Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Équité et discrimination des modèles en assurance, un état de l’art

Historiquement, les primes d’assurance ont été ainsi différenciées à l’aide de quelques variables tarifaires, comme la surface de la maison en assurance habitation ou la puissance de la voiture en assurance automobile, mais aussi du genre ou de l’âge de l’assuré. Mais si la corrélation globale entre âge et coût du risque est indéniable dans de nombreux cas, et bien quantifiées par les modèles classiques, de régression ou d’apprentissage statistiques, les relations de causalité sont moins simples qu’il n’y paraît. Ou ce sont ces dernières qui peuvent justifier le caractère juste d’un tarif. Et plusieurs directives à travers le monde ont demandé un principe d’égalité de traitement lors du calcul des primes. Le but de ce projet est d’analyser cette possible discrimination des algorithmes de tarification, et d’envisager des tests statistiques.

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Superviseur du corps professoral :

Arthur Charpentier

Étudiant :

Partenaire :

Ernst & Young LLP

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance et assurance

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Risque de confusion pour les marques de commerce

Une tâche juridique importante pour laquelle le traitement du langage naturel a un cas d’utilisation est d’évaluer le risque de confusion pour les marques déposées. Grâce à une compréhension approfondie des facteurs utilisés par les professionnels du droit pour prendre des décisions dans ce domaine, nous reproduisons le processus en utilisant des modèles d’apprentissage profond de pointe pour le traitement du langage naturel. De plus, nous favorisons l’accès à la justice en permettant aux membres du grand public d’utiliser ce cadre, avec des exigences d’entrée beaucoup plus simples. En d’autres termes, notre système repose sur une base solide en droit des marques et est capable de fournir des informations utiles aux personnes souhaitant protéger leur propriété intellectuelle.

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Superviseur du corps professoral :

Xiaodan Zhu; Samuel Dahan

Étudiant :

Partenaire :

Fondation I-INC pour le développement des affaires

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Développement de réseaux neuronaux profonds pour analyser la perspective des bassins offshore de la Nouvelle-Écosse

Libérer le potentiel énergétique des bassins en mer est essentiel pour évaluer pleinement la capacité du Canada à répondre à sa demande énergétique future tout en respectant l’Objectif de développement durable 7 des Nations Unies, énergie abordable et propre. Dans les bassins frontaliers, y compris au large de la Nouvelle-Écosse, l’exploration en eaux profondes comporte divers risques dus à des contextes géologiques incertains, nécessitant ainsi des analyses complètes des prospects et des évaluations des risques. L’une des principales sources de danger est constituée par les dépôts de transport de masse (MTD), qui hébergent couramment des zones souterraines sous surpression. Les MTD constituent un volume considérable de sédiments dans les environnements d’eau profonde, et comprendre leur répartition est crucial pour évaluer les risques de forage et planifier le développement. Ici, nous proposons de concevoir et de mettre en œuvre la première plateforme d’intelligence artificielle pour identifier automatiquement les MTD dans plus de 10 000 kilomètres carrés au large de la Nouvelle-Écosse. De plus, nous appliquons des techniques de traitement et d’interprétation de pointe sur plusieurs ensembles de données géophysiques et de puits afin de déterminer la distribution et le potentiel réservoir des MTD identifiés et des sédiments associés. Nous explorerons comment les défaillances des sédiments sous-marins contrôlent la formation de nouveaux systèmes de chenaux en eaux profondes, apportant ainsi de nouvelles perspectives sur les mécanismes de transport et d’accumulation des sédiments. Le projet proposé contribuera à la compréhension des ressources énergétiques offshore de la Nouvelle-Écosse.

