Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Defocus and Aberration Modeling for RGBInfrared Cameras

Conventional camera sensors record three color channels: red, green and blue. In this project we will investigate computational photography algorithms for cameras that record a near-infrared channel (NIR) in addition to RGB. This channel is particularly useful for biometric imaging and holds great potential in consumer imaging applications as well. The key challenge in simultaneously capturing RGB and NIR is that lens behavior depends on wavelenth and thus the NIR channel may be defocused compared to the other three. Our aim will be to study this lens behavior in detail and propose demosaicing/deblurring algorithms for high-quality RGB-NIR photography. To validate our image formation models and algorithms we will use an RGB-NIR prototype camera developed by Qualcomm as our experimental testbed

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Superviseur du corps professoral :

Kiriakos Kutulakos

Étudiant :

Partenaire :

Qualcomm Canada Inc

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries; Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Impact d’une intervention virtuelle favorisant de saines habitudes d’activité physique et alimentaires chez des femmes ayant été atteintes d’un cancer du sein.

Ce projet vise le développement d’un programme de promotion de saines habitudes d’activité physique et alimentaires chez des femmes ayant été atteintes d’un cancer du sein. L’intervention impliquera deux approches, l’une virtuelle et l’autre en présentiel, qui sollicitera la collaboration entre le médecin de famille, le kinésiologue, le nutritionniste et le patient. Deux groupes de médecine familiale universitaire (GMF-U) de la région de Lanaudière et de Québec seront impliqués et prendront chacun en charge 40 participantes qui seront aléatoirement classées dans l’une ou l’autre des deux interventions. Dans ce projet, la kinésiologue et la nutritionniste sont des professionnelles certifiées qui sont également inscrites à des études graduées à l’Université Laval. Cette implication contribuera à leur formation clinique et scientifique. Pour ce qui est du partenaire externe, soit la Fondation cancer du sein du Québec, cette collaboration représente une opportunité unique de bonifier ses activités de promotion de saines habitudes de vie.

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Superviseur du corps professoral :

Angelo Tremblay;Vicky Drapeau

Étudiant :

Partenaire :

Quebec Breast Cancer Foundation

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology; Other services (except public administration)

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Artificial Intelligence and Unsolved Historical Homicides

We have initiated what we hope is a long-term collaboration between University of Alberta (Randy Goebel, Amii/Computing Science) and Edmonton Police Service (Brian Rector), to investigate and develop the application of AI methods to aid in the solution of long-term unsolved homicides (“cold cases”). The initial idea is focused on AI methods for information extraction from historical cold cases. Cold case files are dossiers of a broad collection of data, including paper documents, photographs, DNA evidence, witness reports, records of temporal events, confirmation of relationships and interactions amongst individuals, even video and voice documents.
The initial idea is to use AI methods to create abstractions of the relationships amongst cold case files. For example, methods from Natural Language Processing (NLP) tools can be used to summarize the relationship between all named individuals and all temporal events in a cold case dossier, with the hope that making these relationships explicit can aid the cold case experts in developing new leads to help solve a case.

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Superviseur du corps professoral :

Randy Goebel

Étudiant :

Partenaire :

Edmonton Police Service

Discipline :

Computer science

Secteur :

Public administration

Université :

University of Alberta

Programme :

Accelerate

Metal-organic framework-based electrodes for CO2 capture and conversion

The world’s stringent need to transition to a low-carbon industrial economy is more pressing than ever. It is imperative to innovate, develop, and implement revolutionary technologies that use low-carbon-intensity energy generation sources and have an intrinsic negative GHG emission factor while being economically profitable. The electrochemical carbon dioxide reduction to fuels and chemicals coupled with renewable electricity sources is one of the most promising technologies that could enable the decarbonization of heavy industries such as cement and steel manufacturing. In this context, Metal-Organic Frameworks (MOF) are promising and cost-effective advanced materials for CO2 capture and conversion due to their exceptionally customizable porous structure using a variety of molecular building blocks. The focus of the proposed project is on developing active and stable bi- and tri-metallic metal-organic framework materials for CO2 capture and conversion employing fundamental electrochemical methods, experimentally validated models and structural characterization techniques. The developed materials can be integrated into Agora’s CO2-based redox flow battery technology, enhancing its charge cycle with the added benefit of using unpurified flue gas in the system.

