Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Intensification du procédé pour l’élimination des odeurs dans les installations de compostage

Le compostage est une méthode de gestion des déchets utilisant la dégradation biologique en condition aérobie. Bien que ce procédé soit l’une des options de gestion des déchets les plus efficaces et les moins coûteuses, les odeurs nuisibles provenant des installations de traitement des déchets dégradent la qualité de l’air du quartier. Les composés odorants varient considérablement selon le type de déchets, les conditions du procédé et incluent les bioaérosols, les biomolécules, les organiques volatils, l’ammoniac et les composés organiques soufrés. Parmi toutes les technologies d’atténuation disponibles pour le contrôle des odeurs, l’adsorption sur le charbon actif ou d’autres surfaces très actives, ainsi que le biofiltre sont les plus efficaces. Dans ce travail, une intensification du procédé utilisant deux technologies, à savoir l’adsorption et l’oxydation chimique, sera tentée dans une seule unité pour l’élimination des composés odorants modèles. Les deux adsorbants sont préparés à partir de matières résiduelles, à savoir le coke de pétrole et le biochar. Cette collaboration aidera l’entreprise partenaire, Renewi Canada, à atténuer les problèmes d’odeurs en complétant leurs technologies existantes de nettoyage et de biofiltre.

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Superviseur du corps professoral :

Mita Ray

Étudiant :

Banafsheh Khavaran

Partenaire :

Renewi Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Utilisation des algorithmes d’apprentissage automatique pour le dépistage de l’altération par détection d’équilibre

Dans ce projet, le mouvement du corps humain et son équilibre seront étudiés, et des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle seront développés afin de détecter en temps réel les mouvements du corps et la posture. Une technologie de caméra spécifique sera utilisée afin de recueillir les données nécessaires sur les déplacements humains et l’environnement. Les données seront ensuite filtrées et analysées. Les données nettoyées seront ensuite utilisées dans un système basé sur l’intelligence artificielle pour détecter l’état du mouvement. Enfin, le résultat de la détection de mouvement sera intégré à d’autres indicateurs afin de détecter les déséquilibres ou les troubles visibles.

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Superviseur du corps professoral :

Jiannan Wang

Étudiant :

Vishal Batvia

Partenaire :

CannSight Technologies Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Phénotypage à haut débit de la santé végétale utilisant l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur

Le phénotypage est utilisé pour développer de nouvelles souches de plantes, comprendre les maladies affectant les plantes (phytopathologie) et évaluer les effets de diverses substances sur les plantes. Une variété croissante de capteurs et de technologies de capteurs est utilisée pour recueillir des données destinées au phénotypage, de manière non destructive, et ce processus global d’acquisition et d’analyse des données est automatisé, menant à un phénotypage à haut débit. Ces changements technologiques posent des défis tant quant aux modèles à appliquer à ces données hétérogènes, que sur la scalabilité du pipeline de données et d’analytique. Le projet proposé vise à développer un modèle d’apprentissage profond qui produirait des estimations de la santé des plantes basées sur des images et d’autres données sensorielles générées par Terramera, avec une grande précision de classification, selon les tolérances seuils définies par les physiologistes des plantes de Terramera. Le projet explorerait également certains des défis liés à la gestion des données découlant de l’application de ces modèles d’apprentissage profond à l’acquisition automatisée de données par phnotypage à grande échelle.

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Superviseur du corps professoral :

Jiannan Wang

Étudiant :

Fatemeh Renani

Partenaire :

Terramera Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Modèle mondial dynamique de la finance CGE

Ce projet vise à développer un modèle d’équilibre général (CGE) calculable et financier dynamique, avec une interaction entre le côté réel et financier de l’économie mondiale. Elle cherche à comprendre comment les changements de politique monétaire tels que les variations des taux d’intérêt, les mesures de QE et les variations de taux de change affectent l’économie réelle en appliquant le modèle CGE dynamique financière. Ce projet collabore avec l’organisation partenaire – Infinite-Sum Modeling Inc. – pour constituer une base de données CGE-IDE et développer le modèle financier CGE. 

