Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Évaluation du confort des passagers dû à l’interaction dynamique du système train-rail-pont

Ce projet de recherche a pour objectif principal d’évaluer le confort des passagers dans la cabine d’un train léger lorsque soumis à des accélérations verticales résultant de l’interaction dynamique du système Train-Rail-Pont. Afin d’obtenir des résultats réalistes, une analyse dynamique détaillée par éléments finis s’avère nécessaire. La méthodologie proposée dans ce projet consiste à évaluer les accélérations verticales dans la cabine en deux étapes: un modèle incluant le rail et le pont pour évaluer les accélérations verticales au niveau roues-rails; ces dernières seront utilisées comme données d’entrée pour l’analyse du modèle par éléments finis de la cabine du train. Ce projet de recherche permettra ainsi d’augmenter le niveau d’exactitude de la formulation des hypothèses d’analyse et de conception de structures de ponts ferroviaires et de minimiser les erreurs de calcul pouvant compromettre le confort des passagers.

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Superviseur du corps professoral :

Rola Assi

Étudiant :

Partenaire :

WSP Canada Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction; Transport (hors aérospatial)

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Intact – Analyse et extraction de caractéristiques de voitures à partir d’images

Intact Corporation financière est le plus important fournisseur d’assurances multirisques au Canada en primes annuelles.
Intact vise à offrir un service de réclamations accéléré à ses clients. Au moment d’ouvrir une réclamation, Intact demande d’ores et déjà à ses clients de fournir des images du véhicule qui permettent d’identifier préalablement la condition générale du véhicule. Il sera demandé au client de mettre en évidence la pièce d’équipement endommagée, en s’assurant que celle-ci est bien visible dans l’image.
Le stagiaire aura ainsi à extraire l’information de manière automatique à partir des images qui seront attachées au dossier. Intact souhaite ensuite explorer différents filons grâce à l’apprentissage automatique supervisé pour raccourcir les étapes jugées critiques dans le processus de réclamation.
La satisfaction des clients est grandement influencée par le temps requis pour régler une réclamation. Ce projet vise principalement raccourcir ces délais et à améliorer la productivité des employés assignés aux réclamations.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné; Jean-François Lalonde

Étudiant :

Partenaire :

Intact

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Technologie

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Vortex Shedding forturbulent waves inVideo Games

Animated fluid effects based on physical simulation have been a staple part of visual effects industry. They are characterized by offline simulation and rendering that produces highfidelity dynamics and visuals. As the technology for computer games advances, the opportunity to create such effects in real-time as either a playback technique or dynamic simulation is becoming feasible. The internship will explore the use of vortex shedding techniques to produce turbulent waves and their effectiveness for use in video games.

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Superviseur du corps professoral :

Robert Bridson

Étudiant :

Partenaire :

Microsoft Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Confiance, identité, sécurité et vie privée : exploiter la synergie des forces dualistes

L’identification représente un enjeu important en cybersécurité parce que, si une entité non-autorisée arrive à se faire passer pour une entité autorisée qui demande l’accès à un système, cela mène généralement à un vol de données. Au-delà de l’enjeu technique, il s’agit d’un enjeu de confiance : chaque entité doit avoir confiance en l’autre entité qu’elle dit la vérité et qu’elle protégera les données confidentielles. Dans ce contexte, gagner la confiance est un processus complexe et risqué sur lequel on en sait très peu. Ce projet explore ce processus et cherche à tirer profit de la synergie des forces dualistes présentes (faire confiance, protéger les données, s’identifier, protéger sa vie privée) pour proposer une méthodologie robuste et éthique pour la commercialisation d’un service de validation d’identité développé par notre organisme-partenaire.

