Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

High-frequency financial forecasting

Berkindale Analytics is a cloud-based company and wants to create a next-generation platform to provide both market data and packaged analytics to financial clients via direct download, interface, and dashboards accessible from a web portal. It is distinguished by its service arm that engages in data discovery, new analytics design, and ETL (“Extract, Transform, and Load”) configuration with client data.
The student will develop supervised and unsupervised machine learning tools adapted to capture stylized facts of a market or a trading platform, such as liquidity and volatility indicators. Berkindale is looking to develop a short-term (intraday) liquidity and volatility forecasting model for market indices and individual stocks. This model should use machine learning to combine forecasts obtained from different econometric models, depending on the situation (market conditions for related stocks, forecast events such as earnings announcements or macroeconomics, intensity of media coverage, etc.). This model will allow Berkindale’s clients to better manage their execution and volatility risk, thereby reducing their costs and improving their investment performance.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Berkindale Analytics Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Crevettiers : enjeux de santé et sécurité au travail

Le milieu des pêches commerciales est reconnu comme l’un des secteurs de travail les plus dangereux au Canada (Grant, 2017). Le Comité permanent sur la sécurité des bateaux de pêche du Québec (CPSBPQ) est un organisme à but non lucratif qui œuvre dans ce milieu afin d’améliorer la culture de sécurité et diminuer les risques et les enjeux auxquels sont exposés les pêcheurs professionnels. Le projet de recherche intitulé «?Les crevettiers : Enjeux de santé et de sécurité au travail?» vise à mieux comprendre la relation entre la fatigue, l’ergonomie et les risques dans les pêches commerciales au Québec. Grâce à une étude réalisée à bord des crevettiers du Québec, le CPSBPQ et les stagiaires pourront cibler les sources de risques prioritaires afin de proposer des solutions innovantes pour les réduire ou les éliminer.

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Superviseur du corps professoral :

Dany Rondeau;Claude Rioux;Anne Fauré

Étudiant :

Partenaire :

Comité permanent sur la sécurité des bateaux de pêche du Québec

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université du Québec à Rimouski

Programme :

Accélération

Conception basée sur la performance des amortisseurs à couplage viscoélastique dans les bâtiments en bois massif

Les amortisseurs de couplage viscoélastiques (VCD) ont été développés au cours des 15 dernières années à l’Université de Toronto et par Kinetica pour être utilisés dans des bâtiments à plusieurs étages construits avec des techniques de construction conventionnelles (acier et béton). Il a été démontré que les VCD améliorent la performance éolienne et sismique de ces bâtiments, ce qui conduit à des structures plus sûres, plus performantes et plus résilientes.
Il y a eu un essor de la construction en bois massif en raison de la durabilité inhérente, de la modularité et de la rapidité de la construction utilisant le bois massif. Les bâtiments en bois sont intrinsèquement flexibles, ce qui les rend vulnérables au vent et aux vibrations sismiques. Des détails de connexion VCD et des systèmes de résistance à la charge latérale avec VCD ont été développés pour les structures en bois massif. Ce projet de recherche évaluera l’efficacité des VCD au sein de trois types de systèmes résistants à la charge latérale du bois massif, évaluera les détails des connexions et développera des techniques de conception basées sur la performance pour les structures en bois massif avec VCD.

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Superviseur du corps professoral :

Brent Sleep

Étudiant :

Partenaire :

Risque cinétique

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction; Fabrication et construction; Autres

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation des conditions de traitement par ultrasons pour l’exfoliation à l’oxyde de graphène

Les membranes d’oxyde de graphène sont de nouveaux matériaux utilisés dans les filtrations de gaz et de liquides comme alternative aux procédés conventionnels de séparation. Le matériau composite confère aux membranes des caractéristiques sur mesure telles que la structure nanoporeuse, la stabilité chimique, la sélectivité et la résistance mécanique. Le traitement par ultrasons peut être utilisé pour préparer les films et entraîner des modifications de leurs propriétés mécaniques. Le projet vise à évaluer les conditions ultrasonores lors de la préparation de membranes d’oxyde de graphène, y compris l’utilisation d’ultrasons pulsés, et à caractériser les films composites. Les thèmes de recherche incluent la technologie d’intensification des procédés, l’ingénierie des matériaux et les procédés de séparation. Les résultats auront un impact sur le développement des domaines scientifiques et industriels, réduiront l’impact des processus et apporteront des avantages environnementaux.