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Superviseur du corps professoral :

Elod Lajos Gyenge

Étudiant :

Partenaire :

Agora Energy Technologies

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

Design and development of a novel bioink for HeartPrint

Cardiovascular disease is one of the world’s leading causes of mortality. However, due to a scarcity of heart donors, new cardiac regenerative medicine sources are desperately needed. The increasing use of biomaterials in tissue engineering has created a direct and promising platform. However, technical advancements are still needed to properly create a heart structure with complete biological function. 3D bioprinting technique for tissue engineering has demonstrated significant benefits in the creation of micro-scale heart tissues, demonstrating its promise as a novel foundation for cardiovascular regeneration. This project will develop HeartPrint – a novel bioink for generating human cardiac tissue models

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Superviseur du corps professoral :

Katherine Elvira;Markus Sikkel

Étudiant :

Partenaire :

Stem Cell Network;Axolotl Biosciences

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Victoria

Programme :

Accelerate

Building more housing with less embodied greenhouse gas

This research has two goals to a) increase our understanding of the quantity of construction materials and embodied GHG used, in current practice, to create new housing in the City of Toronto and b) to identify opportunities to use changes in building and neighbourhood form to create more housing with less total embodied GHG. The focus of this project will be the study of missing middle buildings (e.g triplex, fourplex, attached houses, secondary suites, low rise apartment buildings) and their potential to provide new low embodied GHG housing. Using construction drawings the project will examine where and for what purposes construction materials and embodied GHG are being used in the provision of housing. Comparisons will be made between different types of housing (e.g. single family, missing middle, midrise, high-rise) to identify their relative advantages. Opportunities to use building shape and design will be identified to maximize missing middle sustainability. The results will be used to recommend sustainable building forms to maximize housing while minimizing GHG. Urban housing policy (e.g. zoning) recommendations will be developed based on the analysis.

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Superviseur du corps professoral :

Shoshanna Saxe

Étudiant :

Partenaire :

City of Toronto

Discipline :

Engineering

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology; Public administration; Utilities

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Synchronization between cloud database andmobile applications

The project will provide FarmAtHand – the partner organization a scalable and secure solution for making applications on multiple mobile platform like iOS, Android, and Windows Phone. With this solution FarmAtHand will benefit by receiving brand new mobile applications on iOS, Android, Windows Phone, and websites on which they can implement their farming approach. The above applications and websites can be use simultaneousely by many users from different locations without the risk of confliction.

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Superviseur du corps professoral :

Ralph Deters

Étudiant :

Partenaire :

Farm at Hand

Discipline :

Computer science

Secteur :

Agriculture and Food; Information and Communications Technology

Université :

University of Saskatchewan

Programme :

Accelerate

Contrôle structural, évolution hydrothermale et chronologie de la minéralisation filonienne du secteur de Miguel Auza, ceinture argentifère Mexicaine

Le projet consiste en une étude géologique du gisement filonien polymétallique (Ag-Zn-Pb) de Miguel Auza, situé au Mexique et détenu par Excellon Resources inc. L’objectif principal de l’étude est la construction d’un modèle expliquant la genèse du gisement. Plusieurs méthodes seront appliquées et contribueront à définir l’âge et les conditions de formation du système minéralisé. Le modèle produit permettra d’établir de nouveaux vecteurs pour l’exploration du secteur de Miguel Auza et de la Mesa Central, où se trouve une des plus importantes provinces géologiques argentifères sur la planète. Les connaissances acquises et développées sur ces gisements pourront ensuite être appliquées au Canada. Elles permettront à l’industrie minière canadienne d’augmenter l’efficacité de ses projets à l’international, ainsi que sur son territoire.