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Superviseur du corps professoral :

Jing Li

Étudiant :

Qianyi Du

Partenaire :

Université de technologie et de commerce de Pékin

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Oxydation en bio-pile neutre et alcaline des minerais d’or réfractaires avec des micro-organismes thermophiles modérés et mésophiles adaptatifs

Le projet a été conçu pour répondre aux préoccupations croissantes de l’industrie minière en faveur d’une production durable de cuivre avec des options de procédé à faible coût et respectueuses de l’environnement. Les procédés actuels d’extraction du cuivre sont soit coûteux, soit ont un impact néfaste sur l’environnement. Ce projet proposé vise le développement d’une technologie qui applique l’énergie verte (électricité) ainsi que la technologie ultrasonique pour récupérer le cuivre à partir des principaux minéraux de cuivre (chalcopyrite et énargite) avec un coût minimal et une efficacité maximale.

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Superviseur du corps professoral :

Ahmad Ghahreman

Étudiant :

James McNeice

Partenaire :

COREM

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Analyse financière et économique pour l’intégration de la production éolienne dans les réseaux électriques

Cet effort de recherche mesurera les impacts de l’introduction de parcs éoliens sur la quantité d’électricité produite par les centrales thermiques au gaz naturel, la production hydroélectrique, la production nucléaire ou les quantités d’électricité exportées. Pour cette analyse, les informations historiques de fonctionnement du système d’électricité de la province de l’Ontario seront utilisées. Une évaluation ex post sera réalisée pour un ou plusieurs parcs éoliens en activité en Ontario afin d’identifier les paramètres importants qui déterminent la faisabilité économique de tels investissements. Un modèle sera développé pour l’évaluation des installations de stockage par pompage afin d’identifier les conditions où cette technologie sera à la fois une méthode efficace de stockage d’énergie et un moyen rentable de stabiliser le système électrique face aux impacts de la variabilité de la production par des technologies renouvelables non dispatchables.

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Superviseur du corps professoral :

Frank Milne

Étudiant :

Pejman Bahramian

Partenaire :

Cambridge Resources International Canada, Inc.

Discipline :

Économie

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

La valeur des arts et de la culture pour la cohésion communautaire

Bien que l’importance sociale, économique et culturelle des arts soit généralement reconnue, peu d’études ont recueilli des données sur la façon dont les membres de la communauté (qu’ils soient engagés dans les arts ou non) perçoivent la valeur des arts au sein de leur communauté. Cette étude examine la perception publique des arts au sein des communautés urbaines et rurales de la Saskatchewan. Utilisant un plan de recherche à méthodes mixtes incluant un sondage téléphonique par échantillon aléatoire et des consultations communautaires qualitatives, le projet examine le rôle des arts dans la cohésion communautaire, révélant des perspectives importantes sur la valeur sociale et la signification des arts. L’étude pourrait également mettre en lumière d’importants obstacles et facilitateurs pour les arts, et l’interconnexion sociale plus largement, au sein des communautés rurales, apportant des perspectives importantes au travail des organisations artistiques et au développement des politiques culturelles.

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Superviseur du corps professoral :

Amber Fletcher

Étudiant :

Allison Patton

Partenaire :

Saskatchewan Arts Alliance

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Système de distribution électrique transactive

Les systèmes de distribution d’énergie électrique relient physiquement les nouveaux éléments d’énergie active transactive (TE) tels que le stockage d’énergie, la réponse à la demande, les véhicules électriques et les énergies renouvelables aux charges des clients et à l’alimentation électrique du système de transmission. La proposition présente un cadre de système de distribution électrique transactionnelle (TEDS) qui permet la création d’un marché robuste du système de distribution au Canada et ailleurs. Elle comprend la création de trois ensembles d’algorithmes pour la planification optimale, l’exploitation optimale et la prévision pour le marché du secteur des systèmes de distribution, un ensemble pour le marché des opérateurs de distribution de charge (LDO), un pour les agrégateurs et un pour les prosumeurs. Une fois mis en œuvre, le cadre TEDS libérera le potentiel économique des éléments d’TE dans le secteur de la distribution et permettra le flux de capitaux privés vers le secteur de la distribution, minimisant ainsi le coût de l’électricité pour les clients tout en maximisant la fiabilité.  Le cadre TEDS offre une voie éclairée, faisant progresser le leadership du Canada en matière de technologie et d’innovation des réseaux intelligents.

