Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

29670 projets achevés

2811
AB
4990
C.-B.
801
MB
663
NL
825
SK
8841
ON
9197
QC
95
PE
568
NB
1088
NS

Projets par catégorie

Réduire l’itinérance grâce aux transferts directs d’argent et aux interventions motivationnelles

Ce projet vise à examiner l’effet des transferts directs d’argent inconditionnels aux personnes récemment sans-abri à Vancouver, en Colombie-Britannique, Canada. Nous mènerons un essai contrôlé randomisé pour distribuer une somme unique et inconditionnelle de 7 500 $ à 50 personnes récemment sans-abri provenant de refuges à Vancouver. Nous offrirons également une formation motivationnelle supplémentaire pour la moitié des participants. Nous recruterons également 50 personnes récemment sans-abri comme groupe témoin, et la moitié de ces participants recevront également une formation motivationnelle. À 3, 6, 9 et 12 mois après le transfert d’argent, nous ferons un suivi avec les participants pour évaluer l’effet du transfert d’argent et de la formation motivationnelle. Plus précisément, nous mesurerons la fonction cognitive des participants, leurs liens sociaux, les résultats en logement, les résultats d’emploi et les résultats en santé.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jiaying Zhao

Étudiant :

Partenaire :

Freightledger Technologies Inc

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Faire progresser une plateforme d’intelligence artificielle pour la surveillance de la santé des cultures

Les plantes peuvent réagir aux changements de leur environnement et transmettre des informations précises sur leur état de santé. Ecoation a développé un dispositif multisensoriel d’acquisition de données pour capturer ces informations et recueille des données de capteurs sur le terrain ainsi que des étiquettes de données produites par des experts humains lors de la collecte. De plus, des images de différentes parties de la canopée végétale ont également été recueillies pour compléter les informations sensorielles et fournir des informations sur les caractéristiques physiques des plantes, comme la végétation. Il existe un large éventail de types de données disponibles, mais seuls quelques-uns ont été explorés en raison de la nouveauté du type de données et de l’application. L’objectif de ce projet sera (i) de mener des recherches et de développer de nouvelles méthodes de traitement des données pour nos données et (ii) d’étudier des procédures d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond afin de construire des modèles déployables pour le diagnostic de la santé des plantes, la détection de la végétation et d’autres tâches des producteurs à partir de données étiquetées collectées.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Lang Wu; Ghassan Hamarneh

Étudiant :

Partenaire :

Ecoation Innovations Solutions Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Simon Fraser; L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Analytique prédictive de l’état de santé des actifs technologiques

Le but de ce projet est de mettre en place un modèle de machine learning afin de détecter les pannes sur les actifs informatiques avant que celles-ci ne se présentent. La maintenance prédictive permet de monitorer l’état de santé des actifs informatiques et de prendre des décisions appropriées lorsque ceux-ci se dégradent. En effet, une panne de serveurs peut avoir des répercussions négatives sur les clients de la Banque Nationale du Canada (distributeur automatique de billet non fonctionnel, site web inactif, panne du système transactionnel) et il faut donc autant que possible limiter ces évènements. L’étudiant, dans le cadre de son projet supervisé à la Msc. en Intelligence d’affaire à HEC Montréal devra donc développer des modèles prédictifs afin de détecter les disfonctionnements sur les différents actifs informatiques de la Banque Nationale. Une attention toute particulière sera portée sur les liens entre les pannes.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Denis Larocque

Étudiant :

Partenaire :

Banque Nationale du Canada

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Finance et assurance; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Examen des comportements tabagiques des étudiants canadiens

Le projet vise à examiner les déterminants de la consommation de cigarettes électroniques, de tabac et de marijuana chez les étudiants canadiens. Plus précisément, nous avons l’intention de déterminer quels sont les principaux facteurs de risque associés à l’utilisation de cigarettes électroniques, de tabac et de marijuana, et d’identifier des stratégies pouvant aider à résoudre ces problèmes. Une analyse statistique sera réalisée pour mesurer la relation entre les facteurs de risque et les résultats (cigarette électronique, tabac et consommation de marijuana). L’Association pulmonaire de la Saskatchewan peut utiliser les informations de cette étude pour développer des ressources et des messages faciles à comprendre pour le public, et les résultats de ce projet peuvent les aider à plaider auprès des trois niveaux de gouvernement pour des changements de politiques et de législation.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Yelena Bird; Jean Moraros

