Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Development of Spent Coffee Grounds as a Bioactive Food Ingredient using Biological Methods

Spent Coffee Grounds (SCGs) are a waste stream that has the potential to produce value-added and upcycled food ingredients as it contains many nutritionally valuable components. This project will investigate biological methods using enzymes and fermentation for the conversion of SCGs, a poorly digestible food waste, into a more digestible and palatable form. The processed SCGs will be characterized and those that show the most promising results will undergo sensory analysis. Rfine, the partner organization, will benefit from the development of bio-based technologies for the conversion of SCGs into food ingredients suitable for commercial applications.

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Superviseur du corps professoral :

Su-Ling Brooks;Vasantha Rupasinghe;Vasantha Rupasinghe;Su-Ling Brooks

Étudiant :

Partenaire :

RFINE Biomass Solutions Inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

Dalhousie University

Programme :

Accelerate

Complex Network Data Analysis for Systemic Risk Management and Loss Prevention

Financial fraud is a very serious problem plaguing financial institutions. Recent advances in information technology have only exacerbated this problem. Poor risk models were at the core of the 2008 financial crisis. Complex networks, structured graphs, are powerful models for representing higher-order interactions or dependencies within data sets. Graphs are relational models of covariates, where nodes represent variables and arcs their connections (relationships). Based on our previous theoretical work in the field, we aim to apply complex network (graph) techniques to the area of fraud prevention and risk management. The end goal of this project will be to develop a portfolio of analytical tools to reduce financial losses due to fraud, credit defaults and market fluctuations.

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Superviseur du corps professoral :

Yuri Lawryshyn;Cristian Bravo Roman

Étudiant :

Partenaire :

Royal Bank of Canada

Discipline :

Mathematics

Secteur :

Finance and Insurance

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

3D Printing Affordable Housing for Remote Communities in Canada

Rural homelessness in Canada is still an ongoing problem that the country is trying to address. Most of Canada’s indigenous families in remote communities are living in substandard housing that needs major repairs. 3D printing of cementitious material to digitally construct building structures has already gained considerable attention from both the public and private sectors. Because this technology allows rapid construction, reduced cost, and labor, minimal construction wastes, and offers architectural freedom through seamless design modification. So, not only turning wood-waste into value added carbon-neutral building material is envisioned in this project but also using 3D printing technology makes it a potential solution for the Canadian remote communities where the traditional construction supply chain fails to address even increasing housing demand.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Abu Hasan Khondoker

Étudiant :

Partenaire :

North Forge

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education; Management of companies and enterprises; Professional, scientific and technical services

Université :

University of Regina

Programme :

Accelerate

Développement et déploiement d’un projet d’innovation mobilisateur pour soutenir la réduction de la consommation énergétique dans les immeubles à loyer modique

L’Office municipal d’habitation de Trois-Rivières (OMHTR) propose depuis plusieurs années des logements à prix modique pour les personnes ayant un faible revenu. Un défi se pose quant à la proposition de loyers abordables dans une perspective de développement durable. Comme les résidents n’ont pas accès aux informations liées à leur niveau de consommation, il s’agit d’identifier des incitatifs favorisant l’adoption de nouveaux comportements de consommation. L’OMHTR et Hydro-Québec travailleront en collaboration dans le cadre de cette étude. Globalement, le projet vise à impliquer les résidents dans un projet mobilisateur en vue de diminuer leur consommation énergique en développant et déployant des stratégies adaptées à leurs réalités. Dans une optique de développement durable inclusif, les retombées escomptées sont l’adoption de comportements responsables en vue d’identifier des solutions environnementales visant la réduction de la consommation énergétique et de développer un capital humain favorisant la croissance du plein potentiel et du pouvoir d’agir.

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Superviseur du corps professoral :

François Guillemette;Kodjo Agbossou;Kodjo Agbossou;François Guillemette

Étudiant :

Partenaire :

Société trifluvienne de l'Habitat;Institut de Recherche Hydro-Quebec - Laboratoire des Technologies de l'Énergie;Office d'habitation municipal de Trois-Rivières

Discipline :

Engineering

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accelerate

Molecular mechanisms of nuclear reformation after mitosis

The project aims to understand the molecular mechanisms by which the Ankle2 protein functions to allow nuclear reformation after mitosis. This process is frequently disrupted in cancer cells, which induces an innate immune response that could be exploited in therapies. A multidisciplinary approach in the Drosophila model will be used.

