Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Conception et contrôle d’un système d’emballage reconfigurable

DCZS Intelligent Systems Inc. se concentre sur la fourniture de solutions pour l’automatisation industrielle ainsi que sur la facilitation du besoin de facilités de recherche et d’universités. DCZS développe actuellement un système d’automatisation de l’emballage des boîtes (BPAS), ciblant les besoins croissants en matière de processus d’emballage / assemblage dans l’industrie. Actuellement, le BPAS est conçu en fonction d’un certain style d’emballage de boîte et d’une gamme de tailles limitée, et n’est pas polyvalent pour les boîtes d’emballage avec un motif de creasing différent. Pour répondre à la demande saisonnière des différents clients finaux, un changement rapide des outils de pliage est nécessaire. Par conséquent, la conception et le contrôle d’un système d’emballage reconfigurable sont proposés. Ce projet concerne le développement d’une ligne d’emballage reconfigurable ainsi que son schéma de contrôle adaptatif pour surmonter le défi susmentionné. À ce titre, on s’attend à ce qu’elle se traduise à la fois par un progrès technologique pour améliorer la capacité de R-D des SZD et par une augmentation de leur compétitivité sur le marché mondial.

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Superviseur de la faculté :

Chris Zhang

Etudiant :

Yu Cao

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Élévation

En route vers la 5G : améliorations de l’évolution à long terme (LTE) pour l’Internet des objets (IoT)

La communication sans fil cellulaire a atteint un niveau de couverture et de fiabilité qu’elle est considérée comme une marchandise. Cependant, l’augmentation spectaculaire du trafic Internet vers et depuis les appareils sans fil pose des défis importants pour les opérateurs de réseaux. Bien que la croissance actuelle du trafic soit principalement due au fait que les consommateurs communiquent plus fréquemment et de plus grandes quantités de données sur l’infrastructure sans fil, une grande partie de la croissance future devrait provenir d’appareils non humains ou de ce qu’on appelle la communication de machine à machine (M2M). Les appareils M2M ont pour la plupart de petites quantités de données à communiquer, mais ils apparaîtront en grand nombre. Ce développement fait partie de la vision de « l’Internet des objets » qui prévoit la connectivité Internet pour presque tout ce que nous utilisons dans la vie quotidienne. Le projet proposé s’inscrit dans la continuité de la recherche collaborative entre l’Université de la Colombie-Britannique et Sierra Wireless, un chef de file dans le domaine du M2M, dans le but de faire progresser la communication sans fil cellulaire pour soutenir le paradigme de l’IdO.

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Superviseur de la faculté :

Lutz Lampe

Etudiant :

Ali Cirik

Partenaire :

Sierra Sans fil

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Diversité et structure des communautés côtières de zostère et leur importance pour le maintien des saumons juvéniles du Pacifique

Sur la côte de la Colombie-Britannique, les prés de zostère et les espèces de saumon du Pacifique sont en déclin, mais la dynamique des communautés de zostère et la dépendance des saumons juvéniles à l’égard de ces communautés sont mal comprises. Nous assemblerons le premier ensemble de données à grande échelle provenant des efforts de surveillance des organisations côtières de la Colombie-Britannique afin d’évaluer la diversité et la structure des communautés de zostère à travers les gradients de perturbations environnementales et anthropiques (y compris la navigation de plaisance, la pêche et les espèces non indigènes). Le résultat final de cette recherche sera un indice de la santé de l’écosystème de la zostère pour tous les prés surveillés en fonction de leur capacité à fournir des services écosystémiques, y compris la fourniture d’habitat aux juvéniles de saumons et d’autres poissons d’importance commerciale. De plus, l’ensemble de données assemblé permettra d’évaluer les lacunes en matière de surveillance. Ce projet appuie la mission de la Fondation du saumon du Pacifique (FSP) d’orienter la gestion du saumon du Pacifique et de ses écosystèmes, et contribue à la recherche sanctionnée par le Projet de survie marine de la mer des Salish en cours dans le cadre des FSP.

