Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

The economics of Mi’kmaq communal commercial fisheries in Nova Scotia

The proposed internship project seeks to answer two questions for KMK Mi’kmaq Rights Initiative and Gardner Pinfold. First, what are the operational costs and fishery revenues of two communal lobster fisheries within Nova Scotia? Second, what are the possible avenues for internalizing fishery benefits locally in each of these fishing communities and how might they be applied to future moderate livelihood fishing communities? A financial analysis of two communal commercial lobster fisheries will be done and information will be gathered
from each community via the KMK Mi’kmaq Rights Initiative. The intern will then analyze the collected data with the guidance of her supervisor and will produce a report to present to the KMK Mi’kmaq Rights Initiative. The second question will be answered through a partial economic impact assessment of the two lobster fisheries, looking specifically at how the addition of or absence of value chain activities may impact the local economy.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Tyedmers

Étudiant :

Partenaire :

Gardner Pinfold Consultants Inc

Discipline :

Sociology

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Dalhousie University

Programme :

Accelerate

Développement d’algorithmes et de méthodes d’interprétation automatique de données structurées et non structurées dans le cadre d’un outil d’AI d’aide à la décision pédagogique au Québec

L’objectif général de ce projet de recherche est d’étudier des approches statistiques et computationnelles pour permettre l’analyse automatique des données structurées et non-structurées dans le contexte de décision péda-gogique et dans le cadre d’un outil tel que Reussito. Afin d’étudier la pertinence de ces approches, le projet se concentrera sur le développement des algorithmes d’analyse du langage naturel à partir des enregistrements vocaux en considérant le contexte québécois, de l’enseignement et de données bruitées. Le projet consiste en l’étude des méthodes d’analyse du langage naturel, pour la détection de mots-clés, l’analyse de sentiment ainsi que des méthodes pour l’interprétation automatique afin de soulever des enjeux permettant une prise de décision de la part du corps enseignant.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Plante

Étudiant :

Partenaire :

Videns Analytics

Discipline :

Sociology

Secteur :

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accelerate

Spatial and temporal settlement patterns of the American oyster (Crassostrea virginica) along the North Shore of Nova Scotia (Canada)

An oyster seed source is essential for regular operations in the oyster aquaculture industry. Currently, oyster seed production in Nova Scotia is minimal. Instead, seed is collected in New Brunswick and Prince Edward Island and then sold to farmers in Nova Scotia. The threat of invasive species and disease exposes a serious vulnerability of Nova Scotia’s seed source security. To address this issue, wild spat collection must be explored in Nova Scotia’s coastal waters. By exploring several locations with potential for seed collection; the magnitude, timing, and predictability of wild seed production will be investigated to develop a predictive model for optimizing wild spat collection in a sustainable manner.

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Superviseur du corps professoral :

Ramon Filgueira

Étudiant :

Partenaire :

Perennia Food and Agriculture Inc

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Agriculture; Information and cultural industries

Université :

Dalhousie University

Programme :

Accelerate

Neural implicit functions for multi-image low-level computer vision on smartphones

Modern smartphone cameras commonly employ multi-image (or burst photography) for tasks related to image super-resolution and high-dynamic-range imaging. This project is focused on developing novel multi-image techniques that leverage the power of recently proposed neural implicit functions. Neural implicit functions (NIFs) are a new way to represent images not as a 2D grid of pixels values but instead as functions. This functional representation offers many benefits, including a continuous representation, effective interpolation, and compact representation. We are interested in using NIFs for burst photography. The goal is to fuse the multiple images into a new image with enhanced properties, such as improved image detail (super-resolution) or higher dynamic range (HDR). This project will help Samsung Electronics Canada develop improved camera performance for its smartphone devices.

