Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Développement et commercialisation de bio-capteurs utilisant la structure cholestérique de la chaîne de nanoparticules magnétoplasmonique

Récemment, la recherche et le développement en bio-détection utilisant le plasmonique ont été activement menées en Corée et à l’étranger. Le marché mondial de la bio-détection devrait croître rapidement en moyenne de 11,6% par an, avec un fort potentiel de développement futur et une demande accrue dans le domaine. La nanostructure hélicoïdale utilisant des nanoparticules magnéto-plasmoniques émet des signaux dans les régions de lumière visible telles que l’ADN et l’ARN, qui sont très faciles à appliquer dans les domaines biomédicaux. Les signaux représentés par la structure des nanochaînes hélicoïdales auto-assemblées sont influencés par les signaux de nuages électroniques de matière organique, ce qui entraîne des décalages de longueur d’onde, et ces bases de données peuvent indiquer la présence et la détermination qualitative de la mobilité des moitiés chirales organiques. Par conséquent, le développement de micro-et miniaturisation, qui met en œuvre la structure tridimensionnelle chirale des nanoparticules magnéto-plasmoniques sur le substrat, est très nécessaire. Le développement de nouveaux dispositifs de biodétection de taille microscopique constitue une technologie révolutionnaire qui permet un diagnostic précoce de nombreuses maladies intraitables.

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Superviseur du corps professoral :

Simon Park

Étudiant :

Partenaire :

Université nationale de Chungnam

Discipline :

Physique

Secteur :

Nanotechnologie; Biotechnologie; Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Calgary

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Intelligence artificielle pour soutenir les opérations autonomes de cartographie des fonds marins

Actuellement, la communauté de cartographie océanique consacre beaucoup de temps à nettoyer manuellement les fichiers bruts des relevés sonar. Si ce processus de nettoyage est réalisé par un système d’intelligence artificielle aussi propre qu’un humain, cela pourrait transformer toute la communauté de la cartographie océanique. Par conséquent, nous proposons une solution novatrice utilisant un algorithme d’intelligence artificielle – l’apprentissage par renforcement – pour nettoyer les fichiers sonar. L’algorithme proposé a été utilisé par DeepMind de Google pour battre GO Grandmasters. Nous croyons qu’en exploitant cet algorithme, nous pourrions nettoyer les fichiers bruts du sonar aussi efficacement que le nettoyage manuel des fichiers bruts du sonar.

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Superviseur du corps professoral :

Église Ian

Étudiant :

Partenaire :

Springboard Atlantic Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologie océanique; Intelligence artificielle; Science et technologie de l’environnement

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Système de recommandation pour évaluateurs par les pairs de l’UofT-JMIR

La diffusion rapide et ouverte de la recherche est essentielle à l’avancement de la science. Les serveurs de prépublications (comme MedRxiv, BioRxiv, PsyRxiv et aRxiv) gagnent en popularité en santé et en médecine pour partager les premiers résultats de recherche, particulièrement dans le contexte de la pandémie actuelle de COVID-19. Étant donné la nécessité d’une évaluation rapide par les pairs, nous devons innover dans la priorisation rapide, la classification, l’attribution et l’évaluation des articles de recherche (en mettant l’accent sur la médecine). Une méthode proposée basée sur l’IA pour jumeler les articles/soumissions STM avec des évaluateurs appropriés accélérera considérablement le processus d’évaluation et améliorera la qualité des retours fournis aux chercheurs. L’approche proposée aidera également à identifier les évaluateurs ayant une expertise et des intérêts similaires afin de bâtir des communautés d’évaluateurs par les pairs.

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Superviseur du corps professoral :

Eldan Cohen; Michael Guerzhoy

Étudiant :

Partenaire :

JMIR Publications Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Une approche IA pour la modélisation des jeux VLT

Les terminaux de loterie vidéo (VLT) sont des machines à sous courantes pour gagner de l’argent, généralement présentes dans divers endroits. Ces machines sont anonymes et sans état, et n’enregistrent aucune information sur l’identité du joueur. Les données obtenues de ces machines sont très complexes et difficiles à analyser. L’industrie du jeu vidéo tient à comprendre comment un jeu ou une possible modification d’un jeu sera perçue dans différents environnements par différents types de clients. Cette compréhension vous donnera des informations tant sur la performance de jeu que sur les comportements liés au jeu responsable. L’approche la plus courante actuellement est de sortir un jeu, de surveiller les données et d’analyser les résultats en plus des entrevues avec les joueurs. C’est coûteux et inefficace, et de nombreux joueurs choisissent de s’abstenir de participer à ces expériences. Un des objectifs de ce projet est d’identifier les caractéristiques de données VLT les plus pertinentes pour prédire des expériences utilisateur positives et d’entraîner des modèles qui imitent le comportement des joueurs afin d’obtenir une bonne estimation d’un modèle d’apprentissage automatique comme substitut fiable aux acteurs réels. POUR CONTINUER.

