Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Holographie computationnelle sans lentille pour la surveillance et la caractérisation rapides des particules en suspension dans l’air

La pollution de l’air représente un risque environnemental majeur pour la santé humaine, et la qualité de l’air est devenue une préoccupation croissante dans le monde industrialisé. La détection et la caractérisation rapides et précises des particules en suspension sont cruciales pour surveiller et améliorer la qualité de l’air. Dans cette proposition, nous développons une plateforme d’holographie compacte, rentable et sans lentille computationnelle pour la caractérisation à haut débit des particules en suspension dans l’air. Une telle plateforme peut être facilement construite en utilisant une source lumineuse partiellement cohérente et une ouverture pour l’éclairage des échantillons de particules, ainsi qu’un réseau de capteurs optoélectroniques pour enregistrer l’hologramme de chaque particule. L’hologramme contient à la fois les informations de phase et d’amplitude, qui représentent les signatures d’empreintes digitales des particules, incluant la taille, la forme, l’indice de réfraction, etc. En développant un algorithme sophistiqué, nous pouvons reconstituer l’image microscopique de chaque particule et, en même temps, obtenir des statistiques particulaires, incluant la taille, le comptage, la forme et la distribution. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Shuo Tang

Étudiant :

Jingwen Li

Partenaire :

Nanozen Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Élévation

Preuve d’application de principe des biocapteurs dans des modèles animaux

NXTSens a développé un microcapteur implantable de surveillance continue, autonome et potentiellement productible en masse, pour une surveillance précise de la pression et de la température tissulaires dans les muscles endommagés des membres afin de mieux diagnostiquer le SCA. La recherche proposée comprendra plusieurs sous-projets qui incluent : i) développer des modèles chirurgicaux appropriés pour le placement précis et reproductible des microcapteurs dans les compartiments des rongeurs; ii) tester la performance d’un microcapteur prototype dans un modèle de cadavre pertinent.

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Superviseur du corps professoral :

Paul Martineau

Étudiant :

Gueorgui Savadjiev

Partenaire :

NXTSENS Microsystems Inc

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Décomposer les applications d’entreprise monolithiques en microservices

Les architectures de microservices sont une nouvelle architecture système destinée à construire un système logiciel de nouvelle génération, où plusieurs microservices fonctionnels uniques peuvent être distribués sur différents hôtes et communiquent avec des protocoles réseau légers. Les avantages d’une telle architecture système sont le découplage fonctionnel, le déploiement indépendant pour faciliter le dépannage et faciliter la maintenance. Nous avons prévu que le système monolithique actuel migrerait vers une architecture de microservices. Cependant, il n’existe actuellement aucune directive claire ni critères d’évaluation pour décomposer un système monolithique en microservices. Nous allons étudier ce problème. Les résultats peuvent être 1) un ensemble de critères d’évaluation pour évaluer la qualité de la conception d’un système de microservices; 2) une méthodologie et/ou un algorithme pour décomposer un système monolithique; 3) composition de microservices flexible.

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Superviseur du corps professoral :

Weiyi Shang

Étudiant :

Mehran Ishanian

Partenaire :

Beaver AIT Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Techniques analytiques améliorées pour l’intégrité structurelle offshore

Lyan Eng. Developments Inc. cherche à trouver de nouvelles façons de rendre les processus dans le secteur de l’énergie plus rentables. Les résultats de ce projet ont des applications importantes à l’intégrité des pipelines et à l’intégrité des plateformes pour les applications sous-marines et en mer. Les modèles robustes de prédiction des pannes aideront les ingénieurs de diverses disciplines à prédire avec précision les défaillances dans des structures complexes.

