Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

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Projets par catégorie

LLM-based social media for pet owners

This project aims to develop a large language model (LLM)-powered social networking platform specifically designed for pet owners and their pets. The goal of this project is to develop a large-scale, AI-powered social networking platform for pets, bringing together pet owners, pets, and charitable organizations. Pet companionship is a growing aspect of Canadian life, especially for those facing isolation or mental health challenges. This project will provide support for these individuals by creating an engaging, inclusive community that enhances emotional well-being.

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Superviseur du corps professoral :

Irene Cheng

Étudiant :

Partenaire :

Petolab

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

Université :

University of Alberta

Programme :

Business Strategy Internship

Adaptation of a measuring communication skills program for healthcare practitioners for Colombia

Measuring the abilities of health practitioners to motivate patients to behaviour change is important. Healthcare practitioners are rarely adequately trained on how to engage patients on it. Healthcare practitioners often aim to promote behaviour change by providing unsolicited advice, which is not conducive to promoting behaviour change, due to not considering patient motivation or perceived ability to change. Engaging patients in behaviour change is an important need in the health system due patient behaviour is a key mechanism through which healthcare is managed. This underscores the imperative need to implement interventions aimed at fostering behavioural changes that promote healthier habits. However, the first step in a training process is to measure the skills that practitioners have.
MC Cat is a tool developed by researchers at the Montreal Behavioural Medicine Centre (MBMC). This platform allows to measurement of a set of motivational communication skills that are important in a behaviour change process. The main objective of this project is to develop and validate a translated and culturally adapted version of the MC Cat focused on measuring healthcare professionals’ motivational communicational skills in the context of the Colombian healthcare system.

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Superviseur du corps professoral :

Simon Bacon

Étudiant :

Partenaire :

Universidad EAFIT

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Concordia University

Programme :

Globalink Research Award

Rare-Earth Metal–Organic Frameworks with 3D Linkers for Sustainable Separation Processes

This project aims to develop novel rare-earth metal-organic frameworks (MOFs), a type of porous material which by thoughtful design, have tunable properties which can be tailored to target the sustainable separation of valuable and otherwise energy intensive chemical separations such as the separation of hydrocarbons, usually performed by distillation. The project combines the expertise in rare-earth MOF synthesis of the Howarth group at Concordia University in Montreal, with the expertise of Dr. Macreadie at UNSW in Sydney in the synthesis of MOFs with 3D linkers and their applications in chemical separation processes,

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Superviseur du corps professoral :

Ashlee Howarth

Étudiant :

Partenaire :

University of New South Wales

Discipline :

Physics

Secteur :

Education

Université :

Concordia University

Programme :

Globalink Research Award

Modélisation d’une décharge électrique dans l’air en présence des gouttelettes liquides

Nous cherchons à adapter un modèle afin de modéliser l’initiation et la propagation d’une décharge électrique produite dans l’air avec la présence d’une ou plusieurs gouttelettes d’un liquide. bien que l’étude est fondamentale, elle va nous renseigner sur l’évolution spatio-temporelle de la densité des électrons et du champ électrique qui sont incontournables pour le développement et l’optimisation des procédés plasmas, en particulier la production des nanoparticules et la dépollution des eaux. Nous repondérons en particulier sur la question: comment la taille, la distance interélectrodes, la conductivité électrique et la permittivité diélectrique d’une goutte influencent l’évolution spatiotemporelles des propriétés du plasmas.

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Superviseur du corps professoral :

Ahmad Hamdan

Étudiant :

Partenaire :

Université de Toulouse

Discipline :

Physics

Secteur :

Education

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Divorce in Michoacán: Liberalism and Its Limitations

This project studies the history of the implementation of secular divorce in the western Mexican state of Michoacán in the last four decades of the nineteenth century to study how populations reacted to the transformation of the legal procedure from the religious to the secular sphere in terms of gender ideology, class identity, and religious orientations.

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Superviseur du corps professoral :

Nora Jaffary

Étudiant :

Partenaire :

Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Discipline :

Sociology

Secteur :

Public Service, Policy, and Governance

Université :

Concordia University

Programme :

Globalink Research Award

Development of a modular aircraft propulsion simulation model

In this project a modular propulsion simulation tool will be developed, which is able to be integrated in an already existing framework for preliminary aircraft design. The developed tool shall then be used for analyzing different propulsion system configurations of conceptual aircraft, to compare these against each other regarding different metrics, such as efficiency and system weight.

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Superviseur du corps professoral :

Susan Liscouet-Hanke

Étudiant :

Partenaire :

Technische Universität Hamburg

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

Concordia University

Programme :

Globalink Research Award

Advancing Diamond-Based Quantum Magnetometers through Innovative Bonding Techniques

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

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Superviseur du corps professoral :

Alexandre Champagne

Étudiant :

Partenaire :

SB Quantum

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Concordia University

Programme :

Accelerate

Doctoral research collaboration: Professor Hannah Heilmann, Royal Danish Academy of Fine Arts

Research Internship with interdisciplinary artist and Associate Professor Hannah Heilmann at the Royal Danish Academy of Fine Arts, Copenhagen. The work will seek to build the intern’s capacity to create public-facing artistic research with Heilmann, an established expert, on concepts related to feminist embodiment, ecology, affect, and performance.

