Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Automatic Creation of Fertility Maps in Precision Agriculture

One of the important problems in farming is to decide on variable fertilizer rates based on the inputs about varying soil types and some other factors. This is a key component for optimizing productivity and sustainability in precision agriculture. The main objective of this project is to use datasets captured by satellite imaging to develop computer algorithms for:
1. automatic creation of fertility maps to guide soil test points selection,
2. visual analytic tools to help agronomists to make decisions about variable fertilizer rates and yield goals of crops across multiple fields.

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Superviseur du corps professoral :

Faramarz Samavati

Étudiant :

Partenaire :

Decisive Farming Corp.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Agriculture and Food; Information and Communications Technology; Sustainability & the Environment

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

AI-empowered Robust Ad-hoc Underwater Tactical Wireless Networks: Sensing & Threat Classification

This project is part of a longstanding continuous collaboration between Ultra and École de technologie supérieure that seeks to leverage the advancements of artificial intelligence (AI) to design a comprehensive framework for a robust ad-hoc underwater tactical wireless networks (AUTWNs). The network will be featured with privacy preserving mechanism to assist threat classification and self-organizing capabilities. AUTWNs play a significant role in the success of maritime and warfare missions, naval and underwater disaster relief operations, and many more. Ultra is a global leader in AUTWNs; their customers include the Five-Eyes nations and others. As part of its strategic research and development plan, Ultra is planning to upgrade its underwater wireless communication (UWC) systems. The current state-of-the-art AUTWNs require constant human intervention, for network configuration and reconfiguration in case of failure, threat management and classification, etc. The current advancements in AI make such a reliance on humans a huge vulnerability, which motivates this project. Furthermore, the key-concepts and core-technologies developed under this project are not only imperative for tactical and emergency applications, but they are also of significant value for scientific and environmental applications to monitoring underwater environments.

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Superviseur du corps professoral :

Georges Kaddoum

Étudiant :

Partenaire :

Ultra Intelligence & Communications

Discipline :

Génie

Secteur :

Information and Communications Technology; Artificial Intelligence; Ocean Tech

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

IDS inconscient utilisant le chiffrement homomorphe

Le Système de détection d’intrusion (IDS) est utilisé pour protéger les réseaux internes des entreprises et organisations contre les activités malveillantes et les violations des politiques. Ces systèmes sont généralement sous le contrôle total de l’administrateur local du système. Dans ce projet, nous proposons d’utiliser des techniques de chiffrement homomorphe pour concevoir et implémenter un système de détection d’intrusion pouvant fonctionner en tant que service sur le cloud. Dans ce modèle, l’administrateur du système cloud qui gère et exploite l’IDS le fait tout en étant complètement inconscient des politiques sous-jacentes et des règles de correspondance.

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Superviseur du corps professoral :

Mostafa Taha

Étudiant :

Partenaire :

Solana Networks

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Optimisation des embeddings cliniques préentraînés pour le codage automatique de la CIM lié à la COVID (Phase II)

Nous développons un algorithme d’apprentissage automatique pour mieux comprendre les notes cliniques non structurées et identifier les codes CIM les plus appropriés pour chaque visite. Cet algorithme aidera les systèmes de santé à standardiser et à extraire des informations de ces notes afin de les rendre plus utiles pour déterminer à quel point les patients sont malades, quelles procédures sont effectuées et comment les patients s’améliorent au fil du temps.

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Superviseur du corps professoral :

Helen Chen

Étudiant :

Partenaire :

Semantic Health Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Ubisoft: Détection d’anomalies de performances

