Projets novateurs réalisés

Improved Human-Machine Interface for a Remotely Piloted Aircraft System (RPAS) Ground Control Station

Du point de vue des facteurs humains, l’une des principales différences entre le contrôle d’un système d’aéronef piloté à distance (RPAS), communément appelé drone, et le pilotage d’un aéronef habité traditionnel est la perte d’une grande partie de la rétroaction sensorielle directe. On avance que la conscience de la situation (SA) des pilotes de drones est un facteur humain clé dans l’aviation
la sécurité est négativement affectée par l’absence de repères physiques normalement accessibles aux pilotes d’aéronefs conventionnels. La plupart des stations de contrôle au sol (GCS) compensent la perte d’indices sensoriels en les affichant visuellement au pilote, souvent sous forme textuelle. Cependant, une surcharge d’information et un faible taux d’acérance peuvent résulter d’affichages visuels chargés de
texto. Pour résoudre ce problème, une conception initiale de GCS sera développée en suivant les principes de la conception moderne des ponts d’envol des avions de ligne. Par la suite, cette conception sera testée par les pilotes expérimentaux RPAS du partenaire et mise à jour itérative jusqu’à ce que des performances satisfaisantes soient atteintes

Kinectrics Inc. Concept for Power Transmission Line Inspections using Uninhabited Aircraft Systems

Kinectrics cherche à concevoir un système d’aéronef inhabité (UAS ou « drone ») capable de réaliser une inspection de ligne électrique robotique
et le placer automatiquement en sécurité sur la ligne pour qu’il puisse effectuer l’inspection, puis le remettre au sol en toute sécurité après
L’inspection est terminée. L’objectif est de réduire les risques pour le personnel et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Deux stagiaires
Les élèves seront soutenus dans ce projet. Le premier stagiaire se concentrera sur l’interface mécanique entre les UAS et
Appareil LineVue. Le deuxième stagiaire examinera la vision par ordinateur et d’autres types de capteurs à utiliser avec l’apprentissage automatique
pour détecter automatiquement les lignes électriques et permettre une approche rapprochée des lignes avec de petits drones.

L’optophysiologie plasmonique

Certaines protéines peuvent réguler les parcours moléculaires dans le cerveau. Ces protéines pourraient avoir un impact sur la fonction cérébrale associé aux maladies d’Alzheimer, à l’épilepsie et à la schizophrénie. Cependant, il est actuellement impossible de vérifier ces hypothèses avec les outils modernes. Pour mieux comprendre l’impact des protéines sur le cerveau et développer ainsi de nouvelles thérapies pour des neuropathologies telles que l’épilepsie, nous développerons un microscope unique au monde, s’appuyant sur l’optophysiologie plasmonique pour effectuer la mesure dynamique de protéines dans des tissus. Pour y parvenir, nous visons à démontrer les premières mesures avec un premier prototype de microscope, de la protéine S100? dans des coupes de cerveau. Ce projet permettra d’obtenir les résultats préliminaires pour la démonstration de l’optophysiologie plasmonique et d’en démontrer le potentiel dans des tranches de cerveau de modèles animaux.

Neuro-inspired cognitive architectures for artificial metacognition and social learning

Puisque l’intelligence artificielle jouera un rôle crucial dans notre vie quotidienne, il est important que, parallèlement à une meilleure performance des tâches, les agents socialement intelligents puissent coopérer efficacement avec les humains. Cependant, la cognition sociale humaine est un événement évolutif récent qui repose sur une architecture cognitive avancée. Alors que le cerveau inconscient, aussi appelé système 1, s’aligne bien avec les applications actuelles réussies de l’apprentissage profond (invariance statistique et prise de décision basée sur la valeur), le cerveau conscient, aussi appelé système 2, implique des capacités cognitives d’ordre supérieur qui effectuent des calculs beaucoup plus complexes que ce que l’apprentissage profond peut actuellement faire (compositionnalité et métacognition). Ce projet étudiera comment l’IA peut bénéficier du système 2 ainsi que sa relation avec la socialité, et offrira de nouvelles applications à l’IA pour tester des jeux joueur contre joueur.