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Superviseur du corps professoral :

Bala Venkatesh

Étudiant :

Amr Mohamed

Partenaire :

Opérateur indépendant du système électrique

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’une nouvelle configuration compacte pour l’unité de désorption du dioxyde de carbone médiée par enzymes, basée sur une étude détaillée du mécanisme cinétique de la désorption et des phénomènes de transfert de masse à l’échelle locale

Le procédé de désorption thermique du CO2 dans le décapant pour la régénération des solvants est central dans la conception du procédé de capture du CO2 tant sur le plan technique qu’opérationnel, nécessitant d’énormes quantités d’énergie et posant d’importants défis à l’exploitation de l’usine. Afin d’offrir une unité alternative de désorpage écologique et économique, le présent projet vise à développer un nouveau design compact et efficace pour le décapage de la technologie pulmonaire industrielle de CSI, basé sur une nouvelle méthodologie permettant une compréhension fondamentale de la cinétique de désorption du CO2 et la prédiction de l’efficacité de la désorption du CO2 lors du processus de régénération. Enfin, cela permettra au CSI d’offrir une technologie de capture du CO2 viable sur le plan technique et économique aux centrales électriques et aux secteurs industriels qui s’occupent de la réduction des émissions de CO2.

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Superviseur du corps professoral :

Faïçal Larachi

Étudiant :

Amir Dashliborun

Partenaire :

CO2 Solutions Inc

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Modélisation du capital économique à risque catastrophique basé sur les feux de forêt

Les modèles utilisés aujourd’hui pour l’assurance contre les catastrophes liées aux feux de forêt ne tiennent pas compte d’informations substantielles, telles que les données géographiques et les contraintes environnementales. L’objectif du projet est d’établir un cadre théorique et un processus empirique pour améliorer le modèle actuel du capital économique des feux de forêt (CE) d’Aviva Canada, afin de pouvoir déterminer le montant de capital à allouer pour assurer la solvabilité de l’entreprise en cas de risques. Le nouveau modèle intégrera des informations basées sur le système d’information géographique spatiale (SIG) et d’autres informations non spatiales, et il tiendra compte de la nature des données à queue lourde. On s’attend à ce que cette approche puisse être adaptée et étendue aux autres modèles naturels et humains d’Aviva Canada pour la CE de risque de catastrophe ayant des besoins similaires.

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Superviseur du corps professoral :

Melina Mailhot

Étudiant :

Roba Bairakdar

Partenaire :

AVIVA Canada

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Développement de modèles de persona pour les clients bancaires

Dans cette recherche, nous identifierons les types actuels de clients, en tenant compte des personnes qui préfèrent utiliser une variété de plateformes et différentes préférences en ce qui concerne la gestion active de leur argent. . Nous organiserons des groupes de discussion et interpréterons les résultats d’un sondage en fonction de leurs implications pour un ensemble de facteurs qui différencient les clients bancaires. En utilisant les scores factoriels obtenus dans un sondage, nous segmenterons en groupes significatifs (personas). Un groupe de discussion cherchera à valider le modèle persona déduit de l’analyse des données de l’enquête, et à partir des groupes de discussion et de l’enquête, nous identifierons un ensemble révisé de facteurs clés sous-jacents aux préférences bancaires et d’investissement. Le développement d’un modèle Persona à jour pour les clients aidera TD à cibler ses offres vers différents groupes de clients et l’aidera également à concevoir des activités de recherche utilisateur.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Chignell

Étudiant :

Thanyathorn Thanapattheerakul

Partenaire :

Banque Toronto-Dominion

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation des capacités d’emploi, d’affaires et de partenariats de développement social autochtones/non autochtones dans les grands projets de ressources

Les communautés autochtones continuent d’être exclues de l’économie dominante en raison du manque de partenariats fructueux avec des entreprises non autochtones. Dans ce projet, nous réaliserons des étalons de partenariat avec des entreprises de ressources et des communautés autochtones afin d’établir les compétences organisationnelles et les capacités nécessaires pour accélérer le développement économique. Ce projet mènera des recherches permettant aux communautés autochtones et aux entreprises traditionnelles d’accélérer et de développer leurs partenariats ensemble, créant ainsi un développement progressif de l’emploi autochtone, des affaires et du développement social.
Nous développerons également un programme d’apprentissage et un système de certification qui catalyseront les partenariats entre Autochtones et non-Autochtones. Ce projet a le potentiel de transformer en augmentant les occasions pour les communautés autochtones de participer plus pleinement à l’économie canadienne.

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Superviseur du corps professoral :

Ken Coates

Étudiant :

Tanja Hoffman

Partenaire :

Organisation des Œuvres Autochtones Inc

Discipline :

Administration publique

Secteur :

Affaires autochtones

Université :

Programme :

Accélération

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