune and stem cells in response to implant materials

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Magnetic nanoparticles as a tool to study membrane protein motion

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Freie Universität Berlin

Discipline :

Physics

Secteur :

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Réduction des risques liés aux troubles musculo-squelettiques (TMS) et aux vibrations main-bras lors d’activités d’ébavurage chez Héroux-Devtek Inc.

La recherche vise à développer un poste de travail incluant des outils manuels, des méthodes de travail, des dispositifs de maintien des pièces, d’aspiration des poussières, et d’éclairage qui permettent de réduire les facteurs de risques à la santé et à la sécurité des travailleurs dans une usine de remise à neuf de pièces de train d’atterrissage d’aéronefs. Ces facteurs de risques sont liés principalement aux mauvaises postures de travail, aux efforts importants lors du travail, ainsi qu’aux vibrations excessives provenant des outils utilisés. Des prototypes de postes seront développés puis testés dans en situation réelle ou représentative de travail.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Imbeau

Étudiant :

Partenaire :

Héroux Devtek Inc;Centre Intégré de Santé et de Services Sociaux de la Montérégie-Centre;Institut national de santé publique du Québec

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accelerate

Development of the North Pacific from surface to depth ? assessing its role for the global climate

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel

Discipline :

Earth science

Secteur :

Education

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Les enjeux et retombées de l’exigence des maquettes BIM pour des bâtiments d’une municipalité

Dans les municipalités, il y a présomption que la règle du plus bas soumissionnaire réduit considérablement les bénéfices découlant de l’implémentation des nouvelles technologies. L’implémentation du BIM dans les projets publics rencontre des différents enjeux, surtout au niveau du mode contractuel du plus bas soumissionnaire. Malgré plusieurs publications sur le thème de l’utilisation des modes d’approvisionnement de nature relationnelle, ce sujet n’a pas fait spécifiquement l’objet de recherche scientifique répertorié dans la littérature. Les changements à l’intérieur de l’organisation maximisent les retombées de l’implémentation du BIM et s’opposent aux enjeux reliés aux modes contractuels des projets publics. Le projet de recherche identifie les enjeux reliés à l’implémentation du BIM dans un organisme public (une municipalité), au niveau des modes de contrats transactionnels. La recherche-action supporte que le choix du plus bas soumissionnaire ne soit pas toujours la solution la plus rentable à long terme.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Forgues

Étudiant :

Partenaire :

BIM One Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Auto-configuration of an autonomous farming vehicle using Machine Learning

Precision agriculture has many benefits especially for the developing world. Autonomous tractors and automatic planting systems have high accuracy, resulting in a substantially improved return on investment for growers, making food planting more economical. Moreover, the tractors can collect information on soil conditions, which can lead to improved maintenance of the crops, prevent blights, and achieve higher efficiency and higher plant food quality. Autonomous tractors can increase the number of farming hours per day, as they can work even after dark, which will speed up the process of farming tasks. Farming autonomous vehicles can disrupt agriculture, and provide a solution to world hunger. Autonomous farming vehicles need to operate in harsh environments that may be unpredictable. The research of this Accelerate project aims to tackle the challenges of controlling an autonomous tractor on harsh terrains of a farm, by auto-configuration of the vehicle and feedback control using Machine Learning techniques.

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Superviseur du corps professoral :

Benoit Boulet

Étudiant :

Partenaire :

Institut du véhicule innovant

Discipline :

Engineering

Secteur :

Automotive; Agriculture and Food

Université :

McGill University

Programme :

Accelerate

Internship opportunity in exosomal tumor antigens as non-invasive diagnostic biomarkers in children

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

University of Tübingen

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Finding the optimum stretch: Cell response upon mechanical stimulation

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Discipline :

Physics

Secteur :

Education

Université :

Programme :

Globalink Research Award