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Superviseur du corps professoral :

Sam Nakhla

Étudiant :

Ahmed Elruby

Partenaire :

Lyan Eng. Developments Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Le zonage inclusif comme outil municipal pour soutenir le logement abordable à Winnipeg

En 2011, 21% des résidents de Winnipeg (soit 61 790 ménages) vivaient dans des logements inabordables, tels que définis par la Société canadienne hypothécaire et de logement (CMHC). Le zonage inclusif (IZ) est un outil disponible pour les municipalités afin de répondre à ce problème en s’assurant que tout nouveau développement résidentiel inclut un certain pourcentage de logements abordables. Le zonage inclusif est utilisé avec succès aux États-Unis, en Europe et en Australie pour créer des logements abordables, mais il est mis en œuvre différemment par chaque ville pour répondre aux besoins locaux. Grâce à l’engagement avec les municipalités nord-américaines qui ont adopté l’IZ, cette recherche explorera les principales considérations pour une éventuelle mise en œuvre à Winnipeg.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Milgrom

Étudiant :

Alissa Rappaport

Partenaire :

Mettre fin à l’itinérance à Winnipeg

Discipline :

Études urbaines

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Améliorer les résultats par l’étude d’optimisation de l’illumination (IOOI)

Un éclairage artificiel insuffisant et mal synchronisé dans l’environnement hospitalier peut perturber les rythmes circadiens, affectant négativement le sommeil, l’humeur et la récupération des patients. En collaboration avec BC Hydro, nous mènerons une étude au Burnaby Center for Mental Health and Addictions afin de tester si un éclairage contrôlé 24 heures sur 24, avec une luminosité diurne accrue et une exposition nocturne restreinte, peut aider à réguler le cycle circadien et à améliorer le sommeil ainsi que le bien-être psychologique des patients atteints de troubles concomitants (trouble concomitant d’abus de substances et trouble de santé mentale). Tout au long de la période d’étude (comprenant quatre semaines d’éclairage standard et quatre semaines d’éclairage cyclé), les participants porteront un Fitbit et un capteur de lumière et tiendront un journal quotidien de sommeil pour suivre le moment, la durée et la qualité du sommeil. De plus, les participants rempliront un questionnaire évaluant leur humeur, leur stress, leur impulsivité et leur douleur, tant dans les phases d’éclairage standard que cyclique. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Ralph Mistlberger

Étudiant :

Myriam Juda

Partenaire :

BC Hydro

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Conception d’un système thermique pour roues électriques

Un nouveau système de refroidissement sera conçu pour le système de roues électriques, qui est en cours de développement sur site partenaire pour les véhicules commerciaux. Le système de roues électriques peut augmenter la performance dynamique, la flexibilité d’utilisation et l’efficacité des véhicules électriques.

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Superviseur du corps professoral :

Hossam Gaber

Étudiant :

Yoka Cho

Partenaire :

Wina North American Technology

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Photons to Fish (PHISH) : Indicateurs écosystémiques de la productivité des poissons

On estime que les pêcheries récréatives au Canada fourniraient plus de 2,5 milliards de dollars aux économies locales chaque année. L’inquiétude grandit quant au fait que les activités industrielles, les changements climatiques et d’autres facteurs puissent nuire à la productivité de ces pêcheries et des écosystèmes d’eau douce qui les soutiennent. Cependant, les estimations directes de la productivité des poissons sont extrêmement difficiles à réaliser, surtout dans des endroits éloignés comme le nord du Canada. Le but de ce projet est d’évaluer les effets des perturbations majeures des écosystèmes sur les communautés piscicoles et de fournir un ensemble d’indicateurs pouvant être utilisés pour surveiller d’éventuels changements dans la productivité des poissons, surtout dans les endroits où elles ne peuvent pas être mesurées directement. Les informations générées dans ce projet aideront la zone des lacs expérimentaux de l’IISD à fournir des orientations solides et scientifiquement fondées à l’industrie et aux décideurs politiques sur la protection des communautés piscicoles et des écosystèmes d’eau douce qui les soutiennent.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Rennie

Étudiant :

Bryanna Sherbo

Partenaire :

IISD Zone des Lacs Expérimentaux Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université Lakehead

Programme :

Accélération

Prédiction de la couverture d’assurance et des temps d’attente

Le but de ce projet sera de développer une méthodologie flexible et statistiquement solide pour exploiter la base de données BPI des informations publiques actuelles et historiques disponibles afin de modéliser les tendances de couverture dans l’industrie américaine de l’assurance maladie. Le projet comprendra également le développement d’un modèle R Markdown pour les futurs rapports d’analytique prédictive. Les modèles et méthodologies développés pour ce projet seront intégrés à la division de consultation personnalisée de BPI, Inc. Les résultats seront également utilisés pour susciter l’intérêt pour de nouveaux projets d’analytique prédictive ou pour élaborer des rapports à vendre en version syndiquée.

