Détection et classification automatiques des habitats biogéniques marins, des espèces et des substrats
Le Canada travaille à désigner 30% de nos eaux nationales comme aires marines protégées (AMP) d’ici 2030. Le besoin de recueillir des informations de base et de surveiller un territoire aussi vaste, qui équivaut à la superficie couverte par l’Alberta, le Manitoba, le Nouveau-Brunswick et la Nouvelle-Écosse dans l’ensemble, sera presque impossible sans un changement de paradigme dans la façon dont les données d’observation sur le terrain sont traitées. Nous proposons une plateforme pour la classification automatique du substratum rocheux et des espèces pour la classification de l’habitat, la surveillance côtière et l’évaluation des ressources. Dans le cadre du programme Lab2Market, notre objectif principal est de développer un logiciel alimenté par l’intelligence artificielle (IA) qui classe > 30 caractéristiques, incluant des espèces et des types d’habitats dans la zone subtidale côtière de la côte atlantique de la Nouvelle-Écosse.
Voir la description complète du projetAnna Metaxas
Springboard Atlantic Inc.
Sciences de la vie
Technologie océanique; Sciences et technologies de l’environnement; Intelligence artificielle
Université Dalhousie
Accélération