Étudiant :

Partenaire :

Association pulmonaire de la Saskatchewan

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Slam RFM 3D pour UAV soumis à de fortes vibrations

La première étape pour tout robot afin d’atteindre une véritable autonomie est de créer une carte de son environnement et de se localiser dans cette carte en même temps. Ceci est communément appelé le problème de localisation et cartographie simultanées (SLAM). Bien qu’une grande partie de la théorie ait été développée au fil des ans pour résoudre le problème SLAM, les chercheurs rencontrent des difficultés dans leur application concrète. Cela s’explique par le fait que les capteurs et actionneurs à bord d’un robot sont toujours corrompus par le bruit. En particulier, les véhicules aériens sans pilote (UAV) rencontrent des difficultés supplémentaires que les véhicules terrestres n’ont pas. Comme les UAV voyagent en 3D plutôt qu’en 2D, des non-linéarités supplémentaires associées à la rotation compliquent la solution SLAM. De plus, des vibrations excessives en vol peuvent rendre les capteurs sensibles à bord inutiles. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

James Richard Forbes

Étudiant :

Partenaire :

ARA Robotique

Discipline :

Génie

Secteur :

Aérospatiale; Technologie; Autres

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Analyse de l’arbre à la maison

Cette recherche vise à identifier les défis et les opportunités qui existent au sein et au sein des communautés des Premières Nations pour créer des modèles de logement et des économies locales culturellement appropriés et résilients. Elle permettra de mieux comprendre ce qui est nécessaire pour transformer le système de logement actuel, passant d’un système qui utilise de la main-d’œuvre, des ressources et des entreprises externes à un système qui favorise les moyens de subsistance locaux, les entreprises à valeur ajoutée et l’utilisation des ressources locales au sein d’une économie biorégionale axée sur la culture des Premières Nations. Pour y parvenir, le stagiaire examinera les options de financement, les contraintes ou opportunités politiques et législatives, les services à valeur ajoutée, ainsi que les façons dont les plans d’utilisation des terres dirigés par les Premières Nations peuvent être mis en œuvre pour stimuler le développement économique local. Cette recherche jouera un rôle clé dans la promotion de la mission d’Ecotrusts visant à développer des approches alternatives au développement économique qui peuvent générer des bénéfices à long terme plus importants pour les communautés de quartier en termes d’amélioration des résultats sociaux, culturels, écologiques et financiers.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Terre Satterfield

Étudiant :

Partenaire :

Ecotrust Canada

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Agriculture; Autres services (sauf l’administration publique); Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique pour un modèle d’évaluation automatisé amélioré (II)

Pour estimer la valeur marchande d’un bien immobilier, un logiciel informatique peut produire le résultat en analysant l’emplacement, les conditions du marché et d’autres caractéristiques pertinentes. C’est ce qu’on appelle le « modèle d’évaluation automatisé (AVM) ». Les anciens Mitacs Accélération avec « Data Nerds » a mené une série d’expériences sur les attributs des biens immobiliers et des dépendances géographiques. Ce projet vise à développer davantage la MAV en incorporant des facteurs temporels. Les approches basées sur l’apprentissage profond seront employées dans ce projet. Ce travail de développement permettra aux « Data Nerds » d’obtenir une estimation plus précise du marché immobilier en utilisant toutes les données et informations pertinentes.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Zheng Liu; Eric Li

Étudiant :

Partenaire :

Passionnés de données

Discipline :

Génie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Modélisation numérique de scénarios de restauration du parc àrésidus A du site Manitou

La gestion des rejets et stériles miniers constitue un défi grandissant auquel doit faire face le monde minier. Les ouvrages de restauration doivent être conçus pour résister dans le temps à court, moyen et long termes faces
aux instabilités physiques, chimiques ou climatiques. Le site Manitou, ancienne mine de cuivre et de zinc, a longtemps été problématique pour l’environnement. Les résidus miniers ont été abandonnés sans aucune considération environnementale pendant plus de 20 ans. Partenaire d’une entente-cadre avec le Ministère de l’Énergie et des Ressources Naturelles (MERN), les Mines Agnico Eagle sont depuis 2006 responsables en partie de la gestion du site Manitou. Le présent projet de stage s’inscrit dans ce vaste programme de restauration minière et a pour but d’étudier la performance du nouveau recouvrement testé sur le parc à résidus. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Bruno Bussière

