Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Effet des logements alternatifs et d’additifs alimentaires sur les performances et la qualité des oeufs de pondeuses commerciales

L’élimination progressive des cages conventionnelles pour pondeuses au Canada obligera les producteurs à adopter des systèmes de logement alternatif, soit l’élevage en logements enrichis ou en volière. On observe que la mortalité et les risques de contamination bactérienne dans les volières sont plus importants que dans les logements enrichis. Dans un contexte où on craint l’augmentation du phénomène de la résistance aux antibiotiques, il faut diminuer l’utilisation des antibiotiques et utiliser des alternatives aux antibiotiques. Les algues offriraient une solution pour contrôler les pathogènes entériques et stimuler l’immunité. Les objectifs de cette étude sont d’évaluer l’impact des logements enrichis et des volières ainsi que l’effet d’un additif alimentaire, sur les performances et la qualité des oeufs des troupeaux de poules pondeuses. Les données de performances et de qualité d’oeufs seront comparées et des données supplémentaires recueillies auprès de producteurs d’oeufs seront colligées et analysées pour mieux comprendre l’impact des logements.

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Superviseur du corps professoral :

Martine Boulianne

Étudiant :

Partenaire :

Agrigesco Inc.

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Coveo : Réponse automatique aux questions

La Plateforme de Pertinence Coveo est une plateforme SaaS infonuagique et multilocataire qui propose des solutions de recherche, de recommandation et de personnalisation. Coveo offre des solutions pour le commerce électronique, les services, les sites Web et les applications pour le milieu de travail.
Dans le cadre de son stage, le stagiaire pourra travailler dans l’équipe de réponse aux questions afin d’expérimenter et développer des modèles de réponse automatique aux questions.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné; Richard Khoury

Étudiant :

Partenaire :

Coveo Solutions Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Des partitions codées créées à partir de musiques classiques

Ce projet vise à promouvoir les interprètes et les enregistrements de musiques classiques produits au Canada, par la création de partitions numériques codées. Le projet sera l’occasion de mettre en exergue des oeuvres musicales qui susciteront le développement musical des jeunes enfants en participant à une expérience ludique enrichissante par l’entremise de la technologie.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Bolduc

Étudiant :

Partenaire :

Mazaam

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Conception et optimisation de bandes riveraines, de voies enherbées et de petits ouvrages de captage de l’eau et des sédiments au champ à l’aide de dispositifs expérimentaux et d’outils de modélisation hydrologique distribuée

Ce projet répond à une préoccupation majeure de toutes les communautés, notamment celles installées sur les bassins versants agricoles relativement à la qualité des eaux de surface accueillant des eaux de ruissellement en provenance des champs. Le niveau de pollution générée est préoccupant et des actions doivent être entreprises pour limiter l’accès des sédiments et des nutriments aux cours d’eau. C’est le rôle des bandes riveraines, des voies engazonnées et des petits ouvrages de captage qui seront mis en oeuvre sur l’ensemble du bassin versant du Castor à Pike River. À terme, ces ouvrages devraient permettre de filtrer entre 80 et 90% des particules de sols et des résidus de fertilisants se retrouvant dans les eaux agricoles. Ceci garantit ainsi une meilleure qualité de l’environnement aquatique et une sécurité accrue des usages de l’eau par les riverains.

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Superviseur du corps professoral :

Alain Rousseau

Étudiant :

Partenaire :

Regroupement des organismes de bassins versants du Québec

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Autres services (sauf l’administration publique); Administration publique

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Accélération

World Class Manufacturing Technology Transfer: Engineering Lytehorse for Production

Lytehorse has designed an electric, stand-up riding, all-terrain vehicle that is quiet and minimizes its ecological footprint. This sustainable and powerful mode of transportation has diverse applications attracting customers from military, recreational and other industrial fields. The team has already established a network to source parts, customize component manufacturing and is currently embarking on small scale production for assessing an optimal mode for assembly for scaled production operation to enter the market in 2022-23. This project examines several modes of assembly, plant layouts and various tools to achieve efficient and quality assembly to meet the customer demands. Attention to key performance index assessment, eliminating waste, and optimizing production includes developing jigs, workbenches, monitoring and auditing tools for continual improvement and adapting to the marketplace. The project benefits for Lytehorse is for effectively growing its business to meet market demand for a new Canadian industry that has international markets.

