Projets novateurs réalisés

Development of High-Performance Additively Manufactured Wicks for Two-Phase Heat Transfer Applications

L’objectif de ce projet est de tirer parti de la liberté de conception offerte par la fabrication additive (AM) pour créer des structures capillaires haute performance optimisées pour des applications de transfert de chaleur biphasé (par exemple, les conduites thermiques). De plus, comparativement aux systèmes conventionnels de tuyaux à chaleur, ces structures à mèche peuvent être fabriquées directement comme partie intégrante de pièces et boîtiers en métal AM monobloc, permettant d’intégrer un système de gestion thermique biphasée dans pratiquement n’importe quel composant. Cela servira à réduire le poids et à améliorer la performance thermique des dissipateurs thermiques dans des applications telles que le refroidissement électronique, l’éclairage et le confort thermique.
Alors que l’industrie automobile s’oriente vers les VE et l’autonomie, les industries ontariennes doivent développer des technologies automobiles transformatrices pour assurer leur pertinence dans cette industrie en rapide évolution. Les résultats de ces projets permettront à Magna de concevoir et développer des solutions de gestion thermique AM biphasées, légères et performantes pour une multitude d’applications, et de proposer des solutions uniques à un large éventail de clients potentiels, aboutissant à de nouvelles gammes de produits et sources de revenus. En développant cette technologie, Magna sera positionnée pour être pionnière dans la technologie de refroidissement électronique de nouvelle génération et de gestion thermique des véhicules électriques (VE).

Évaluation techno-économique du stockage d’énergie à super-condensateur à l’échelle du réseau pour un producteur d’énergie éolienne

Les unités de batterie et de stockage d’énergie sont l’une des principales sources d’énergie de secours dans les systèmes électriques modernes pour répondre aux lacunes en production d’énergie renouvelable afin de répondre à la demande de charge. Ces dernières années, les avancées dans l’efficacité charge/décharge, le faible coût et la longue durée de vie de la technologie de stockage d’énergie à supercondensateur (SCES) ont remis en question les technologies conventionnelles de batterie. De plus, grâce à leur capacité de livraison de puissance élevée, les unités SCES sont un candidat solide pour soutenir une production d’énergie éolienne incertaine dans un complexe de production éolienne. Atlas Power Generation Inc. a développé une technologie SCES à partir de minéraux peu coûteux et largement disponibles, présentant les avantages mentionnés ci-dessus. Ce projet de recherche vise à réaliser une évaluation techno-économique de l’investissement dans des unités SCES dans un complexe de production éolienne, à partir de la perspective du producteur d’énergie éolienne.

Deep learning-based application for construction and mining industries exploiting drone data

Les technologies de drones deviennent plus robustes et plus faciles à utiliser dans les secteurs civils importants, comme la construction et l’exploitation minière, avec l’assurance d’offrir une performance et une constance inégalées dans chaque opération. Cependant, l’un des défis majeurs dans l’intégration des drones dans les applications civiles est lié aux données; c’est-à-dire l’absence de normes pour la collecte de données de haute qualité, la complexité de l’analyse des données pour convertir le volume écrasant de données brutes en informations concises, ainsi que de longs délais avant que l’information basée sur les données puisse être intégrée au processus décisionnel. Relever ces défis est l’objectif principal de ce projet. C’est pourquoi le Centre de géomatique du Québec (CGQ) s’active dans le développement d’une plateforme automatisée pour la collecte, le traitement et l’analyse des données de terrain à l’aide de la technologie des drones, renforcée par la puissance de l’intelligence artificielle visuelle et géospatiale (IA). Le drone sera fourni par le partenaire de CGQ, ARA Robotique Inc. Un autre partenaire de CGQ, Chaac Technologies Inc., aidera de la collecte et de la gestion des données. La plateforme cible principalement les secteurs de la construction et de l’exploitation minière pour la surveillance des progrès des travaux de terrassement, l’analyse prédictive des inventaires et l’évaluation de la sécurité du site. Il aide les gestionnaires à extraire les données du site pour construire des tableaux de bord d’information et des rapports automatisés de manière rapide, rentable et sécuritaire.

Transport Properties of Layered 2D and TMD Materials Based Devices

Mes travaux de recherche doctorale portent sur les propriétés optoélectroniques et de transport des dispositifs à base de matériaux à base de matériaux bidimensionnels (2D) et de dichalcogénure en métal de transition (TMD). Actuellement, je fabrique des dispositifs et j’étudie leurs propriétés de transport des électrons. La cible suivante, caractériser le transport de chaleur dans ces dispositifs, ne peut pas être réalisée dans mon établissement d’origine car elle nécessite des instruments sophistiqués supplémentaires (par exemple pour la thermoréflectance en domaine fréquentiel, l’effet de Kerr magnéto-optique et la résistivité des feuilles) et des installations de simulation. Ce programme me donne l’occasion de réaliser ce travail en utilisant les installations de nos collaborateurs au Canada.

