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Projets par catégorie

The potential role of vertical agriculture in sustainable and resilient community food systems

L’agriculture verticale pourrait jouer un rôle important dans les systèmes alimentaires durables, puisqu’elle peut être utilisée pour produire toute l’année des aliments nutritifs avec une faible empreinte environnementale. L’agriculture verticale pourrait être une stratégie précieuse pour développer l’agriculture urbaine et les systèmes alimentaires locaux, contribuant ainsi au développement durable des communautés et à la résilience. Cette recherche explore ce potentiel en (1) expérimentant les conditions de culture d’une ferme verticale (par exemple, éclairage, apports nutrimentaux) afin de déterminer comment augmenter le rendement et la nutrition tout en réduisant les coûts et l’empreinte carbone, et (2) en utilisant un outil en ligne basé sur une carte pour cartographier différents scénarios d’agriculture verticale dans une ville de la Colombie-Britannique (par exemple, petites fermes distribuées, grandes fermes centralisées) afin d’examiner le social, les résultats économiques et environnementaux des scénarios (par exemple, l’accès local aux aliments, les chaînes d’approvisionnement, les émissions de GES, la viabilité économique, etc.). La recherche implique une collaboration entre l’Université de Fraser Valley, QuantoTech Solutions (spécialistes de l’agriculture verticale) et iOpen Technologies (spécialistes des outils SIG).

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Superviseur du corps professoral :

Robert Newell; Lenore Newman; Lenore Newman; Robert Newell; Stefania Pizzirani

Étudiant :

Partenaire :

QuantoTech; i-Open Technologies

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Fraser Valley

Programme :

Accélération

Building a Mindfulness-Based Community of Inquiry to Educate for Regenerative and Sustainable Living in Times of Crisis

La pandémie de COVID et la crise climatique imminente ont poussé les gens à prendre conscience de notre vulnérabilité et à repenser nos vies et nos modes de vie. Cette recherche proposée considère que la pleine conscience est importante pour soutenir les éducateurs scolaires afin qu’ils s’éduquent pour un mode de vie durable en période de crise environnementale. La pleine conscience a acquis un statut grand public dans les programmes scolaires pour ses bienfaits sur le bien-être des enseignants et des élèves. Malgré la recherche croissante sur le rôle positif de la pleine conscience dans l’éducation, peu d’études existent pour examiner les expériences personnelles et pratiques des éducateurs de la maternelle à la 12e année dans l’apprentissage de la pleine conscience pour la durabilité environnementale en temps d’urgence.
Cette recherche développera une base de connaissances pour comprendre comment les enseignants intègrent la pleine conscience dans leur vie et travaillent à cultiver leur capacité à éduquer pour une vie durable. Les résultats de cette étude contribueront à l’effort de la True Peace Sangha pour développer un centre de vie réfléchi et durable pour le bien commun en Ontario.

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Superviseur du corps professoral :

Shijing Xu

Étudiant :

Partenaire :

True Peace Sangha de Toronto; Centre des enjeux mondiaux Kawartha

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

QT and BIPOC volunteer rider experiences with The Bike Brigade

La Bicycle Brigade sert les communautés vulnérables en inscrivant des cyclistes bénévoles pour livrer de la nourriture et d’autres ressources aux personnes dans le besoin. En collaboration avec The Bike Brigade, ce projet vise à mettre en lumière les expériences des cyclistes bénévoles QT et BIPOC, afin d’accroître la capacité de The Bike Brigade et d’éclairer leur cadre anti-oppression et d’équité. Les participants à la recherche s’engageront dans des méthodes artistiques en plus d’entrevues pour discuter des façons dont ils utilisent le vélo pour contribuer à la lutte contre le racisme, la prévention de la violence basée sur le genre et la justice environnementale, particulièrement dans le contexte de la COVID-19. Ce projet offre un espace aux bénévoles pour partager leurs histoires et contribuer à accroître l’équité et l’accès au programme de The Bike Brigade, ainsi qu’au cyclisme en général.