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Superviseur du corps professoral :

Denise S.D. Stilling

Étudiant :

Partenaire :

Lytehorse Labs Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Integrated Simulation and Optimization of Steam Chamber Growth and Propagation Dynamics during Hybrid Solvent-Enhanced SAGD Processes with Large-Scale Physical Experiments

A series of pressure-volume-temperature (PVT) tests and large-scale physical experiments of the hybrid solvent-enhanced SAGD process will be carried out and simulated to better understand the process physics and bitumen recovery mechanisms, which will help Imperial make reliable predictions with the upscaling potential for quickly commercial field applications. This project will be conducted both in Imperial and University of Regina, with the aim to provide a solid foundation for Imperial to design, simulate, and optimize the hybrid solvent-enhanced SAGD process, and finally make commercial profit.

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Superviseur du corps professoral :

Daoyong Tony Yang

Étudiant :

Partenaire :

Imperial Oil Resources Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Mines

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

AI-based virtual assistant and fraud detection for the insurance industry

The insurance industry is a competitive sector that is expected to account for 3.1 percent of Canada’s
Gross Domestic Product in 2021. Leading insurers are investigating how machine learning (ML) may
enhance company operations and customer satisfaction as clients become more selective about
personalizing their insurance purchases to their particular needs. AI chatbots have the potential to
significantly improve consumer satisfaction. Their primary goal is to assist consumers by answering
questions. Chatbots may communicate with multiple users simultaneously and provide information
within seconds. As a result, they are now widely used to enable companies and customers to
communicate on websites and mobile messaging applications. In this project, we will develop an AIbased
chatbot that will provide assistant, support and chatting services to potential customers.
Furthermore, Fraud is one of the most significant and well-known issues confronting insurers. For
each insurer, fraudulent claims may be quite costly. As a result, it’s critical to understand which claims
are fraudulent and which are not. To determine which claims are likely to be fraudulent in this project,
we will use machine learning models. It would aid in the identification of suspicious claims for further
investigation.

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Superviseur du corps professoral :

Nashid Shahriar;Kin-Choong Yow

Étudiant :

Partenaire :

BlueCouch AI Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance et assurance

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Développement de dispositifs d’échantillonnage passif pour les radionucléides naturels et artificiels dans le contexte de la pré- et de la post-déploiement de petits réacteurs nucléaires dans des zones éloignées

Les petits réacteurs nucléaires (SMR) sont une option majeure pour la production d’électricité dans les régions éloignées. Une évaluation et un suivi de l’impact environnemental seront nécessaires, mais cela pourrait être difficile en raison de l’isolement et des faibles niveaux anticipés de radiocontaminants, surtout que les laboratoires équipés d’instruments modernes pourraient ne pas être disponibles sur place. Nous proposons (1) d’adapter et de remplacer nos méthodes classiques actuelles par des technologies nouvelles et modernes, pour surveiller la radioactivité à des niveaux naturels; (2) développer et tester de petits échantillonneurs facilement déployables et robustes pour résister à des conditions de froid intense; et (3) améliorer nos limites de détection et l’assurance qualité, ainsi que la sécurité des données. À l’issue du projet, ce projet offrira une nouvelle méthode de surveillance robuste pour analyser à la recherche de radiocontaminants, avec des instruments modernes. Le personnel sera formé avec des qualifications améliorées en assurance qualité, pouvant être des spécialistes pour une vérification indépendante, à distance d’un opérateur SMR.

