Projets novateurs réalisés

Développement d’un cadre de mise en œuvre pour le déploiement de la construction ‘Lean’ au sein d’entreprises œuvrant dans l’industrie québécoise de la construction

Les chantiers de construction au Québec font face à de nombreux défis : retards, dépassements de coûts et difficultés de communication entre les différents intervenants. Pour y remédier, une approche appelée « Lean Construction » existe déjà ailleurs dans le monde. Elle vise à éliminer les pertes de temps et de ressources tout en améliorant la collaboration entre les équipes. Toutefois, cette méthode demeure peu utilisée au Québec, faute d’un guide pratique adapté à notre réalité. Le projet de recherche vise donc à créer un modèle concret, étape par étape, pour aider les entreprises québécoises à adopter cette approche. En partenariat avec Builthink, une firme spécialisée dans l’amélioration des pratiques en construction, les stagiaires analyseront ce qui fonctionne ou non selon les types d’entreprises et de projets. Les retombées attendues sont importantes : pour les entreprises accompagnées, cela signifie moins de gaspillage, une meilleure utilisation des ressources et des décisions plus éclairées. Du côté humain, on prévoit une meilleure ambiance de travail, une collaboration renforcée et une valorisation des équipes. Pour Builthink, ce projet permettra de consolider son expertise grâce à des connaissances appuyées par la recherche.

Study on the role of the vascular endothelial growth factor receptor 1 (VEGFR-1) as therapeutic target for glioblastoma.

This project consists of testing new targeted therapies for glioblastoma, a highly aggressive brain cancer with very limited treatment options. The research focuses on antibody–drug conjugates that specifically bind to VEGFR-1, a protein found at high levels on glioblastoma cells and in the tumor environment. Once bound, these antibodies deliver potent cancer-killing drugs directly to the tumor, helping to limit harm to healthy brain tissue. The study will assess how well these treatments reduce tumor growth, spread, and cell survival, both alone and in combination with standard chemotherapy. The overall goal is to improve the precision and effectiveness of experimental treatments for glioblastoma.

Structured and Unstructured Recess Models in Elementary Schools (K-6): A Comparative Cross-Cultural Study

This project explores how recess is organized and experienced in elementary schools, with a focus on the difference between structured and unstructured recess. By spending time in Chinese elementary schools, observing daily routines, and noting how students interact with each other during recess and how they transition back to the classroom, I aim to better understand how the structure of recess supports student well-being, behaviour, and learning. The project also compares practices across different educational contexts to identify approaches that may help schools create more supportive and effective recess environments for all children.

Exploring The Hidden Curriculum of Nutrition in Chinese and Canadian Elementary Schools

This project explores how children may learn about nutrition not only through what they are taught but also through everyday school routines in Chinese and Canadian elementary schools. While Canadian schools often teach nutrition using guidelines such as the Canadian Food Guide, many Chinese schools provide daily hot lunches that may communicate unspoken messages about healthy eating. Using a concept called the “hidden curriculum” the study will examine how school routines such as lunch and nutritional breaks can shape a students understanding of health in grades 4-6. Guided by concepts of reciprocal learning, this project encourages mutual knowledge exchange between participating elementary schools in China and Canada. This project is expected to provide a deeper understanding of how daily routines can influence a child’s eating habits, which can help schools strengthen nutrition education.

Operation and optimization of a multi reflection time of flight mass spectrometer

This project is an research internship with SOKENDAI in Japan with the goal of gaining hands-on experience with advanced mass spectrometry techniques used in nuclear and atomic physics. During the internship, the intern will work alongside researchers at SOKENDAI to learn how Multi-Reflection Time-of-Flight Mass Spectrometry systems are operated, optimized, and used in active experiments. The training gained through this experience will strengthen the intern’s experimental skills and support ongoing research at both the host and home institutions. SOKENDAI will benefit from additional research capacity, while McGill and Canada benefit from the transfer of specialized expertise that enhances its ability to carry out precision measurement research. Overall, the project supports international collaboration and helps build long-term research capacity within Canada.