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Superviseur du corps professoral :

Erin Manning

Étudiant :

Partenaire :

Royal Danish Academy of Fine Arts

Discipline :

Sociology

Secteur :

Entertainment and Media; Education

Université :

Concordia University

Programme :

Globalink Research Award

Apprentissage automatique quantique (QML) en oncologie : application au cancer du sein et au cancer du poumon

Le cancer représente un défi majeur pour la santé mondiale avec des millions de nouveaux cas chaque année. L’intelligence artificielle (IA), notamment l’apprentissage profond, a amélioré la détection des tumeurs, mais transformer les grandes quantités de données médicales en informations cliniquement exploitables reste difficile. L’informatique quantique émerge comme une technologie prometteuse, notamment via l’apprentissage automatique quantique (QML), qui propose des algorithmes avancés pour améliorer l’apprentissage automatique. Ces algorithmes sont explorés dans des domaines biomédicaux pour des tâches comme la réduction de la dimensionnalité et la classification. Les modèles hybrides quantiques-classiques montrent un potentiel pour la découverte de biomarqueurs et la prédiction de la survie des patients, notamment en pathologie numérique. Malgré des avancées, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider ces techniques en oncologie. L’apprentissage automatique et profond reste crucial pour la détection précoce du cancer, particulièrement efficace pour analyser les images médicales complexes et faciliter des diagnostics rapides. Ce projet vise à évaluer le potentiel du QML dans la prédiction du cancer du sein et du poumon, en utilisant les bases de données CBIS-DDSM et LUNA16.

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Superviseur du corps professoral :

Moulay Akhloufi

Étudiant :

Partenaire :

Cadi Ayyad University

Discipline :

Computer science

Secteur :

Education

Université :

Université de Moncton

Programme :

Globalink Research Award

New quantum materials and new quantum sensors using ultra-cold atoms

The aim of this research internship is to contribute to our group’s research program using laser­ cooled gases to
explore fundamental phenomena of quantum materials and to use them to realize new quantum sensors. This research program has two main objectives – the use of ultra-cold atomic and molecular gases to (1) realize new quantum sensors with scientific, industrial and/or commercial applications and to (2) investigate fundamental questions concerning few and many-body quantum phenomena relevant for quantum materials development and research. Both objectives have both short and long term goals (that extend beyond this grant). The short term goal for the quantum sensor research theme is to establish cold atoms as the international, primary pressure standard for UHV. The long term goal is to investigate the applications of this new sensor to flux measurements relevant for semi- conductor fabrication processes. The short term goal for the quantum materials research theme is to observe many- body fermi-fermi and bose-fermi pairing phenomenon in ultra-cold atomic gases relevant to quantum materials and related to electron-electron pairing in superconductors. The plan is to study the modification of pairing due to impurities, mass imbalances, and the effects of quantum statistics.

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Superviseur du corps professoral :

Kirk Madison

Étudiant :

Partenaire :

École normale supérieure

Discipline :

Physics

Secteur :

Education

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Globalink Research Award

Analyse structurale de la mine du mont Wright, Fermont, Québec

La mine du mont Wright, située à Fermont au Québec, est le plus important producteur de minerai de fer du Canada. Le gisement se trouve dans des roches ayant été plissée plusieurs fois et possiblement disséquées par des failles tardives. Le projet de maîtrise-recherche proposé, en partenariat entre la compagnie ArcelorMittal et Polytechnique Montréal, vise à réaliser la première analyse structurale du site. Les retombées les plus importantes pour la compagnie seront l’amélioration du pouvoir de prédiction de la présence de plis secondaires qui causent parfois de couteux dynamitage de roches stériles, et une amélioration des calculs de stabilité de pente par une meilleures compréhension de la géométrie des failles. Outre les retombées économiques, ce projet permettra de mieux comprendre l’évolution tectonique de la Province de Grenville : une ancienne chaine de montagne qui avait l’envergure de l’Himalaya il y a un milliard d’années.

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Superviseur du corps professoral :

Félix Gervais

Étudiant :

Partenaire :

ArcelorMittal Exploitation minière (Fermont, QC)

Discipline :

Earth science

Secteur :

Mining

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accelerate

Cryptographic Verifiable Computing in Networked Control Systems

In Networked Control Systems (NCS), computation is outsourced to an external party, which we call a controller. This type of service has been gaining popularity in recent years. However, there is the threat of the controller wanting to read the commands passed onto it, thus violating confidentiality. To avoid this, we seek to incorporate cryptographic verifiable computing into NCS, for example by employing Paillier encryption or cryptographic primitives such as the AES in an efficient and feasible manner. Doing so will allow for more secure yet fast communication between the parties. As a result, this internship will bridge the gap between currently available technology and the security concerns raised by both public and private actors of Industry 4.0. Because of this, Concordia University’s standing as a vigilant cybersecurity institution will strengthen. By extension, Canada’s reputation on the international cybersecurity stage will grow too.

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Superviseur du corps professoral :

Amr Youssef

Étudiant :

Partenaire :

Radboud University Nijmegen

Discipline :

Computer science

Secteur :

Education

Université :

Concordia University

Programme :

Globalink Research Award