Étudiant :

Partenaire :

Agnico Eagle Mines Limited

Discipline :

Génie

Secteur :

Mines

Université :

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Programme :

Accélération

Enregistreur de données universel utilisant la carte mère SBC-2800

La collecte, l’enregistrement et la surveillance des données météorologiques et hydrologiques sont très critiques à l’échelle mondiale. Les stations métrologiques/hydrologiques disposent généralement d’une variété de capteurs et d’instruments qui sont souvent fabriqués par différentes compagnies, prêtes à collaborer avec d’autres produits de ces fabricants. Cependant, chaque fabricant préfère indirectement régler chaque capteur/instrument avec ses seuls autres produits. Cela peut limiter la flexibilité requise pour les utilisateurs, qui peut bénéficier d’une conception mixte de capteurs/instruments afin d’optimiser la conception de leur station. Par conséquent, un nouveau système intégré est nécessaire capable d’enregistrer les données requises pour diverses stations de surveillance environnementale et d’envoyer ces informations agrégées en ligne à une station principale pour affichage et analyse approfondie. Dans cette proposition, il est souhaité développer un tel intégrateur de système de surveillance environnementale.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Javad Alirezaie

Étudiant :

Partenaire :

Technologie Felix

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Une authentification et une autorisation contextuelles, légères et adaptatives

Avec l’augmentation des risques de sécurité dans les infrastructures réseau critiques et les technologies cloud émergentes avec des capacités partagées, ainsi que des exigences réglementaires croissantes en matière de vie privée et de protection des données, le besoin de nouvelles approches pour gérer la sécurité et la conformité à la vie privée s’impose. Les principaux défis connexes sont (a) une sécurité contextuelle et fine permettant une application efficace en temps réel de l’authentification et de l’autorisation (A&A) ainsi que la fédération des services de sécurité entre les fournisseurs mondiaux de TIC, les fournisseurs de services et les appareils connectés, (b) des services de chiffrement optimisés et adaptables pour atteindre la sécurité de bout en bout entre les fournisseurs de services et les appareils connectés. Ericsson estime que les défis ci-dessus représentent une occasion prometteuse de repenser la conception des solutions de sécurité vers une nouvelle génération de mécanismes d’application autonomes, conscients du contexte et extensibles. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Chamseddine Talhi

Étudiant :

Partenaire :

Ericsson Canada Inc (Montréal, QC)

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Évaluation de l’érodabilité hydraulique dans les canaux d’évacuation de crues excavés dans le roc

Les barrages sont équipés d’évacuateurs de crue, don’t le canal d’évacuation est la plupart du temps excavé dans le roc. L’écoulement intensif de l’eau peut conduire à l’érosion du roc, qui peut potentiellement affecter la stabilité des ouvrages hydrauliques. Afin d’assurer la pérennité de ses ouvrages hydrauliques, la compagnie Hydro-Québec souhaite disposer d’une méthode fiable permettant la prévision de l’érodabilité hydraulique du roc aux niveaux de ses évacuateurs de crue. Ceci permettra d’une part de mieux assurer la sécurité de la population et le paysage environnants, et d’autre part, assurer la production d’électricité au Québec.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ali Saeidi

Étudiant :

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Ressources naturelles; Énergie et services publics

Université :

Université du Québec à Chicoutimi

Programme :

Accélération

L’agent virtuel intelligent en tant que patient Compagnon personnalisé

Dans ce projet, le stagiaire développera un concierge virtuel intelligent et l’intégrera à la plateforme de réseau social de Curatio. Le concierge intelligent apprendra à connaître chaque utilisateur au fil du temps et agira comme un assistant personnel de l’utilisateur dans l’utilisation de la plateforme de réseau social.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Russell Greiner

Étudiant :

Partenaire :

RxPx Santé

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Sciences de la santé et technologies connexes; Sciences de la vie (pas santé)

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Précédent
1...2,4692,4702,4712 4722 473
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire