Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Stratégies de nutrition et de gestion pour améliorer la production porcine canadienne

L’industrie porcine canadienne doit s’adapter aux défis actuels et émergents pour demeurer compétitive. En général, l’industrie se concentre sur l’amélioration de l’efficacité et la réduction des coûts de production. Cependant, l’industrie fait aussi face à de nombreuses préoccupations concernant la durabilité environnementale et l’acceptation sociétale de la production qui doivent être continuellement abordées. L’alimentation représente environ 70% du coût de production et joue un rôle crucial dans le maintien de la santé et de la performance animales, ainsi que dans la réduction de l’impact environnemental de la production porcine. Les principaux projets de recherche inclus dans ce programme proposé visent à identifier des stratégies de nutrition et de gestion pour améliorer la compétitivité des producteurs porcins canadiens.

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Superviseur du corps professoral :

Denise Beaulieu

Étudiant :

Cara Cargo-Fromm

Partenaire :

Centre porcin des Prairies Inc.

Discipline :

Science animale

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Authentification sécurisée évolutive dans les réseaux compatibles avec maillage pour les villes intelligentes

La solution proposée répondra aux défis mentionnés ci-dessus en tentant d’offrir des mécanismes d’authentification et de chiffrement évolutifs. Une combinaison d’approches logicielles et matérielles peut être utilisée pour offrir une sécurité accrue aux nœuds IdO contraints en ce qui concerne leur timing et leurs besoins énergétiques. Des technologies comme le Bluetooth ou le réseau maillé 802.11ax pourraient être cruciales pour les implantations en villes intelligentes et seront étudiées. Nous proposons une mise en œuvre complète de preuve de concept adaptée aux villes intelligentes.

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Superviseur du corps professoral :

Zeljko Zilic

Étudiant :

Anastasios Alexandridis

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Cartographie des contaminants d’intérêt émergent dans les sources d’eau de la ville de Québec

Les produits pharmaceutiques sont importants pour mener une vie saine dans le monde actuel. Cependant, l’utilisation continue et massive de ces produits pharmaceutiques a entraîné des libérations constantes dans l’environnement, en particulier dans les sources d’eau. De plus, la faible absorption et le faible métabolisme des produits pharmaceutiques chez l’humain et l’animal ont conduit à leur entrée continue dans l’environnement via les excréments et l’urine. Ces produits pharmaceutiques sont classés comme la principale classe de contaminants d’intérêt émergent (CEI). Les produits pharmaceutiques sont excrétés dans l’urine et les excréments en différentes proportions selon les propriétés des médicaments, qu’ils soient sous forme inchangée ou inactive. Ainsi, la plupart des produits pharmaceutiques résiduels finissent dans les eaux usées (égouts et installations septiques). Une capacité inefficace ou le vieillissement des stations d’épuration des eaux usées et des installations septiques pourraient être une source majeure de la libération de ces CEI dans les eaux de surface et souterraines. Les rejets d’effluents d’eaux usées dans les eaux de surface (rivières ou lacs) contribuent également à la contamination. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Manuel Rodriguez

Étudiant :

RAMA PULICHARLA

Partenaire :

Association pour la protection de l’environnement du Lac St-Charles et des Marais du Nord

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Impact économique du tourisme à Kingston

À ce stade, de nombreuses données sur le tourisme à Kingston ont été recueillies. Cependant, aucune méthode statistique ou analyse appropriée n’a encore été mise en œuvre pour comprendre ces données. Le projet actuel vise donc à créer une référence pour les données touristiques de Kingston en adoptant diverses techniques de modélisation (par exemple, modélisation linéaire hiérarchique (Gelman, 2007), modélisation multiniveau (Green et Salkind, 2003), régression et analyse corrélationnelle) afin de mieux comprendre et interpréter ces données. De plus, la Ville de Kingston et plusieurs organisations viennent tout juste de commencer un exercice de planification stratégique du tourisme et des destinations sur 5 ans et, par conséquent, notre projet actuel vise à établir à Kingston des données axées sur l’industrie, axées sur le marché et basées sur la recherche, qui ciblent les indicateurs qui pourraient avoir le plus d’importance. Ainsi, dans le projet actuel, nous visons à rechercher l’outil statistique approprié pour la consolidation de la collecte de données, et le processus global approprié devrait être l’analyse des données.