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Superviseur du corps professoral :

Vincent Archambault

Étudiant :

Partenaire :

École Normale Supérieure de Paris-Saclay

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Prévision hydrologique probabiliste automatisée avec redondance

Avec l’avènement de l’ère numérique, accompagnée d’une automatisation et d’une puissance de calcul toujours croissante, le devenir des interactions humains-machines est appelé à des changements inéluctables. Le domaine de l’hydrologie prévisionnelle n’est pas indifférent à cette nouvelle réalité en regard des progrès constants de l’intelligence artificielle. L’automatisation et la redondance dans les systèmes de prévisions hydrologiques sont désormais une réalité pour laquelle il est possible d’effectuer des diagnostics de fonctionnement multiples permettant de gérer de meilleures prévisions. Ce projet de recherche a comme objectif d’étudier les multiples redondances dans un système de prévisions pour faciliter le travail des prévisionnistes et améliorer la qualité des prévisions qui en résultent.

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Superviseur du corps professoral :

François Anctil

Étudiant :

Partenaire :

Hydro-Quebec

Discipline :

Engineering

Secteur :

Water; Energy and Utilities; Clean Technology

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Characterization of the uterine physiologic inflammatory profiles in cows during post-partum involution; to be or not to be affected by endometritis?

During uterine involution (occuring after giving birth), the uterus sustain diverse morphological and inflammatory changes to eliminate the potential contamination of the uterus and prepare for a subsequent pregnancy. In cows, a failure to eliminate a potential uterine contamination after giving birth could lead to endometritis, a disease characterized by persistent inflammation of the uterine mucosa, and have notable consequences on the reproductive health. It is proposed that the disease may start during the uterine involution. Therefore, understanding the process of uterine involution in cows could prove fundamental for the study of bovine endometritis and potentially the development of new treatments. The proposed project’s goal is to characterize the involution period in cows using a panel of different techniques that will evaluate the physiologic inflammation occurring. We expect that this project will give new inflammatory data thresholds during the involution, which will help understand the potential development of endometritis. It will also ensure the development of a new and strong research collaboration between Brazil and Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Guillaume St-Jean

Étudiant :

Partenaire :

Universidade Federal de Santa Maria

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Exploitation des données d’humidité du sol provenant du capteur GMON pour la prévision des apports hydriques chez Hydro-Québec

La planification des apports hydriques est primordiale pour la production d’hydroélectricité. C’est pourquoi Hydro-Québec vise à continuellement accentuer la performance de ses modèles hydrologiques. Pour ce faire, plusieurs paramètres journaliers sont utilisés, tel que l’humidité des sols. Grâce aux travaux de recherches préalables, il a été possible de proposer une méthode d’utilisation des données brutes provenant de l’appareil de mesure GMON (Gamma MONitor) dans l’estimation journalière de l’humidité du sol minéral. Cependant, l’utilisation potentielle de ces résultats dans les divers processus opérationnels d’Hydro-Québec n’a pas encore été évaluée. Le défi de la recherche proposée est donc de rendre ces résultats utilisables pour les équipes concernées chez Hydro-Québec.

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Superviseur du corps professoral :

Sylvain Jutras

Étudiant :

Partenaire :

Hydro-Quebec

Discipline :

Engineering

Secteur :

Water; Energy and Utilities; Environmental Science and Technology

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Création d’un positioneur vertical autonome pour excavatrice

Les engins de chantier utilisés dans l’industrie de la construction, tels que les excavatrices, sont très coûteux d’utilisation et il est important de développer des aides électroniques permettant d’optimiser leur usage. Une façon efficace de le faire est de pouvoir suivre en temps réél le déplacement des parties fonctionnelles de l’engin afin de s’assurer en tout temps de leur position par rapport au plan de construction. Le besoin est particulièrement criant pour la localisation du godet de creusage des excavatrices, c’est-à-dire afin de s’assurer que l’excavation se fait exactement selon les besoins, non seulement latéralement mais en profondeur. Les systèmes de géolocalisation GPS ne permettent pas une résolution suffisante pour ce type d’applications. L’entreprise Éco-Track a développé un système de mesure en temps réel de la position latérale relative du godet par rapport au corps de l’exacavatrice. Dans ce projet, nous allons développer un module complémentaire de localilsation verticale absolue par positionnement laser.

