Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Flows of Water, Flows of People in Lao Cai, Vietnam

The Red River, flowing from China, runs through the northern border city of Lao Cai, in one of the poorest and most mountainous regions of Vietnam. A new expressway runs through Lao Cai and supports increased trade and investment. The economic growth draws in rural migrants, and also displaces people as it appropriates land to grow. Lao Cai’s urbanization occurs in a region that expects more intense and frequent storms due to climate change. Lao Cai already faces frequent floods and landslides that overwhelm its current infrastructure. Rapid
urbanization increases paved surfaces, which increase runoff water flows on the streets and flood risk during storms. My research seeks to learn how, as a result of urbanization and climate change, changed water flows and flood risks affect people’s homes in Lao Cai. I plan to map the changes in water flows and residents’ experiences of water.

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Superviseur du corps professoral :

Amrita Daniere

Étudiant :

Partenaire :

Vietnam National University

Discipline :

Earth science

Secteur :

Education

Université :

University of Toronto

Programme :

Globalink Research Award

Modélisation 3D par éléments finis des échauffements par courants de Foucault dans des matériaux non-linéaires et hystérétiques

Le projet consiste à développer un modèle 3D pour modéliser les phénomènes électromagnétiques et thermiques permettant de simuler les effets d’échauffements dus à des courants de Foucault, i.e. des courants électriques induits par des variations temporelles d’un champ magnétique. Ce phénomène est responsable des pertes dans les appareillages électriques de puissance (transformateurs, génératrices, etc.), mais peut aussi être exploité positivement dans un grand nombre de secteurs industriels, notamment dans le chauffage par induction, ou encore pour réaliser du contrôle non destructif de structures (e.g. détection de fissures dans des structures métalliques).
Le projet proposé présente le potentiel d’offrir une amélioration significative dans la modélisation des phénomènes de courants de Foucault, notamment pour les applications faisant intervenir des matériaux ferromagnétiques tels que les aciers.

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Superviseur du corps professoral :

Frederic Sirois

Étudiant :

Partenaire :

Institut polytechnique de Grenoble

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Modélisation hydrologique à l’aide de réseaux de neurones pour des bassins à réponses hydrologiques rapide de la région centrale de Veracruz

Les évènements météorologiques extrêmes impactent régulièrement la région de Veracuz au Mexique avec des conséquences qui se traduisent par des glissements de terrain, des érosions importantes des sols, des inondations urbaines etc. Tous ces phénomènes engendrent des problèmes économiques et sociaux dans cette région. De nos jours, il n’y a pas d’outil de prévision des conséquences des
phénomènes météorologiques extrêmes à l’échelle locale pour la région de Veracruz. La méthode des réseaux de neurone est une avenue possible de développement de modèle qui s’appuie notamment sur une analyse des évènements historiques. Les données météorologiques, hydrologiques, climatiques et cartographiques contribueront à l’élaboration du modèle. Cet outil aura pour vocation une meilleure gestion de la ressource eau dans la région de Veracruz afin limiter les impacts des évènements extrêmes.

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Superviseur du corps professoral :

Annie Poulin

Étudiant :

Partenaire :

Universidad Veracruzana

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Globalink Research Award

Procédure de vérification multicritérielle des façades de bâtiments incluant l’analyse structurale des points d’ancrage.

La nouvelle règlementation du Québec au chapitre des bâtiments oblige tous les propriétaires d’édifices de plus de cinq étages d’émettre périodiquement un rapport de vérification des façades pour l’assurance de la protection du public. Ce projet vise à développer une procédure de vérification uniforme des façades dans le domaine de la construction en se basant sur plusieurs critères susceptibles d’influencer la sécurité des personnes circulant à proximité des bâtiments. L’analyse de ces critères devra inclure la considération des attaches et des points d’ancrages des façades à l’ossature des bâtiments ainsi que la considération d’outils de mesure pour leur évaluation. La réalisation de ce projet débouchera sur la production d’un guide de vérification des façades destiné aux ingénieurs et architectes attitrés à la tâche ainsi qu’aux propriétaires de bâtiments dans le respect de la loi.