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Superviseur du corps professoral :

Vittorio Maselli

Étudiant :

Partenaire :

Association de recherche en énergie offshore de la Nouvelle-Écosse

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

L’exploitation minière; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Elevate

Projet pilote d’occupation de lits nocturnes

Les soins et la sécurité des personnes vivant avec la démence (PLWD) dans le cadre des modes de vie assistée et d’autres modèles de vie communautaire sont extrêmement importants. Un symptôme clé de la démence est la désorientation quant au temps et/ou au lieu, ce qui peut entraîner des comportements d’errance chez les résidents. Pendant la nuit, dans les maisons de soins, la limite se concentre sur les soins obligatoires des résidents qui ne peuvent pas surveiller tous ceux qui sont censés dormir dans leur chambre. Un résident qui erre est à risque de chutes ou peut entrer dans la chambre d’un autre résident, le déranger ou pire. Le résultat, c’est que les résidences de soins ont besoin d’une solution capable de surveiller et d’alerter le personnel pour les résidents qui ont quitté leur lit, mais de manière à ne pas déranger les autres résidents. Ce projet évaluera le capteur Tochtech SleepSense dans un établissement spécialisé en soins de la mémoire afin d’évaluer sa performance et ses effets sur le flux de travail et l’efficacité du personnel.

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Superviseur du corps professoral :

Bruce Wallace; Mirou Jaana; Frank Knoefel

Étudiant :

Partenaire :

Hôpital de soins continus Elizabeth Bruyere; Tochtech Technologies Ltd.; Tous les soins aux aînés

Discipline :

Génie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Applications de l’analytique basée sur les données et de l’optimisation de la prise de décision pour les pôles d’énergie solaires intégrés aux véhicules électriques

L’aspiration mondiale à chercher des solutions au réchauffement climatique et à ses impacts environnementaux négatifs a conduit à l’adoption accrue des ressources d’énergie renouvelable et des véhicules électriques (VE). Cette augmentation de la part de la production d’énergie renouvelable et des utilisateurs de VE a élargi la mise en œuvre des systèmes de ressources énergétiques distribuées (RED) et encouragé le développement et la modélisation de pôles énergétiques intelligents. Boxbrite Technologies est une entreprise de technologie propre de premier plan dans la région de Waterloo et développe des solutions logicielles pour l’industrie des énergies renouvelables visant à optimiser les systèmes énergétiques. Les systèmes de recharge solaire supervisés par Boxbrite sont des exemples de systèmes centraux énergétiques, qui peuvent être mieux optimisés grâce à l’utilisation complète des données disponibles. Cependant, plusieurs défis sont posés à l’optimisation des centres énergétiques, incluant le système de recharge des VE, en raison du degré élevé d’incertitudes sur la production d’énergie des RED renouvelables, de la demande et de l’indisponibilité de profils prévisionnels précis pour la production d’énergie renouvelable et le comportement de recharge des VE. Cette recherche tirera pleinement parti des avancées récentes dans les outils de mégadonnées en les intégrant stratégiquement dans la prise de décision du système énergétique. Le projet proposé est conçu comme une étude complète de haut en bas visant à étudier comment les pôles énergétiques alimentés par des énergies renouvelables et des infrastructures de VE peuvent être utilisés pour améliorer la rentabilité de toutes les parties prenantes impliquées. On s’attend à ce que ce projet oriente le déploiement de la RED renouvelable à plus grande échelle, offrant une meilleure visibilité sur la performance des pôles énergétiques comme l’une des solutions potentielles aux objectifs de décarbonation du Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Elkamel

Étudiant :

Partenaire :

Boxbrite Technologies Inc.; Neutralité carbone Atlantique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Elevate

« Optimisation des aspects mécaniques et électriques d’une plateforme de forage hybride en utilisant l’aluminium pour l’industrie pétrolière, minière et géothermique. »

Ce projet porte sur le développement d’une plateforme de forage de haute performance en aluminium, hybride électrique-diesel destiné aux secteurs pétrolier, minier et géothermique. Le projet prévoit principalement l’analyse d’un prototype en tenant compte des aspects de sécurité, la stabilité et la facilité d’entretien. Dans cette perspective, le groupe de recherche de l'Université du Québec à Rimouski (UQAR) et la compagnie Caron Technologie International (CTI) ont décidé d’unir leurs forces et de mettre en place un projet d’envergure dans le domaine de la fabrication de pointe. Cette grappe Mitacs comprend 6 étapes. Elle permettra à CTI d’avoir un concept de qualité de foreuse hybride sécuritaire, de haute performance et ayant peu d’incertitude.