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Superviseur du corps professoral :

Daria Camilla Boffito

Étudiant :

Partenaire :

Universidade Federal de Uberlândia

Discipline :

Génie

Secteur :

Clean Technology; Nanotechnology; Manufacturing and Construction

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Promoting OMICS for the non-invasive screening for subclinical arterial disease in heart transplant patients

Heart transplantation is the definitive therapy for patients with end-stage heart failure. Each year, over 5000 heart transplant procedures are performed worldwide. One of the main limitations to the long-term survival of heart transplant recipients is the diffuse narrowing of the coronary arteries, called cardiac allograft vasculopathy (CAV, also known as transplant coronary artery disease). The current routine surveillance methods of CAV are invasive and costly. Our goal is to investigate potential protein biomarkers as a non-invasive screening tool for detecting CAV early after heart transplantation. This clinical research project will validate previously identified protein biomarkers associated with CAV. Arterial phenotyping will be performed on heart transplant patients to assess for the presence of arterial thickening (indicating early CAV). We will subsequently evaluate the correlation of arterial phenotyping metrics with protein biomarkers collected from patients. Developing non-invasive, biomarker-based detection methods for CAV can significantly reduce costs and risk to heart transplant patients and allow for earlier treatment and better outcomes.

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Superviseur du corps professoral :

Gavin Oudit

Étudiant :

Partenaire :

Katholieke Universiteit Leuven

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Microbial production of hyaluronic acid using oat hulls

Hyaluronic acid is a natural substance that is found in the epithelial, connective, and neural tissues in the human body and rooster comb tissues. It provides lubrication and acts as a cushion in the joints for different tissues of the human body. Currently, hyaluronic acid is widely used in pharmaceutical, cosmetics, and medical applications. In general, hyaluronic acid was extracted from rooster combs; however, owing to the limited animal tissues, high production costs involved in recovery and purification of hyaluronic acid, and risks of viral contamination, alternative feedstock for the production of hyaluronic is in demand. Thus, the main objective of this proposal is to produce hyaluronic acid as a value-added product by utilizing oat hulls as a potential renewable feedstock generated from oats (cereal industry). Hyaluronic acid will be produced via microbial fermentation and further extracted for detailed characterization to identify the proper area of application.

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Superviseur du corps professoral :

Ajay K Dalai

Étudiant :

Partenaire :

Hey Hey Holdings Inc.;Spectrum Technologies

Discipline :

Génie

Secteur :

Green/Alternative Energy; Health and Related Sciences & Technology; Biotechnology

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Détecteurs de conductance utilisant des électrodes microfabriquées

Universal NanoSensor Technologies (UNS-Tech) develops and commercializes microfabricated conductivity detectors. In this MITACS cluster, UNS-Tech will partner withProf. Young-June Kim to test UNS-Tech’s patented silicon microchip conductance detectors and to explore new detector architectures based on micro- and nano-patterned thin metal films. The results will be analyzed and the findings will be published in scientific journals. Interns participating in this cluster will benefit from this internship by gaining tremendous knowledge of electronics-based detectors. Working in a start-up environment will provide
interns with an invaluable experience and enhance their training as highly qualified personnel as they prepare to enter the Canadian work force. UNS-Tech – an Ontario-based start-up – will benefit by demonstrating a proof-of-principle application of its silicon-based detector technology and exploring new phenomena in metal film-based architectures for potential application. Achieving successful proof-of-principle tests in a university setting and publishing the results would be critical benchmarks for UNS-Tech before moving onto product. Developmenotf beta phase productsand, thereafters, successful commercialization will require employing more Ontarians and will, in turn, benefit both Ontario and Canada. The supervisor will benefit by receiving funding that wiil enable him to mentor students and publish papers.

