Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

L2M – BioRush

Forensic analysis of biological evidence typically takes weeks, sometimes years. Through years of research, we have developed tools that can automate the workflow in a forensic lab, enabling processing complex samples such as sexual assault evidence in 4 hours. BioRush enables forensic labs to treat all cases as rush cases. BioRush integrates and automates all the required lab functionalities into one easy-to-use instrument that performs the required microscopy, differential extraction, forensic DNA analysis and more, enabling rapid, on-site, fully automated forensic sample processing. BioRush’s vision is to enable every case to be treated with the urgency that it deserves. To achieve this vision, we developed two modules: automated microscopy and automated DNA analysis. The automated microscopy is performed using patent-pending AI-driven virtual staining technology. The automated DNA analysis is performed via a liquid handling technology called digital microfluidics. This project aims to establish product-market fit as a first step in commercialization efforts. This project will enable the research to have real world impact. By establishing product-market fit, this will enable maximizing benefits to Canada and beyond. Faster forensic analysis leads to faster, more informed and efficient investigations, enabling investigators to apprehend violent criminals before they can re-offend, ultimately saving lives.

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Superviseur du corps professoral :

Aaron Wheeler

Étudiant :

Partenaire :

DMZ Ventures Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

L2M – Early detection of Gestational Diabetes Mellitus

Gestational diabetes mellitus (GDM) affects up to 20% of pregnancies in Canada and is often diagnosed late, between 24–28 weeks, leaving limited time for preventive action. This delay can lead to serious complications for both mother and child, including preterm birth, macrosomia, and long-term risk of type 2 diabetes. Women with infertility, PCOS, insulin resistance, obesity, or advanced maternal age are particularly vulnerable—yet current screening practices fail to support them early enough. Our project, developed by the MUN Fertility Research Team, addresses this critical gap by introducing a digital health platform that uses AI to predict GDM risk and offer lifestyle interventions as early as preconception or the first trimester. The app collects medical, behavioral, and biometric data—such as age, BMI, physical activity, and sleep patterns—via wearable tech and user input. It then delivers personalized recommendations for physical activity, nutrition, and stress management, alongside behavior-change tools and a peer-support community. Our innovation not only empowers individuals to manage their health proactively but also provides clinicians with a scalable, time-saving tool for improving outcomes in high-risk pregnancies. Postpartum support is included to help reduce future diabetes risk.

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Superviseur du corps professoral :

Katie Wadden

Étudiant :

Partenaire :

Springboard Atlantic Inc.

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Intelligence artificielle

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

L2M – Lumos Smart Light Therapy Glasses for Sleep and Mental Wellness Commercialization

This project will help an intern develop Lumos, a made-in-Canada light therapy glasses venture that aims to improve sleep and alertness. With support from the Lab2Market program, the intern will gain practical experience in identifying target users, developing a go-to-market strategy, and collecting early product feedback. Lab2Market will provide mentorship, training, and access to a national network of entrepreneurs to guide the intern in turning a science-based innovation into a real business. This partnership will help move Lumos from lab to market while giving the intern key entrepreneurial skills and experience.

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Superviseur du corps professoral :

Zhao Pan

Étudiant :

Partenaire :

DMZ Ventures Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Biotechnology; Technology; Artificial Intelligence

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Caractérisation fonctionnelle des protéines TRM au cours du développement précoce du fruit chez Arabidopsis thaliana et Capsella rubella

Les protéines TRM, identifiées par le groupe de recherche Contrôle Spatial de la Division Cellulaire (IJPB, INRAE de Versailles) sont des déterminants de la taille et de la forme du pistil (gynécée) et du fruit. Ce projet vise à comprendre les fonctions des protéines TRM au cours de la morphogenèse du gynécée, à savoir comment elles régulent et coordonnent l’organisation des réseaux de microtubules et les directions de croissance et de division cellulaire au cours de ce processus développemental complexe. Ce projet est basé sur une analyse comparative de 2 espèces proches, Arabidopsis et la Capselle, pour lesquelles les propriétés de croissance des tissus du gynécée sont très différentes. Il combine l’analyse d’un ensemble de matériel végétal unique produit par l’équipe de l’IJPB (INRAE de Versailles-Université Paris-Saclay) et de l’imagerie longue durée et haute résolution (expertise du laboratoire de D. Kierzkowski -IRBV- Université de Montréal).