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Superviseur du corps professoral :

Stéphane de Souza;Alain Tremblay

Étudiant :

Partenaire :

Excellon Resources

Discipline :

Earth science

Secteur :

Mining

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accelerate

Advisor churn prediction in financial institutes

The partner company is a business that provides solutions for financial institutes and wealth management companies. This company has provided services to more than 100 financial firms with a total of 1 trillion Asset Under Management. The financial churn prediction is important for these client companies because leaving financial advisors is likely to lead to losing their clients which might be millions of assets. This project aims to propose a solution that enables financial institutes to predict financial advisors’ churn in the company. This solution utilizes machine learning and will be designed to be explainable for subject matter experts and also protect data privacy.

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Superviseur du corps professoral :

Rozita Dara

Étudiant :

Partenaire :

PureFacts

Discipline :

Computer science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Guelph

Programme :

Elevate

Évaluation d’implantation du mécanisme de traitement indépendant des plaintes de violence en contexte sportif au Québec

Un nombre important de personnes qui pratiquent un sport ont vécu de la violence dans ce contexte. Récemment, des stratégies de prévention et d’intervention ont été mises en place afin de réduire la violence en contexte sportif. Au Québec, le Réseau Loisir et Sport Québec (RLSQ) coordonne un mécanisme indépendant de traitement des plaintes qui est opérationnel depuis février 2021. Le projet vise à évaluer ce mécanisme dans une perspective d’amélioration continue. D’abord, un comité regroupant des responsables du mécanisme, des chercheurs et des personnes ayant vécu de la violence en contexte sportif créera un modèle qui explique le fonctionnement du mécanisme. Ensuite, nous évaluerons les perceptions du milieu sportif concernant le mécanisme à l’aide d’un sondage en ligne. Finalement, nous documenterons les expériences des personnes qui ont été en contact avec le mécanisme en faisant des entrevues. En intégrant les résultats de ces trois étapes, nous serons en mesure d’identifier les forces du mécanisme et les aspects à améliorer. Cela contribuera à rendre l’expérience sportive plus sécuritaire et agréable au Québec. De plus, les résultats du projet pourront soutenir le développement de mécanismes similaires ailleurs dans le monde.

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Superviseur du corps professoral :

Sylvie Parent

Étudiant :

Partenaire :

Regroupement Loisir et Sport du Québec

Discipline :

Sociology

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

OneCup AI Business Marketing and Strategy Internship

OneCup AI created an artificial intelligence pipeline featuring BETSY, our AI rancher. BETSY is the leader in the accurate visual identification of livestock using only computer vision. This technology is on the leading edge, which makes it unique in an otherwise very traditional industry, how we position our product in the market is imperative to gain market share. We launched an Early Adopter program in April of 2021, with intentions to begin shipping hardware to customers over the summer months. The global chip shortage delayed our launch as we utilize IoT technology to overcome some communication issues between the cameras and the cloud. Our admin team will be focussing on product marketing and encouraging new customers to try our service. Looking into all the options for marketing that we can utilize to reach our sales goals for 2022. We will also be working closely with our clients to fine- tune the user interface through customer feedback and interviews. Working with our development team, we will develop a work plan to update the user interface to reflect user input.

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Superviseur du corps professoral :

Colleen Janssen Hood

Étudiant :

Partenaire :

Onecup AI

Discipline :

Business

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Vancouver Island University

Programme :

Business Strategy Internship

Développer une stratégie de commercialisation d’une fintech qui rend plus accessible des subventions pour les personnes handicapées

Terry vise a aider les personnes vivant avec un handicap à bénéficier des subventions disponible avec le régime enregistré d’épargne-invalidité (REEI). Avec notre technologie, nous facilitons le processus d’ouverture ce régime canadien. Ce régime donne plus de 90 000$ de subvention du gouvernement mais il est estimé que seulement 30% des Canadiens admissible en bénéficient.
La principale raison est que plus de 70% des Canadiens admissibles ont jamais entendu parler du REEI ou ne sont pas très bien informé sur le régime.
Ce projet aidera donc à rejoindre et trouver des façons adéquates dans le but d’éduquer notre clientèle cible.

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Superviseur du corps professoral :

Yu Ma;Anwar White

Étudiant :

Partenaire :

Terry Capital

Discipline :

Business

Secteur :

Finance and Insurance

Université :

McGill University

Programme :

Business Strategy Internship

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