Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Le projet PEACE + FREEDOM – Zones éloignées utilisant l’hydrogène pour l’autonomie énergétique

Les régions éloignées affichent les taux de mortalité et les coûts d’exploitation les plus élevés au monde. Alors que la communauté mondiale fait face à des problèmes communs, notamment les pandémies et les changements climatiques, il devient de plus en plus important de relier les régions éloignées à la communauté mondiale.
Le modèle économique actuel des régions éloignées est dominé par la dépendance au pétrole, mais les approvisionnements en pétrole ne sont pas fiables dans les régions éloignées, avec des pénuries fréquentes de carburant, et les prix ne sont ni prévisibles ni durablement abordables. Le résultat, c’est que les régions éloignées de la plupart du monde ne disposent pas d’une énergie fiable et abordable. C’est un obstacle majeur à la connexion des régions éloignées à la communauté mondiale.
Face à ce besoin, des applications d’hydrogène apparaissent dans le transport, les communications et l’électricité comme option pour permettre aux régions éloignées d’être connectées aux bénéfices de la communauté mondiale. Dans cette étude, des applications techniques et économiques spécifiques de l’hydrogène seront étudiées, quantifiées et analysées, telles que le modèle de simulation de l’économie d’hydrogène pour les systèmes de transport et de communication dans les zones éloignées, l’énergie pour les systèmes de propulsion utilisés dans le transport, en particulier l’aviation, la portance de flottabilité pour les dirigeables et les aérostats, les tendances mondiales et les modèles de prédiction pour l’économie du pétrole versus l’hydrogène et la comparaison des coûts (hélium vs hydrogène – photovoltaïque vs hydrogène).

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Superviseur du corps professoral :

Loïc Boulon

Étudiant :

Partenaire :

Solar Ship Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Améliorer l’adhésion aux programmes de bien-être PBC en ligne

Les programmes de bien-être en ligne offrent une voie prometteuse pour influencer positivement le bien-être mental des personnes âgées atteintes de maladies chroniques de manière accessible et acceptable. Ce projet vise à s’appuyer sur notre collaboration avec la Société canadienne des PBC pour affiner de façon itérative un programme de bien-être en ligne aux besoins uniques des personnes atteintes de cholangite biliaire primaire, incluant des stratégies telles que l’amélioration des interactions sociales. Une évaluation supplémentaire portera également sur l’impact du programme sur la fatigue perçue.

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Superviseur du corps professoral :

Puneeta Tandon

Étudiant :

Partenaire :

Société canadienne PBC

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Classification de l’apprentissage profond et compression de modèles

Les réseaux de neurones profonds (DNN) ont connu un grand succès dans de nombreuses tâches de reconnaissance visuelle. Cependant, les modèles de réseaux de neurones profonds à la fine pointe de la technologie actuels sont coûteux en calcul et nécessitent beaucoup de mémoire, ce qui nuit à leur déploiement dans des dispositifs à faibles ressources mémoire ou dans des applications avec des exigences strictes de latence. Par conséquent, une idée naturelle est d’effectuer la compression et l’accélération du modèle dans les réseaux profonds sans diminuer significativement la performance du modèle. Développer des modèles d’inférence sur les clients présente plusieurs avantages économiques, mais il devient difficile d’égaler la performance des grandes architectures simplement en entraînant des architectures plus petites. Par conséquent, nous devons chercher des solutions comme la distillation des connaissances, l’élagage en réseau, la quantification afin d’obtenir des modèles très efficaces capables d’égaler la performance des architectures plus grandes.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Jumio

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Planification du développement économique social et communautaire à Toronto

La « Planification du développement économique social et communautaire » est un projet BSI composé de quatre stages associés à quatre organismes partenaires à but non lucratif engagés dans l’organisation, le plaidoyer et la planification de logements abordables et de soutiens communautaires dans les quartiers à faible revenu, racisés et marginalisés. Le contexte commun de ce travail est la gentrification en cours au centre-ville de Toronto, combinée aux pressions de déplacement associées à la réhabilitation axée sur le transport en commun dans les régions suburbaines de la région de la région de la région du Grand Toronto. Deux projets impliquent des recherches qui soutiendront le partenaire dans l’élaboration de stratégies d’avantages communautaires associées à des réaménagements majeurs d’infrastructures. Les deux se concentrent plus explicitement sur la recherche des possibilités de soutien au développement de fiducies foncières communautaires qui pourraient retirer les terres du marché à perpétuité et préserver l’accessibilité pour les résidents à faible revenu, les entreprises ainsi que les entreprises sociales. Les organisations partenaires, qui comptent parmi les principaux acteurs canadiens du développement économique communautaire, bénéficieront de recherches préalables pour soutenir la planification stratégique, l’éducation populaire et l’engagement des groupes à faible revenu et marginalisés.

