Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Détection de la fraude à l’assurance

La fraude à l’assurance est devenue un problème important au Canada et dans de nombreux autres pays. Le partenaire n’est pas satisfait des modèles qu’il utilise pour la détection de la fraude dans ses dossiers de réclamations provenant de divers marchés, dont l’assurance automobile. Il a donc décidé d’entreprendre une collaboration entreprise-université afin d’améliorer sa détection de la fraude. Le financement aidera un étudiant de doctorat à réaliser sa recherche en entreprise. Cette collaboration permettra à l’assureur d’améliorer la performance de ses modèles et au stagiaire d’avoir accès à des professionnels et des données de haute qualité pour développer sa recherche doctorale. Le but du stage est de vérifier comment l’ajout de modèles d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle aux modèles traditionnels de gestion de la fraude à l’assurance permettra d’améliorer la performance de la détection de la fraude chez l’assureur.

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Superviseur du corps professoral :

Georges Dionne;François Bellavance

Étudiant :

Partenaire :

Intact

Discipline :

Business

Secteur :

Finance and Insurance; Other

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accelerate

Ice Hazard Drift Model Study III

Massive drifting icebergs frequently threaten offshore operations on the Grand Banks because of their massive size, and great mechanical strength. These ice hazards move erratically which complicates efforts to modify their trajectory or undertake evasive action. This MITACS project aims to improve security of offshore workers and help protect wildlife and the environment by allowing more accurate prediction of short-term iceberg drift. The funding partner, ASL Environmental Sciences, will benefit through improved capability to provide world-class services to their clients.

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Superviseur du corps professoral :

Derek Mueller

Étudiant :

Partenaire :

ASL Environmental Sciences Inc

Discipline :

Earth science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Carleton University

Programme :

Accelerate

P4 SDN testbed integration

The research will consist of exploring a new language as well as a new paradigm shift in the orchestration and analytics involved in operating a Fiber optical infrastructure equipped with IP routers and Computers. These computers will be equipped with programmable devices that will allow further instructions and detailing about the next generation of internet’s emerging services. These services require more automation and more analytics to become more adaptive if not autonomous. We will research how autonomous can these networks get by involving this new programmable language called P4. We will start by exploring point to point services and then we will move on to point to multi point services and explore the programmable autonomy of these new emerging services as well as collect meaningful statistics to properly define their beginning, their stability as well as their end so that the network can become a programmable reusable service, or device

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Superviseur du corps professoral :

Changcheng Huang

Étudiant :

Partenaire :

Ciena Corporation (Ottawa, ON)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Information and Communications Technology

Université :

Carleton University

Programme :

Accelerate

Analysis of factors impacting views and revenue of digital assets on YouTube

This research project will focus on factors increasing viewership and revenue on Boat Rocker Media’s digital assets on YouTube. Combination of datasets from various sources such as YouTube revenue reporting, YouTube data and analytics Application Program Interfaces (API’s), and social media will be used in an explanatory analysis and statistical modeling to get new insights. The project will involve integration of data from various sources as well as data cleansing. The result of analysis will help Boat Rocker Media increase the number of views on its digital assets, retain the current viewers, understand factors that attract viewers, and create new policies to engage the audience of its digital assets on YouTube.

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Superviseur du corps professoral :

Nathan Taback

Étudiant :

Partenaire :

Boat Rocker Media

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Characterizing the role of probiotics in physiologically relevant ex vivo and in vivo models of infectious colitis

In the intestines of people living with inflammatory bowel diseases (IBDs), the balance of beneficial bacteria is shifted. Instead, the intestine is overloaded with potentially harmful bacteria – a phenomenon known as dysbiosis. This shift in bacterial populations is believed to be among the key contributors to the onset of inflammation observed in IBD patients.
Bioactive bacteria that help to re-establish equilibrium in the intestine are known as probiotics. They work by promoting the growth of beneficial bacteria while simultaneously warding off harmful bacteria. Importantly, probiotics may alleviate intestinal injury and inflammation and thereby reduce some symptoms of IBD. However, less is known about the precise ways in which probiotics act on cells lining the intestine, and how this might contribute to improved IBD outcomes. Answering these questions is the underlying goal of the proposed research. TO BE CONT’D