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Superviseur du corps professoral :

Vlado Keselj; Colin Conrad

Étudiant :

Partenaire :

IGT

Discipline :

Informatique

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs; Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Paramètres de démarche et d’équilibre déduits avec l’accéléromètre de tête PROTXX (Phase 2)

Les organes vestibulaires détectent les mouvements de la tête et participent à la coordination de l’équilibre debout. Avec les problèmes d’équilibre qui sont un coût courant et coûteux pour les soins de santé à l’international, le besoin de nouveaux dispositifs médicaux diagnostiques et thérapeutiques visant la fonction de l’équilibre vestibulaire s’accroît. En particulier, un dispositif portable pouvant être utilisé à l’extérieur de la clinique pourrait offrir une alternative pratique et à faible coût. Ici, nous explorons la faisabilité d’intégrer la stimulation vestibulaire électrique (EVS) – une technique relativement nouvelle pour sonder la fonction d’équilibre vestibulaire spécifique – avec le capteur de mouvement de tête commercialement disponible de PROTXX. La technologie portable que nous co-développons permettra des évaluations fréquentes, précises et mobiles de la fonction vestibulaire, ainsi qu’une approche thérapeutique novatrice pour améliorer le contrôle de l’équilibre chez les patients à risque de chute (analogue à une prothèse vestibulaire).

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Superviseur du corps professoral :

Ryan Peters

Étudiant :

Partenaire :

PROTXX

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

L’économie des pêcheries commerciales communautaires mi’kmaq en Nouvelle-Écosse

Le projet de stage proposé vise à répondre à deux questions concernant l’Initiative pour les droits des KMK Mi’kmaq et Gardner Pinfold. Premièrement, quels sont les coûts opérationnels et les revenus de la pêche de deux pêcheries communautaires de homard en Nouvelle-Écosse? Deuxièmement, quelles sont les voies possibles pour intérioriser localement les bénéfices de la pêche dans chacune de ces communautés de pêcheurs et comment pourraient-elles être appliquées aux futures communautés de pêche à moyens de subsistance modérées? Une analyse financière de deux pêcheries commerciales communes de homard sera réalisée et des informations seront recueillies
de chaque communauté via l’Initiative des droits des Mi’kmaq du KMK. La stagiaire analysera ensuite les données recueillies sous les conseils de son superviseur et produira un rapport à présenter à l’Initiative pour les droits des Mi’kmaq KMK. La deuxième question sera répondue par une évaluation partielle de l’impact économique des deux pêcheries de homard, en examinant spécifiquement comment l’ajout ou l’absence d’activités de chaîne de valeur peut affecter l’économie locale.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Tyedmers

Étudiant :

Partenaire :

Gardner Pinfold Consultants Inc

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Développement d’algorithmes et de méthodes d’interprétation automatique de données structurées et non structurées dans le cadre d’un outil d’AI d’aide à la décision pédagogique au Québec

L’objectif général de ce projet de recherche est d’étudier des approches statistiques et computationnelles pour permettre l’analyse automatique des données structurées et non-structurées dans le contexte de décision péda-gogique et dans le cadre d’un outil tel que Reussito. Afin d’étudier la pertinence de ces approches, le projet se concentrera sur le développement des algorithmes d’analyse du langage naturel à partir des enregistrements vocaux en considérant le contexte québécois, de l’enseignement et de données bruitées. Le projet consiste en l’étude des méthodes d’analyse du langage naturel, pour la détection de mots-clés, l’analyse de sentiment ainsi que des méthodes pour l’interprétation automatique afin de soulever des enjeux permettant une prise de décision de la part du corps enseignant.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Plante

Étudiant :

Partenaire :

Videns Analytics

Discipline :

Sociologie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Schémas de peuplement spatiaux et temporels de l’huître américaine (Crassostrea virginica) le long de la côte nord de la Nouvelle-Écosse (Canada)

Une source de semences d’huître est essentielle pour les opérations régulières dans l’industrie de l’aquaculture huîtrique. Actuellement, la production de graines d’huîtres en Nouvelle-Écosse est minimale. Au lieu de cela, les semences sont récoltées au Nouveau-Brunswick et à l’Île-du-Prince-Édouard, puis vendues aux agriculteurs de la Nouvelle-Écosse. La menace des espèces envahissantes et des maladies expose une vulnérabilité sérieuse de la sécurité des sources de semences en Nouvelle-Écosse. Pour résoudre ce problème, il faut explorer la collecte de spits sauvages dans les eaux côtières de la Nouvelle-Écosse. En explorant plusieurs endroits avec un potentiel de collecte de graines; L’ampleur, le calendrier et la prévisibilité de la production de graines sauvages seront étudiés afin de développer un modèle prédictif pour optimiser la collecte de la broche sauvage de manière durable.

