Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Modeling Impacts of Cyberattacks on Financial Assets Valuation

This research aims to create a platform that can predict the impacts of cyberattacks on various financial assets, such as bonds, stocks, and a company’s credit risk. The focus is on the impacts of cyberattacks on the prices of financial assets listed on the Toronto Stock Exchange (TSE). Still, the prediction models and tools developed should also be applicable to assets listed in other comparable markets. The project has four main objectives: understanding the relationship between the type, impact, and severity of cyberattacks and trading activities; modelling the behaviour of liquidity providers in response to major cyberattack news; modelling the longterm impacts of cyberattacks on companies’ credit risk; and devising an ensemble of deep learning agents to predict the price movement of companies’ stocks, bonds and offer real-time trading signals. This research makes significant contributions to machine learning-based modelling of the effects of rare events on financial asset pricing, specifically focusing on the short and long-term impacts of cybersecurity attacks.

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Superviseur du corps professoral :

Davar Rezania

Étudiant :

Partenaire :

Cyber Maple Ltd

Discipline :

Business

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Guelph

Programme :

Accelerate

Mesure du comportement en fatigue de métaux d’apport de haute résistance pour la réparation in-situ de fissures sur les roues de turbines hydrauliques

Les roues de turbines hydrauliques au nombre de 350 dans le parc de production d’Hydro-Québec fournissent la quasi-totalité de la puissance électrique disponible au Québec. Elles sont donc des composantes stratégiques. l
Conçues pour une vie utile de 70 ans, elles dépassent rarement le cap des 15 ans sans subir à répétition des réparations suite à l’apparition de fissures de fatigue, sans compter les dommages occasionnés par les mécanismes d’érosion de cavitation.
Les fissures de fatigue dans les aubes de turbines sont particulièrement pernicieuses car elles sont souvent difficiles à détecter et peuvent se communiquer à la couronne et à la ceinture de la roue lorsqu’elles ne sont pas réparées dès leur apparition.
Les roues de turbines comportent trois sections, la couronne, l’aubage et la ceinture. Ces sections sont assemblées en usine en soudant les aubes à la couronne et à la ceinture. Les fissures se produisent en service dans les joints soudés. La réparation en place ne peut être effectuée avec le même métal d’apport utilisé en usine. Il y a un enjeu sur les plans intégrité structurale et sécurité. Il faut avoir recours à des aciers d’un autre type.

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Superviseur du corps professoral :

Henri Champliaud;Mohammad Jahazi

Étudiant :

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Québec

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services; Utilities

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Smart waste management app: efficient waste separation from visual footprints – Smart waste classification framework

Plastic has become ubiquitous in our daily lives, finding its way into a wide variety of products and applications. However, the extensive use of plastic, coupled with improper disposal and inadequate recycling practices, has significant economic and environmental consequences, posing a severe threat to our planet.
In Canada alone, a staggering 3 million tons of plastic waste are generated annually, with only 9% of that waste being recycled and a staggering 91% ending up in landfills. This alarming statistic highlights the inadequacy of current recycling policies, underscoring the need for smart, innovative solutions and technologies to address this critical issue.
To tackle this challenge, we propose the development of a smart waste management app that will enhance the efficiency of waste separation at the consumer level. By leveraging the power of technology, this app will empower consumers to make informed decisions about how they dispose of their waste and encourage them to adopt more sustainable habits
Through the use of camera and machine learning algorithms, the app will be able to identify and sort different types of waste, ensuring that materials are appropriately separated for recycling or other forms of disposal. By providing users with real-time feedback on their waste disposal practices and the environmental impact of their actions, the app will promote greater awareness and accountability, ultimately leading to more sustainable outcomes.

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Superviseur du corps professoral :

Nasim Hajari

Étudiant :

Partenaire :

Roseridge Waste Management Centre

Discipline :

Computer science

Secteur :

Administrative and support, waste management and remediation services

Université :

Concordia University of Edmonton

Programme :

Business Strategy Internship

Summer Student Intern Project- SAFER- Safety Leadership for CEO’s/Administrators in Nova Scotia Health and Community Service Sectors

The project intern will play a key role in contributing to the development and implementation of SAFERi Safety Leadership Program, communication planning and development of an evaluation strategy to determine the effectiveness of the SAFERi Safety Leadership for CEOs in Nova Scotia’s Long-Term Care, Home Care, and Disability Support Program organizations.