Résultats attendus :
1. Des propriétés de transport thermique moins explorées peuvent être rapportées pour ces matériaux importants et très demandés
2. L’analyse peut être réalisée dans plusieurs domaines tels que l’optoélectronique, les capteurs et la spintronique afin d’améliorer la performance des dispositifs liés à la dissipation de chaleur dans les appareils.
3. La formation pratique dans de nouvelles installations expérimentales renforcerait ma carrière de recherche et favoriserait la collaboration.

Analyse de l’habitat de frai et d’élevage des salmonidés dans la rivière Seymour, à North Vancouver, Colombie-Britannique

Les populations de salmonidés sont de plus en plus sollicitées par les interruptions de la connectivité des bassins versants et l’accès limité à l’habitat critique. Pour frayer et s’élever, les salmonidés nécessitent une diversité d’habitats, notamment des lits de gravier et de grands ruisseaux. Cependant, de nombreux bassins versants manquent de grands bois de ruisseau et de gravier, en partie à cause des barrages qui limitent le transport en aval. Il est donc nécessaire d’évaluer si de grandes carences en gravier et en bois de ruisseau se produisent dans la partie inférieure de la rivière Seymour (rivière) en aval du barrage. De plus, il est nécessaire de déterminer si ces carences peuvent être atténuées afin d’améliorer l’habitat de frai et d’élevage des saumonés. Ce projet fournira à la Seymour Salmonid Society une évaluation de la disponibilité des habitats de frai et d’élevage dans la rivière. Sur la base de ces résultats, des recommandations de restauration de l’habitat pour restaurer les facteurs limitants seront fournies. La Seymour Salmonid Society peut utiliser les résultats de cette étude pour rétablir les populations sauvages de salmonidés, y compris la population de truites arc-en-ciel estivales de la rivière.

Fathers’ use of parental leave and flexible work arrangement policies: Towards a relational understanding of work-family well-being

Les avantages du congé parental et la nécessité de politiques de travail flexibles comme le flexplace et le flex time sont bien connus. À ce jour, le congé parental et la flexibilité/horaire –– deux leviers essentiels pour remédier aux inégalités de genre dans la parentalité et l’éducation des enfants –– sont examinés séparément par des chercheurs en politiques de travail, de famille et sociales, et des lacunes subsistent dans notre compréhension de la façon dont ces leviers s’articulent. De telles politiques ne se retrouvent pas en cloison, et leur intégration peut avoir un impact considérable sur le bien-être du travail et de la famille. Ce projet examine l’utilisation et la perception par les pères à la fois du congé parental et du temps flexible afin de comprendre comment ils affectent la qualité de vie des pères et de leurs familles. En explorant ce sujet, ce projet dote l’Institut Vanier de la famille d’une compréhension plus relationnelle de la manière dont ces politiques s’intègrent à la vie des familles au Canada.

Artificial Intelligence based pavement distress detection and monitoring system

Les pavés routiers sont soumis à des difficultés en raison de la forte charge de circulation et des facteurs environnementaux, et constituent une cause fréquente d’accidents entraînant la perte de vies humaines précieuses et économiques. Une surveillance régulière et un entretien rapide sont la clé pour assurer une infrastructure routière saine. Les méthodes traditionnelles de surveillance manuelle sont chronophages, coûteuses et limitées aux biais humains. L’objectif de mes recherches est de fournir un système d’évaluation de la santé des chaussées automatisé, rentable et facile à installer, afin de détecter les nids-de-poule dans les trottoirs à un stade précoce, grâce à l’application de l’intelligence artificielle. Cela fournira aux autorités un système automatisé pour détecter facilement les détresses du revêtement, évitant la détérioration supplémentaire des routes et prenant des mesures rapides. Le système d’infrastructures routières est un domaine qui exige d’importants investissements; ainsi, un système automatisé d’évaluation de la santé des chaussées à faible coût, utilisant de l’équipement disponible sur le marché, offrira non seulement une solution rentable, mais accélérera aussi les mesures correctives pour assurer un entretien rapide

Améliorer l’expérience utilisateur avec une plateforme de jeu social : identifier et s’adapter aux traits et comportements importants des utilisateurs

Ce projet impliquera l’utilisation de modélisation statistique et de techniques d’apprentissage automatique afin d’identifier les facteurs significatifs présents dans les journaux d’interaction des utilisateurs collectés à partir d’un système de jeu social. Ensuite, ces facteurs seront utilisés pour informer, mettre en œuvre et tester une plateforme adaptative permettant de gérer et d’améliorer les comportements liés à l’expérience utilisateur et/ou à la rétention des utilisateurs.