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Superviseur du corps professoral :

Michael S. Brown

Étudiant :

Partenaire :

Samsung Electronics Canada

Discipline :

Computer science

Secteur :

Manufacturing

Université :

York University

Programme :

Accelerate

Sensor development for in-situ microplastics monitoring in water bodies

Plastics are all around us, and unfortunately, they either do not go through decomposition or take decades to decompose. Consequently, tiny plastic particles, called microplastics, are found in oceans, rivers, and even in drinking water. Living species in the oceans consume them, and these microplastics enter to our food chain and pose significant health concerns as they can be toxic to humans and animals. Currently, the detection of microplastics takes too much time and effort, and it requires laboratory equipment. In this project, we propose developing a sensor to detect microplastics in water bodies in real-time. The sensor will attach to autonomous robots to identify their size and concentration in oceans. Using GPS, we are going to map their locations. Developing and using the proposed sensor is the first step understanding their concentration and toxicity levels in oceans. 7.3. Participant

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Superviseur du corps professoral :

Cagri Ayranci

Étudiant :

Partenaire :

Springboard Atlantic Inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Sustainability & the Environment; Ocean Tech; Clean Technology

Université :

University of Alberta

Programme :

Accelerate

Synthesis of Pheromone Analopgs for the Control of Parasitic Insect Infestation

SemiosBIO is an entrepreneurial business trying to find a chemical basis for fighting bed bug infestation. Bed bugs (Cimex lectularius) are parasitic insects feeding exclusively on warm-blooded animals including humans. Their preferred habitat includes beds and other areas used by humans to sleep. An infestation with bed bugs can provoke a number of health problems such as skin rashes, allergies or psychological problems. This project deals with the chemical preparation of insect pheromone analogs which will be tested for their potential as bed bug attractants. Should they prove efficient, they will be used as a means to control parasitic infestations by luring the insects away from the infested areas. SemiosBIO Technology perceives a strong market for efficient and cost-effective tools to detect and monitor bed bug infestations and the academic group at UBC is supporting their business goal by providing expertise in the field of chemical synthesis.

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Superviseur du corps professoral :

Gregory Dake

Étudiant :

Partenaire :

SemiosBio Technologies Inc

Discipline :

Physics

Secteur :

Biotechnology

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

Delineation and phenology of the invasive box tree moth (BTM) in Toronto

The box tree moth (BTM) (Cydalima perspectalis) is an invasive insect pest from Asia that was confirmed to be present in Etobicoke, Ontario by the CFIA in November, 2018. This is the first known introduction of BTM to North America. BTM attacks boxwood (Buxus spp.), a popular broadleaf plant used in residential and commercial gardens, hedges and topiary in Canada. For the nursery sector, boxwood represents a very high value, slow-growing crop in Ontario, Quebec and BC. BTM is a distinct threat to this industry causing severe defoliation that quickly leads to death of the plant in both young and mature specimens. This proposed project will help inform current IPM programs for BTM in Ontario by (1) surveying and monitoring to define the spread of BTM from confirmed locations in the Greater Toronto Area and (2) investigating the ecology, behaviour, and phenology of BTM populations in Ontario. This research is part of the ongoing research which is the first to focus on management of box tree moth in Canada, and more specifically in Ontario.

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Superviseur du corps professoral :

Sandy Smith

Étudiant :

Partenaire :

Landscape Ontario

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Agriculture

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Rapport sociaux et structures de pouvoir dans lesquels s’enracine le vécu d’infirmières québécoises exerçant dans des secteurs de soins spécialisés

Le projet de recherche dont il est question entend répondre à une préoccupation de la Fédération interprofessionnelle de la santé du Québec (FIQ) voulant établir le portrait, des contraintes vécues par les infirmières exerçant dans des secteurs de soins spécialisés, s’enquérir de la façon dont elles souhaiteraient exercer, et connaître les idées qu’elles ont d’actions individuelles et collectives qui pourraient être mises de l’avant pour favoriser la transformation de leurs conditions d’exercice. Nous cherchons à documenter ce qu’elles ont à dire au sujet des rapports de pouvoir et des décisions qui les affectent dans l’exercice de leur rôle, leurs pratiques de soins et leur autonomie professionnelle. Enfin, nous désirons connaître leur rapport au politique en explorant avec elles leur vision d’ensemble des dominations les affectant, mais également leurs efforts de conscientisation et de solidarisation déployés en vue de transformer leur vécu en expérience dialogique, délibérative et émancipatrice.

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Superviseur du corps professoral :

Patrick Martin

Étudiant :

Partenaire :

Fédération interprofessionnelle de la santé du Québec

Discipline :

Sociology

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Using low-cost, wearable, sensors to detect driver state: Towards development of new algorithms for real-time detection of driver fatigue

Driver drowsiness is one of the leading causes of road-based crashes. Using a driving simulator study, I plan to help with the collection of data on drowsy drivers, analysing drivers’ physiological metrics, such as eye-tracking, heart rate variability and skin conductance, using low-cost consumer grade sensors. Using sensor fusion of the physiological data, I will co-develop machine learning algorithms that can detect driver drowsiness in real-time. This type of intervention can be useful in , providing drivers with warnings about their impairment, prompting them to take a break, to reduce the likelihood of crashes.

