Le langage de balisage FOAF : un langage de règles pour le réseautage social dans le Web

L’ITI-CNRC crée et commercialise des logiciels et des systèmes informatiques qui aident le Canada à construire une économie du savoir prospère. Depuis sa création, l’institut de Fredericton travaille sur les systèmes de règles, les normes sémantiques pour le Web et le réseautage social. Le réseautage social basé dans le Web est en train de devenir un important domaine d’application pour les métadonnées sémantiques sur le Web. La plupart des sites de réseautage social sont basés sur une architecture centralisée : toutes les descriptions d’utilisateur sont entreposées dans une seule base de données. Cependant, les utilisateurs et les entreprises manifestent de plus en plus d’intérêt pour la portabilité entre de tels sites et pour des mécanismes d’identification unique qui réduisent le besoin d’entrer les données de nouveau et qui permettent aux utilisateurs d’afficher différentes données personnelles dans différents contextes. Le vocabulaire Friend-Of-A-Friend (ami d’un ami, FOAF) permet à de tels sites de répondre à la demande des utilisateurs qui souhaitent pouvoir contrôler « leurs » données. La mise au point d’un langage de règles pour le Web est maintenant perçue comme le prochain objectif de recherche pour le Web sémantique. Alors que jusqu’à présent, les métadonnées étaient entrées à la main et entreposées de façon statique, il est maintenant possible d’utiliser des règles pour générer de façon dynamique et sur demande les métadonnées souhaitées. Le langage de balisage (RuleML) facilite les invitations à la conversation, les échanges et le respect de règles en langage XML. Le vocabulaire FOAF actuel ne saisit pas la connaissance des règles, et la spécification de RuleML n’a pas encore été appliquée au réseautage social. La recherche dans le langage de balisage FOAF travaille sur ces deux fronts en étudiant les propriétés mathématiques et l’utilisation des règles du langage de balisage pour les pages d’accueil FOAF.

Faculty Supervisor:

M. Virendra Bhavsar

Student:

Jie Li

Partner:

Institut de technologie de l’information du Centre national de recherches – cybercommerce

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

University of New Brunswick

Program:

Accelerate

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