Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Combiner les modèles Seq2Seq avec des techniques de filtrage collaboratif pour des recommandations explicables

La couche 6 construit des systèmes de recommandation à la fine pointe de la technologie pour les entreprises en ligne des TD. Le filtrage collaboratif (CF) est une approche de recommandation courante largement adoptée par de nombreuses plateformes de commerce électronique. Les algorithmes CF modernes tentent d’exploiter les caractéristiques latentes pour représenter les utilisateurs et les éléments, ce qui peut entraîner un manque de transparence dans les systèmes de recommandation. Pour bâtir un système de recommandation fiable, il est nécessaire de fournir des explications associées à chaque recommandation afin que les utilisateurs comprennent pourquoi un élément spécifique a été suggéré. Le projet de recherche proposé explorerait le potentiel de combiner des modèles de génération de langage naturel séquence à séquence (seq2seq) avec des techniques de filtrage collaboratif dans un cadre d’apprentissage multitâche. Le résultat serait un système de recommandation capable de prédire les besoins des clients avec un haut degré de précision, tout en produisant des explications efficaces et personnalisées. Une telle explicabilité renforcerait la confiance entre le système de recommandation et les clients de TD, et stimulerait ainsi les ventes et la fidélité des clients.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Zemel

Étudiant :

Yichao Lu

Partenaire :

IA de couche 6

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Extension de l’AWSOM vers des ailes renforcées par jambes de force

Bombardier s’intéresse à l’étude d’une nouvelle configuration d’avion connue sous le nom d’aile à jambes de force, qui pourrait améliorer l’efficacité énergétique par rapport aux avions actuels en tubes et ailes. Cependant, les outils préliminaires d’optimisation multidisciplinaire de la conception de Bombardier doivent être étendus pour être applicables à cette configuration. Le stagiaire étendra les capacités des outils du bombardier pour permettre la taille de l’aile renforcée par des jambes de force. Cela permettra d’estimer avec précision le poids de l’aile et les propriétés de rigidité des configurations basées sur des jambes de force, facilitant ainsi la conception et l’évaluation de ces configurations. Cette capacité aidera Bombardier à examiner diverses options pour les futurs avions.

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Superviseur du corps professoral :

David Zingg

Étudiant :

Timothy Chau

Partenaire :

Bombardier Aeronautic Inc

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Interface en langage naturel pour les requêtes ad hoc en analytique

L’objectif principal de ce projet est de concevoir une base de données qui offre un moyen simplifié aux personnes sans connaissances techniques de requêtes dans l’information provenant de la base de données. Une telle base de données fonctionne sur un langage naturel, où l’utilisateur pose à la base de données une question sur la recherche d’information et elle présente des réponses appropriées. Une base de données de ce format aide les utilisateurs peu familiers avec les langages de script et de gestion de bases de données, comme SQL, à l’utiliser sans effort sans avoir besoin de formation préalable.

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Superviseur du corps professoral :

Frank Rudzicz

Étudiant :

Yomna Omar

Partenaire :

CaseWare International

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation des composés organiques volatils comme mesure de la santé des cultures

Les plantes produisent rapidement un mélange de composés organiques volatils (COV) en réponse à diverses conditions de croissance et aux facteurs de stress des plantes. Ces composés sont libérés bien avant qu’il n’y ait des signes évidents de stress, comme un flétrissement ou une perte de chlorophylle. Les bleuets et autres cultures aux feuilles plus épaisses montrent lentement des signes évidents de stress et sont donc plus sujettes à une baisse de la qualité et de la quantité des cultures que les autres cultures de champ. Comme première étape vers le développement d’un dispositif de surveillance des cultures sans personnel, nous mesurerons les COV produits lors du stress des cultures et mesurerons les changements de ces COV durant la saison de croissance, à mesure que les niveaux de stress augmentent.