L’industrie du jeu vidéo est une source inépuisable de données et notamment de données de performances [8]. L’origine provient de la nécessité pour une expérience de jeu ultime, d’avoir des performances similaires quelle que soit la plateforme utilisée. Cependant, la fragmentation du marché des plateformes de jeu est multiple. Entre les différentes consoles et l’ensemble des configurations possibles pour les ordinateurs personnels, un développeur de jeu doit faire face à une myriade de problèmes de performances. L’idée de ce projet est de faciliter cet aspect du monde des jeux vidéo.
Ubisoft développe des jeux multi-plateformes, et pour chaque plateforme, tente d’optimiser les performances d’affichage (en nombre d’images par seconde). Lors de cette phase de test, une quantité impressionnante de journaux sont générés en vue d’analyser l’impact de chacune des composantes du jeu (comportement, animation, rendu, etc). Dans chacune de ces composantes, c’est parfois plusieurs milliers d’éléments qui sont impliqués et nombre d’entre eux sont réutilisés entre différents jeux ou dans différents contextes d’un même jeu. Par exemple, le comportement d’un lapin pourra être réutilisé en plaine en été ou en montagne en hiver.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné; Audrey Durand

Étudiant :

Partenaire :

Ubisoft Divertissement

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Fabrication

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Customizing CareChanger to remotely detect and effectively predict void events.

The CareChanger product is an incontinence care system to be used for detecting and predicting voiding events of a care-receiver in an assisted care facility while providing care to one or more patients with incontinence issues. The fundamental aim of this project is to assist caregivers in providing more personalized, efficient, and cost-effective care specifically around void events and prevent health issues in patients.

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Superviseur du corps professoral :

Aaron Gulliver

Étudiant :

Partenaire :

4M Biotech

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Recherche des produits chimiques préoccupants dans les produits finis vendus par Teknion

Cette recherche étudiera la teneur chimique dans les meubles vendus par Teknion. La présence de produits chimiques préoccupants et leurs risques potentiels pour la santé humaine seront également déterminés selon des lignes directrices approuvées par Santé Canada et d’autres juridictions. Les résultats de cette recherche permettront à Teknion de formuler des lignes directrices fondées sur des données probantes pour réduire la toxicité de leurs produits et de continuer à démontrer leur engagement envers la Déclaration sur les produits de santé. De plus, les informations fournies par cette recherche faciliteront leur mise en œuvre des règlements actuels et futurs sur la gestion des produits chimiques et permettront le maintien de leurs normes élevées de responsabilité environnementale et sociale. Cette recherche fournira également une analyse critique utile des lignes directrices et cadres volontaires actuels pour l’acquisition d’informations sur la teneur chimique des produits, ce qui pourrait faciliter les futures recherches de Teknion sur la teneur chimique de leurs produits.

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Superviseur du corps professoral :

Roberta Fulthorpe

Étudiant :

Partenaire :

Teknion Furniture Systems (Ontario)

Discipline :

Physique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Development of High performance and Durable Catalyst Layers for Proton Exchange Membrane Fuel Cells by Focusing on Ionic Phase

Proton exchange membrane fuel cell is in the early stage of commercialization and mass production lies in the cost reduction, increase performance and durability. All of these three challenges interrelated together and mainly related to the proper design for catalyst layer. The proposed research project aims at developing novel catalyst layers structure for dry/low relative humidity operational conditions by focusing on ionic phase of catalyst layers. Catalyst layer is a complex three-phase system include catalyst, catalyst support and ionomer which is responsible for the simultaneous transport of the reactants, products, and charged species, including both electrons and protons. This research proposal will focus on the impact of different ionomer types, ratio and design in catalyst layers on cell performance and durability as ionomer affects the ionic conductivity, catalyst utilization, mass transport, and binding materials, and the amount of ionomer applied can be critical to cell performance and durability.

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Superviseur du corps professoral :

Samaneh Shahgaldi

Étudiant :

Partenaire :

Hydrogenics;Cummins Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

Évaluer les impacts et l’acceptabilité d’un programme de prescription d’aliments frais sur la santé, la sécurité alimentaire et la connectivité sociale à Guelph, Ontario : une étude quasi-expérimentale