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Kierzkowski

Étudiant :

Partenaire :

Université Paris-Saclay

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

La communication interne constitutive de la croissance socio-économique pérenne des startups en Afrique de l’Ouest : les cas du Burkina Faso, de la Côte d’Ivoire et du Nigéria

Cette recherche doctorale examine le rôle de la communication interne dans la croissance socio-économique pérenne des startups (Fintech) en Afrique de l’Ouest (Burkina Faso, Côte d’Ivoire et Nigeria). S’appuyant sur l’approche constitutive de la communication, elle scrute comment la communication interne (dés)organise les dynamiques internes des startups et leur croissance. Positionnant la startup comme une organisation partielle, elle explore la manière dont cette communication (dés)active l’un ou plusieurs des éléments caractéristiques d’une organisation partielle tels que l’adhésion, la hiérarchie, le système de monitoring, les sanctions/récompenses et les règles. La méthodologie qualitative adoptée (observation non participante, vidéo-filature et entretiens) permet de saisir la complexité de la startup en tant qu’organizing malgré des ressources limitées et un contexte fluctuant.
Les résultats de cette recherche pourraient contribuer à une réflexion plus nuancée sur le rôle de la communication dans le développement des startups dont l’existence pérenne est constamment remise en cause.

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Superviseur du corps professoral :

Ivan Ivanov

Étudiant :

Partenaire :

Université de Bondoukou

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Social Innovation; Technology; Information and Communications Technology

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Simulated Rooftop Solar-Heat Pump Greenhouse

In Canada, greenhouse operations heavily rely on fossil fuels. This research proposes designing an optimized pilot simulated rooftop greenhouse, showcasing the feasibility of a combined solar photovoltaic (PV)–heat pump (HP) energy system for Canadian weather conditions. Key innovations include open-source models for Canadian greenhouse heating/cooling loads, the integrated PV-HP system, and the use of open-source software/DAQ for system analysis. Deliverables encompass a validated simulation model, a comprehensive technical report with schematics and code, and a prototype-ready design framework with technical guidelines. These will form a readily available toolkit for Edie Farming to commercialize rooftop greenhouses at scale in Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Joshua Pearce

Étudiant :

Partenaire :

Edie Farming

Discipline :

Génie

Secteur :

Agriculture

Université :

L’Université de Western Ontario

Programme :

Accélération

L2M – PFAS Free Moisture Barrier Layer for Firefighting and Related PPE

We are seeking to bring to market a new moisture barrier layer for firefighting and other protective gear. Currently used PFAS based moisture barriers dominate the market but are responsible for causing both cancer and microplastic water contamination. Efforts to find effective alternatives are hampered by the need for replacement products to meet high performance standards. In this project, we will partner with the Lab2Market program in order to investigate the best path towards commercialization of this new technology to bring the maximum benefit to Canadian first responders and Canadian manufacturing. Partnership with Lab2Market will help us to craft go-to-market strategies and plan our commercialization and scale-up process in order to establish manufacturing for our product, create product designs, identify viable adjacent markets and cultivate business partnerships with downstream manufacturers, coinciding with the partner organization’s goals to promote the impact of Canadian technological development on the economy.

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Superviseur du corps professoral :

Milad Kamkar

Étudiant :

Partenaire :

DMZ Ventures Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Advanced Manufacturing; Sustainability & the Environment; Nanotechnology

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

L2M Validation / Qc Automne 2025 / NodusAI

Les gouvernements, hôpitaux et banques détiennent d’immenses volumes de données précieuses, mais les lois strictes sur la confidentialité et les risques de sécurité rendent toute collaboration presque impossible, freinant l’innovation et limitant la performance des modèles d’IA. De ce fait, les hôpitaux ne peuvent pas bénéficier de modèles de diagnostic partagés et entrainés par plusieurs institutions. Les banques ne peuvent pas détecter les nouveaux schémas de fraude observés par d’autres institutions. Le développement de l’IA est fragmenté, les données restent cloisonnées et les performances des modèles en pâtissent. Notre plateforme, basée sur l’apprentissage fédéré, permet aux institutions d’entraîner ensemble des modèles d’IA sans jamais déplacer ni exposer leurs données sensibles. Contrairement aux solutions traditionnelles qui centralisent les données et augmentent les risques de conformité, nous amenons le modèle vers les données grâce à des techniques avancées de protection de la vie privée. Cela permet aux secteurs de la santé et de la finance d’améliorer la précision de leurs modèles, de réduire les biais, d’innover plus rapidement, de rester conformes aux réglementations comme le RGPD ou la HIPAA, tout en gardant un contrôle total sur leurs données, libérant ainsi la puissance de la collaboration sans compromis sur la sécurité ou la confidentialité.