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Superviseur du corps professoral :

Kevin Kelloway

Étudiant :

Partenaire :

AWARE-NS

Discipline :

Business

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

Saint Mary's University

Programme :

Business Strategy Internship

Caractérisation d’un système terahertz d’imagerie multispectrale

L’imagerie THz multispectrale est une technologie prometteuse qui peut révolutionner le contrôle de la qualité dans des secteurs tels que l’aérospatiale et l’alimentation. Cette technique d’imagerie utilise le rayonnement térahertz pour créer des images détaillées d’objets, qui peuvent être utilisées pour détecter des défauts cachés et des contaminants qui ne sont pas visibles à l’œil nu.
Dans l’industrie aérospatiale, l’imagerie THz multispectrale peut être utilisée pour identifier les défauts des matériaux composites utilisés dans la construction des avions, ce qui peut contribuer à prévenir des défaillances catastrophiques. De même, dans l’industrie alimentaire, cette technologie peut être utilisée pour identifier les contaminants tels que les corps étrangers dans les produits alimentaires, ce qui peut améliorer la sécurité alimentaire et réduire le risque de maladies d’origine alimentaire.
L’imagerie THz multispectrale peut également être utilisée pour effectuer des tests non destructifs sur les produits, ce qui permet de réduire les déchets et les coûts. En identifiant rapidement les défauts ou les contaminants dans les produits, les fabricants peuvent éviter des rappels coûteux et améliorer la satisfaction des clients.
Dans l’ensemble, l’imagerie THz multispectrale a le potentiel d’améliorer considérablement le contrôle de la qualité dans diverses industries, ce qui se traduit par des produits plus sûrs

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Superviseur du corps professoral :

François Blanchard

Étudiant :

Partenaire :

National Optics Institute (QC)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Product Development to Scale Low Carbon Business Intelligence

Acuicy Inc. is a growth-stage startup based in Halifax. The organization is an innovative business intelligence platform that provides tailored, data-driven insights, helping managers identify and deploy their company’s most capital-efficient clean technology solutions. Acuicy leverages the power of business intelligence, climate science, and economics to provide effective decarbonization strategies and delivers custom business cases with ROI calculated for various strategies. Initial work has been led by the Co-Founders to identify the market gap and need for this type of platform, define the product, and outline the business plan. This project will help the Co-Founders address our core challenge at this growth stage, which is the need to move quickly into customer discovery
over the next three months, in order to further iterate the MVP into a beta version as we move towards market launch in early 2024. This project will help us to pilot software and adjust and validate our assumptions in the MVP version of the software with real-world insights from target customers. Successfully completing the objectives of this project will allow us to move on to the next stage of business development and attract the initial seed funding that we need to grow.

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Superviseur du corps professoral :

Pawan Lingras

Étudiant :

Partenaire :

Acuicy

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries

Université :

Saint Mary's University

Programme :

Business Strategy Internship

Feasibility and design analysis of a new user-centric product for making recycled 3D printing feedstock

The proposed project focuses on feasibility and design analysis of an innovative user-centric product for making recycled 3D printing feedstock. The support of this program will allow Shifting Shap3s to advance its R&D process and get one step closer to commercialization. Successful completion of the project will not only contribute to a more sustainable and environmentally friendly 3D printing industry, but also open new business opportunities for the partner organization in the form of a new product line that aligns with their corporate social responsibility goals.

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Superviseur du corps professoral :

Adel Merabet

Étudiant :

Partenaire :

Shifting Shap3s Inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Agriculture; Manufacturing

Université :

Saint Mary's University

Programme :

Business Strategy Internship

Backyard Paradise

SunCo Sunspaces was founded in 1999 by three individuals familiar with the sunroom industry in Manitoba who wanted to bring back traditional values. We currently have our main sales dealership entitled Backyard Paradise by SunCo and 3 other dealerships across Manitoba and western Ontario. SunCo currently employs 19 employees and subtrades on a regular basis. SunCo Sunspaces developed a custom CRM platform that was utilized while in development until 2014. In 2014 CRM platforms like Salesforce and SuiteCRM developed to a point where they were viable options to continuing our proprietary software development. However, after 8 years of using Salesforce as a CRM, it has been determined that it’s limitations and lack of proper support, hinders project management, information transfer, and profitability. Therefore, it has been determined to create a fresh, new custom CRM developed to help our business grow to the next level.
The vision of this project is to create a custom CRM and inventory management system that are integrated with one another to facilitate the ease of use between the system. This would allow for easy access to data analytics and operations to accelerate innovation and business decisions. The custom solution will allow ease of information entry and retrieval in an industry specific format. It will manage sales leads and projects including scheduling and project management. The solution will allow bridge programming to other software utilized in our environment such as QuickBooks and Revit.