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Superviseur du corps professoral :

Katharine Rankin; Lindsay Stephens; Jason Spicer

Étudiant :

Partenaire :

l’urbanisme noir, Toronto; Maison communautaire de North York; Centre Jane/Finch; La fiducie foncière de quartier

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Toronto

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Avancement des technologies de biocapteurs pour une utilisation en soins de santé/recherche et détection du cancer

La détection de glucides spécifiques est cruciale pour plusieurs processus, notamment la production de biocarburants, la finition textile, la production alimentaire et la santé humaine. Ces glucides jouent un rôle dans la santé humaine, notamment la différenciation des cellules souches, les maladies génétiques et l’infection virale (c’est-à-dire la COVID-19). Actuellement, le plus grand obstacle à la compréhension du rôle des glucides dans la santé humaine est le manque d’outils appropriés pour les étudier. Les biocapteurs sont des dispositifs utilisés pour détecter et quantifier la concentration de biomolécules ou de micro-organismes. Les biocapteurs à base de protéines, comme ceux décrits dans cette proposition, sont composés d’une ou plusieurs protéines marquées fluorescentement qui interagissent en solution avec une molécule cible. L’interaction de la molécule cible avec le biocapteur induit un changement dans la protéine, ce qui, à son tour, modifie la position et l’environnement du colorant fluorescent. Ce changement entraîne une sortie de fluorescence modifiée, qui peut être mesurée. Le défi pour développer de nouveaux biocapteurs à base de protéines est que souvent plusieurs cycles de conception, de construction et de test sont nécessaires pour trouver des positions de marquage qui provoquent un changement de fluorescence lors de la liaison à la molécule cible, sans perturber les propriétés de liaison de la protéine.

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Superviseur du corps professoral :

Trushar Patel

Étudiant :

Partenaire :

Allos Bioscience Ltd.

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Lethbridge

Programme :

Accélération

Imitation de la marche médiane du genou en utilisant l’ACP et le biofeedback

L’arthrose du genou est une maladie invalidante qui touche des millions de personnes à travers le monde. Les genouillères ont été adoptées comme stratégie de traitement pour aider à gérer la douleur liée à l’arthrose. Ces orthèses exercent une force sur le genou qui, en théorie, réduit les charges articulaires du genou. Cependant, elles modifient aussi la façon dont les gens marchent, ce qui peut aussi réduire la douleur. Le but de cette recherche est de déterminer si les effets positifs des orthèses sont dus aux changements de schémas de marche ou à la force qu’ils exercent sur le genou. Si la modification des schémas de marche est ce qui réduit la douleur au genou, les patients atteints d’arthrose peuvent potentiellement diminuer les coûts du traitement et éviter de porter une attelle. Cette recherche est menée en collaboration avec HAS-Motion, qui a récemment lancé un produit requis pour mener cette recherche. Ce projet testera les capacités de ce nouveau produit, avant sa distribution, dans un véritable environnement de laboratoire.

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Superviseur du corps professoral :

Kevin Deluzio

Étudiant :

Partenaire :

HAS Motion

Discipline :

Génie

Secteur :

Biotechnologie; Sciences de la santé et technologies connexes; Biotechnologie; Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Plan stratégique de politique sur l’arrêt cardiaque et l’AVC de l’Atlantique, Canada

La Fondation canadienne pour le cœur et l’AVC a établi quatre piliers de haut niveau pour une campagne nationale visant à améliorer la réponse et les résultats en cas d’arrêt cardiaque hors hôpital. Heart and Stroke au Canada atlantique, qui couvre les provinces de la Nouvelle-Écosse, de l’Île-du-Prince-Édouard et de Terre-Neuve-et-Labrador, nécessite un processus qui traduira les piliers de haut niveau en un plan de plaidoyer stratégique et tactique, adapté à l’état actuel de chaque province en termes de législation, de réceptivité politique et publique, d’infrastructures, ainsi que de leurs besoins anticipés au cours des cinq prochaines années. Les stagiaires effectueront une analyse approfondie de l’état actuel de chaque province en ce qui concerne la réponse et les politiques en cas d’arrêt cardiaque, tiendront parti des relations politiques pouvant permettre un changement systématique, et créeront des campagnes stratégiques en accord avec les besoins spécifiques et les objectifs de plaidoyer de chaque province, créant ainsi une feuille de route fondée sur des données probantes et concrète pour que les Maladies du cœur et AVC dans l’Atlantique puissent mener ces campagnes avec succès.

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Superviseur du corps professoral :

Katie Dainty; Timothy Chan

Étudiant :

Partenaire :

Fondation pour le cœur et l’AVC (NS)

Discipline :

Affaires

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Toronto

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Pipeline d’analyse de données en flux basé sur un environnement de Big Data IoT pour des flottes plus sûres et des villes intelligentes

La sécurité routière touche tout le monde, pas seulement les clients de Geotab. Avec plusieurs années d’expérience sur la conduite et les données environnementales
Grâce à plus de 2 millions de véhicules connectés, nous avons l’occasion de rendre nos clients plus sécuritaires, ainsi que nos
Communautés et villes. Pour réduire les accidents, nous devons comprendre à la fois les comportements de conduite qui
sont prédictifs des accidents et des facteurs environnementaux impliqués. Pour y parvenir, l’infrastructure de données
devrait être capable de traiter une série de données télématiques en temps réel, ainsi que des enregistrements historiques de séries temporelles
généré à partir de modèles d’apprentissage automatique existants pour répondre à des incidents réels dans une courte période de
la latence.