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Superviseur du corps professoral :

Farouk Nathoo

Étudiant :

Yin Song

Partenaire :

BPI Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

Solutions innovantes pour la gestion des procédés industriels : efficacité des procédés et amélioration des séquences de livraison pour les produits CLT chez Structurlam

Structurlam, un fabricant de produits en bois de construction situé à Penticton, en Colombie-Britannique, doit optimiser sa ligne de production de panneaux en lamarbre croisé, visant à augmenter la productivité des machines et à minimiser le temps ainsi que les déplacements inutiles des panneaux finis. Le but de ce projet est de définir des équations et des règles représentant le processus de production des panneaux de bois afin d’en augmenter la productivité. Les chercheurs développeront un outil d’échéancier applicable aux installations et au processus de production de Structurlam. L’outil fournira la séquence optimale de production des panneaux de bois. Le projet évaluera également les méthodes de production de Structurlams et suggérera des améliorations potentielles. L’outil de planification prendra la forme d’un modèle généralisable, qui pourra être utilisé dans des installations similaires.

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Superviseur du corps professoral :

Kasun Hewage

Étudiant :

Manjot Kaur

Partenaire :

Structurlam Mass Timber Corporation

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Apprentissage avancé pour la détection et le suivi automatiques d’objets dans l’imagerie UAV

Récemment, on observe une adoption croissante des véhicules aériens sans pilote (UAV) dans de nombreuses applications. Des algorithmes robustes de détection et de suivi d’objets sont nécessaires dans de nombreux scénarios de drones. Cependant, les approches existantes de détection et de suivi d’objets ne sont pas spécifiquement conçues pour les UAV et n’offrent donc pas de performances satisfaisantes en UAV. Dans ce projet de cluster MITACS, en collaborant avec le partenaire industriel, nous développerons un ensemble amélioré d’algorithmes de détection et de suivi d’objets pour les UAV. En particulier, nous aborderons les sous-sujets suivants : 1.) localisation d’objets faiblement supervisée; 2.) le suivi visuel des objets et la détection d’anomalies; 3.) détection partielle des visages; et 4.) détection d’objets à basse résolution. Les algorithmes seront intégrés aux produits des partenaires, ce qui améliorera considérablement leur compétitivité sur le marché et contribuera davantage à l’économie canadienne et au marché du travail.

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Superviseur du corps professoral :

Quartier de Rabab

Étudiant :

Jiannan Zheng

Partenaire :

Altumview Systems Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Quantification de la performance à la séquestration du carbone organique du sol dans le projet de démonstration de biomasse des saules et de remblaiement des terres marginales de la ville de Calgary : Évaluation des opportunités potentielles de crédits de compensation des émissions de carbone provinciales

Le marché émergent du commerce des émissions offre à la province de l’Alberta l’occasion de diversifier son économie et de stimuler l’innovation en matière d’atténuation des changements climatiques. En améliorant l’efficacité de l’obtention de crédits carbone, davantage d’opportunités économiques et d’applications industrielles de séquestration du carbone sont réalisables. Le projet de démonstration de l’application des biosolides déshydratés de la ville de Calgary – Biomasse de saules et de remise en état marginal des terres représente une partie de la première vague d’innovations à grande échelle en gestion des gaz à effet de serre biologiques. Dans ce cas, la séquestration des SOC est un sous-produit bénéfique des pratiques durables de gestion des déchets. Cependant, à l’avenir, lorsque les projets et opportunités potentiels seront évalués de manière plus délibérée sur la base de leurs mérites en matière de développement durable, de leurs scores triples résultats, de leur valeur d’échange d’émissions de carbone et de leurs améliorations mesurables dans la restauration de la fertilité des sols, leur potentiel de séquestration des SOC pourrait être la valeur ajoutée nécessaire pour faire pencher la balance vers l’approbation de projets biogéniques et le développement accru des technologies d’atténuation des changements climatiques et de développement durable.

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Superviseur du corps professoral :

Stephen Murphy

Étudiant :

Chelsey Greene

Partenaire :

Services environnementaux SYLVIS

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

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