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Superviseur du corps professoral :

Young-June Kim

Étudiant :

Partenaire :

Universal NanoSensor Technologies Inc (Toronto, ON)

Discipline :

Physique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Comprehensive evaluation of surface and adsorption properties of chitosan hydrogels with modified nanocellulose towards heavy metal removal in water

The presence of metal ions in contaminated water from industrial processes present a huge challenge that has led to great concern regarding their effects on human health. Conventional treatment processes are not adequate for their removal, so new technologies need to be investigated. The use of three-dimensional porous system, such as hydrogels, is an alternative for removing these contaminants. In addition, the presence of nanostructures to induce a chelating effect on metallic contaminants can improve their removal. Thus, chitosan hydrogel containing modified nanocellulose structures will be developed, and its adsorption properties towards metallic ions’ removal will be investigated. We intend to study the kinetics and conditions that modulate the adsorption process, aiming to understand its correlation with surface properties to optimize and enable their use in larger scales for an efficient alternative to remove these contaminants from water.

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Superviseur du corps professoral :

Sushanta Mitra

Étudiant :

Partenaire :

Universidade Federal do ABC

Discipline :

Génie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Articulation de la fonction de socialisation d’aînés à celles d’enseignants à la Maison des Grands-Parents de Villeray en contexte de pandémie

Ce projet vise à accompagner un organisme communautaire, la Maison des Grands-Parents de Villeray, dans une démarche de réflexion quant à la façon dont les aînés bénévoles participant aux activités d’aide aux devoirs conçoivent leur fonction de socialisation et l’articulation de cette fonction à celle de l’enseignant. Les changements sociaux vécus durant la pandémie suscitent une redéfinition de leur rôle au plan de la socialisation de l’enfant. Par le biais d’une recherche-action-formation, nous accompagnerons l’organisme dans cette réflexion.

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Superviseur du corps professoral :

Dany Boulanger;Yves Couturier;Dominique Gagnon;Charlette Ménard;François Larose

Étudiant :

Partenaire :

La Maison des Grands-Parents de Villeray

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Programme :

Accélération

Embodied Carbon Study of New Residential Buildings in Southern Ontario

The built environment accounts for over one-third of annual global carbon emissions, with approximately one-quarter resulting from ‘embodied carbon’ that is released during the raw material manufacturing, transportation, construction and end of life phases of built assets. Given the continued growth in new build construction and the critical need to limit climate change, further analysis is required to identify strategies that can reduce embodied carbon emissions in the built environment. In partnership with Podium Developments, this research project will assess the key drivers of embodied carbon in new multi-unit residential buildings in southern Ontario. It will then identify a set of alternative building design strategies, and the extent to which these could reduce embodied carbon in the selected projects.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Gorgolewski

Étudiant :

Partenaire :

Podium Developments

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Universal Minerals Database for identification of minerals to be used for exploration, industry, and academia: Time-gated Raman spectral libraries for fluorescent minerals

Raman spectroscopy is used for analysis of minerals for two main reasons: 1) instrumentation sensitivity, and 2) “libraries” of spectra used as reference for a range of minerals. However, even the industry-best Raman libraries have <3000 out of the>5000 approved mineral species, partially due to the fluorescence that obscures Raman measurements. Fluorescence and Raman effects have different lifetimes which can be used to shutter the fluorescence, and pass the photons emitted by the Raman effect to a detector. Time-gated Raman spectroscopy will be used to build a library of minerals that have been excluded from existing libraries. This application will be used to examine minerals related to potash, lithium, and uranium exploration and environmental management. These emerging Raman libraries will also be made available for the agriculture and high-tech materials sectors. This project will establish the standard for Time-gated Raman spectroscopic libraries with the only high-throughput Time-Gated Raman spectrometer in Canada. Prairie Tide Diversifies and the Saskatchewan Structural Sciences Centre will cooperatively offer analytical service under ISO 17025 to clients.

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Superviseur du corps professoral :

Yuanming Pan

Étudiant :

Partenaire :

Marée des Prairies

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

ML/DL for Action Detection in Movies for Haptic Effects Generation

Haptic signals are sent to movie or home theater motorized seats in order to create an immersive environment to the viewer by applying movements and vibration to the seat. The haptic signals are currently created using a tedious manual design process. These signals need to be matched and synchronized to specific actions in the movie, such as gunshots or car crashes for instance. This project consists in developing machine learning models to automatically detect the appropriate actions in movies that need to be enhanced with haptic effects. The models will identify the events in the movie and provide their exact timing. This information will be used by the company to synthesize automatically the right haptic effect for each action detected.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

D-BOX Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Intelligence artificielle

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

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