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Superviseur de la faculté :

Julia Baum

Etudiant :

Joséphine Iacarella

Partenaire :

Fondation du saumon du Pacifique

Discipline :

Biologie

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Université de Victoria

Programme :

Élévation

Exploitation de la spectroscopie d’imagerie pour le tri multivarié des roches dans l’environnement minier

La recherche proposée porte sur la spectroscopie d’imagerie des matériaux géologiques rencontrés dans les gisements minéraux. La spectroscopie d’imagerie (également connue sous le nom d’imagerie hyperspectrale) dans les géosciences utilise traditionnellement des plates-formes aéroportées ou spatiales, mais les études au sol à des affleurements et à des échelles plus petites deviennent de plus en plus courantes. Cette technique recueille des données de réflectance sous forme d’images et permet une analyse rapide des propriétés minéralogiques spécifiques qui sont visuellement indétectables (p. ex. minéralogie du phyllosilicate). Nous étudierons la variabilité minéralogique et géochimique et les caractéristiques spectrales de diverses lithologies de minerai et non de minerai provenant de trois gisements minéraux. Les résultats amélioreront la compréhension de la spectroscopie à partir de ces gisements de minerai et fourniront également des informations exploitables par l’industrie minière. En particulier, cette recherche guidera directement la façon d’intégrer la spectroscopie d’imagerie dans les méthodologies de tri multivariées des roches développées par MineSense Technologies. Les informations minéralogiques disponibles par spectroscopie d’imagerie complètent la suite de capteurs existante de l’entreprise et peuvent potentiellement améliorer la prise de décision pour l’acceptation du minerai ou le rejet des déchets.

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Superviseur de la faculté :

Lee Groat

Etudiant :

David Turner

Partenaire :

MineSense Technologies

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Élévation

Applications polyvalentes d’un peptide sûr et efficace dans l’administration de gènes / médicaments

La thérapie génique est l’une des nouvelles stratégies thérapeutiques les plus attrayantes dans le traitement de plusieurs maladies. Cependant, pour appliquer la thérapie génique en clinique, un système d’administration efficace et sûr doit être développé pour transporter ces réactifs thérapeutiques vers les organes cibles. Les porteurs de gènes existants souffrent de problèmes de cytotoxicité ou d’immunogénicité élevée, ce qui entraînera des effets secondaires graves lorsqu’ils sont utilisés chez l’homme. Le nouveau système d’administration à base de peptides que nous avons développé a démontré de meilleures performances et une toxicité inférieure à celle du produit commercialisé sur le marché. Les expériences animales préliminaires ont également prouvé le grand potentiel thérapeutique de ce nouveau peptide. Nous proposons maintenant de confirmer davantage l’efficacité de ce peptide sur diverses cellules de différents tissus, ainsi que d’étendre l’application pour délivrer d’autres molécules thérapeutiques. L’organisation partenaire bénéficiera du potentiel de commercialisation d’un produit avec de bonnes perspectives de marché et des applications thérapeutiques prometteuses.

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Superviseur de la faculté :

Pu Chen

Etudiant :

Wen Xu

Partenaire :

Positec

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Produits chimiques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Corrélations neurales et autonomes du trouble de stress post-traumatique pendant le traitement des stimuli liés au traumatisme

Le trouble de stress post-traumatique (TSPT) apparaît après l’exposition à un événement qui suscite l’horreur ou l’impuissance, y compris la menace de blessures ou de décès à soi-même ou à une autre personne. Des études communautaires ont évalué son occurrence avec une prévalence au cours de la vie de 9,2 % dans la population canadienne. Ce projet de recherche vise à développer des paradigmes théoriques novateurs, basés sur un substrat neuronal et nouveaux pour comprendre les traumatismes psychologiques et leurs résultats cliniques, y compris les problèmes de régulation des émotions, de conscience de soi, de traitement social émotionnel et autoréférentiel. Des analyses de neuroimagerie cuttingedge seront utilisées pour comparer la réponse des personnes avec et sans TSPT, dans le but ultime d’améliorer considérablement le traitement du TSPT. La mise en œuvre de méthodologies de neuroimagerie avancées et l’application de résultats fondés sur des données probantes dans les connaissances cliniques profiteront à l’organisation partenaire ainsi qu’aux services de santé offrant un traitement du TSPT. La diffusion des résultats constituera également un avantage indirect pour toutes les parties concernées.