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Superviseur du corps professoral :

Foutse Khomh

Étudiant :

Partenaire :

V1 Studio

Discipline :

Informatique

Secteur :

Artificial Intelligence; Finance and Insurance; Health and Related Sciences & Technology

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

L2M – ITASpheres

Periodontitis, or advanced gum disease, is a chronic inflammatory condition that affects roughly 1 in 3 North Americans. In severe cases, periodontitis leads to tooth and bone loss, but it’s also been linked to a range of serious health conditions including heart disease, diabetes, respiratory illness, autoimmune disease, and even Alzheimer’s. Despite its prevalence and long-term health impact, current treatments focus on managing symptoms with cleaning, antibiotics, or surgery, rather than addressing the underlying inflammation that drives the disease. This project aims to support the development of a new biomimetic therapy that targets the root cause of periodontitis: chronic inflammation in the gum tissue. We will evaluate how this innovation could be integrated into dental care, helping to shift treatment away from invasive procedures toward targeted, locally-acting solutions that work with intrinsic healing mechanisms.

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Superviseur du corps professoral :

Locke Davenport Huyer

Étudiant :

Partenaire :

DMZ Ventures Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

L2M Validation / Qc Automne 2025 / Polarys Data (projection pour le nom de l’entreprise)

Polarys Data est un projet qui vise à aider les gouvernements à mieux utiliser les données publiques pour prendre des décisions plus efficaces. Actuellement, ces données sont souvent dispersées, difficiles à consulter et à comprendre, ce qui ralentit les processus et augmente les coûts. Polarys propose de rassembler automatiquement ces données dans une plateforme intelligente capable de simuler l’impact de différentes politiques publiques, telles qu’un programme d’aide ou une réforme fiscale.
Grâce à cette plateforme, les responsables publics pourront visualiser en quelques secondes les effets possibles de leurs décisions à l’échelle d’un quartier, d’une province ou du pays. Les résultats seront présentés de façon claire et accessible pour faciliter la compréhension et améliorer la transparence.
Ce projet permettra de tester cette solution avec des institutions publiques afin de s’assurer qu’elle répond effectivement à leurs besoins. Il s’agit d’une innovation développée au Canada qui pourrait renforcer l’efficacité des services publics, éviter les erreurs coûteuses et améliorer la prise de décisions au bénéfice de tous les citoyens.

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Superviseur du corps professoral :

Fabiano Armellini

Étudiant :

Partenaire :

V1 Studio

Discipline :

Génie

Secteur :

Information and Communications Technology; Public Service, Policy, and Governance; Social Innovation

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Développement d’un data acquisition model pour visualiser l’intersectionalité au sein du leadership scolaire

La problématique de la sous-représentation des femmes dans le leadership scolaire est un phénomène réel en Amérique du Nord. L’absence des données probantes sur le parcours et l’expérience des enseignants complique la mise en oeuvre de politiques concrètes pouvant favoriser un avancement professionnel équitable pour les femmes et les autres personnes appartenant aux groupes visés par l’équité en matière d’emploi. Le projet proposé vise à développer un modèle d’acquisition des données pour collecter systématiquement et visualiser la composition en termes de diversité des personnes qui sont promues aux postes de leadership. L’outil créé favorisera des prises de décision efficaces et soutiendra les diverses parties prenantes, telles qu’Alberta Education, les associations professionnelles (ATA et CASS), ainsi que les divisions scolaires dans leurs efforts d’inclusion sociale.

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Superviseur du corps professoral :

Samira ElAtia;Osmar Zaiane;Ahmed Hammad

Étudiant :

Partenaire :

Markanyx Solutions Inc.

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Système intelligent de veille touristique pour Destination Québec cité

Destination Québec cité (DQc) est l’association touristique régionale (ATR) de la région de Québec et le service responsable de la promotion touristique pour la Ville de Québec. Elle regroupe plus de 850 membres – hébergeurs, restaurateurs, attraits, événements – sur un vaste territoire incluant Québec, Wendake et les MRC avoisinantes. DQc anime l’essor économique du secteur grâce à ses activités de marketing, d’intelligence d’affaires, d’accueil et d’information.
Face à un volume croissant d’informations non structurées (articles, publications sociales, descriptions d’événements), DQc fait face à un défi majeur : la centralisation et l’analyse efficace des données sectorielles pour prendre des décisions éclairées. Ce projet vise à concevoir un système intelligent de veille touristique, exploitant l’intelligence artificielle pour collecter, structurer et résumer ces informations, et ainsi fournir des insights stratégiques en temps quasi réel.
Les bénéfices attendus incluent une meilleure anticipation des tendances, une communication plus pertinente avec les membres et partenaires, et une optimisation des retombées économiques en ajustant rapidement les actions marketing et les décisions stratégiques. Le projet contribuera également à renforcer la compétitivité et l’attractivité de la région de Québec sur le marché touristique national et international.

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Superviseur du corps professoral :

Gilles Caporossi

Étudiant :

Partenaire :

Destination Québec Cité

Discipline :

Informatique

Secteur :

Administration publique

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

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