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Superviseur du corps professoral :

Noureddine Barka

Étudiant :

Partenaire :

Caron Technologies International Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec à Rimouski

Programme :

Accélération

Développer des solutions de simulation médicale personnalisables et abordables en facilitant le transfert de produits basés sur la recherche vers le marché de la simulation.

L’objectif du projet de recherche proposé est de concevoir et développer une application appelée 3DCrowdGo qui utilise le crowdsourcing pour combler le manque induit par la COVID-19 dans la formation en simulation des professions de la santé via l’impression 3D communautaire. Depuis que la COVID-19 a poussé les laboratoires de simulation à se tenir virtuellement, les apprenants ont besoin de simulateurs abordables et portables. 3DCrowdGo reliera ce besoin aux propriétaires d’imprimantes 3D et aux amateurs de la communauté locale, qui pourront imprimer en 3D les simulateurs nécessaires afin que les apprenants puissent continuer à pratiquer des compétences techniques en dehors de la salle de classe.

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Superviseur du corps professoral :

Adam Dubrowski

Étudiant :

Partenaire :

Fondation I-INC pour le développement des affaires

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut de technologie de l’Université de l’Ontario

Programme :

Accélération

Assistant virtuel de la Société canadienne des troubles de l’humeur (MDSC) : Un chatbot d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour soutenir la santé mentale des travailleurs de la santé de première ligne

Les troubles mentaux sont la principale cause d’invalidité au Canadaxiii. Malheureusement, il y a d’importantes lacunes dans les soins, notamment un manque de soutien pour naviguer dans le système de santé mentale. Il est largement admis dans la communauté médicale qu’il y aura une vague de besoins généralisés en services liés à la santé mentale à la suite de la COVID-19xviii, ce qui ne fera qu’aggraver les problèmes existants du système.
Avec 91% des Canadiens utilisant activement internetxix, de nouvelles technologies numériques qui exploitent Internet peuvent être exploitées pour combler les lacunes dans les services, augmentant ainsi la facilité et les moyens d’accès aux services de santé mentale, et améliorant ainsi leurs résultats en santé.
Cette étude pilote développera, activera et évaluera l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique de pointe, sous la forme d’un chatbot (appelé l’Assistant virtuel MDSC), pour soutenir la santé mentale des travailleurs de la santé de première ligne et de leurs familles. Notre objectif est d’examiner si le bot a effectivement aidé les gens à se connecter aux bons services, si les utilisateurs étaient satisfaits de leur expérience avec le bot, et si le bot a soutenu leur bien-être.

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Superviseur du corps professoral :

Osmar Zaiane; Eleni Stroulia

Étudiant :

Partenaire :

Société canadienne des troubles de l’humeur

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Désinformation toxique : des attaques de crédibilité contre les journalistes

Les journalistes du monde entier font face à des attaques contre leur réputation et des efforts pour miner l’impact de leur travail. Ces « attaques de crédibilité » peuvent prendre la forme de fausses allégations, d’insultes sur leur caractère ou leur professionnalisme, ou de dénigration de leur identité sociale. Elles se déroulent souvent en ligne et, dans certains cas, impliquent des tactiques de désinformation telles que des images truquées et des accusations diffusées par des acteurs utilisant de fausses identités. Des cas anecdotiques d’attaques de crédibilité ont attiré l’attention, mais il n’existe aucune étude systématique sur leur prévalence à l’échelle mondiale, les formes qu’elles prennent ou leur impact sur les journalistes. Bien qu’il y ait une reconnaissance croissante du harcèlement en ligne envers les journalistes, beaucoup moins d’attention est portée aux questions d’ethnicité, de race ou de religion. En collaboration avec PEN Canada, les chercheurs de l’UBC combleront ces lacunes de connaissances afin d’améliorer la compréhension de ce problème et proposeront des mesures pour y remédier.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Klein; Rithika Shenoy

