Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Matching services to need in children with speech sound disorders: A Caregiver Administered Tool

Speech sound disorders (SSD) impact a child’s ability to accurately use the sounds of their language. Depending on the type or severity of the error(s), these disorders can be treated through a wide range of services which may include one-on-one or group sessions with a speech language pathologist. When children are referred for SSDs, health authorities are faced with the challenge of quickly matching an individual child’s need to the appropriate service. One way of accomplishing this is to initially group children based on basic information provided by their caregiver, instead of having each family wait for an in depth assessment by a speech language pathologist. The purpose of this research project is to develop a questionnaire that caregivers can complete when they have concerns about their children’s speech development. The tool will collect key indicators of the type and severity of the concern to quickly and efficiently match a child’s individual needs to the available services. The tool will be developed in consultation with content experts including researchers, speech language pathologists and caregivers. This project is being sponsored by Alberta Health Services, the health authority responsible for providing services to over 3 million Albertans.

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Superviseur du corps professoral :

Andrea MacLeod;Doug Gross

Étudiant :

Partenaire :

Alberta Health Services

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Public administration

Université :

University of Alberta

Programme :

Accelerate

Development of optimal joint strategies and an intelligent decision model for lockout/tagout, maintenance and production in a smart manufacturing context

This four-year research project aims to develop a strategic and operational implementation plan for an intelligent approach to integrate safety management processes of production systems in factories. Such safety protocol management is needed for e.g. equipment maintenance operations in manufacturing plants. The involved graduate students will develop novel safety management strategies using Artificial Intelligence, based on available, practical data. Two industrial partners in the field of manufacturing and safety management, Conformit and Cascades, will be involved in this study. Intelligent instruction and decision tools for joint safety management, production and maintenance optimization will be developed, implemented and validated using Cascades cardboard and paper plant as testbed.
The strong involvement of experts at both industrial partners, their vast client portfolio and strategic planning will allow to efficiently transfer the knowledge achieved by this research project to other manufacturing plants across Canada and beyond to increase the safety of workers.

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Superviseur du corps professoral :

Lucas Hof;Jean-Pierre Kenné

Étudiant :

Partenaire :

CONFORMiT;Cascades Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Optimisation de la salubrité des produits de viande de poulet par un meilleur contrôle de Salmonella et de Clostridium perfringens entérotoxinogène en production avicole

Malgré les normes les plus strictes, la viande de volailles se retrouve en tête de liste comme source d’exposition des consommateurs à des bactéries pathogènes zoonotiques responsables de toxi-infections alimentaires au Canada, où chaque année plus de 4 millions de cas d’infection sont déclarés aux autorités de santé publique. Clostridium perfringens entérotoxinogène figure parmi les bactéries causant le plus de ces cas et est porté de manière asymptomatique par les volailles pendant l’élevage, contaminant la viande lors de l’abattage. De plus, cette même bactérie est responsable de l’entérite nécrotique aviaire, une maladie dévastatrice en résurgence dans les troupeaux de poulets de chair commerciaux ayant réduit l’usage des antibiotiques. Ainsi, un meilleur contrôle de ce pathogène s’impose. En caractérisant les marqueurs génétiques contribuant à la capacité de C. perfringens de coloniser les volailles, les résultats de ce projet supporteront l’industrie avicole canadienne dans le développement de stratégies de contrôle efficaces.

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Superviseur du corps professoral :

Marie-Lou Gaucher

Étudiant :

Partenaire :

Canadian Poultry Research Council

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Oculomotor function in adults with concussion: A synthesis of evidence and clinical trial

Concussions are a frequently occurring injury with diverse clinical manifestations and an often-challenging recovery. Oculomotor deficits are commonly occurring in persons with concussion, both as an early symptoms and impairment long after the injury. Early assessment and rehabilitation of oculomotor deficits resulting from concussion have the potential to expedite recovery and improve affected individuals’ functioning. One novel and promising technology to assess and provide individualized treatment is using virtual reality technology. This project aims to evaluate the utility of the NeuroFlex software in delivering eye movement-based therapy to individuals who have sustained a concussion. The effectiveness of this therapy on various clinical and functional indicators will be reported. Presented results will be sex-specific.