Intersections of HIV and COVID-19 vulnerabilities and strengths among marginalized populations: A mixed methods study

La pandémie de COVID-19 a gravement affecté des communautés déjà vulnérables à des problèmes de santé, de santé mentale et économiques négatifs, comme les jeunes racisés ainsi que les jeunes minorités sexuelles et de genre, y compris ceux à risque et vivant avec le VIH. Ce projet formera des jeunes âgés de 18 à 25 ans, issus de communautés marginalisées, en tant que collaborateurs dans des recherches communautaires, afin d’engager d’autres jeunes et d’en apprendre davantage sur leurs expériences, ainsi que sur leurs ressources et leur résilience, au milieu de la pandémie. Les résultats contribueront à l’offre de services personnalisés pour les jeunes par le Centre communautaire de santé communautaire de la santé des femmes. Le processus d’engagement des jeunes du projet facilitera également la reprise après la pandémie et la préparation aux futures pandémies et situations d’urgence.

Fairness-aware Matching for Dynamic Predictive Behavior Matching

Les services de clavardage en ligne sont aujourd’hui largement utilisés par des millions de clients. Cependant, peu d’entre eux satisfont à la fois les fournisseurs de services et les bénéficiaires (clients). Par exemple, les clients se plaignent continuellement des temps d’attente longs et d’un service inadéquat. Le défi technique est de satisfaire à la fois les clients et l’agent. Pour résoudre ces difficultés, nous prévoyons de modéliser l’appariement prédictif comme un problème dynamique Learning-to-Rank. Afin de maximiser le taux de réussite des jumelages entre agents et consommateurs, nous offrons une approche dynamique d’apprentissage pour classer en tenant compte des restrictions de travail équitables des agents. En ce qui concerne l’évaluation, nous prévoyons de développer une nouvelle procédure de test A/B impartiale qui tiendra compte des limites uniques de nos opérations de centre de contact. Notre système vise à atteindre l’optimum de Pareto en termes de précision et d’équité comparé aux autres systèmes. Le projet offrira une solution novatrice pour déployer la technique d’équité de correspondance du comportement client-agent dans des applications réelles.

Continuing the Implementation of Accounting Software, Dispatch software and the related processes

Heartland Disposal & Recycling est une entreprise d’élimination et de recyclage des déchets offrant des bacs d’élimination des déchets, des toilettes portatives et des clôtures temporaires aux entreprises résidentielles, commerciales et industrielles. Heartland offre également des services continus de comptabilité et de rapports financiers à Hape International Inc., une entreprise multinationale de fabrication de jouets.
Heartland Disposal est affiliée à Solv.x Enterprises Inc. loue et entretient également des toilettes portatives à diverses entreprises de construction et de pavage, tout en fournissant des laveuses de pièces et des solvants biodégradables aux ateliers mécaniques ainsi qu’aux grands et moyens ateliers d’usinage dans le centre et le nord de l’Alberta.

Heartland Disposal et Solv.x Enterprises sont en train de mettre en place des logiciels de répartition pour les poubelles et les toilettes portatives, ainsi que de suivre tous les actifs. Ce processus a pris plus de temps que prévu, en raison de nombreux problèmes liés au transfert des données de Quickbooks vers ServiceCor. Le principal problème/lacune dans les processus actuels est que le logiciel de comptabilité actuel pour Heartland Disposal et Solv. X ne permet pas le suivi des actifs ni l’optimisation des routes du conducteur.

ShotMarker Custom Target Face Software

ShotMarker est un produit conçu et fabriqué au Nouveau-Brunswick pour le tir de compétition à longue distance qui mesure la position d’une balle traversant une cible. Chaque tir est mesuré à la cible, transmis sans fil et affiché sur un téléphone intelligent ou une tablette à la ligne de tir. Cette technologie a changé la façon dont les tireurs à longue distance s’entraînent et organisent des compétitions.
Les tirs sont affichés sur une cible virtuelle, qui est un graphique vectoriel représentant la cible papier visée par le concurrent. Le produit comprend actuellement environ 100 cibles parmi lesquelles l’utilisateur peut choisir; cependant, il est incapable de créer de nouvelles cibles personnalisées.