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Superviseur du corps professoral :

Erik Krogh

Étudiant :

Larissa Richards

Partenaire :

Spectrum Sense Ai Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Enquête sur les procédés d’élimination des chloramines de la solution de saumure saturé de chlorure de sodium

ERCO Worldwide, une division de Superior Plus LP, usine de Saskatoon (« ERCO Worldwide-Saskatoon »), est un fabricant de soude caustique, de chlore, d’acide chlorhydrique et de chlorate de sodium. Cette installation dispose de quatre puits de saumure souterrains entièrement développés. La solution de saumure produite à partir des puits de saumure contient 26% de chlorure de sodium. Cette saumure saturée est purifiée et fournie au système électrolyseur pour produire de la soude caustique, du chlore, de l’acide chlorhydrique et du chlorate de sodium. Lorsque la saumure contenant de la chloramine est électrolysée, elle forme du trichlorure d’azote (NCl3) ainsi que du chlore. NCl3 est un contaminant contenu dans le chlore, et une certaine composition de ce contaminant peut potentiellement créer des conditions dangereuses dans les récipients de traitement. Le projet vise à développer un procédé approprié pour éliminer les chloramines de la saumure. Cette proposition de projet porte sur l’examen des différents procédés disponibles pour retirer la chloramine de la saumure, les tester à l’échelle de laboratoire et recommander un procédé rentable et adaptable à l’exploitation existante.

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Superviseur du corps professoral :

Ajay Dalai

Étudiant :

Irina Shulga

Partenaire :

ERCO Worldwide

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Accélération

Identification de pools génétiques hétérogènes pour accélérer l’élevage hybride chez Brassica napus (canola)

L’hétérose est un phénomène naturel où les descendants (hybrides) surpassent leurs parents dans de nombreux traits agronomiques, bien qu’exploités lors de l’élevage, les mécanismes contrôlant l’hétérose demeurent insaisissables. La distance génétique entre les parents a été positivement corrélée à l’hétérosis, mais n’explique pas adéquatement ce phénomène. Diviser les lignes de n’importe quelle culture en groupes hétérotiques qui offrent une capacité optimale de combinaison lors du croisement est l’un des objectifs les plus importants de tout programme de sélection hybride. L’objectif principal de cette proposition est de définir les bassins hétérotiques de Brassica napus (canola). Des ensembles de données comparatives, l’un provenant d’une population diversifiée de lignées non apparentées et l’autre provenant de lignées d’élite, ainsi que leurs hybrides représentatifs, seront utilisés. Le niveau de diversité génétique et l’hétérose découverte seront évalués à l’aide de mesures phénotypiques et génotypiques. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Isobel Parkin

Étudiant :

Sampath Perumal

Partenaire :

Solutions mondiales d’huiles comestibles Cargill

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Élévation

Comprendre les médiateurs du bien-être des employés dans un espace de travail axé sur les activités

L’adoption d’un espace de travail basé sur les activités augmente rapidement. Les employés dans les espaces de travail axés sur les activités n’ont pas de poste de travail fixe. À la place, les employés peuvent choisir parmi une variété de postes de travail (par exemple, bureaux, salons, bureaux silencieux) selon leurs besoins. Malgré une adoption croissante, nous savons peu de choses sur l’impact des milieux de travail axés sur l’activité sur le bien-être, la satisfaction et la productivité des employés. L’objectif de ce projet est de comprendre les facteurs liés à la personne, au travail et à l’organisation qui déterminent qui s’épanouit dans cet espace de travail et qui perçoit cet espace d’activité comme source de stress. Le groupe CIBC CRE fonctionne dans un espace de travail basé sur les activités (sous la marque CIBC@work) où les employés peuvent réserver et travailler dans différents espaces de travail. On s’attend à ce que les travaux actuels informent les interventions de bien-être évaluées au sein du milieu de travail de l’ARC de la CIBC.

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Superviseur du corps professoral :

Alexandra Fiocco

Étudiant :

Laura Krieger

Partenaire :

CIBC

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’imagerie 3D pour la mesure dimensionnelle des parties

La méthode d’inspection manuelle est toujours appliquée en montant des pièces sur des dispositifs de contrôle personnalisés, et les dimensions sont donc vérifiées avec différents jauges/sensors. En général, il peut falloir de 10 à 30 minutes pour inspecter complètement les dimensions spatiales requises d’une pièce. Ce projet développera un système automatisé d’inspection 3D dimensionnelle pour les pièces à tirage en profondeur. Après le montage manuel de la pièce, le système scanne complètement la pièce à l’aide de capteurs/scanners 3D. Les caractéristiques intéressées comme les primitives, trous, arêtes, diamètres ou angles peuvent alors être calculées ou déterminées par post-traitement des données sur nuages de points 3D. Les tolérances de forme et de position seront évaluées pour savoir si elles répondent aux exigences du client. La précision et la vitesse d’inspection attendues seront inférieures à 0,3 mm et 1 min/pièce respectivement.

