Projets novateurs réalisés

Eddyfi : Intelligence artificielle appliquée au test non destructif de surface de pipeline

En Amérique du Nord, plus de 4 millions de kilomètres de pipelines transportent pétrole et gaz, avec la corrosion
sous contrainte comme principal défi de maintenance. Les opérateurs de pipelines effectuent des inspections
régulières pour garantir la sécurité publique, impliquant des coûts importants. Eddyfi Technologies a développé
des technologies avancées d’inspection non destructive qui offrent une détection et un dimensionnement des
fissures rapides et précis. Le projet vise à intégrer l’intelligence artificielle pour optimiser l’analyse des données
obtenues par ces technologies, réduisant ainsi le temps et les coûts d’analyse. Un stagiaire participera à ce projet
en développant un modèle de segmentation des données issues des inspections. Une innovation clé de ce
modèle sera l’estimation de la fiabilité des prédictions, permettant ainsi aux opérateurs de prendre des décisions
informées rapidement et de minimiser les risques d’incidents. Cette estimation de confiance est essentielle pour
assurer une maintenance efficace et sécurisée des pipelines.

La divulgation efficace des facteurs ESG : une approche au regard du droit suisse et du droit canadien

Ce projet de recherche qui s’inscrit dans le cadre d’un mémoire de Master co-dirigé entre l’Université de Lausanne et l’Université de Montréal, propose une étude comparative des mécanismes de reporting extra-financier dans les systèmes juridiques suisse et canadien. Il explore le rôle du droit dans la divulgation efficace des facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG).
La première partie analysera comment le droit peut soutenir un reporting extra-financier clair, systématique et contraignant, tout en clarifiant les obligations des entreprises et en harmonisant les norme. Il sera aussi question du cadre législatif le plus approprié.
La deuxième partie portera sur les devoirs de diligence et de transparence liés aux minerais et métaux provenant de zones de conflits et au travail des enfants, comparant les normes suisses et canadiennes.
Ce projet propose de fournir des solutions concrètes aux défis actuels de la RSE, en considérant non seulement le contexte canadien et suisse, mais aussi l’évolution des normes internationales. Dès lors, il s’agira de déterminer comment ces deux juridictions peuvent s’inspirer l’une de l’autre pour améliorer leurs cadres législatifs respectifs en matière de RSE.

Transition Écologique des Trains Passagers au Québec : Étude et Modélisation de Trains à Batterie dans des Conditions Climatiques et Opérationnelles Variées

### Résumé du projet :

Ce projet de recherche vise à accélérer la transition écologique des trains passagers en étudiant la conversion des trains diesel en trains à batterie dans le contexte du Québec, où les températures varient de -20 à 40 °C, la charge mécanique fluctue aux heures de pointe et le relief varie selon les itinéraires. L’accent sera mis sur les implications énergétiques et la charge sur le réseau électrique due à l’utilisation de trains à batterie. La modélisation sous Matlab permettra d’analyser l’impact des variations de puissance lors de différentes phases d’opération (accélération, décélération, maintien de vitesse, arrêt et recharge). Le projet vise à outiller EXO et la communauté scientifique pour évaluer la faisabilité du remplacement des locomotives diesel par des locomotives à batteries.

Cross Functional Team Efficiency in Growing Organizations

SmartSimple is experiencing tremendous growth and need to ensure our business operations can keep up with the demands on the organization. Given our multi-location operations and the collaborative nature of our workforce, we need to implement well-organized and strong operation processes to sustain the long term growth of the organization. During the internship, we will assign the candidate a business process redesign project, using the understanding of cross-functional team dynamics, information technology and knowledge integration. The candidate will become familiar with the current processes of the organization and select one area to form the basis of the research. The outcome of this project is a presentation on best practices for successful cross-functional team processes in a contemporary business and recommendations for efficiency and efficacy around the selected area of operations.

Creating Nail Laminated Mass Timber Panels using Trembling Aspen and Lignoloc wooden nails

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

Evaluation of AI-assisted HAZOP Tools and their Potential Applications

This study endeavors to explore the current state of the art of AI-assisted HAZOP tools and their functionalities, encompassing a thorough analysis of current practices. It will include the compilation of desired functionalities deemed essential for an optimal AI-assisted HAZOP tool, along with the assignment of weights indicating the relative importance of these functionalities. Additionally, the market-available tools will be reviewed. By testing and evaluating demos of existing tools and collaboratively developing desired functionalities in alignment with industry requirements, the study aims to provide actionable insights for the effective adoption of AI-assisted HAZOP tools. Through comprehensive literature review and comparison with industrial partner needs and range of related functionalities, the findings will be synthesized into recommendations tailored to ensure alignment with specific objectives and requirements.