Ce projet vise à développer un logiciel qui permettra aux utilisateurs du produit de concevoir leurs propres visages cibles personnalisés. Cela impliquera la création d’une interface graphique web pour définir la taille et la position des cercles, lignes, polygones, texte et zones de pointage. Ce projet nécessitera du JavaScript de niveau intermédiaire. L’objectif est de créer une interface web qui permettra à l’utilisateur de concevoir ses propres faces cibles. La sortie est une structure de données JSON qui décrit la forme de la cible.

Privacy in the digital age: comparative analysis of data protection policy dynamics in Belgium, Canada and Switzerland

Au cours des trois dernières décennies, avec le développement d’Internet et des technologies de l’information et de la communication (TIC), le nombre de façons de collecter et de traiter les données personnelles a explosé. À l’ère numérique, les questions de vie privée sont devenues plus internationalisées, plus complexes techniquement et donc moins transparentes pour les non-experts. En conséquence, la réglementation traditionnelle de la vie privée de l’État-nation libéral est devenue progressivement obsolète. En étudiant l’évolution générale de la protection étatique de ce droit fondamental depuis l’émergence du World Wide Web en 1989, et particulièrement après un événement de surveillance de masse à impact mondial, cette recherche vise à comprendre pourquoi et comment la question de la vie privée atteint l’agenda à l’ère numérique. Théoriquement, cette recherche propose un modèle analytique original axé particulièrement sur l’attention politique et sociétale portée à la question de la vie privée. Méthodologiquement, ce travail utilise un plan comparatif multi-méthodes, combinant traçage de processus et comparaisons qualitatives, basé sur une triangulation de sources (documents officiels, presse et entrevues avec des experts).

Élaboration de la stratégie de marchés nationale d’une plateforme numérique du module « étudiants » de la plateforme numérique CRD

Afin de permettre la poursuite des développements liés à sa plateforme il est impératif d’établir une stratégie de marchés à l’échelle nationale afin de qualifier et quantifier hors de tout doutes possibles les différents impacts anticipés sur ses utilisateurs.

Vers une formation intégrée 4.0

En s’appuyant sur les expertises de Famic Technologies et de ses logiciels de gestion de l’industrie 4.0, ce projet vise à développer des modules de formations immersives à l’industrie 4.0 sous forme de cas de simulation réel.

Advancement of Artificial Intelligence for Family Medicine Research

La croissance des données et des technologies informatiques ouvre la voie à l’intelligence artificielle (IA) pour transformer les soins de santé. La médecine familiale est la base et le point d’entrée du système de santé canadien, et les applications d’IA appliquées en médecine familiale ont un potentiel d’avantages généralisés. Cependant, un leadership en médecine familiale est nécessaire pour atténuer les risques potentiels et maximiser les réussites. La boursière Mitacs, Mahzabeen Emu, contribuera aux initiatives continues liées à l’IA au Collège des médecins de famille du Canada (CFPC). Actuellement, le CFPC mène une enquête sur l’IA en médecine familiale avec le programme TechForward, soutenu par Associate Medical Services et dirigé par le boursier TeachForward Jaky Kueper. Le boursier Mitacs contribuera à l’expansion de l’investigation sur l’IA pour la pratique, l’éducation et la recherche en médecine familiale. Plus précisément, le projet Mitacs développera un cadre comprenant les travaux d’IA actuellement réalisés au Canada, spécifiques à la recherche en médecine familiale, incluant des considérations sur d’autres travaux qui pourraient être réalisés compte tenu des capacités à court terme de l’IA et du travail et des valeurs en médecine familiale, en particulier en soutenant l’importance de la relation patient-médecin et de la prestation de soins compatissants. Ce cadre sera utilisé pour guider les recherches futures et l’engagement du CFPC dans le soutien à un avenir positif de l’IA pour la médecine familiale.