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Superviseur de la faculté :

Ruth Lanius

Etudiant :

Daniela Rabellino

Partenaire :

Centre de santé Homewood

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Industrie des services

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Batteries hybrides rechargeables en gel aqueux pour les applications start-stop dans les véhicules automobiles

Actuellement, tous les types de véhicules utilisent une batterie plomb-acide de 12 volts pour le démarrage-arrêt, les commandes, les caractéristiques de confort, la redondance et les caractéristiques de sécurité. Nous visons à le remplacer par l’introduction d’une nouvelle batterie aqueuse hybride rechargeable, qui est sans plomb et possède une capacité de stockage d’énergie plus de deux fois supérieure. Il est requis pour améliorer encore la capacité de débit et pour réduire la perte d’eau de cette batterie. Dans cette recherche proposée, nous utiliserons la nanotechnologie pour re-concevoir les matériaux cathodiques et les structures d’électrodes afin d’améliorer la capacité de débit. Nous allons concevoir et fabriquer de nouveaux électrolytes de gel qui protègent le composant d’eau de l’évaporation et ainsi améliorer la durée de vie des batteries. Les avancées collectives attribuent à cette nouvelle batterie et la rendent pratique pour une utilisation comme source d’alimentation pour le système électrique dans les véhicules. Les connaissances recherchées contribueront aux projets de mise à l’échelle de POSITEC Canada Ltd., une entreprise établie à Toronto.

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Superviseur de la faculté :

Pu Chen

Etudiant :

Tuan Hoang

Partenaire :

Positec

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Produits chimiques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Validation de la performance d’un capteur intégré pour la surveillance de la résistance in situ du béton à basse température

Ce projet est conçu pour vérifier le rendement d’un capteur Smart-Rock sans fil qui est intégré dans le béton pendant la construction pour un contrôle de qualité non destructif à basse température. Diverses expériences en laboratoire seront menées à l’aide du capteur intelligent de l’Université Queen’s sur différents mélanges de béton à basse température. Les données de ces capteurs sont analysées à l’aide d’un algorithme propriétaire pour estimer la résistance à la compression du béton en temps réel. Les résultats seront validés par rapport à ceux obtenus par test de compression directe sur des échantillons cylindriques. La réussite de ce projet fournira des données utiles pour la validation du capteur Smart-Rock pour le contrôle de la qualité du béton. Ces données seront également utilisées pour modifier les algorithmes d’estimation du gain de résistance du béton à basse température. Cela positionnera le partenaire industriel (c.-à-d. Giatec Scientific Inc.) comme une entreprise de pointe dans le domaine des technologies d’essai intelligentes du béton.

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Superviseur de la faculté :

Mark Green

Etudiant :

Farid Moradi-Marani

Partenaire :

Giatec Scientific Inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université Queen’s

Programme :

Élévation

Optimisation de l’écoulement des fibres dans l’industrie des produits forestiers

FPInnovations a développé FPInterface, une plateforme logicielle dans laquelle les opérations forestières sont simulées afin d’estimer les coûts d’approvisionnement en fibres, y compris la récolte et le transport. Il dispose actuellement de 7 sous-modules, y compris MaxTour et FPAlloc. L’objectif de ce projet est de développer et de valider des techniques d’optimisation afin de mettre en œuvre de nouveaux sous-modules à FPInterface qui permettront des évaluations de scénarios plus précises. TruckScheduler optimisera l’horaire des parcs de camions en fonction de l’offre, de la demande et des contraintes d’heures de travail préférées des conducteurs, afin de minimiser les deadheadings improductifs et les files d’attente aux chargeurs en maximisant l’utilisation des visites de liaison et en synchronisant les itinéraires des véhicules à temps. RoadOpt minimisera les coûts de récolte et de construction de routes et d’amélioration afin de fournir aux usines un approvisionnement continu en produits du bois. BioPathways calculera les avantages socio-économiques de toutes les installations potentielles de fabrication de bioproduits afin de mieux utiliser la fibre de bois récoltée sous diverses formes.