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Superviseur du corps professoral :

Philip Sherman

Étudiant :

Partenaire :

Lallemand Bio Ingredients

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

ERGO4ALL: Intégration de l’aspect temporel dans l’évaluation du risque de TMS

Les logiciels actuels de DHM (Digital Human Modeling ou d’ergonomie virtuelle) destinés à la conception de situations de travail et de produits demeurent difficiles à utiliser ce qui en limite grandement l’utilisation par les concepteurs et les ergonomes. Pourtant, l’utilisation plus répandue de DHM permettrait d’en arriver à des environnements de travail plus sécuritaires et minimisant les risques pour la santé des travailleurs. Il apparaît donc utile de concevoir les logiciels de DHM en tenant compte des caractéristiques et exigences (i.e., conception centrée sur l’opérateur humain) de leurs utilisateurs, lesquels sont en grande majorité non ergonomes. TO BE CONT’D

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Imbeau

Étudiant :

Partenaire :

Dassault Systèmes

Discipline :

Engineering

Secteur :

Aerospace; Automotive; Technology

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accelerate

Évaluation de la capacité de dépuration chez le homard américain (Homarus americanus) après une contamination aux hydrocarbures pétroliers en relation avec un indice d’état de santé du homard

Au Québec, 5 000 tonnes de homard sont pêchées annuellement en Gaspésie et aux Îles-de-la-Madeleine. Les risques pour les pêches maritimes liés au transport de matières dangereuses, tels que les hydrocarbures, augmentent. Notre projet vise à optimiser le suivi en usine de la qualité du homard vivant, par trois biotests qui renseigneront sur l’état de santé des homards. Ils seront appliqués à évaluer la capacité de décontamination des homards après une contamination en laboratoire aux hydrocarbures pétroliers. Les réponses fournies permettront de connaître la période minimale obligatoire de fermeture de la zone de pêche, advenant une contamination du stock par un déversement d’hydrocarbures pétroliers. Le développement d’un tel outil d’évaluation sur le stock de homard fournira des arguments pour l’évaluation des mesures compensatoires (indemnisation des pêcheurs). De plus, la connaissance acquise par le projet, appuiera la prise de décision lors des interventions d’urgence en cas de déversement d’hydrocarbures pétroliers.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Saint Louis

Étudiant :

Partenaire :

Merinov (Rimouski, QC)

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université du Québec à Rimouski

Programme :

Accelerate

Development of a clinical protocol for the validation of a detection test for ??amyloid aggregates in retinal scan images.

Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disorder that is difficult to detect early before apparent manifestations of cognitive decline. Current detection methods rely on expensive and hardly accessible imaging techniques (PET scans). Optina Diagnostics developed a new camera as well as innovative image processing methods to propose a non-invasive test to identify the presence of AD biomarkers in evaluated individuals. The objective of this collaborative effort is to develop a clinical protocol to test this new technology. We will define best research design for validation and establish the clinical value of the new test for the detection of early signs of neurodegenerative disorder. This will provide an opportunity of training for a student in a clinical environment and with a partner from the industry in relation to a cutting-edge technology. For Optina Diagnostics, it is an opportunity to mobilize expertise in clinical research, epidemiology and evaluation of new modes of intervention, in order to prepare a sound application for FDA approval of their technology.

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Superviseur du corps professoral :

Marie Beauséjour;Philippe Broët;Helen Trottier

Étudiant :

Partenaire :

Optina Diagnostics

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Mechanism Determination of the Effects of Pancratistatin on Cancerous Mitochondrial Membranes