Adaptation de la reconnaissance vocale automatique à la parole par microphone intra-auriculaire

Traditionnellement, la parole est captée devant la bouche. Les systèmes existants de reconnaissance vocale automatique (ASR) sont tous conçus pour fonctionner avec ce type de parole. Cependant, le bruit et d’autres facteurs peuvent nuire à la performance des systèmes ASR. Lorsqu’on utilise un dispositif intra-auriculaire qui bloque le conduit auditif, un microphone peut être placé à l’intérieur de l’oreille pour capter un discours qui est relativement peu affecté par le bruit. La parole captée à l’intérieur de l’oreille semble différente de la parole captée devant la bouche. Il y a beaucoup plus de basses fréquences et pas assez de hautes fréquences. L’objectif de ce projet est de développer un ASR adapté à la parole par micro intra-auriculaire. Pour ce travail, elle sera mise en œuvre sur un écouteur avancé développé par EERS pour fonctionner avec un vélo électrique développé par Nerra.

Dynamic Network Re-dimensioning via Accurate Prediction of 5G Throughput and Reinforcement Learning

La technologie émergente de la 5G a un potentiel énorme pour permettre à un large éventail d’applications exigeantes. Cependant, le débit 5G peut fluctuer énormément selon plusieurs facteurs tels que les transferts, la vitesse de déplacement de l’utilisateur, la direction de déplacement par rapport à la station de base radio, le terrain (par exemple, les obstacles entre l’utilisateur et la station de base radio), la densité des utilisateurs et les charges de travail couvertes par la station de base radio, les schémas temporels d’utilisation (par exemple, l’heure de la journée, les jours de la semaine, etc.), et plus encore. Ces fluctuations du débit peuvent parfois descendre en dessous du débit de la 4G, voire presque nulles (zones mortes 5G). Il est très important pour un fournisseur de 5G de mieux comprendre comment ces facteurs influencent ses utilisateurs finaux pour offrir un meilleur service. Ce projet porte sur la modélisation et la prédiction précises du débit du réseau 5G, ainsi que sur la meilleure gestion des ressources du réseau pour s’adapter aux changements dans les modes d’utilisation.

Simulation de la déformation de l’aube de la turbine à partir des conditions d’opérations

Ce projet est en partenariat avec Hydro-Québec. Il vise à mieux comprendre l’évolution des craques sur les turbines hydroélectriques. Pour bien s’ajuster à la demande d’électricité, ces turbines ont diverses modes d’opérations. Dans ce projet, les réseaux de neurones profonds seront utilisés afin d’obtenir une fonction qui prend en entrée le mode d’opérations et donne en sortie l’évolution de la grandeur d’une craque sur la turbine. Cette fonction permettra au chercheur de mieux comprendre l’impact des modes d’opérations sur les craques, elle permettra aux opérateurs de choisir les modes d’opérations les moins dommageable et elle permettra de mieux prévoir quand arrêter la turbine pour faire des réparations. Ce projet fait également parti d’un gros projet de jumeau numérique des groupes turbines/alternateurs.

Co-construction of a sport selection toolkit to support participation in leisure-time physical activity for manual wheelchair users

Parasports Québec offre des occasions sportives aux personnes en situation de handicap à tous les niveaux de performance afin de favoriser un engagement significatif tout au long de la vie. Les bénéfices physiques et sociaux du sport sont amplifiés pour les personnes utilisant un fauteuil roulant manuel (MWC), mais les opportunités sportives pour les utilisateurs de fauteuil roulant sont souvent limitées par la disponibilité. Par conséquent, le choix du sport et la forme adaptée aux capacités des individus sont souvent négligés. La co-création d’une boîte à outils facilitant l’identification des qualités physiques adaptées à des sports spécifiques peut augmenter le choix et faciliter l’adoption et l’entretien du sport. Ainsi, la clientèle de Parasports Québec pourrait être mieux servie en optimisant la sélection sportive. La trousse d’outils sera partagée avec d’autres organisations sportives au Québec, et une journée « donnez-toi » organisée par le stagiaire et Parasports Québec favorisera l’adoption sportive et l’utilisation de cette boîte à outils fondée sur des données probantes.