Traitement et analyse de données industrielles d’une usine de fabrication de papiers anti-glissement dédiés au secteur des transports pour améliorer sa productivité en conditions hivernales québécoises

1) Aperçu du problème de recherche : CGP-Expal exploite à Bromont une usine de fabrication de papiers anti-glissement destinés à l’industrie du transport. En conditions hivernales, l’usine fait face à des difficultés opérationnelles récurrentes qui l’obligent à réduire la vitesse de ligne d’environ 20 %. Cette réduction est attribuable à certains procédés plus lents durant l’hiver, alors que les paramètres d’opération sont maintenus constants. À ce jour, la cause exacte de ces ralentissements demeure inconnue, ce qui empêche CGP-Expal de mettre en place des actions correctives ciblées.

2) Activités et défis : Afin de mieux cerner ce problème, CGP-Expal souhaite s’appuyer sur l’analyse de ses données opérationnelles qu’elle collecte déjà. Les difficultés majeures sont rencontrées aux étapes subséquentes à la collecte, soit l‘agrégation, le stockage et l‘exploitation pour l’analyse. Les principaux défis identifiés sont les suivants :
• Agrégation des données. Les données opérationnelles sont regroupées de manière hétérogène, sans méthodologie structurée. Cette situation complique leur organisation, la documentation et augmente les risques d’erreurs (Wang et al., 2024).
• Stockage des données. CGP-Expal ne dispose pas d’une base de données centralisée. Les données provenant de sources multiples sont organisées manuellement à l’aide de fichiers Excel, ce qui limite leur accessibilité et leur gestion à long terme.
• Utilisabilité des données. La structure actuelle des données ne permet pas de sélectionner, filtrer ou croiser efficacement les informations afin de conduire des analyses ciblées. Les fichiers Excel, qui sont utilisés comme substitut à une base de données, n’offrent aucune fonctionnalité d’analyse spécifique.

3) Avantages sociaux et économiques : En identifiant les facteurs responsables des ralentissements de production en conditions hivernales, CGP-Expal aura la possibilité d’optimiser ses opérations et d’augmenter sa production. Les retombées attendues de ce projet sont un prérequis à l’innovation et à l’adaptation stratégiques d’une entreprise comme CGP-Expal (Eriksson & Heikkilä, 2023).

AI Adoption for Enlacing Market Place Sales

This project will explore how artificial intelligence (AI) and digital marketplace data can be used to improve sales and marketing decisions for Kondor Pharma’s natural health products on platforms like Amazon. Instead of running marketing activities, the project will analyze AI tools, keyword data, product listings, pricing patterns, and customer behavior to understand what factors influence product visibility and sales performance. The goal is to develop a practical, data-driven framework that helps Kondor Pharma choose the right AI tools, interpret marketplace data effectively, and make smarter strategic decisions for future digital growth. As a result, Kondor will gain a clear, evidence-based approach to improving its online presence, increasing conversion rates, and strengthening its competitiveness in digital marketplaces.

Growth Optimization Specialist

The Educator Experience is a Canadian-based professional development platform designed to support new and emerging post-secondary educators through online learning resources, applied training, and a nationally accessible podcast focused on educator experiences and practice.

During Phase 1 (November–March), the project team completed foundational research, needs analysis, and strategic planning to design a private, membership-based podcast community intended to extend professional learning beyond traditional, one-way content delivery. This phase resulted in a clear community model, content strategy, engagement framework, and implementation plan.

Phase 2 focuses on translating this strategy into an operational, revenue-generating digital platform. Key activities include configuring the membership platform, producing a library of exclusive multimedia content, implementing community engagement structures, and executing a coordinated public launch supported by targeted marketing initiatives. The goal of this phase is to establish a strong initial member base, test engagement mechanisms in a live environment, and ensure the platform is sustainable and scalable.

The project requires applied expertise in digital platform implementation, multimedia content development, community-centred engagement design, and launch marketing. The outcomes of Phase 2 will position the organization for Phase 3, which will focus on optimization, growth, and long-term impact across the Canadian post-secondary education sector.

