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La pomme de terre (PDT) nécessite des apports importants en eau et présente une grande sensibilité à la fertilisation azotée. Ceci fait de la régie de cette culture une tâche difficile surtout avec la présence des mauvaises herbes (MH) et des variations dans les caractéristiques du sol. Ce projet vise à développer un Système d’Aide à la Décision (SAD) basé sur l’imagerie par drone et permettant la régie intégrée de la PDT tout en assurant un gain économique et environnemental. Ce SAD utilisera des données acquises par drone, les coefficients culturaux et les indicateurs agro-météorologiques ainsi que les techniques d’apprentissage automatique et profond pour optimiser la modulation de la troisième application d’azote, le déclenchement d’irrigation, la quantification du besoin en eau, le suivi de l’infestation des MH et le suivi des problèmes d’implantation et de levée tout en tenant compte de la variabilité spatiale intrinsèque du champ.
Karem Chokmani
Maxi-Plant;Consortium de recherche sur la pomme de terre du Québec
Earth science
Agriculture
Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique
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