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Superviseur du corps professoral :

Lotfi Guizani

Étudiant :

Partenaire :

Consultants Façades Plus

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

The Barriers to Entry of Digital Technology in the Real Estate Industry: An Exploration of Opportunities and Solutions

For some time now the real estate industry has been lagging in the adoption of digital technology to help make the overall business and experience more efficient. Although there are large systems in place, such as Multiple Listing Service and other smaller web-based tools, the industry as a whole is lacking innovation. The focus of this project is to develop actionable insights for the real estate industry to utilize ICT tools to increase efficiency/productivity and client satisfaction. The work will focus on developing an understanding of the challenges to the adoption of digital technologies within the industry and will aim to identify opportunities for growth in the market.

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Superviseur du corps professoral :

Hossein Rahnama

Étudiant :

Partenaire :

RE/MAX Vision Realty Inc

Discipline :

Business

Secteur :

Real estate and rental and leasing

Université :

Toronto Metropolitan University

Programme :

Accelerate

Small Molecule-Promoted Acceleration of Beta-Amyloid Aggregation

The progression of Alzheimer’s disease is strongly linked to small beta-amyloid polymers found outside the neurons of the human brain. These polymers interact with neurons and disrupt their function, leading to the neurodegenerative symptoms seen in Alzheimer’s patients.
However, certain small molecules are able to promote the aggregation of these polymers into large fibril structures, which are both less toxic and less pathogenic. We will be testing two small molecules which have the potential of causing this aggregation effect to see their mechanism of action and determine whether or not they can diminish the symptoms of Alzheimer’s disease. If shown to be safe and effective, these molecules can be incorporated into medication to treat patients with the disease.

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Superviseur du corps professoral :

Lisa Münter

Étudiant :

Partenaire :

Beijing Normal University

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

McGill University

Programme :

Globalink Research Award

Évaluation de la performance à l’échelle préindustrielle du procédé d’électro-oxydation avancée pour le traitement des eaux résiduaires des centres de transfert et de décharge de déchets dangereux

L’objectif général de ce projet est de démontrer l’efficacité de procédé d’EOA en développement à l’INRS-ETE afin d’éliminer divers types de polluants notamment de type organique présents dans les eaux résiduaires issues des CTDD et ce, grâce à la combinaison des effets direct et indirect du courant électrique. Ces travaux devraient permettre de répondre aux exigences et objectifs environnementaux de rejets pour ce type d’effluent. Au cours de l’application du procédé d’EOA, l’oxydation électrochimique des composés organiques peut s’effectuer soit exclusivement sur l’électrode (effet direct) et/ou par génération in situ d’un oxydant en solution (effet indirect). La combinaison de ces deux processus confère un net avantage au procédé d’EOA (par rapport au
procédé conventionnel d’oxydation chimique) et la possibilité d’oxyder efficacement les polluants organique réfractaires (composés organiques de type phénolique) souvent rencontrés dans les eaux résiduaires issues des CTDD

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Superviseur du corps professoral :

Patrick Drogui

Étudiant :

Partenaire :

CRI-Environnement;Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique (Québec)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Administrative and support, waste management and remediation services

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Accelerate

Genetic variation in 9p21, dietary patterns and cardiovascular disease risk

Cardiovascular disease is a leading cause of death in Canadians and expected to claim nearly 65 000 lives in 2015. Approximately 75% of these deaths are preventable by having a healthier lifestyle, including a better diet. Another risk factor is having a family history of heart
disease, mainly because of inherited genetic risk factors. A healthy diet is twice as effective to reduce heart disease in people with high-risk genes. The aim of this project is to find the best diet to reduce risk of heart disease in people with high-risk genes compared to others.
The partner organization, Nutrigenomix Inc., is a genetic testing company specialized in developing test kits for personalized nutrition. The company will benefit from this research by commercializing a genetic test panel specifically for cardiovascular disease risk. This test will
allow healthcare providers to offer customized diets based on their clients’ genetic risk of cardiovascular disease.