Décharge nanoseconde dans un aérosol

Le projet consiste à amorcer une décharge entre deux électrodes pointues. Pour cela, une impulsion de tension très brève est appliquée à l’aide d’un générateur. La décharge se produit dans un espace confiné dans lequel un aérosol est injecté. Un aérosol est défini comme une suspension de particules dans un gaz. Celui utilisé ici est principalement constitué d’eau contenant un sel métallique ou non, afin d’étudier l’influence de ce sel sur la décharge et de produire des nanoparticules lors du passage de l’aérosol au cœur même de la décharge.

Neural Network Surrogates for Real-Time Optimization of High-Dimensional Neurostimulation

Neurostimulation is a medical and scientific technique that uses small electrical signals to communicate with the brain, spinal cord or nerves. It can help researchers understand how the nervous system controls movement, and it is already used in treatments for conditions like paralysis or Parkinson’s disease. However, one major challenge remains: to work well, stimulation must be carefully adjusted to each person. Today, this tuning is mostly done by trial-and-error, which can take a long time and often needs to be repeated.

This project aims to speed up and improve that process by developing artificial intelligence methods capable of automatically finding the best stimulation settings. Instead of testing thousands of possibilities manually, learning algorithms could quickly explore different options and adapt to each individual. The work focuses on fast optimization tools that can learn from data in real time, which could allow future neurostimulation therapies to become more efficient, personalized, and easier to use clinically.

If successful, this research could help expand access to neurotechnology, reduce the workload for physicians, and offer patients more responsive and reliable stimulation treatments. The goal is to support the next generation of intelligent neurostimulation systems that improve recovery and quality of life.

L’expérience sensible des soldats napoléoniens : étude des perceptions, pratiques quotidiennes et récits personnels à travers les lettres, carnets et journaux de la Grande Armée

Mon projet vise à mieux comprendre ce que vivaient et ressentaient les soldats de la Grande Armée de Napoléon, au-delà des récits officiels centrés sur les batailles. À partir de lettres, carnets de campagne et journaux personnels, je constituerai un corpus de sources manuscrites conservées au Service historique de la Défense (archives militaires à Vincennes, France). J’analyserai ensuite ces documents pour voir comment les soldats se décrivent et racontent leur quotidien : fatigue, peur, faim, maladie, camaraderie, espoir de gloire, rapport aux paysages, ainsi que leurs relations avec les civils et l’autorité militaire. L’objectif est de mettre en lumière leurs façons de se représenter eux-mêmes et de mieux saisir leur monde intérieur.

Les retombées attendues sont concrètes : produire une connaissance plus humaine et nuancée de l’expérience de guerre au début du XIXe siècle, et créer un corpus structuré (références, extraits et notes de contexte) directement réutilisable pour mon mémoire, des présentations, et des contenus pédagogiques accessibles.

Cascadia Climate Resilience Society – Knowledge Mobilization

This Mitacs internship project supports the Cascadia Climate Resilience Society, a non-profit organization dedicated to advancing climate adaptation and disaster risk reduction (DRR) in British Columbia through cross-sector dialogue and collaboration. The Society convenes scientists, policymakers, practitioners, Indigenous leaders, and community organizations through initiatives such as the annual BC Climate Resilience Summit (BCCRS), building on the legacy of Understanding Risk BC and aligning with the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction.

While the BCCRS has been highly effective in bringing together diverse expertise, a key challenge remains: how to systematically capture, synthesize, and mobilize the insights generated during summit sessions so they can inform policy and practice beyond the event itself. This project addresses that gap by transforming the Summit from a primarily knowledge-sharing forum into a structured knowledge-to-action platform.

Working with the Society and academic supervisors at the University of Waterloo, Mitacs intern Katherine Allaby will design and pilot new processes that embed policy and practice intentions directly into summit planning and delivery. These include redesigning session proposal forms to clarify desired impacts, collecting pre-session intentions from presenters and participants, supporting outcome-oriented dialogue during sessions, and producing structured post-summit synthesis materials. Key outputs will include a session-level and event-level synthesis report, actionable recommendations, and a policy brief template to guide future policy-relevant communications.

By strengthening how knowledge is co-developed, synthesized, and mobilized, the project will enhance the Society’s ability to support multi-hazard, whole-of-society resilience in southwest British Columbia. The approach is designed to be reproducible and scalable, offering a model for other Canadian and international convenings seeking to bridge the science–policy–action gap in climate resilience and disaster risk reduction.