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Superviseur du corps professoral :

Alina Maria Dulipovici

Étudiant :

Partenaire :

ID-M

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Bentley – Catégorisation sémantique et identification des sous-composants d’infrastructures civiles à partir de modèles 3D

De plus en plus de projets d’infrastructure sont réalisés entièrement par ordinateur. Bentley Systems développe plusieurs logiciels permettant la création, la revue et la visualisation de ces modèles 3D, sous forme de maillages (mesh) ou de modèles CAD/CAO. Bien que ces représentations offrent des possibilités inédites pour les experts, elles se révèlent difficiles à utiliser dans certains contextes, en particulier ceux requérant une introspection – en d’autres termes, considérer la nature et la raison d’être des objets au lieu de leur forme géométrique et leurs caractéristiques physiques.
Bentley souhaite développer des procédés innovants pour permettre aux utilisateurs de ses logiciels de tirer pleinement parti de la puissance de ces représentations 3D. Dans ce projet, nous nous intéressons à la catégorisation sémantique et à l’identification des sous-composants d’un projet d’infrastructure. L’accent sera mis sur les infrastructures civiles de transport telles que les routes et les ponts, en ayant pour but de mettre en place une méthode capable, par exemple, de catégoriser automatiquement les différentes parties d’une assise routière et d’adapter cette catégorisation aux besoins de chaque utilisateur.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné; Denis Laurendeau

Étudiant :

Partenaire :

Bentley Systèmes Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologie; Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Development and dynamics of cuticle pattern on Arabidopsis thaliana sepal surface

Structure and composition of plant cell walls are crucial in development. Especially important are the surface walls of the organ, which are the stiffest and separate plant from the outside world. Surface of these walls is a film of waxes and fatty acids called the cuticle. An interesting phenomenon related to properties of the organ surface is formation of a characteristic cuticle pattern on the cell wall surface during organ development. There are two theoretical models explaining formation process. Both assume that cuticular ridges are formed by buckling of the outermost layer of the cell wall, but differ in assumptions. Despite these differences, the models can generate the same cuticular patterns, similar to those observed in nature. Therefore, detailed empirical investigations on cell surface growth and shape changes that accompany the formation of cuticular patterns, as well as the assessment of biomechanical parameters of the cell wall are necessary to verify the models or propose the new one. This is the aim of the project.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Kierzkowski

Étudiant :

Partenaire :

University of Silesia

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Biotechnology; Education; Environmental Science and Technology

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Système hybride de recommandation avec données multi-sources et intégration de graphes de connaissances sociales

Recommander avec précision des éléments d’intérêt est essentiel pour que les utilisateurs améliorent leur expérience. Pour obtenir une meilleure performance, un système de recommandation peut utiliser plusieurs sources de données et le graphique de connaissances sociales. Cela peut mener à une utilisation efficace de l’information pour améliorer le système de recommandation. En explorant les données et en extrayant des fonctionnalités cruciales pour les alimenter dans les modèles conçus, le moteur de recommandation peut augmenter considérablement ses performances. De plus, un graphe de connaissances sociales contient la description et la relation des utilisateurs, qui peuvent servir de base de connaissances pour l’inférence. En fusionnant ces techniques, le système de recommandation qui en résulte peut être optimisé.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Marbach

Étudiant :

Partenaire :

AppDirect Canada Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Carbonatation minérale pour atténuer le réchauffement climatique et extraction simultanée de nickel et de cobalt à partir de latérites

Le réchauffement climatique et l’augmentation de l’approvisionnement en nickel et cobalt sont des enjeux mondiaux urgents à aborder. La carbonatation minérale est une méthode prometteuse pour stocker de façon permanente le CO2 des gaz à effet de serre en carbonates minéraux stables, mais les exigences énergivores et les produits à faible valeur limitent la réussite de l’application. Par contre, avec la demande croissante de nickel et cobalt mondial pour les véhicules électriques et la diminution progressive des dépôts de sulfures de nickel, il devient plus important d’extraire le nickel et le cobalt des latérites dominantes des ressources en nickel. Cependant, la faible sélectivité et les déchets dangereux affectent négativement les environnements et les communautés environnantes. En fait, ces deux enjeux mondiaux peuvent potentiellement être abordés dans un processus intégré en utilisant la carbonatation minérale pour extraire simultanément et sélectivement le nickel et le cobalt des latérites. Ce projet vise à développer un procédé innovant et respectueux de l’environnement capable d’extraire sélectivement le nickel et le cobalt des latérites pour les industries, tout en séquestrant simultanément le CO2 pour atténuer le réchauffement climatique.