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Superviseur du corps professoral :

Tatyana Mollayeva;Angela Colantonio

Étudiant :

Partenaire :

Saccade Analytics

Discipline :

Physics

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Design and development of an automated indoor position tagging system and autonomous navigation for a contact-based flying robot using sensor fusion and machine vision

Providing three-dimensional (3D) coordinates and more importantly drone navigation in GPS-denied environments has been always challenging. Limiting factors such as signal reflection from walls (multipath), lack of Global Positioning System (GPS) signals in confined spaces and non-line of sight (NLoS) communication with orbiting satellites, build a barrier to navigate indoor drones. In this work, we propose to add a navigation feature to Avestec’s tethered-drone along with extracting the 3D coordinates of the drone with centimeter accuracy while flying inside metallic enclosed spaces. These features include inspection data tagging and eliminating the entrance of human operators in confined environments by providing assistance to (semi-) autonomous navigation.

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Superviseur du corps professoral :

Shahriar Mirabbasi;Michal Aibin

Étudiant :

Partenaire :

Avestec Technologies Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Mining

Université :

British Columbia Institute of Technology; The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

Matières secondes – Valorisation du rejet industriel

Comment redonner la juste valeur aux matières résiduelles issues de la production des objets?

Le projet est une collaboration entre le fabricant de luminaires Lambert et Fils et l’équipe de recherche de Guillaume Sasseville, professeur en design des objets à l’École de Design de l’UQAM.

Le projet consiste à concevoir, à analyser les opportunités et les impacts de la mise en place d’un écosystème interne de recyclage circulaire des matières résiduelles en réintégrant celles-ci dans la fabrication de nouveaux luminaires. Un thème sous-jacent au projet consiste à explorer l’esthétique de la viabilité environnementale. Il est proposé ici de considérer les variations propres aux matières recyclées comme des opportunités participant au langage formel des objets.

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Superviseur du corps professoral :

Guillaume Sasseville

Étudiant :

Partenaire :

Les entreprises Lambert et Fils inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Business Strategy Internship

Development of an integrated CO2 capture and conversion system for methanol, DME and ethanol production

The main objective of this project is to design an effective CO2 capture and conversion technology for alcohols and DME production. The process is based on microwave-assisted CO2 adsoprtion process integrated with hydrogen and syngas. The modelling of the novel microwave adsorption system will be performed. The process simulation tool will be provided to determine the properties of the products and operating conditions of each section. Moreover, the energy consumption and specifications of the microwave heating system from the flow data and other operating conditions will be defined. This system will be integrated with the CO2 conversion process to By incorporating the practical data provided by SyncoBiofuels, the equations describing the phenomena, including movement, mass and energy transfer equations, and Maxwell’s equations, will be solved using the simulation model.

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Superviseur du corps professoral :

Yaser Khojasteh-Salkuyeh

Étudiant :

Partenaire :

SyncoBiofuels

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

Concordia University

Programme :

Accelerate

Adult Third Culture Kids’ (ATCK) Concept of Belonging and Identity Creation: Can Spiritual Self-Leadership be a Solution?

Adult Third Culture Kids (ATCKs) are adults who have been shaped by their mobility and cross-cultural experiences as a result of spending a significant part of their developmental years in a country other than their passport country. Although these experiences have provided ATCKs with valuable characteristics and skillsets, ATCKs struggle with identity creation and a sense of belonging which can detract from their development, both personally and professionally. This study will explore the impact of inner life and spiritual self-leadership by investigating the question “How can spiritual self-leadership encourage identity development and sense of belonging in ATCKs in order for them to fully realize their potential and value contribution in the workplace?” Although this proposed research focusses on ATCKs, the impact could be felt by other demographics who have had similar experiences, such as immigrants, second generation immigrants, expatriates, and bi/multi-cultural adults.

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Superviseur du corps professoral :

Carolin Rekar Munro

Étudiant :

Partenaire :

Outreach Canada

Discipline :

Business

Secteur :

Other services (except public administration)

Université :

Royal Roads University

Programme :

Accelerate

Machine learning methods for automatic diagnosis, severity assessment, prognosis, and disease understanding of COPD

Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a progressive, debilitating, chronic respiratory disease that affects 600 million people worldwide and is responsible for 3 million deaths worldwide each year. Given the recent advances in artificial intelligence (AI) and the availability of large datasets from both the public and private sectors, our project applies AI to analyze large-scale medical datasets and develops tools capable of performing accurate diagnosis, severity assessment, and prognosis of COPD. Working in parallel, our project also aims to use AI to identify relevant biological markers that can predict current disease status and future progression. Ultimately, the tools developed and experimental results obtained throughout our research period will guide our partner organization in developing protocols for drug target discovery and validation, as well as therapy evaluation.