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Superviseur du corps professoral :

Birsen Donmez

Étudiant :

Partenaire :

University of Leeds

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

University of Toronto

Programme :

Globalink Research Award

Mise en valeur des aliments locaux : analyse et stratégie de commercialisation des coopératives d’alimentation du Québec

Depuis quelques années, la demande alimentaire pour des produits locaux connaît une forte croissance. Ces produits locaux sont souvent cultivés et transformés par des fermes de petite taille ou par des transformateurs artisanaux. De fait, la distribution de produits locaux pose divers défis organisationnels et logistiques. La concentration de la distribution alimentaire et l’optimisation de la logistique ont amené diverses pratiques d’approvisionnement très centralisées. Les centrales d’achat ont besoin de produits homogènes, standardisés et conditionner dans des formats précis, nécessitant des équipements spécifiques. Tous ces éléments constituent autant de freins à ce que de petits fournisseurs puissent avoir accès à ces marchés et les distributeurs, du fait de leurs contraintes organisationnelles et logistiques ne peuvent que marginalement se tourner directement vers les producteurs et transformateurs locaux de taille artisanale.
Les 70 coopératives alimentaires membres de la Fédération des Coopératives Alimentaires du Québec (FCAQ) souhaitent augmenter la part de produits locaux dans leurs rayons. En partenariat avec la FAQ, le projet a comme objectifs: d’identifier les enjeux liés à l’approvisionnement en produits locaux des magasins alimentaires membres de la FCAQ et d’explorer, dans une approche de développement durable, les aspects logistiques et techniques de la distribution et de la vente au détail.

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Superviseur du corps professoral :

Patrick Mundler;Karima Afif;Patrick Mundler

Étudiant :

Partenaire :

ICI COOP

Discipline :

Sociology

Secteur :

Other services (except public administration)

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Confessional Knowing: A critically queer reading of friendships in the letters and journals of modernist women

This project will make use of unique research knowledge and expertise (Gammel) and specialist archive collections within the Modern Literature and Culture Research Centre at Ryerson University, including life writing materials such as autobiographical accounts, diaries and letters of figures, in particular Gertrude Stein and Florine Stettheimer. It aims to develop a queer/feminist methodology, through a lens of defamiliarization (Palmer) at the convergence of creative and critical scholarship (Braidotti), to analyse relevant primary texts, from the MLC archive, for moments of knowing about friendships between women within the confessional telling. The method(s) will then be extended to published confessional material of modernist figures including Virginia Woolf, Vita Sackville West, Violet Trefusis, Alice B. Toklas and Colette. The anticipated co-authored outputs are: a conference paper; a research paper (suitable for submission to a leading feminist publication); an account of the methodology; an open source reading list; a creative response to the material and a workshop.

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Superviseur du corps professoral :

Irene Gammel

Étudiant :

Partenaire :

Kingston University London

Discipline :

Sociology

Secteur :

Education

Université :

Toronto Metropolitan University

Programme :

Globalink Research Award

Development of a textile-based sensor for measuring body fluid

Heart failure (HF) is the third most common reason for hospitalization in Canada, where, the direct health care costs of HF are $2.8 billion. HF affects 600,000 Canadians with median survival of only 1.5 years after diagnosis. HF patients stay longer at hospital. Even after discharge, 1 out of 5 of patients returns to the hospital within a month. The major complaint of HF patients is shortness of breath due to extra water in their body and lungs. Thus, monitoring of body water is an important challenge in HF, especially at home settings. Unfortunately, current technologies for remote monitoring/measuring of body water in HF population have low accuracy or require surgery to be implanted inside the body.
To conveniently measure body water at home, we are developing a sensor, called Heart Health Clothes (H2C), that can be embedded inside patients clothes or wearables such as watches or patches. H2C is easy for patients to use without assistance at home, and for care-providers to use in a point of care fashion. Unlike other at-home monitoring devices, this new technology provides a fully integrated system that requires no more work than putting on a piece of clothing.

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Superviseur du corps professoral :

Azadeh Yadollahi

Étudiant :

Partenaire :

BioSenseTex

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

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