Étudiant :

Partenaire :

PEN Canada

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Systèmes robotiques germicides

Le coronavirus est hautement contagieux. Il peut rester actif et contagieux sur le carton, le tissu et le papier pendant jusqu’à 24 heures, sur le plastique, l’acier inoxydable et les comptoirs pendant jusqu’à trois jours. La décontamination, la stérilisation et la désinfection sont des procédures standard pour prévenir et réduire la propagation de la COVID-19. La méthode conventionnelle de décontamination et de désinfection est le nettoyage manuel, qui est laborieux, sujet aux erreurs et ultimement incapable de désinfecter complètement.
Il existe une multitude de preuves démontrant l’efficacité de l’irradiation germicide ultraviolette, UVC, comme méthode de désinfection pour la prévention de diverses maladies infectieuses. Cette proposition propose une approche automatisée et peu coûteuse pour désinfecter les environnements fermés. Nous utilisons l’UVC, la robotique et l’intelligence artificielle pour présenter des solutions efficaces et abordables. Le design proposé est bénéfique non seulement pour les systèmes de santé et publics canadiens, mais aussi pour d’autres pays, en particulier ceux dont les systèmes de santé sont plus faibles.

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Superviseur du corps professoral :

Sajad Saeedi

Étudiant :

Partenaire :

Fondation I-INC pour le développement des affaires

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Projet de développement technologique AWE – L’histoire virtuelle de Fort York

Le produit AWE Réalité Augmentée de Divani devrait aider Fort York à créer une expérience plus engageante pour les 100 000 visiteurs annuels de l’attraction. En combinant la valeur historique de Fort York avec l’expérience immersive de la réalité augmentée, l’organisation pourra augmenter ses revenus pour aider à atteindre ses objectifs financiers. Divani Films devrait bénéficier d’un déploiement réussi en générant de nouvelles sources de revenus grâce à la licence de la technologie AWE et/ou en formant d’autres partenariats dans l’industrie touristique ainsi que dans d’autres secteurs (jeux, sports, etc.).
Le stagiaire fournira des services de recherche pour aider Divani Films à commercialiser les résultats des technologies et produits actuels. Avec le projet de Fort York servant de preuve de concept, le stagiaire aidera Divani à élaborer une stratégie d’innovation commerciale et technologique (axée sur l’utilisation de la technologie actuelle comme plateforme, l’identification des prochaines étapes dans d’autres marchés d’applications AR, l’évaluation des besoins d’investissement pour créer une gamme de produits et services, et l’identification de modèles d’affaires pour soutenir la commercialisation). accompagné d’un plan d’investissement.

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Superviseur du corps professoral :

Charles Davis

Étudiant :

Partenaire :

Divani Films Inc

Discipline :

Affaires

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Algorithmes de détection de collision dans le simulateur de camion en réalité virtuelle de formation d’entrée obligatoire

Le simulateur de camion en réalité virtuelle (VR) Mandatory Entry-Level Training (MELT), développé par Serious Labs Inc., offre une solution de formation pour les élévateurs à perche et à ciseaux. MELT en Alberta est un programme de formation de classe 1 conforme à la norme 16 du Code national de sécurité pour la formation d’entrée de niveau des conducteurs de camions utilitaires. Le but de ce projet de recherche est de créer un logiciel de simulation physique plus précis, fonctionnel et optimisé pour les simulateurs, contrairement aux logiciels de simulation physique typiques utilisés pour les jeux. Plus précisément, l’algorithme de détection des contacts de collision demande plus de travail pour répondre aux exigences de performance du simulateur VR MELT. Un objectif concret de ce projet est d’étendre la fonctionnalité du détecteur de contacts et d’optimiser ses performances.

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Superviseur du corps professoral :

Raymond Spiteri

Étudiant :

Partenaire :

Laboratoires sérieux

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

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