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Superviseur de la faculté :

Louis-Martin Rousseau

Etudiant :

James Gregory Rix

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Simulation sélective du processus de fusion au laser d’un composant de turbine à gaz superalliage à base de nickel

Le meting laser sélectif (SLM) est un processus de fabrication additive prometteur qui peut être utilisé efficacement pour fabriquer des composants structurels avec des géométries complexes. Au lieu d’enlever le matériau, SLM ajoute le matériau de manière sélective couche après couche en utilisant un faisceau laser de haute puissance pour former des pièces de forme proche du filet. En raison du coût élevé associé au développement expérimental de la technologie, la nécessité d’un modèle précis pour simuler le processus est inévitable. Compte tenu de cela, l’objectif principal de ce projet de recherche est de développer un modèle d’éléments finis haute fidélité pour simuler le processus SLM sur un composant de turbine à gaz tel que le brûleur à combustible ou la palette de guidage nuzzle à haute pression afin de mettre en évidence l’influence de chaque paramètre de traitement sur la qualité de la pièce. Le modèle d’éléments finis sera validé par l’analyse expérimentale qui a été envisagée pour être menée dans les installations de Siemens.

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Superviseur de la faculté :

Ramin Sedaghati2

Etudiant :

Marjan Molavi-Zarandi

Partenaire :

Siemens Canada

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Analyse statistique et modélisation du procédé de fabrication d’un vaccin appliqué au vaccin à base d’adénovirus à base de culture cellulaire

Ce projet vise à effectuer des recherches sur le procédé de fabrication des vaccins dans une perspective plus large et à appliquer les concepts de la qualité dès la conception (QbD) afin de développer un nouveau procédé robuste pour la production de vaccins commerciaux. Pour mettre en œuvre les principes de la QbD, l’impact de plusieurs paramètres du procédé (y compris la densité cellulaire, le pH, la température et le moment de la récolte) sur les attributs de qualité critiques (CQA) du produit vaccinal (y compris le rendement, la puissance et la pureté) sera révélé à l’aide de technologies d’analyse statistique des processus telles que le profilage, l’analyse en composantes principales et les simulations de Monte Carlo. Des modèles statistiques seront élaborés pour tenir compte des co-dépendances potentielles entre les CQA. La méthode sera établie à partir de données sur l’adénovirus à base de culture cellulaire en tant que vecteur d’administration d’antigènes, générées en collaboration avec d’autres chercheurs. Par la suite, des expériences seront conçues et l’analyse statistique et la modélisation seront achevées en fonction des nouveaux résultats. La méthodologie permet au partenaire industriel d’établir des concepts de QbD pour une gamme de procédés de fabrication de vaccins.

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Superviseur de la faculté :

Amine Kamen

Etudiant :

Bahareh Golfar

Partenaire :

PnuVax SL Biopharmaceuticals Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université McGill

Programme :

Élévation

Signaux de techniques de positionnement basées sur les opportunités pour des environnements GNSS difficiles Deuxième année

La disponibilité et la précision du GPS dans certains environnements, comme à l’intérieur, sont limitées. Le positionnement utilisant des signaux de radiofréquence (RF) destinés à la communication, à la radiodiffusion ou à la mise en réseau est une alternative attrayante ou un complément au GPS dans de tels environnements. La recherche proposée permettra de mettre au point de nouvelles méthodes pour utiliser les signaux d’opportunité RF (SoO), comme les signaux WiFi et les signaux de téléphone cellulaire, pour un positionnement précis et robuste dans des environnements difficiles par GPS. Cela nécessite une étude des effets des caractéristiques du signal RF sur les performances de positionnement. Des modèles mathématiques détaillés seront élaborés pour compenser les impacts négatifs de ces caractéristiques sur le rendement du positionnement. La société commanditaire (RxNetworks Inc.) est profondément impliquée dans l’utilisation de SoO pour le positionnement. Cette recherche contribuera directement aux améliorations algorithmiques requises par l’entreprise pour améliorer la précision et la robustesse de ses produits de positionnement basés sur SoO. Le développement de tels algorithmes est de la plus haute importance pour l’entreprise.

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Superviseur de la faculté :

Richard Klukas

Etudiant :

Mahsa Shafiee

Partenaire :

Rx Networks Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation