Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

TRLUP – MoPanning Audio Visualizer

The primary goal of this project is to develop MoPanning—a perceptually inspired, real-time stereo audio visualizer that can serve as a tool for music production, research, and recreational use. This visualizer will not only assist users in understanding the spatial characteristics of stereo signals but will also provide aesthetic, reactive visualizations suitable for use as a backdrop in live music performances.

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Superviseur du corps professoral :

Neera Vohra;Johny Bassan;Johny Bassan;Neera Vohra

Étudiant :

Partenaire :

New Ventures BC

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut de technologie de la Colombie-Britannique

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Predicting the State of Overhead Line Components for Multiple Hazard Exposures

The research problem is to model the deterioration of conductors and to predict their service life as a function of exposure to humidity, chlorides and SO2. The model will be validated by analyzing 300 sites with data on the residual thickness of zinc. A feature-dependent Markov model will be fitted to estimate the residual life of conductors.

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Superviseur du corps professoral :

Luc Chouinard

Étudiant :

Partenaire :

Hydro-Quebec;Hydro-Quebec (Varennes, QC)

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures; Services professionnels, scientifiques et techniques; Services publics

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

TRLUP – AI-Driven Biomass Intelligence: Unlocking High-Value Applications from Waste

Biomass, derived from a wide array of organic materials including agricultural residues (e.g., crop stalks, leaves, and fruit peels) and forestry residues (e.g., stumps, branches, and leaves), offers a scalable and renewable feedstock for developing sustainable bio-based products across the energy, materials, and environmental sectors. Through thermochemical conversion techniques, value-added
products such as biochar, bio-oil, and syngas can be generated from organic waste. These products have shown promising applications in areas such as contaminant adsorption and soil remediation. Developing suitable products for new applications or specific biomass types often requires long cycles of trial-and-error experimentation due to the complexity and variability of feedstocks and processing conditions. As a result, the efficient and targeted utilization of biomass remains a significant challenge. To address this, the project leverages cutting-edge AI techniques, particularly large language models, to develop a biomass-specific knowledge base aimed at identifying high-value utilization pathways and expanding viable application scenarios. This project seeks to revolutionize biomass utilization by building an intelligent knowledge system for biomass research and application through large language models. The primary objective is commercialization by embedding this intelligent system into digital tools or platforms that support biomass product recommendation, scenario-specific planning, and decision-making for industrial partners.

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Superviseur du corps professoral :

Tyler Charlebois

Étudiant :

Partenaire :

DMZ Ventures Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut Humber de technologie et d’apprentissage avancé

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

TRLUP – Chimera

Chimera is a computational biotechnology venture that aims to develop a specialized CAR-T receptor design pipeline for ovarian cancer immunotherapy using deep-learning models to drastically reduce the candidate search space and experimental costs from the current standard where CAR-T receptor design costs millions of dollars. This grant will allow for initial computational validation of the pipeline.

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Superviseur du corps professoral :

Neera Vohra;Johny Bassan

Étudiant :

Partenaire :

New Ventures BC

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut de technologie de la Colombie-Britannique

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

TRLUP – Enabled Talent

Enabled Talent is an inclusive employment platform using AI to connect people with disabilities to accessible jobs. This project will help the team move from a pilot to national scale by researching market needs, analyzing employment policies, and shaping a plan to reach more users and employers. The intern will support with market analysis, pricing strategy, and identifying trends that will guide future growth and adoption. The goal is to create long-term impact in inclusive hiring across Canada and beyond.

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Superviseur du corps professoral :

Tyler Charlebois

Étudiant :

Partenaire :

DMZ Ventures Inc

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut Humber de technologie et d’apprentissage avancé

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Open-source Electrodermal Activity Toolkit for Artistic Biofeedback

This project aims to make emotional biofeedback technology more accessible to artists by developing open-source tools for measuring electrodermal activity (EDA). EDA reflects emotional and physiological responses and can be observed through changes in skin conductance. By transforming this signal into easy-to-use indicators, we seek to enable artists to create interactive performances, installations, and digital media that respond to emotional activity in real time.The research will take place at the Société des arts technologiques [SAT] in Montreal and will build on existing tools such as the BioSynth instrument, the BioData library, and Ossia Score, a free, open-source composition software. This work will benefit the SAT by expanding the functionality and user-base of its opensource ecosystem, including Ossia Score, while fostering interdisciplinary collaborations and enriching Montreal’s digital arts scene. More broadly, it will help strengthen Montreal’s creative technology sector by making emotional sensing tools more available to artists and creative technologists.

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Superviseur du corps professoral :

Danny Perreault;Erin Gee

Étudiant :

Partenaire :

Société des Arts Technologiques

Discipline :

Informatique

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

TRLUP – Verdure Energy

The proposed research project seeks to develop technology for the wireless transmission of electricity, enabling devices to receive power without the need for physical cables, similar to how Wi-Fi delivers internet connectivity. This innovation holds significant potential for Verdure: it positions the company at the forefront of sustainable energy solutions, supports the expansion of electricity access in underserved regions, and reinforces Verdure’s leadership in the development of cutting-edge energy technologies.

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Superviseur du corps professoral :

Neera Vohra

Étudiant :

Partenaire :

New Ventures BC

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut de technologie de la Colombie-Britannique

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Automatisation de la Gestion des Factures et Notes de Frais

(1) Les principales activités du partenaire
Équipe Laurence est une firme spécialisée en génie civil composée d’une équipe jeune, dynamique, à l’avant-garde des technologies et appuyée par des gens d’expérience qui ont oeuvré en collaboration avec plus de 50 villes et d’innombrables partenaires privés.
(2) Les défis que le partenaire entend résoudre grâce à ce projet
Le projet a pour but d’automatiser la classification et le traitement des factures de sous-traitants ainsi que des notes de frais des employés, afin de limiter les interventions manuelles, d’améliorer la précision du classement et de raccourcir les délais de traitement comptable. À l’heure actuelle, ces tâches sont effectuées manuellement, ce qui demande beaucoup de temps, augmente le risque d’erreurs et mobilise les équipes sur des activités répétitives.
(3) Les avantages sociaux ou économiques escomptés du projet pour la ou les organisations partenaires
La mise en place d’un système automatisé permettra non seulement de gagner en efficacité et en fiabilité, mais aussi de libérer les ressources internes pour qu’elles se concentrent sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné;Anthony Deschênes

Étudiant :

Partenaire :

Équipe Laurence

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Élaboration d’un cadre méthodologique pour l’évaluation de la valeur thérapeutique et économique des médicaments orphelins dérivés du plasma dans un contexte de données limitées.

Ce projet est axé sur l’élaboration d’un cadre méthodologique pour l’évaluation de la valeur thérapeutique et économique des médicaments orphelins dérivés du plasma dans un contexte de données limitées et ce, en vue du remboursement par les payeurs publics. La particularité des maladies rares est la population très restreinte qui est affectée. Ainsi, mener des études cliniques à grande échelle capables de démontrer l’efficacité du traitement représente un défi majeur. Ce défi se transmet aux analyses pharmacoéconomiques et évaluations des technologies de la santé (ETS) requises lors des soumissions aux payeurs publics. Ce projet permettra d’outiller la compagnie afin de faciliter l’accès au remboursement pour ces patients.

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Superviseur du corps professoral :

Michelle Savoie

Étudiant :

Partenaire :

Kedrion Biopharma Canada

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Validation comparative d’un nouveau modèle épidémiologique de l’Agence canadienne des médicaments face à un modèle basé sur les données de réclamations dans le contexte de l’hypertension au Canada

Ce projet de recherche vise à vérifier si un nouveau modèle épidémiologique développé par l’Agence canadienne des médicaments (ACM) est meilleur que le modèle actuellement utilisé, basé sur les demandes de remboursement, pour évaluer l’hypertension artérielle (HTA). L’HTA est un problème de santé courant au Canada, touchant environ une personne sur cinq. L’étude débutera par un examen approfondi des données disponibles sur cette maladie, notamment grâce à des sources fiables telles que le Conseil d’examen du prix des médicaments brevetés et Hypertension Canada. Ensuite, les chercheurs vont créer leur propre modèle à partir des demandes de remboursement, en intégrant des critères importants comme les différences démographiques, le risque cardiovasculaire et les coûts associés au traitement. Enfin, ils compareront les deux modèles afin de voir lequel est le plus précis. Ce projet permettra à l’organisation partenaire de mieux comprendre la fiabilité du nouveau modèle ACM, contribuant ainsi à améliorer les décisions en matière de santé publique et de gestion des coûts médicaux.

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Superviseur du corps professoral :

Michelle Savoie

Étudiant :

Partenaire :

Bausch Health, Canada Inc.

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Development and testing of networked equipment program

In this project, the objective is to design and develop a mechanism for building networking solutions that would be used for automatic communication of machinery devices in the Utility facilities. For this purpose, the intern will conduct a research on the requirements of the desired applications in the target industry and extract the technical parameters that need to be considered. Also, he will study the potential in the existing technologies for enabling these communications. Based on this research, the intern will design a mechanism for using the existing technologies for the desired applications. This mechanism will be implemented in a program which will make it possible to specify the network sites, devices and connections while meeting the requirements of the industry applications and the potential technologies. The developed program will help the partner company to facilitate the networking solutions of the client industries.

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Superviseur du corps professoral :

Victor Leung

Étudiant :

Partenaire :

TOOLCOMM TECHNOLOGY INC

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Investigation and Methodology Design for the Optimization of Ontario-Specific Payroll Computations, Enhancement of Data Security, and Real-Time Testing for a Data-Driven Payroll System for SMEs

Seyon Tax & Accounting is a Toronto-based firm specializing in tax filing, payroll administration, and compliance services for Canadian businesses and individuals. In collaboration with WIMTACH-CEDA, Seyon Tax has been building a cloud-based payroll management platform tailored to Ontario’s regulatory environment. As the platform moves toward production readiness, the organization aims to undertake targeted applied research to strengthen core system components and ensure performance, compliance, and scalability ahead of production deployment. The research will concentrate on advancing core system components critical to production deployment. This includes the refinement payroll computations, the enhancement of logic governing income, benefits, and statutory deductions, and the reinforcement of data security infrastructure. Additionally, the project will investigate the performance tuning of backend APIs to ensure responsiveness at scale. A significant focus will also be placed on validating CRA-compliant payroll reports. These refinements will be guided by empirical testing with real users, allowing for iterative improvements to both user experience and system performance. This research is critical for Seyon Tax to ensure the platform’s readiness to meet complex, real-world payroll scenarios with precision and efficiency. The anticipated benefits include increased operational capacity, reduced manual processing errors, enhanced client satisfaction, and the ability to serve a broader range of businesses navigating the evolving Canadian employment landscape.

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Superviseur du corps professoral :

Tenzin Jinpa

Étudiant :

Partenaire :

Seyon Tax

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège Centennial des arts appliqués et de la technologie

Programme :

Accélération

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