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Superviseur du corps professoral :

Roger Tam

Étudiant :

Partenaire :

Providence Health Care

Discipline :

Engineering

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

Projet de recherche : Etude de la relation entre pression artérielle à l’effort et performances cognitives

La préservation des fonctions cognitives constitue un enjeu majeur de santé publique au Canada dans un contexte de vieillissement démographique. Cette évolution s’accompagne d’une augmentation des maladies cardiovasculaires, souvent liées à l’hypertension artérielle, ainsi que des troubles neurocognitifs. Or, leur détection repose fréquemment sur des évaluations réalisées à des stades avancés, limitant les possibilités d’intervention précoce. Il est donc nécessaire d’identifier des prédicteurs simples, accessibles et fiables de la performance cognitive.

Plusieurs travaux ont montré que la rigidité artérielle (Joly, 2017) et la capacité cardiorespiratoire (Ahmadi & Mekari, 2024 ; Predovan et al., 2021) sont associées aux performances exécutives. Cependant, leur mesure nécessite des équipements spécialisés, parfois peu adaptés à la pratique de terrain.

Dans cette perspective, la pression artérielle à l’effort apparaît comme un indicateur particulièrement pertinent. Moins influencée par les conditions environnementales que la PA au repos (Lund-Johansen, 2002), elle a déjà été identifiée comme prédicteur du développement des maladies cardiovasculaires (Idzik et al., 2024 ; Schultz et al., 2026), elles-mêmes associées au déclin cognitif et à la démence (Harrison et al., 2014). Son étude représente ainsi une piste prometteuse pour identifier un prédicteur simple des performances cognitives.

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Superviseur du corps professoral :

Mathieu Gayda

Étudiant :

Partenaire :

Université de Rennes 1

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Demande pour un projet de modélisation et analyse de la dynamique des écosystèmes forestiers face aux incendies

Les forêts canadiennes sont de plus en plus vulnérables aux incendies, sous l’effet des changements climatiques et des pratiques de gestion traditionnelles. Le projet Pyrosilviculture explore des approches de sylviculture adaptative pour améliorer la résilience des forêts face aux perturbations liées au feu.
L’objectif est de développer et tester des méthodes pyrosilvicultures capables de gérer efficacement la biomasse combustible tout en préservant les services écosystémiques et la biodiversité. Ces méthodes intègrent une gestion multi-objectifs pour évaluer l’efficacité des interventions sur la santé et la résistance des forêts.
Le projet mettra en place deux sites de démonstration au Québec pour tester, implémenter et suivre ces pratiques. Les résultats permettront d’évaluer comment la sylviculture adaptative peut réduire les risques d’incendie, optimiser la gestion de la biomasse et soutenir la durabilité des écosystèmes forestiers.
En combinant recherche appliquée et démonstration sur le terrain, la pyrosilviculture vise à fournir des solutions scientifiques concrètes pour des forêts plus résilientes et une gestion forestière innovante.

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Superviseur du corps professoral :

Alexis Achim

Étudiant :

Partenaire :

Université de Liège

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Université Laval

Programme :

Globalink Research Award

Une approche formelle pour détecter et corriger des incohérences opérationnelles dans les architectures microservices

La définition d’un niveau de service réalisable pour les systèmes d’information contemporains est une activité complexe. L’utilisation d’architectures logicielles granulaires, comme celle de microservices, demande une analyse locale et globale des capacités de chaque composante d’un système informatique. L’analyse manuelle des profils opérationnels de ces composantes par un expert humain rencontre des limitations cognitives. En effet, tracer le portrait des interactions entre des centaines, voire des milliers de services composant de multiples systèmes d’information manuellement est un défi actuel. Cela entraîne souvent des incohérences, voire des contradictions, dans les objectifs de niveau de service du système et des actions de stabilisation pouvant être mises en place par les différents services le constituant. Dans ce projet, nous nous intéressons à la détection et à la correction de ces incohérences.

Ce projet répondra à cette problématique, premièrement, par la définition formelle du profil opérationnel des composantes d’un système d’information, notamment les propriétés liées à la cohérence, deuxièmement, par un ensemble d’algorithmes permettant d’identifier si des incohérences existent, et enfin par un algorithme d’optimisation permettant de corriger l’incohérence trouvée. Les résultats attendus représenteront un gain important en gestion de services informatiques et en prévention des instabilités, pouvant bénéficier à plusieurs organisations canadiennes.

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Superviseur du corps professoral :

Mehdi Adda

Étudiant :

Partenaire :

Technische Universität Wien

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and Communications Technology (ICT); Sustainability and the Environment

Université :

Université du Québec à Rimouski

Programme :

Globalink Research Award