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Superviseur du corps professoral :

Lyndsay Hayhurst

Étudiant :

Partenaire :

La brigade du vélo

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université York

Programme :

Accélération

The Characterization of Novel and Traditional Plant Proteins

Il y a eu récemment un intérêt scientifique et public pour le développement de protéines végétales comme sources alternatives aux protéines animales. Avec la popularité du végétarisme et du véganisme, la demande pour les produits à base de plantes a considérablement augmenté. Le fait que la viande soit riche en protéines la rend non seulement riche sur le plan nutritionnel, mais contribue aussi grandement à sa texture et à sa palatabilité. Cette propriété, cependant, n’a pas encore été atteinte dans les analogues de viande d’origine végétale. Par conséquent, cette étude vise à texturiser et tester diverses poudres protéiques d’origine végétale et à les analyser au niveau moléculaire. Cela aiderait les transformateurs alimentaires à optimiser leurs paramètres de production et à produire des produits protéiques végétaux riches en nutriments.

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Superviseur du corps professoral :

Ashutosh Singh

Étudiant :

Partenaire :

Griffith Foods Ltd.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Designing global event sets of floods and tropical cyclones under future climates for underwriting, capital management and regulatory purposes

Sous la pression croissante des régulateurs et d’autres organismes à travers le monde, l’industrie des services financiers (banques, assureurs et réassureurs) devra bientôt divulguer et tester sa solvabilité et sa rentabilité à divers scénarios climatiques. Le travail du Groupe de travail sur les divulgations financières liées au climat (TCFD) fournit donc des indications sur la manière dont cela devrait être réalisé. Cependant, l’évaluation physique des risques des impacts des changements climatiques demeure un défi important pour l’industrie mondiale de la réassurance, exigeant que les modèles de catastrophe soient connectés aux modèles climatiques. L’objectif général du projet de recherche est de construire des ensembles d’événements mondiaux d’inondations et de cyclones tropicaux cohérents avec les scénarios climatiques et socioéconomiques futurs afin de soutenir la gestion des risques financiers pour les assureurs et les réassureurs, les divulgations financières liées au climat et les tests de résistance, ainsi que la prise de décision stratégique à long terme.

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Superviseur du corps professoral :

Mathieu Boudreault

Étudiant :

Partenaire :

AXA XL;AXA XL (ROYAUME-UNI)

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance et assurance; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Système de géocodage FOREX pour la surveillance du marché des devises étrangères

Un système de négociation de devises Forex existant a démontré une preuve de concept sur un ensemble de données statiques. Le projet actuel propose de mettre en œuvre le système de négociation pour des applications en temps réel, en tirant parti des informations géospatiales disponibles pouvant influencer les marchés des devises. La nouvelle méthodologie sera basée sur la construction d’un modèle d’autocorrélation pondérée à haute dimension entre les nouvelles en temps réel et leurs emplacements géographiques spatio-temporels. Cela nécessiterait le développement de méthodes sophistiquées dans les domaines de l’exploration de données, du géocodage et de l’appariement de motifs spatio-temporel. La technologie développée sera intégrée au logiciel de trading CTS Forex, ce qui améliorera ses capacités de surveillance et de prédiction en permettant de modifier le comportement du système, c’est-à-dire en quittant la transaction, en déplaçant le stop loss et en prise de profit en temps réel.

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Superviseur du corps professoral :

Marina Gavrilova

Étudiant :

Partenaire :

Winsor Global Financial Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance et assurance

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Recherche sur l’adaptation des jeunes en lien avec la pandémie de la Covid- 19 : évaluation de l’utilisation et de la satisfaction d’un guide d’intervention pour la reprise du développement psychosocial