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Superviseur du corps professoral :

Graeme Spiers;François Caron

Étudiant :

Partenaire :

Testmark Laboratories Ltd

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

Suivi de la distribution du saumon atlantique (Salmo salar) dans la rivière Jacques-Cartier par l’ADN environnemental

En se déplaçant, les animaux, et autres organismes vivants, laissent des traces de leur matériel génétique dans l’environnement. Cette précieuse information est l’ADN environnemental (ADNe) et son analyse permet de détecter indirectement la présence d’une espèce et d’estimer son abondance relative dans un milieu. Ce matériel génétique peut se retrouver sous forme de cellules mortes de la peau, de poils, d’excréments, d’urine, de salive, etc. Un des avantages de l’analyse de l’ADNe est que la récupération de ce dernier ne cause pas de stress ou de dommages aux espèces ainsi qu’à leur habitat. Par exemple, une simple quantité d’eau prélevée d’un lac peut renseigner sur la présence d’espèces animales à risque, invasives, nuisibles et culturellement et économiquement importantes. La Corporation du Bassin de la Jacques-Cartier (CBJC) est d’ailleurs très intéressée par la distribution du saumon atlantique dans la rivière Jacques-Cartier. Le projet mis de l’avant permettra le développement d’outils moléculaires standardisés pour l’analyse de l’ADNe du saumon atlantique. En ayant accès à ces derniers, la CBJC pourra ainsi obtenir un portrait précis de la distribution du saumon atlantique dans la rivière Jacques-Cartier.

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Superviseur du corps professoral :

Valerie Langlois

Étudiant :

Partenaire :

Corporation du bassin de la Jacques-Cartier

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Water; Natural Resources; Environmental Science and Technology

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Accélération

Methodes modernes en optimisation deterministe appliquee aux modeles parametriques utilises par Hydro-Quebec en prevision de la demande

Le projet vise a moderniser et ameliorer les outils numeriques utilises par Hydro-Quebec pour prevoir la demande
en electricite au Quebec et mettre en ceuvre des strategies d’autocorrection. Les developpements attendus permettront
d’augmenter la capacite de maintenance et d’amelioration de ces outils par Hydro-Quebec, et de les
rendre plus efficaces. Hydro-Quebec sera ainsi plus à meme de faire face aux changements dans la consommation
d’electricite au Quebec et à ses frontieres, dus aux changements climatiques, economiques, et d’habitudes
de vie. De plus, le projet permettra de contribuer aux methodes de calibration de modeles sous contraintes, de
plus en plus presents en optimisation.

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Superviseur du corps professoral :

Fabian Bastin

Étudiant :

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Génie

Secteur :

Technology; Energy and Utilities; Green/Alternative Energy

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Developing a best practice model for mental health crisis care: A community engaged approach

When experiencing mental health crisis, many people rely on emergency services such as 9-1-1 dispatchers, paramedic services, police services and hospital emergency department services. Emergency response to mental health calls has recently gained significantly greater attention, recognizing that these interactions may have substantial, potentially life and death consequences for those already in distress, particularly for marginalized communities. Many first response services lack sufficient resources and have few options to offer when providing care. This project brings together community-based service providers and emergency care providers to develop a best practice model for response to mental health crisis care. Specifically, the student internship within this project will focus on analysis and synthesis of existing mental health program data from Middlesex-London Paramedic Service’s alternate destination program. These findings will support the ongoing work of the partner organization, contribute to manuscript preparation, and broadening the understanding of options for emergency mental health response in the larger Canadian community.

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Superviseur du corps professoral :

Polly Ford-Jones

Étudiant :

Partenaire :

Mental Health Research Canada;Middlesex-London Paramedic Service

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf l’administration publique); Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut Humber de technologie et d’apprentissage avancé

Programme :

Accélération

Closed loop AI-controlled neural stimulation for treating chronic conditions

The overall objective of this project is to develop a medical device that stimulates the vagus nerve in order to modulate the heart in a pre-determined fashion (e.g., strategically speeding it up or slowing it down) without also triggering side effects in other body systems (such as respiration). The interns will be working in partnership with BIOS Health, the industry partner, to process raw signals from the vagus nerve and physiology data (heart rate, breathing rate, blood oxygen levels, blood pressure, others) that were recorded in parallel. The interns will be developing algorithms that can (a) differentiate cardiac signals in raw neural data from noise and other signals, and (b) optimize the stimulation patterns to affect cardiac function without also affecting breathing and other functions.

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Superviseur du corps professoral :

Guillaume Lajoie

Étudiant :

Partenaire :

Santé du BIOS

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

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