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Superviseur du corps professoral :

Li-Jun Ji

Étudiant :

Zhi Ao Khei

Partenaire :

Kingston Partenaires d’Hébergement Inc

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Sports et loisirs

Université :

Programme :

Accélération

Techniques d’analyse d’images pour la pathologie numérique

L’histopathologie est l’étude et l’examen des lames tissulaires sous grossissement et constitue le diagnostic définitif pour de nombreuses maladies, y compris le cancer. Avec l’avènement des scanners à diapositives entières et des logiciels de gestion d’images, des outils de pathologie computationnelle peuvent être créés pour mesurer la maladie de manière efficace et objective. Cela contraste avec les approches laborieuses et subjectives d’analyse manuelle. Au Canada, le cancer du sein est la deuxième cause de décès par cancer. Avec la pathologie numérique, des solutions d’analyse d’images peuvent être développées pour résumer efficacement un grand nombre d’images de pathologie du cancer du sein avec des mesures quantitatives et fiables de la maladie, pouvant être corrélées à d’autres variables cliniques pour mieux comprendre la progression, l’étiologie et la réponse thérapeutique. Pour noter et noter les images, il est important de détecter les noyaux et de mesurer diverses propriétés nucléaires. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

April Khademi

Étudiant :

Justin Pontalba

Partenaire :

Pathcore Inc

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Enquête sur de nouveaux agents de gélification

Ce projet implique la synthèse, la caractérisation et l’évaluation de nouveaux gélificateurs de faible poids moléculaire pour le nettoyage des marées noires. Les premiers intervenants en cas de marée noire peuvent ajouter ces gélatifs au mélange d’huile et d’eau pour empêcher la propagation du pétrole avant que des ressources supplémentaires ne soient disponibles pour nettoyer la fuite. Ce projet impliquera une collaboration avec BCResearch, une entreprise située dans le Lower Mainland de la Colombie-Britannique.

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Superviseur du corps professoral :

Mark MacLachlan

Étudiant :

Jeanette Loos

Partenaire :

BC Research Inc

Discipline :

Chimie

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Accélération

Approches d’apprentissage automatique pour la prédiction d’événements, la modélisation des relations et l’inférence

Les approches d’apprentissage automatique transforment des domaines tels que la finance, la santé, le commerce électronique, les réseaux sociaux et la prévision des catastrophes naturelles. Nous proposons des recherches collaboratives qui développent de nouvelles méthodes et applications des techniques d’apprentissage automatique pour la prédiction d’événements, la modélisation des relations entre entités et des techniques d’inférence pouvant influencer ces domaines. Dans le contexte de la prédiction d’événements, nous développerons des méthodes basées sur le cadre du processus ponctuel. Nous développerons de nouveaux modèles pour apprendre la distribution temporelle des activités humaines dans le flux de données (par exemple, vidéos et trajectoires de personnes). Des méthodes basées sur un cadre intégré de réseaux neuronaux et de processus ponctuels temporels seront envisagées. Pour le problème de modélisation des relations, nous construirons des représentations relationnelles des entités, données des structures de graphes décrivant les interactions potentielles. Les paradigmes d’apprentissage supervisé et non supervisé peuvent potentiellement être utilisés. Enfin, nous considérons des techniques d’inférence pour les espaces structurés à variables aléatoires utilisant des approches d’apprentissage profond. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Fred Popowich

Étudiant :

Thibaut Durand

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Préservation de la vie privée des patients par fédération ou chiffrement? Une revue comparative et des prototypes

Les récentes avancées en apprentissage automatique basées sur des réseaux neuronaux profonds, combinées à la disponibilité d’une capacité de stockage phénoménale, transforment le paysage industriel. Cependant, ces nouvelles approches d’apprentissage automatique sont connues pour être gourmandes en données, car elles doivent ajuster un grand nombre de paramètres pour bien fonctionner. À mesure que de plus en plus d’applications basées sur l’IA sont déployées pour apprendre à partir des données personnelles, les préoccupations en matière de vie privée augmentent, et plus particulièrement dans des domaines sensés comme la médecine, la finance ou les données mobiles. Avec la disponibilité omniprésente de solutions infonuagiques à un prix très bas, la vie privée est devenue encore plus sensible. De plus, les préoccupations liées à la vie privée semblent à double sens, car les fournisseurs de services souhaitent garder leurs modèles et poids appris privés.
Cette recherche portera sur l’étude des solutions disponibles pour la préservation de la vie privée dans le contexte des données médicales, et plus précisément sur les volumes obtenus à partir de tomodensitogrammes.