La sécurité alimentaire est un enjeu sérieux de santé publique dans la région de Guelph, la prévalence de l’insécurité alimentaire dépassant les moyennes provinciales et nationales. Il y a un besoin d’interventions communautaires pour soutenir les individus et les familles aux prises avec l’insécurité alimentaire et la mauvaise nutrition et santé qui y sont associées. La recherche proposée vise à évaluer les impacts et l’acceptabilité d’un programme de prescription d’aliments frais, dans lequel les professionnels de la santé « prescrivent » des aliments frais aux participants et leur fournissent des bons échangeables contre des fruits et légumes frais via un service de livraison en ligne. Dans le cadre de ce projet, un stagiaire facilitera les évaluations de base et de suivi de la sécurité alimentaire, de l’apport alimentaire et de la santé clinique afin de déterminer les impacts de l’intervention sur la sécurité alimentaire, la consommation de fruits et légumes, les mesures de santé auto-déclarées et cliniques, ainsi que la connectivité sociale. Cette recherche évalue donc un nouveau modèle innovant de soins de santé qui connecte les patients à des solutions non thérapeutiques. Nous nous attendons à ce que cette recherche apporte des preuves importantes qui amélioreront les soins aux patients et allégeront le fardeau des soins de santé

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Superviseur du corps professoral :

Matthew Little;Warren Dodd;Matthew Little

Étudiant :

Partenaire :

Centre communautaire de santé de Guelph

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

University of Victoria; University of Waterloo

Programme :

Accélération

Consistent and Grounded Dialogue Response Generation. Generating responses to dialogues such that the responses are logically and factually consistent with the previous history of the dialogue and supplied external context

Conversational experiences are becoming more prevalent in software applications – from Alexa and Google assistant to Siri and Cortana – though the quality degrades when the automated dialogue agent must refer to or recall specific information. These systems are often forgetful, nonsensical, contradictory, repetitive, or hallucinatory, which impacts the user experience. This project aims to improve the consistency of responses generated by dialogue agents, thereby improving user engagement and trust in the software bot. Microsoft has many conversational experiences embedded in their software and solutions which can benefit from such a solution, like Cortana, Customer Care, Bot Framework, and Azure Cognitive Services.

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Superviseur du corps professoral :

Frank Rudzicz

Étudiant :

Partenaire :

Microsoft Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’un agent de remplacement de l’agar dans une diète pour l’élevage industriel de larves de carpocapse (Cydia pomonella).

Les larves de Carpocapses et de tordeuse oblique du pêcher sont des ravageurs de cultures (pommes, poires et fruits à noyau). BioTEPP produit un biopesticide efficace contre ces derniers dont l’agent actif est un virus produit in vivo sur les larves. Elles sont nourries à l’aide d’une diète artificielle mimant les caractéristiques de la pomme. L’entreprise est dépendante d’un seul fournisseur et celle-ci représente plus de 20 % des coûts de production. L’agar est l’agent texturant de la diète actuelle et est l’une des causes principales du prix élevé de celle-ci. L’objectif du projet est de trouver un agent de remplacement de l’agar dans la diète actuelle des larves permettant de lui conférer des caractéristiques (texturales et rhéologiques) semblables à celles de la diète présentement utilisée. Ceci permettra à l’entreprise d’augmenter sa compétitivité sur le marché en réduisant sa dépendance face à son unique fournisseur, et ce, en plus de réduire les coûts de production.

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Superviseur du corps professoral :

Sylvie Turgeon

Étudiant :

Partenaire :

BioTEPP

Discipline :

Physique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Automation of the TRCA’s Flood Risk Analysis Network (FRANk)

The Toronto and Region Conservation Authority (TRCA) use FRANk (Flood Risk Analysis Network), as a post storm decision making tool. This tool uses stream and rain gauge data to aid in managing and maintaining erosion control structures that are impacted by flooding events. However, FRANk has limitations, including a time-consuming rain gauge data collection process, and it is currently unable to adequately identify which erosion control structures should be prioritized for inspection and maintenance in a cost effective and timely manner. This three-step project will address these issues by (1) automating the extraction of stream and rain gauge data from the variety of websites that host these datasets, (2) use the automated rain gauge data collection to build suitability maps which show the locations in the TRCA’s jurisdiction that have a heightened likelihood of flooding during rain events, and (3) use the suitability maps to build predictive models which will simulate and predict the extent of future flooding events, focusing on the locations where erosion control structures are situated.

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Superviseur du corps professoral :

Eric Vaz

Étudiant :

Partenaire :

Autorité de conservation de Toronto et de la région (Vaughan, ON)

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques; Administration publique

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

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