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Superviseur du corps professoral :

Ben Liang

Étudiant :

Partenaire :

Geotab Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques; Transport et entreposage

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Appariement des faces de 1 à N

Les fraudeurs et blanchisseurs d’argent n’ont pas leur place dans l’économie numérique d’aujourd’hui. Pour se protéger contre la fraude et la criminalité financière, les entreprises en ligne doivent savoir et faire confiance au fait que leurs clients sont bien ceux qu’ils prétendent être – et que ces clients demeurent dignes de confiance. Jumio utilise la puissance de l’IA, de la biométrie, de l’apprentissage automatique et de la détection certifiée de vivacité pour vous aider à convertir rapidement plus de clients, empêcher les fraudeurs d’infiltrer votre écosystème en ligne et se conformer à KYCIAML. L’objectif principal de ce projet est d’identifier un individu à partir d’une image de visage en cherchant dans une galerie d’images de visages stockées. L’idée est d’utiliser des techniques d’apprentissage automatique pour résoudre ce problème. À cette fin, nous souhaitons examiner et évaluer les solutions existantes afin de développer une approche interne. Les défis fondamentaux à relever sont : les conditions particulières de nos données, l’énorme quantité de données à traiter et le temps de réponse rapide exigé par notre cas d’utilisation.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Jumio

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Suppression efficace des obstructions multi-châssis

Les téléphones mobiles modernes sont devenus l’appareil photographique dominant ces dernières années. Cependant, leurs utilisateurs ne sont souvent pas des photographes professionnels. Ainsi, ils manquent des compétences pour choisir un bon éclairage, un bon cadrage des plans et des réglages appropriés sur la caméra. En particulier, les photographies sont souvent prises dans des conditions défavorables où la scène d’intérêt est obstruée par une clôture ou une fenêtre. Nous aimerions retirer automatiquement ces obstacles. Capturer des scènes sous plusieurs points de vue aide non seulement à mieux identifier l’obstacle, mais aussi à l’enlever. Il existe des méthodes existantes de suppression d’obstructions multi-images, mais elles sont trop gourmandes en calcul. Ce projet se concentrera sur une approche de suppression d’obstruction multi-trames, précise tout en tenant compte des contraintes computationnelles qui permettraient le déploiement mobile. Cela intéresse beaucoup Samsung en tant que leader de l’industrie des téléphones mobiles.

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Superviseur du corps professoral :

Kiriakos Neoklis Kutulakos

Étudiant :

Partenaire :

Samsung Électronique Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’un cadre de suivi communautaire pour le bassin de Foxe Kivalliq North Sapujiyiit/Société des Gardiens de la Mer

Le projet de recherche proposé visera à fournir une compréhension et un aperçu des préoccupations, sentiments et réflexions des femmes inuites quant à la façon dont leur vie quotidienne évolue en raison des changements climatiques et de l’augmentation du développement au Nunavut. L’organisation partenaire (Société Sapujiyiit) aura le rôle de guider le QG lors de la formulation de la question de recherche, de la conception et de la mise en œuvre du projet, de l’assistance aux objectifs de recherche et de l’intégration des perspectives des femmes inuites. Ce travail est aligné avec les initiatives gouvernementales décrites dans le discours du Trône et nous aidera à comprendre les impacts des changements climatiques sur les femmes. Les résultats seront accessibles au public pour être adoptés et modifiés par d’autres programmes de gardiens.

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Superviseur du corps professoral :

Brent McKnight

Étudiant :

Partenaire :

Société Sapujiyiit

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Un système automatique de remplissage de seringues utilisant des bras robotisés contrôlés par des algorithmes d’apprentissage profond pour aider les techniciens en pharmacie dans leurs tâches

Dans certains cas, à l’hôpital, les médicaments oraux doivent être administrés sous forme liquide à l’aide de seringues afin d’éviter des complications telles que l’asphyxie due au blocage des voies respiratoires, ce qui est courant chez les enfants. Par conséquent, un technicien en pharmacie peut devoir remplir des centaines de seringues par jour pour différentes unités de l’hôpital telles que la pédiatrie, la gériatrie et la psychiatrie.
Ces ensembles de tâches répétitives exposent les techniciens en pharmacie à des risques élevés de troubles musculo-squelettiques liés au travail. Par exemple, une tendinite peut survenir lors du remplissage de la seringue en raison d’une mauvaise posture du poignet. De plus, la pénurie de personnel frappe durement nos départements de pharmacie hospitaliers et force les hôpitaux à faire des choix difficiles quant aux services qu’ils peuvent offrir. Pour résoudre ce problème, nous utiliserons des robots capables d’intégrer des algorithmes d’apprentissage profond (DL). Ce robot peut aider les techniciens en pharmacie dans leurs tâches. Ainsi, les techniciens en pharmacie peuvent être affectés à d’autres tâches où leur présence est requise.

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Superviseur du corps professoral :

Usef Faghihi

Étudiant :

Partenaire :

Kobotik Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

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