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Superviseur du corps professoral :

David Dreisinger

Étudiant :

Partenaire :

LeadFX

Discipline :

Génie

Secteur :

Mines

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Chemins vers un marché du travail plus inclusif à Calgary

Une économie inclusive vise à offrir à tous les membres de la société la possibilité de contribuer et de bénéficier des activités et systèmes économiques d’une communauté. Calgary Economic Development reconnaît qu’aider tous les Calgariens à réaliser leur potentiel personnel est impératif pour tirer parti de la riche diversité de Calgary afin d’apporter innovation et créativité dans nos industries et entreprises. Cependant, nous faisons toujours face à des défis en matière de diversité, d’équité et d’inclusion sur le marché du travail de Calgary. Grâce à ce projet, nous avons l’intention d’approfondir la compréhension du Développement économique de Calgary sur : a) à quel point l’économie de Calgary est-elle inclusive? b) Quelles sont les causes identifiées des résultats variés sur la population active à Calgary, et c) Quelles sont les prochaines étapes concrètes pour répondre à des résultats variés sur la main-d’œuvre?

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Superviseur du corps professoral :

Atsuko Tanaka

Étudiant :

Partenaire :

Calgary Economic Development Ltd.

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Quantifying the value of community science data for conservation

Community science, the public participation and collaboration in monitoring and research, is rapidly emerging as an effective means to collect vast quantities of data in a cost-efficient manner. This may prove invaluable to conservation efforts, as using crowd-sourced data to inform decisions can allow managers to redirect limited funds towards action rather than monitoring. My research investigates how integrating community science data with professional monitoring can improve our understanding of how birds make use of agricultural land during migration. Money saved by using the freely available community science data can then be redirected to compensate farmers for taking part in conservation initiatives to benefit these species. My work will explore how we can augment our knowledge of dynamic ecosystems while reducing the cost to do so, benefiting both farmers and biodiversity.

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Superviseur du corps professoral :

Joseph Bennett

Étudiant :

Partenaire :

University of Queensland

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Durabilité et environnement; Sciences et technologies de l’environnement; Agriculture et alimentation

Université :

Université Carleton

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Development of a standardized assay for after cooking darkening by which to support cultivar selection for breeding program and timing from storage for optimum processing (continued).

Two types of color changes occur in potato, raw potato darkening and after cooking darkening. We are investigating the factors behind each type of darkening in three potato cultivars (Chieftain, Goldrush, and Yukon Gold). Effect of digging method (hand/mechanical) and storage time (after 3, 5, and 7 mo) were studied to find if the digging method and/or storage has any effect on darkening. In addition we are developing a digital photography system and color intensity measuring software to use in industry as an inexpensive, quick, and more accurate determination of potato discoloration. Digital photography and color measuring software will eventually replace visual scoring of potato discoloration which is currently used in industry.

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Superviseur du corps professoral :

Danielle Donnelly

Étudiant :

Partenaire :

Patates Dolbec Inc; Centre de recherche Les Buissons; Fonds de Promotion; Association des Embaumeurs de Pommesde Terre du Québec; Fédération des Producteurs de Pommes de Terre du Québec

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

AI-Powered Wireless Human Activity Recognition for Safety and Health Improvement

Human’s gait, and activity monitoring play important roles in many applications that can have a positive impact on improving the ability of individuals to be as independent, secure, and healthy as possible. Most existing technologies rely on cameras and wearables, while people are not always compliant and need to be wearing them with a battery charge for them to work. Camera-based sensors, on the other hand, systems are sensitive to high-contrast light and poor visibility conditions and suffer from obstructed line-of sight conditions and privacy concerns. The purpose of this research project is to develop zero e?ort and wireless sensors for independent and autonomous gait monitoring and activity recognition.

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Superviseur du corps professoral :

Plinio Pelegrini Morita;George Shaker

Étudiant :

Partenaire :

TandemLaunch Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Fabrication avancée; Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

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