Visualisation cartographique automatique pour la coordination sociale au moyen de dispositifs mobiles conscients de l’emplacement

Le projet de recherche cernera certains aspects d’une application de visualisation cartographique consciente de l’emplacement qui pourraient être automatisés (soit directement, soit avec l’aide de l’utilisateur) en vue de réduire la quantité d’interaction nécessaire et d’utiliser de façon efficace l’espace d’affichage des téléphones intelligents. Le projet comprendra la conception d’un prototype d’application de visualisation cartographique consciente de l’emplacement et l’expansion du prototype de façon à inclure des fonctions de zoom intelligent permettant d’afficher de façon efficace de l’information pertinente sur l’emplacement de l’usager. De plus, l’équipe mettra au point des approches de visualisation cartographique automatiques capables de fournir de l’information judicieuse sur l’emplacement pour faciliter la coordination sociale des utilisateurs. Les chercheurs intégreront ces algorithmes dans Locator, une application prototype pour les téléphones intelligents capable de fournir de l’information sur l’emplacement appropriée selon le contexte. La recherche sur le prototype Locator mettra à profit les résultats de travaux antérieurs dans ce domaine et nécessitera la collaboration étroite de partenaires industriels.

Faculty Supervisor:

Mme Kori Inkpen

Student:

David Dearman

Partner:

Intel Seattle Research Labs

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Dalhousie University

Program:

Accelerate

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