Analyser les champs depuis l’espace : Enns Brothers   

Pour les agriculteurs du Manitoba, la variabilité du rendement peut sauver ou ruiner une saison. Les satellites, l’équipement et les données agronomiques s’accumulent depuis plusieurs années, mais les outils pour traduire ces données en décisions opportunes et applicables ne sont pas à point. En raison de la volatilité du climat et d’autres facteurs, l’amélioration des données est essentielle à un processus décisionnel éclairé dans les fermes.  

Enns Brothers, un concessionnaire John Deere du Manitoba, travaille étroitement avec les producteurs de la province et a vu l’occasion de changer la donne. En faisant équipe avec Mitacs, l’entreprise de gestion des risques agricoles Agi3 et des chercheurs et chercheuses de l’Université du Manitoba, Enns Brothers s’est donné pour mission de mettre au point un outil d’IA remarquable, capable d’ausculter un champ depuis l’espace et de prédire le rendement d’une récolte.  

Le système analyse des images satellites de terres agricoles au courant d’une saison de croissance. Plutôt que de concevoir l’outil d’IA à partir de zéro, l’équipe de recherche a d’abord utilisé un modèle déjà entraîné sur une montagne de données satellites du monde entier, puis l’a entraîné à se concentrer plus précisément sur les conditions de récoltes dans les Prairies. Pour faire image, c'était comme embaucher une personne qui sait déjà lire une carte, puis la former sur les routes et la topographie propres au Manitoba.  

Les résultats sont encourageants. Durant les essais, le modèle a permis d’expliquer plus des trois quarts des variations de rendement observées dans les différentes parties d’un champ, ce qui signifie qu’il est capable d’identifier, avant la récolte, les zones susceptibles d’offrir un bon rendement et celles qui ne le sont pas.   

« L’un des moments les plus mémorables est survenu lorsque l’équipe de recherche nous a montré que le modèle a appris quelque chose que les agriculteurs savent d’expérience : que le mois de juillet est crucial », explique Ray Bouchard, président et chef de la direction d’Enns Brothers. « Pour des récoltes comme le canola, le mois de juillet marque un moment essentiel de la saison de croissance. La météo, l’humidité, la floraison et la croissance hâtive des gousses durant cette période peuvent avoir un impact majeur sur le rendement final. »  

Selon M. Bouchard, ce projet est la preuve de ce qui est possible lorsqu’on combine l’expertise agricole, la recherche de pointe en IA et le déploiement dans le monde réel. À mesure que l’entreprise continue d’innover, Enns Brothers a l’intention de poursuivre le développement d’outils pratiques et fiables pour aider les producteurs à prendre de meilleures décisions plus tôt durant la saison agricole.  

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