Pancratistatin (PST) has been shown to selectively eliminate human cancer cells, but has not been used extensively in clinical trials due to its low availability in nature. Recently, different forms of PST have been synthesized and have demonstrated anti-cancer activity. These synthesized PST molecules have been tested on prostate, pancreatic, osteosarcoma and colorectal cancer cells. However, the mechanism in which PST actually eliminated cancer cells is unknown. The goal of this research project is to understand how PST operates as an anti-cancer agent in order to heighten its potential. In order to determine this mechanism, scattering techniques such as small angle neutron scattering and small angle X-ray scattering. These techniques can extract structural information in regards to how PST interacts with cancerous cells, more specifically, how PST interacts with the cancerous cell membrane. Also, molecular dynamics studies will be used to simulate the effects of PST on cancerous cell membranes. Molecular dynamics is simply a computer simulation method that allows the movements of molecules to be studied. To start the research project, the molecular dynamics study will be used to get a general idea of how PST should operate on cancerous cells. “TO BE CONT’D”

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Superviseur du corps professoral :

Drew Marquardt

Étudiant :

Partenaire :

Max-Planck-Institut für Kolloid- und Grenzflächenforschung

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology; Life Sciences (not health); Pharmaceuticals

Université :

University of Windsor

Programme :

Globalink Research Award

Contrôle d’un bras robotique d’assistance par suivi du regard et vision intelligente

Aujourd’hui, les avancées de la robotique permettent aux personnes atteintes de trouble musculo-squelettique de s’équiper d’un bras d’assistance, habituellement placé sur leur fauteuil motorisé, qu’ils peuvent contrôler via une manette spécialement calibrée à leur niveau de force musculaire. Il a été démontré que ces bras robotiques sont bénéfiques à l’autonomie et à l’habileté de ces personnes, notamment pour accomplir des tâches primordiales du quotidien, telles que se nourrir seul.
Cependant, certains problèmes techniques perdurent, en particulier : 1. Le temps pour réaliser les manœuvres à l’aide du bras est toujours élevé pour les personnes atteintes, et ce en raison de leur trouble musculo-squelettique. 2. Le contrôle à l’aide de manettes demande un haut niveau de dextérité, souvent difficile à atteindre par ces personnes. 3. Le temps d’adaptation à cette technologie est souvent trop long et demande beaucoup d’efforts, ce qui se traduit par un taux de rejet encore élevé chez les bénéficiaires. “TO BE CONT’D”

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Superviseur du corps professoral :

Sofiane Achiche

Étudiant :

Partenaire :

RMIT University

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Narco-cinéma mexicain et corps féminins: un paradigme patriarcal revisité

Mon projet de recherche porte sur la représentation des personnages féminins dans le narco-cinéma mexicain, un sous-genre de cinéma populaire qui thématise la vie des narcotrafiquants. Le narco-cinéma est consommé par des millions de personnes provenant des classes populaires mexicaines et états-uniennes, et a conséquemment un impact considérable sur l’imaginaire de ces classes. Je cherche à dégager les grandes tendances de ce cinéma en termes de personnages féminins à l’aide d’une grille d’analyse portant sur différentes composantes de la représentation féminine (le temps que chaque personnage féminin passe à l’écran et son temps de parole, les plans de caméra utilisés pour présenter les femmes aux spectateurs, le vocabulaire le plus fréquent que les personnages masculins emploient pour désigner les personnages féminins, etc.). L’identification de ces tendances permettra de mieux comprendre la communauté mexicaine, importante au Québec, et de prévenir la reproduction de certains comportements genrés au sein des familles mexicaines.

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Superviseur du corps professoral :

James Cisneros

Étudiant :

Partenaire :

Sorbonne Université

Discipline :

Sociology

Secteur :

Entertainment and Media; New and Digital Media

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Data mining and personalized recommendation for an online luxury fashion retailer

The September is an online luxury retailer. In this research project, we are going to design and implement a personalized recommender system to enhance customers’ online shopping experiences. The past transaction data and browsing history as well as the demographic information of customers will be analyzed to identify the purchasing patterns, shopping trends and user behaviors. Based on these mined patterns and generated user profiles, recommendations will be made to individual customers using state-of-the-art recommendation algorithms. Through the built recommender system, the shopping experiences of the September’s customers can be greatly enhanced, and potentially it could help the company attract new customers and retain existing customers.

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Superviseur du corps professoral :

Chen Ding

Étudiant :

Partenaire :

September Inc

Discipline :

Computer science

Secteur :

Retail trade

Université :

Toronto Metropolitan University

Programme :

Accelerate

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