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Superviseur du corps professoral :

Marta Kirsten Oertel

Étudiant :

Jonatan Reyes

Partenaire :

Imagia Cybernetics Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Recherche et développement pour l’interface robotique de livraison de colis

Postmates possède une entreprise de logiciels prospère dans de nombreuses villes dans le secteur de la livraison de colis courte distance, mettant en relation le fournisseur (par exemple, un restaurant, un magasin ou une autre entreprise de détail) avec le destinataire d’un colis (par exemple, des épiceries, un repas chaud ou une enveloppe), puis en contractant des coursiers individuels (en voiture, à vélo ou à pied) en milieu urbain pour effectuer les livraisons. Postmates souhaite étendre cette activité logicielle pour inclure des rovers robotiques de livraison de colis de la taille d’une poussette, qui circuleraient sur les trottoirs à la vitesse des piétons pour recevoir et livrer automatiquement les colis. Cette subvention avec le laboratoire CARIS de l’UBC aidera Postmates à explorer comment les rovers sur les trottoirs interagissent avec les piétons et les utilisateurs de Postmates.

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Superviseur du corps professoral :

Hendrik Van der Loos

Étudiant :

Wesley Chan

Partenaire :

Postmates

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Détection précoce du cancer de l’ovaire

Les infections contractées par l’utilisation prolongée d’un cathéter représentent un problème majeur pour près de 20% de tous les patients. Ce projet vise à appliquer un revêtement anti-foulant MEG-OH d’Econous Systems sur des cathéters biomédicaux en plastique afin de voir s’ils empêchent les 3 microbes les plus courants : E. coli, C. albicans et S. aureus, qui ne sont pas en croissance. Cela impliquera d’abord des tests in vitro utilisant un modèle à flux direct pour simuler le flux sanguin, en surveillant d’abord la croissance statique puis dynamique des microbes à l’aide de la microscopie à fluorescence. Des tests in vivo suivront en utilisant des rats comme méthode préclinique

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Superviseur du corps professoral :

Benjamin Hatton

Étudiant :

Niall Crawley

Partenaire :

Econous Systems Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Coûts et bénéfices alimentaires de la reproduction au bord d’un lac vs de l’agrégat en fosse chez les hirondelles de rivage (Riparia riparia)

Les hirondelles de rivage (Riparia riparia), une espèce menacée en Ontario, se reproduisent principalement sur les rives des lacs ou à des surfaces exposées dans des fosses d’agrégats artificielles qui se trouvent avec ou sans plans d’eau. On soupçonne que les fosses sont des pièges écologiques pour cette espèce, mais les compromis relatifs entre la nidification dans les fosses et les sites naturels sont peu connues. La disponibilité d’insectes aquatiques émergents devrait être la plus élevée dans les colonies riveraines avec des bienfaits nutritionnels associés, incluant les acides gras oméga-3. Cependant, les hirondelles des rives peuvent subir une exposition différente au mercure selon l’utilisation de l’habitat. La différence potentielle de qualité alimentaire entre les sites peut avoir un impact direct sur l’état corporel des juvéniles. Cette étude vise à comparer ces habitats de reproduction afin d’évaluer les différences alimentaires. Ces informations seront importantes pour les décisions de gestion liées à l’utilisation des fosses par cette espèce et à la conservation des habitats de nidification appropriés.

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Superviseur du corps professoral :

Keith Hobson

Étudiant :

Corrine Genier

Partenaire :

Études des oiseaux Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Développement et étude des traitements contre les poils incarnés Partie 2

Le 21e siècle a vu une prévalence accrue d’hommes et de femmes qui enlèvent les poils corporels indésirables pour des raisons esthétiques, sociales, culturelles ou médicales. Si ce n’est pas bien fait, l’élimination des poils indésirables peut causer des blessures à la peau et provoquer des poils incarnés, aussi appelés boutons en forme de rasoir. La prévention des poils incarnés dépend fortement de l’utilisation de traitements post-épilation (par exemple, après le rasage) et d’exfoliants; Cependant, de nombreux produits sur le marché contiennent de fortes concentrations d’éthanol ou d’isopropanol, de résines ou d’autres produits chimiques agressifs qui peuvent débarrasser la peau de ses huiles naturelles, entraînant des irritations cutanées, des sensations de brûlure, un déséquilibre du pH et des lacérations pouvant entraîner de graves infections cutanées. Dans cette nouvelle proposition, nous espérons poursuivre notre collaboration avec Sugar & Co. pour le développement d’un traitement post-épilation et d’un traitement des poils incarnés. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Michael Kerr

Étudiant :

Joanne Curiel Tejeda

Partenaire :

Sugar and Company Inc

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

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