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Superviseur du corps professoral :

Véronique François

Étudiant :

Partenaire :

Éco-Trak industrie

Discipline :

Engineering

Secteur :

Construction; Transportation (excluding aerospace)

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Food waste management in NL Industrial-Commercial-Institutional sectors

Organic food waste is a significant stream of municipal solid waste generated in the Industrial-Commercial-Institutional (ICI) sectors in Newfoundland and Labrador (NL). Composting has been regarded as an effective way of handling this waste stream. This project will develop a comprehensive composting-based management system. to optimize the organic food waste collection and composting locations.

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Superviseur du corps professoral :

Baiyu Zhang;Noori Saady

Étudiant :

Partenaire :

Ever Green Recycling;Multi-Materials Stewardship Board

Discipline :

Engineering

Secteur :

Administrative and support, waste management and remediation services

Université :

Memorial University of Newfoundland

Programme :

Accelerate

Optimizing the efficiency of ocean tidal turbines by introducing a new technique

The main goal of this project is to target a missing niche for tidal energy distribution. There is a growing interest in utilizing tidal currents for power generation, which has led to extensive research on this source of renewable energy. Among all the different ways to collect kinetic energy from ocean tides, the tidal turbine is financially the most optimum to build. Unlike other methods such as barrages or fences, they do not require constant supervision to adjust the power output. However, tidal turbines have the least efficiency among all the others. One main reason for this is because they can only generate power in one direction. In a one-day period, there are two high and two low tides. However, tidal turbines can only produce energy for 12 hours a day. My proposal is to design and implement a system taking advantage of the so-called ground effect and introduce an efficient technique using bidirectional blades to produce energy regardless of the direction of the blade rotation to increase the efficiency of power production. My proposal would focus on this niche and wants to improve the performance of the tidal turbines with no significant extra cost.

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Superviseur du corps professoral :

Jianming James Yang

Étudiant :

Partenaire :

Springboard Atlantic Inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Energy and Utilities; Other; Clean Technology

Université :

Memorial University of Newfoundland

Programme :

Accelerate

Comment apprivoiser et vivre la transition vers un vieillissement actif et épanoui pour les personnes atteintes de spina-bifida, d’hydrocéphalie et de leurs proches aidants : co-développement d’une boîte à outils

Les personnes vivant avec un spina-bifida et/ou l’hydrocéphalie (SBH) font face aux enjeux du vieillissement pouvant complexifier les défis de participation sociale. Or, les besoins associés à ces transitions demeurent méconnus et peu de ressources existent. L’Association de spina-bifida et d’hydrocéphalie du Québec (ASBHQ) souhaite accompagner ses membres, leurs proches et les intervenants pour promouvoir un vieillissement actif et épanoui. Cette recherche-action, impliquant un processus itératif de codesign avec une variété de méthodes participatives (ex. personas, scénarios), consiste à: 1) explorer les expériences du
vieillissement sous l’angle de la participation sociale des personnes vivant avec le SBH ; 2) identifier les besoins prioritaires et des stratégies porteuses gage d’un vieillissement actif et épanoui ; 3) co-développer – avec des personnes atteintes, leurs proches et des intervenants – une boîte à outils regroupant ces stratégies ; et 4) procéder à l’évaluation pilote de cette boîte à outils. Ultimement, le projet contribuera à promouvoir des pratiques inclusives tenant compte de la diversité des expériences de vieillissement de ces personnes.

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Superviseur du corps professoral :

Valérie Poulin

Étudiant :

Partenaire :

Université Claude Bernard Lyon 1

Discipline :

Sociology

Secteur :

Education

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Globalink Research Award

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