La Covid-19 a été déclarée pandémie par l’Organisation mondiale de la santé le 11 mars 2020, résultant d’abord en un
confinement général de la province du Québec de mars à mai 2020, et depuis à des mesures sanitaires restrictives dans le but
de diminuer la propagation du virus. Ce projet de recherche porte sur l’adaptation des jeunes et des familles dans le contexte
de la pandémie de la Covid-19. Il s’agit de poursuivre une recherche qui a débutée à l’été 2020 auprès de parents d’enfants
âgés entre 6 et 17 ans et auprès d’adolescents âgés de 14 à 17. Les résultats issus de ce projet de recherche permettront de
mieux comprendre les facteurs personnels et familiaux liés à l’adaptation des jeunes et des familles lorsque confrontés à une
situation susceptible d’amener une grande charge de stress sur la famille et les individus. Ces résultats pourront mener au
développement d’outils afin de favoriser une meilleure adaptation des jeunes et des familles.

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Superviseur du corps professoral :

Catherine Laurier; Katherine Pascuzzo

Étudiant :

Partenaire :

Fondation Jasmin Roy Sophie Desmarais

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation; Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Ultrasound Nerve-block Guidance using Machine Learning

L’un des éléments les plus critiques des blocs nerveux guidés par échographie est la détection précise d’un nerf dans une image échographique. Essayer de classifier les différents types de tissus dans un flux à échographies bruyante et en niveaux de gris est une tâche très intimidante. Par conséquent, une solution logicielle aiderait les médecins à effectuer la procédure de manière précise et efficace. À ce jour, il n’y a pas eu beaucoup d’améliorations en ce qui concerne la détection nerveuse, ce qui entraîne souvent l’application d’un anesthésique plus élevé que nécessaire. C’est problématique parce que les médecins cherchent à utiliser la quantité minimale d’anesthésique, ce qui présente moins de risques pour la santé du patient. Cette étude présentera une solution logicielle pour la détection des nerfs dans des images à ultrasons. Le logiciel tiendra parti des techniques d’apprentissage automatique et de traitement d’images pour détecter l’emplacement des différents nerfs dans le corps lors d’un flux d’échographie.

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Superviseur du corps professoral :

Thomas Hemmerling

Étudiant :

Partenaire :

Divocco Medical

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Vente au détail

Université :

Institut de recherche du Centre de santé de l’Université McGill

Programme :

Accélération

Application de l’apprentissage automatique dans la planification en oncologie radiothérapeute

Les taux d’incidence du cancer au Canada augmentent régulièrement chaque année, ce qui met à rude épreuve le système de traitement. Au Québec, le délai d’attente pour commencer le traitement des patients atteints de cancer est imposé par la loi, cependant, il est difficile de se satisfaire avec des ressources et un personnel limités. Une planification efficace est donc essentielle dans
réduire le long temps d’attente des patients atteints de cancer tout en améliorant l’utilisation et le bien-être des ressources
du personnel médical.
Gray est une entreprise fondée avec l’ambition d’appliquer la recherche opérationnelle et la machine
Apprendre des solutions pour améliorer la qualité des soins de santé. Leur produit GrayOS, qui offre plusieurs
des fonctionnalités telles que la modélisation des flux de patients, la planification automatique des traitements contre le cancer, en temps réel
optimisation, a été déployée et est en phase de test au centre de cancérologie de CHUM. Dans ce projet,
on s’attend à ce que le stagiaire collabore avec Gray pour développer une approche novatrice pour planifier la radiothérapie
traitements.
La planification en santé est difficile en raison de la nature stochastique du domaine. Arrivées futures de
Les patients ne sont pas connus à l’avance, mais ils ont un impact considérable sur la décision actuelle de planification. Beaucoup
Des techniques ont été développées pour prendre en compte les arrivées futures, telles que la programmation stochastique ou
Processus décisionnel Markov. Cependant, ces techniques sont généralement axées sur le plan algorithmique et pourraient l’être
difficile à mettre en œuvre et à maintenir dans des applications réelles.