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Superviseur du corps professoral :

Kamran Behdinan

Étudiant :

Shervin Aslani

Partenaire :

Van-Rob Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Validation et analyse de l’utilisabilité pour une plateforme logicielle de retour au travail

Les prestations ont totalisé 2,5 milliards de dollars pour les milieux de travail ontariens en 2015. La blessure la plus courante entraînant des réclamations pour perte de temps professionnel est une entorse ou une entorse. Ces blessures indiquent que, malgré les efforts massifs pour réduire les blessures musculosquelettiques dans les milieux de travail canadiens, ces enjeux demeurent une source importante de handicap et comportent un fardeau économique annuel associé de 2,5 milliards de dollars. Une base de données de description des besoins physiques (DPD) permet aux professionnels de la santé de déterminer si un employé peut retourner au travail en comparant ses capacités physiques fonctionnelles résiduelles et ses exigences physiques professionnelles. Ces PDD manquent de standardisation du format, nécessitent une expertise technique pour être performants et prennent du temps. Cette recherche examinera l’utilité d’un nouvel outil PDD rapide et facile à utiliser, basé sur la vidéo, en examinera la validité comparée aux méthodes traditionnelles sur papier, et évaluera si les nouveaux PDD basés sur vidéo aident les médecins en santé du travail à déterminer un plan de retour au travail approprié.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Keir

Étudiant :

Colin McKinnon

Partenaire :

MesCapacités

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Perception intelligente du fonctionnement des équipements miniers à l’aide d’une seule caméra

Pour améliorer davantage la productivité des mines, il est crucial d’optimiser les opérations minières. Motion Metrics Int. Corp. offre une large gamme de produits basés sur la vision artificielle pour surveiller les excavatrices minières et générer des informations exploitables pour le conseil de gestion de la mine. La performance des produits actuels de Motion Metrics peut être améliorée grâce à une perception intelligente de l’état de fonctionnement de l’équipement à partir des vidéos capturées par une seule caméra. La perception de l’opération permet aux solutions existantes de comprendre l’activité de l’équipement à partir du flux vidéo et d’agir correctement en temps réel. Les flux vidéo peuvent être annotés en fonction de l’activité de l’équipement cible, par exemple un cycle de fouille d’excavatrice, et peuvent être redirigés vers différents procédés propriétaires, comme des algorithmes pour mesurer la longueur des dents, analyser le contenu du seau chargé, etc.

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Superviseur du corps professoral :

Purang Abolmaesumi

Étudiant :

Fatemeh Taheri Dezaki

Partenaire :

Motion Metrics International Corp

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Apprentissage profond basé sur la radiomie pour les résultats temporel à événement dans les cancers pulmonaires.

Les avancées dans les technologies de balayage d’images médicales ont permis une grande amélioration des soins médicaux, allant de la détection précoce des tumeurs aux traitements en alternance et à la prédiction des résultats des traitements. Cependant, cela a mené à la création d’énormes bases de données d’images médicales, avec des milliers de scans d’images médicales par patient qui doivent être examinés par les cliniciens, rendant impraticable pour les cliniciens d’étudier toutes les images. Cela a conduit au développement de programmes de détection assistée par ordinateur pour automatiser une partie de ce processus. Dans ce projet, nous visons à développer un algorithme informatique qui servirait à prédire les résultats du traitement chez un patient atteint d’un cancer du poumon. Ce projet portera sur un groupe spécifique de patients atteints de cancer du poumon traités par radiothérapie ciblée.

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Superviseur du corps professoral :

Matthew Yedlin

Étudiant :

Ahmed Sigiuk

Partenaire :

16 Bit Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Un cadre pour le système de mégadonnées MBFC

La division des piles à combustible Mercedes-Benz (MBFC) à Burnaby, au Canada, développe et exécute les procédés de fabrication nécessaires à l’assemblage des prototypes des piles à combustible. MBFC utilise le Système d’exécution de fabrication (MES) pour collecter et analyser les données des lignes de fabrication vers le système de base de données. Cependant, comme la taille des données collectées est très grande, MBFC n’est pas capable de détecter certains défauts de la pile à combustible en temps opportun, et parfois pas du tout. Ce projet Mitacs vise à développer et évaluer un mécanisme de big data qui améliore la puissance prédictive et réduit le temps nécessaire pour rechercher les données des MBFC et détecter en temps réel les défaillances dans le processus de fabrication.

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Superviseur du corps professoral :

Irfan Al-Anbagi

Étudiant :

Niloofar Zarifi

Partenaire :

Pile à combustible Mercedes-Benz

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

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