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Superviseur du corps professoral :

Ralph Dueck;Johnathan Niziol

Étudiant :

Partenaire :

Backyard Paradise

Discipline :

Computer science

Secteur :

Manufacturing

Université :

Red River College Polytechnic

Programme :

Business Strategy Internship

Implantation de l’opérationnalité de l’éco-conception en support à l’innovation de nos produits dans les groupes PTGC et PTSA de Premier Tech

Afin d’aller plus loin dans ses pratiques écoresponsables et pour pousser son innovation vers une zone moins conventionnelle, Premier Tech souhaite démarrer l’opérationnalisation de l’écoconception dans ses groupes Premier Tech Systèmes Automatisés (PTSA) et Premier Tech Producteurs et Consommateurs (PTGC) et pour suivre la ligne tracé par Premier Tech Eau et Environnement (PTWE). Le projet vise à intégrer l’analyse de cycle de vie comme aide à la conception pour les substrats de culture professionel et comme guide pour les décisions de design et d’intégration pour les solutions de nouveaux systèmes automatisés. Le stagiaire particpera à la collecte de données nécessaires à l’analyse de cycle de vie et collabora avec les équipiers de Premier Tech tout au long du projet.

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Superviseur du corps professoral :

Simon Barnabé

Étudiant :

Partenaire :

Premier Horticulture

Discipline :

Sociology

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Business Strategy Internship

Toward a commercial simulation tool for quantum chip design

Nanoacademic Technologies Inc., a scientific software development company based in Montréal, has recently developed and commercialized QTCAD®, a computer-aided design tool enabling to predict quantum hardware performance before prototyping and manufacturing phases, thus enabling to streamline the design workflow and minimize trial and error. While the tool currently focuses on spin qubits in semiconductors, extensions for alternative qubit technologies are currently being developed by Nanoacademic. In this Business Strategy Internship (BSI) project, the intern will facilitate entry to market of these software extensions through performance benchmarking, an improved Python Applications Programming Interface (API), tutorials for typical use cases determined from interactions with external beta testers, and integration into a chip-level simulation platform.

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Superviseur du corps professoral :

Saurabh Maiti

Étudiant :

Partenaire :

Nanoacademic Technologies Inc.

Discipline :

Physics

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Concordia University

Programme :

Business Strategy Internship

ToxBuster: Robust & Trustworthy Toxicity Detection

Hate speech and toxicity pose a serious threat in online spaces, particularly for marginalized communities. Detecting and preventing harmful speech in online games is challenging, and current methods lack transparency and reliability. To address this issue, this project aims to develop a robust and trustworthy toxicity detection model for in-game chat. On the robustness side, we will reiterate on an existing context-aware toxicity detection model to address four main areas: rare categories, continuous learning, adversarial learning, and human-in-the-loop. On the trustworthiness side, we will make our language models more transparent, explainable and observable to researchers and moderators. On the players side, we will design a system for accountability, and easy reversibility of decisions made. The results are expected to advance the field of continuous learning in NLP, bridge different areas of NLP and contribute to responsible and trustworthy Al.

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Superviseur du corps professoral :

Reihaneh Rabbany

Étudiant :

Partenaire :

Ubisoft Divertissement

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries; Manufacturing

Université :

McGill University

Programme :

Accelerate

The formation of Li rich pegmatites in northern Ontario

Development of new critical metals deposits are essential for the world to transition to a carbon neutral future. One important type of critical metal is lithium, essential for production lithium-ion batteries which are common in many consumer products including electric cars. This project will use a combination of geological mapping and in situ chemical analyses to better understand the formation of lithium bearing pegmatite deposits. This will lead to the development of an improved understanding of how these systems form both in northern Ontario and Canada more generally. It is hoped that this will lead to an increase in discovery of similar deposits that will provide the raw materials for the green energy transition.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Gregory

Étudiant :

Partenaire :

Coast Mountain Geological Ltd.

Discipline :

Earth science

Secteur :

Mining

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

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