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Superviseur du corps professoral :

David Jenkins

Étudiant :

Partenaire :

Nutrigenomix Inc

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Développement et caractérisation de photosensibilisateurs à base de complexes de ruthénium cyclométalés par des dérivés dipyrrométhènes.

Dans un contexte où l’approvisionnement énergétique mondial du 21e siècle est un enjeu majeur, le développement de sources d’énergie renouvelables suscite l’attention croissante de la communauté scientifique et industrielle. Ce stage Accélération au sein de l’entreprise Saint-Jean Photochimie Inc. visera le développement de nouveaux photosensibilisateurs à base de dérivés dipyrrométhènes cyclométalés sur des complexes de ruthénium utilisables dans les cellules solaires à pigments photosensibles. Il s’agit d’une technologie émergente dans le domaine du photovoltaïque se démarquant par son potentiel de production industrielle à faible coût sur de larges substrats flexibles et légers. L’intégration de ces cellules solaires peut se faire dans des applications tant architecturales que mobiles. Le but du projet visera à diminuer les coûts de production industrielle en s’éloignant des dérivés porphyrines dispendieux actuellement utilisés tout en améliorant l’efficacité de conversion de l’énergie solaire en électricité. Une approche rationnelle combinant la modélisation moléculaire des
photosensibilisateurs et l’étude de la relation structure-propriété est proposée afin de permettre à la compagnie de garnir son portfolio de molécules propriétaires et lui donner un avantage concurrentiel.

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Superviseur du corps professoral :

Garry Shawn Hanan

Étudiant :

Partenaire :

Saint-Jean Photochimie Inc

Discipline :

Physics

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Improved method of donor kidney storage at subzero temperatures

Currently, storage of donor kidneys at low temperatures is limited to 24 hours. If the storage time of donor kidneys could be extended, this would allow more opportunity to identify and prepare suitable recipients for this life-saving procedure. Our improved method of kidney storage at subzero temperatures will also allow patients at more remote locations to benefit. Our novel kidney storage solution is expected to reduce damage to donor organs and thus decrease post-transplantation damage.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Adams

Étudiant :

Partenaire :

Cryostasis Ltd

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

Queen's University

Programme :

Accelerate

Deep Learning for Action Recognition, Localization and Parsing

The goal of this project is to develop algorithms that allow machines to understand and describe actions in video. For example, we would like computers to be able to classify videos according to the actions taking place inside them , and annotate the videos according to where and when the actions take place. To tackle this problem, the student will pursue a strategy of designing and training a deep neural network, loosely inspired by the neural networks in the human brain. Deep neural networks already outperform humans on certain aspects of image understanding; the current project aims to extend this success to the domain of video understanding. Apart from the inherent scientific
interest this problem, addressing it will serve a variety of important real world applications, such as video retrieval, security and surveillance, and human-computer interaction. The work from this project will be submitted to a top-tier computer vision conference.

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Superviseur du corps professoral :

Kosta Derpanis

Étudiant :

Partenaire :

Inria Saclay - Île-de-France Research Centre

Discipline :

Computer science

Secteur :

Université :

Toronto Metropolitan University

Programme :

Globalink Research Award

Asynchronous vs. Synchronous Rumor Spreading

Our intended research will be focused on rumor spreading protocols, also known as randomized broadcasting. In the randomized rumor spreading problem, the goal is to broadcast a message that is initiated at one node to all nodes in a given network, by means of nodes choosing uniformly at random a neighbor and exchanging the message with that neighbor. We can assume two models for these algorithms: a synchronous model in which nodes communicate in synchronized steps (in parallel), and an asynchronous model in which each node has an independent clock that it uses for communication. Most of the current literature focused on the synchronous model. We want to compare the performance of protocols known for these two models to see if the results that hold for the synchronous model also hold for the asynchronous model.

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Superviseur du corps professoral :

Philipp Woelfel

Étudiant :

Partenaire :

Inria Rennes - Bretagne Atlantique Research Centre

Discipline :

Computer science

Secteur :

Université :

University of Calgary

Programme :

Globalink Research Award

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