Évaluation de l’impact des exosquelettes sur la réduction de la fatigue musculaire et cognitive, ainsi que sur l’amélioration des performances dans les tâches industrielles

Le projet de recherche se concentre sur l’utilisation d’exosquelettes dans le secteur manufacturier, où les travailleurs effectuent des tâches physiquement exigeantes pouvant entraîner des troubles musculo-squelettiques (TMS). L’objectif est d’évaluer l’impact du Muscle Suit Every, un exosquelette portable, sur la réduction de la fatigue musculaire et de la charge cognitive des travailleurs. La recherche sera menée dans un environnement de laboratoire simulant des tâches du monde réel, en mesurant l’activité musculaire, la posture et la réponse cognitive des utilisateurs.
L’objectif est de recueillir des données sur la manière dont les exosquelettes peuvent améliorer l’ergonomie, réduire la fatigue et les blessures, et évaluer leur impact sur la santé et les performances cognitives des travailleurs. Ces résultats fourniront des informations précieuses pour le développement et la mise en œuvre de technologies plus sûres et plus efficaces dans l’environnement de travail industriel.

Trustworthy AI for Personalized Healthcare: A Quantum-Inspired Approach

This project aims to improve the transparency and trustworthiness of AI systems in healthcare by using quantum-inspired agent-based modeling (ABM). By combining this with AI-based medical forecasting, the project will help create more reliable and ethical AI models that can handle complex medical data. The participating institutions will benefit by advancing their expertise in AI and quantum computing, contributing to more responsible AI solutions in healthcare, and fostering stronger research collaborations on an international level.

Développement de protocoles et infrastructures d’essais pour l’évaluation de systèmes embarqués dans les véhicules intelligents/autonomes sous de multiples conditions

Le développement rapide des technologies de l’information et des capteurs au cours des dernières années a eu un essor de plus en plus important dans le secteur automobile afin de rendre la conduite plus sécuritaire. Les systèmes de sécurité active en milieu automobile visent à éviter les collisions plutôt que de mitiger leur impact sur les passagers. Or la sécurité routière est directement fonction de la performance des systèmes intelligents embarqués et des capteurs en termes de fiabilité et de robustesse. Ils sont de plus en plus omniprésents, nombreux et complexes. Afin d’évaluer la performance des algorithmes de traitement et de prise de décision des systèmes intelligents embarqués lors de scénarios impliquant des véhiculaires intelligents en conduite automatisée, nous devons avoir recours à un ensemble étendu d’outils de simulation et d’essai qui puissent opérer conjointement en temps réel et de la façon la plus proche possible de la réalité. Ce projet porte sur le développement de protocoles d’essais de véhicules intelligents et de leurs systèmes d’information embarqués. Il est basé sur le concept d’essais « étendus » pour les véhicules intelligents, impliquant une partie « physique » sur piste et une seconde partie virtuelle par simulation.

Development of a Data-driven Customer Dashboard

This project pioneers an AI-driven solution that transforms vehicle inspections by integrating advanced data analytics and ROI-driven repair recommendations, setting new industry standards for maximizing dealership profitability. The intern will play a key role in innovating this groundbreaking technology, directly applying their expertise to real-world challenges.

Jahid Hassan – Algoclan

This project aims to develop innovative solutions to improve operational efficiency (Inventory Management) for platform sellers on e-commerce platforms like Amazon and Shopify. By exploring key areas such as inventory management, product sourcing, and fulfillment logistics, the project will address common inefficiencies using data analytics and automation tools. Additionally, it seeks to create a tailored software solution that integrates advanced strategies for inventory control, addressing the unique challenges faced by platform sellers. Market research will also be conducted to analyze the Canadian e-commerce landscape, providing actionable insights into industry trends and competitive positioning, ultimately benefiting Algo Clan’s growth and expansion into this sector.

Sales Concierge – AI Chatbot for RFP&GGP response process

HGS is a leading company in technology and digital marketing specializing in providing comprehensive solutions across various sectors, focusing on artificial intelligence, automation, cloud services, cybersecurity, and data analytics. Their services are designed to enhance operational efficiency and customer engagement through advanced technologies. They offer content moderation, online reputation management, social media monitoring, and engagement services, ensuring a strong online presence for businesses. Additionally, HGS partners with agencies to drive collaborative digital marketing efforts, leveraging their expertise in managing and optimizing digital interactions and customer experiences.

Two major internal processes are being done within HGS including dealing with responses regarding Request for Proposal (RFP) and collecting appropriate dynamic information from GGP SharePoint. Regarding the RFP responses, the process at HGS is currently highly manual and time-consuming. Team members must search and access information from multiple sources, such as the HGS Proposal Warehouse, various SharePoint sites, and dynamic data sources like DaVinci. This fragmented approach leads to inefficiencies, inconsistencies in data, and delays in preparing RFP responses. The lack of a centralized system to manage and retrieve relevant information hampers the team’s ability to quickly and accurately respond to client inquiries, resulting in potential missed opportunities and sub-optimal client engagement.

In terms of GGP SharePoint, the Business Development team at HGS currently faces significant challenges in navigating the GGP SharePoint site to collect the necessary information for creating new PowerPoint presentations. This process is highly manual, time-consuming, and tedious, leading to inefficiencies in the team’s workflow. The repetitive nature of this task also increases the risk of errors and inconsistencies, which can impact the quality and effectiveness of the presentations.