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Superviseur du corps professoral :

Antoine Legrain

Étudiant :

Partenaire :

Gray Oncology Solutions Inc.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Optimal building community operation using data-driven mixed-integer convex model predictive control

Nous proposons une nouvelle approche pour coordonner la consommation d’énergie du système de chauffage, de climatisation, de ventilation et de climatisation (CVC) de l’unité de toit (RTU) des bâtiments commerciaux au sein d’un agrégation, par exemple, un bâtiment ou des unités d’un centre commercial. Notre approche utilise un nouveau solveur spécialisé pour les programmes entiers contraints par le réseau de neurones afin d’optimiser la consommation d’énergie tout en s’assurant que (i) les préférences de température sont respectées dans chaque bâtiment et (ii) que les contraintes du réseau électrique comme la magnitude de la tension ou le courant maximal de ligne sont satisfaites à proximité de l’agrégation. Ce dernier point est important lors de programmes de réponse à la demande, car cela peut entraîner une chute soudaine de la consommation d’énergie ou si l’agrégation inclut des stations de recharge pour véhicules électriques ou des panneaux solaires pouvant modifier significativement sa consommation d’énergie. L’avantage attendu de BrainBox AI est une approche facilement implémentable qui peut (i) être utilisée de manière optimale, efficace et sécuritaire sur l’un de leurs principaux types de clients, les bâtiments commerciaux, et (ii) être développée pour intégrer de nouvelles spécificités raffinées des bâtiments par le partenaire.

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Superviseur du corps professoral :

Antoine Lesage-Landry

Étudiant :

Partenaire :

IA BrainBox

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Minimisation des ondulations des convertisseurs de puissance à commutation dans les circuits d’amplificateurs de puissance RF

À mesure que la densité de traitement de puissance dans les nouvelles technologies comme la 5G et la 6G augmente, la réduction des ondulations causées par le fonctionnement des convertisseurs de puissance à commutation devient un problème de conception de plus en plus difficile à résoudre. L’analyse de ces ondulations et l’exploration de diverses méthodes pour la réduction des ondulations dans les circuits amplificateurs de puissance RF sont les principaux sujets de ce projet. En plus du développement et de l’évaluation de diverses solutions matérielles pour la réduction de l’ondulation, d’autres avantages pour l’organisation partenaire incluent l’amélioration du processus de conception en réutilisant des algorithmes développés pour i) l’analyse de la tension d’ondulation dans les circuits avec des convertisseurs de puissance à découpage, ii) l’analyse des courants via des condensateurs électrolytiques, et iii) la conception des convertisseurs de puissance à découpage. Du côté du stagiaire, travailler sur le projet créera des occasions d’acquérir de l’expérience industrielle, notamment pour acquérir de nouvelles compétences et acquérir des connaissances dans le domaine de l’alimentation électrique, ainsi que pour apprendre le processus de conception auprès du leader de l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Nakhla; Ram Achar; Xiaoyu Wang

Étudiant :

Partenaire :

Ericsson Canada Inc (Kanata, ON)

Discipline :

Génie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Fabrication

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Réduction du bruit dans la ventilation minière souterraine

Le bruit des ventilateurs est une problématique de santé et sécurité au travail importante. Ainsi, des mesures effectuées sur des ventilateurs installés dans des mines du Québec ont montré des niveaux de bruit supérieurs à 100 dB(A), ce qui peut entrainer des lésions auditives majeures. D’autre part, dans les mines, le bruit des ventilateurs peut masquer le bruit des alarmes de recul de certains engins [Trudel 2011]. Le bruit des ventilateurs peut donc conduire à des situations dangereuses pour la santé et la sécurité des travailleurs. Le contrôle du bruit des ventilateurs est un donc un enjeu majeur dans l’industrie minière, qui est demandée d’équipements de ventilation plus silencieux. Dans ce contexte général, des études plus spécifiques concernant la mesure de la puissance acoustique des ventilateurs chez Équipements KN et l’étude de différents dispositifs de réduction du bruit, comme les silencieux seront menées.

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Superviseur du corps professoral :

Patrice Masson

Étudiant :

Partenaire :

Équipements KN

Discipline :

Génie

Secteur :

Mines

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

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