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Superviseur du corps professoral :

Ramon Filgueira

Étudiant :

Partenaire :

Perennia Food and Agriculture Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture; Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Fonctions neuronales implicites pour la vision par ordinateur de bas niveau multi-images sur les téléphones intelligents

Les caméras modernes de téléphones intelligents utilisent couramment la photographie multi-image (ou rafale) pour des tâches liées à la super-résolution d’images et à l’imagerie à grande plage dynamique. Ce projet vise à développer de nouvelles techniques multi-images qui exploitent la puissance des fonctions neuronales implicites récemment proposées. Les fonctions neuronales implicites (NIF) sont une nouvelle façon de représenter les images non pas comme une grille 2D de valeurs de pixels, mais plutôt comme des fonctions. Cette représentation fonctionnelle offre de nombreux avantages, notamment une représentation continue, une interpolation efficace et une représentation compacte. Nous sommes intéressés par l’utilisation des NIF pour la photographie en rafale. L’objectif est de fusionner les multiples images en une nouvelle image avec des propriétés améliorées, telles qu’un meilleur niveau de détail (super-résolution) ou une plage dynamique plus élevée (HDR). Ce projet aidera Samsung Electronics Canada à améliorer la performance de l’appareil photo pour ses téléphones intelligents.

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Superviseur du corps professoral :

Michael S. Brown

Étudiant :

Partenaire :

Samsung Électronique Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Développement de capteurs pour la surveillance in situ des microplastiques dans les plans d’eau

Les plastiques sont partout autour de nous, et malheureusement, ils ne se décomposent pas ou mettent des décennies à se décomposer. Par conséquent, de minuscules particules plastiques, appelées microplastiques, se retrouvent dans les océans, les rivières, et même dans l’eau potable. Les espèces vivantes dans les océans les consomment, et ces microplastiques pénètrent dans notre chaîne alimentaire et posent des risques importants pour la santé, car ils peuvent être toxiques pour les humains et les animaux. Actuellement, la détection des microplastiques demande trop de temps et d’efforts, et nécessite de l’équipement de laboratoire. Dans ce projet, nous proposons de développer un capteur capable de détecter en temps réel les microplastiques dans les plans d’eau. Le capteur sera fixé à des robots autonomes pour identifier leur taille et leur concentration dans les océans. En utilisant le GPS, nous allons cartographier leurs positions. Développer et utiliser le capteur proposé est la première étape pour comprendre leur concentration et leur toxicité dans les océans. 7.3. Participant

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Superviseur du corps professoral :

Cagri Ayranci

Étudiant :

Partenaire :

Springboard Atlantic Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Durabilité et environnement; Technologie océanique; Technologie propre

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Synthèse d’analopgs à phéromones pour le contrôle de l’infestation parasitaire d’insectes

SemiosBIO est une entreprise entrepreneuriale qui cherche à trouver une base chimique pour lutter contre l’infestation de punaises de lit. Les punaises de lit (Cimex lectularius) sont des insectes parasites qui se nourrissent exclusivement d’animaux à sang chaud, y compris les humains. Leur habitat préféré comprend des lits et d’autres espaces utilisés par les humains pour dormir. Une infestation de punaises de lit peut provoquer plusieurs problèmes de santé tels que des éruptions cutanées, des allergies ou des troubles psychologiques. Ce projet porte sur la préparation chimique d’analogues de phéromones d’insectes qui seront testés pour leur potentiel comme attractifs de punaises de lit. Si elles s’avèrent efficaces, elles serviront à contrôler les infestations parasitaires en attirant les insectes loin des zones infestées. SemiosBIO Technology perçoit un marché solide pour des outils efficaces et économiques afin de détecter et de surveiller les infestations de punaises de lit, et le groupe académique de l’UBC soutient leur objectif d’affaires en fournissant son expertise dans le domaine de la synthèse chimique.

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Superviseur du corps professoral :

Gregory Dake

Étudiant :

Partenaire :

SemiosBio Technologies Inc

Discipline :

Physique

Secteur :

Biotechnologie

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Délimitation et phénologie de la papillon envahissante du buis (BTM) à Toronto

Le papillon de nuit du bois (BTM) (Cydalima perspectalis) est un insecte ravageur envahissant originaire d’Asie qui a été confirmé comme étant présent à Etobicoke, en Ontario, par l’ACIA en novembre 2018. C’est la première introduction connue du BTM en Amérique du Nord. Le BTM attaque le buis (Buxus spp.), une plante à feuilles larges populaire utilisée dans les jardins résidentiels et commerciaux, les haies et les topiaires au Canada. Pour le secteur des pépinières, le buis représente une culture de très grande valeur et à croissance lente en Ontario, au Québec et en Colombie-Britannique. Le BTM représente une menace distincte pour cette industrie, provoquant une défoliation sévère qui conduit rapidement à la mort de la plante, tant chez les jeunes que chez les spécimens matures. Ce projet proposé aidera à éclairer les programmes actuels de MIDI pour la MTT en Ontario en (1) l’étude et la surveillance afin de définir la propagation de la MTT à partir de sites confirmés dans la région du Grand Toronto et (2) l’étude de l’écologie, du comportement et de la phénologie des populations de MTB en Ontario. Cette recherche fait partie des recherches en cours, qui sont les premières à se concentrer sur la gestion du papillon de nuit du buis au Canada, et plus précisément en Ontario.

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Superviseur du corps professoral :

Sandy Smith

Étudiant :

Partenaire :

Paysage Ontario

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

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