Projets novateurs réalisés

Pulvérisation au CO2 transcritique

Le concassage et le broyage de la roche constituent le plus grand consommateur d’énergie dans une exploitation minière. Briser la roche par expansion à l’intérieur est un processus énergétique plus faible que l’écrasement ou l’impact de l’extérieur, puisque la résistance à la traction de la roche est nettement inférieure à la résistance à la compression de la roche. Cette recherche vise à explorer et développer une nouvelle méthode de comminution rocheuse utilisant une nouvelle forme de pulvérisation ou d’éclat explosif basée sur le cycle transcritique du CO2 plutôt que sur les approches traditionnelles de compression. L’objectif de ce projet est à la fois de réduire l’énergie de comminution et de diminuer l’usure des équipements. Les deux entraînent une réduction de la consommation d’énergie avec les avantages sociaux et environnementaux associés à la réduction de la consommation d’énergie.

Utilisation de la spectroscopie Raman pour surveiller le processus de fabrication d’un vaccin

La production d’antigènes vaccinaux est un processus impliquant de nombreuses variables. Pour assurer un processus cohérent et robuste, la surveillance des paramètres du processus et le contrôle des variables de sortie dans une certaine plage sont les meilleures pratiques. Pour atteindre cet objectif, des outils analytiques sont utilisés, en ligne, hors ligne, en ligne. La surveillance en temps réel des processus est avantageuse, car les paramètres de fonctionnement peuvent toujours être ajustés pour garder le processus sous contrôle. Pour des raisons d’efficacité, il serait raisonnable de déterminer les paramètres qui sont corrélés à la productivité obtenue à la fin du processus. Les mesures en ligne faciliteraient le calcul et la définition de ces paramètres. Il existe des outils non invasifs capables de collecter des mesures continues sans nuire à l’intégrité du procédé. Les sondes Raman et les sondes NIR sont des exemples de ce type d’approche. Dans cette étude, le stagiaire sera chargé d’utiliser ces outils pour identifier tout schéma pouvant être relié à la productivité finale. L’instrument sera testé à toutes les étapes de fonctionnement unitaire afin de cartographier l’évolution des métabolites/substrats mesurés en amont et en aval du processus. La modélisation mathématique, telle que l’analyse multivariée, l’analyse des composantes principales et les moindres carrés partiels, sera utilisée pour synthétiser et interpréter les données.

Using document embedding for code completion

Dans les recherches récentes en génie logiciel et plus particulièrement en compréhension du logiciel, une grande partie des approches utilisent des techniques issues de la communauté du traitement automatique des langues naturelles. L’utilisation de ces techniques de traitement des langues au logiciel s’est avérée être efficace pour capturer des informations textuelles et sémantiques dans des programmes informatiques. Des travaux précédents ont montré que l’utilisation de ces informations sémantiques extraites automatiquement sur de larges ensembles de données ont des impacts bénéfiques dans la production d’outils d’aide au développement logiciel.
L’objectif de ce projet de recherche est d’appliquer des techniques de traitement des langues et d’apprentissage automatique au logiciel afin d’automatiser des tâches du développement logiciel (ex : suggérer au programmeur le code qu’il devrait écrire étant donné ce qu’il a écrit précédemment)

Optimization of Auxiliary Electrical Operation of a Handy-Size Bulk Carrier

Les règlements environnementaux visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES) des nouveaux navires entreront en vigueur d’ici 2025 [1]. De nombreuses solutions sont évaluées par l’industrie pour réduire leurs émissions, y compris l’alimentation à quai, un processus visant à diminuer les émissions des navires dans les ports en éteignant les moteurs des navires et en alimentant le navire avec l’énergie disponible à terre. Beaucoup de problèmes résident dans cette solution : la forte demande d’énergie sur le microréseau lors des processus de chargement et de déchargement, le manque de standardisation de la connexion électrique, les dépenses en capital (CAPEX) nécessaires pour mettre en place un système d’alimentation à quai et plus encore. Par conséquent, le projet consiste à détailler la demande énergétique d’un porte-vraquiers de taille FEDNAV [2] multi-générateurs multi-sources de 35 000 tonnages en poids mort (DWT) avec une à quatre grues de pont au port, à comprendre et modéliser mathématiquement les différentes sources d’énergie pouvant interagir avec le navire, à fournir une solution de microréseau pour le port et à produire une étude technico-économique sur la viabilité de la meilleure solution.

Opérationnalisation de l’évaluation de la qualité pour les systèmes hérités hétérogènes

La plupart des grandes entreprises utilisent des systèmes logiciels développés sur plusieurs décennies. Ils comprennent

des systèmes qui sont dans des langages de programmation différents et doivent tous communiquer entre eux pour résoudre

Problèmes de bUSiness. À mesure que ces systèmes deviennent de plus en plus vastes et complexes, il est nécessaire de se développer

des outils et techniques pour assurer leur qualité. Les techniques de pointe actuelles traitent les systèmes individuellement,

cependant, de nombreux problèmes de qualité surviennent en raison des interactions entre différents systèmes. L’objectif de ce projet est de

développer des techniques pour analyser ces systèmes complexes et hétérogènes et évaluer leur qualité. Les deux

D’abord, les stagiaires fourniront des moyens de récupérer les interactions entre les systèmes. Les deux secondes trouveront et

Classez les bons et mauvais schémas correspondant à ces interactions. La dernière paire évaluera l’impact de

Ces tendances sont basées sur la qualité.

Exploring and modeling human cognition through deep learning

Certains d’entre nous se souviennent très souvent de leurs rêves, tandis que d’autres s’en souviennent à peine. La neuroscience de la recherche sur le sommeil et les rêves est un domaine florissant avec encore de nombreuses questions sans réponse. Les différences dans la dynamique des réseaux cérébraux entre les individus ayant un taux élevé ou faible de rappel de rêves sont encore mal comprises. Dans ce stage, nous aborderons cette question à l’aide d’outils d’apprentissage automatique à la fine pointe de la technologie. En particulier, nous allons le présenter comme un problème de classification où nous appliquons des réseaux neuronaux convolutionnels profonds (CNN) aux enregistrements EEG du sommeil afin de prédire si les sujets appartiennent à un groupe de rappel de rêve élevé ou faible (HDR et LDR respectivement). De plus, pour explorer les propriétés neuronales utilisées par l’approche IA pour une discrimination réussie, nous testerons plusieurs techniques de visualisation de l’espace de caractéristiques appris par le réseau. Ce projet se situe à l’intersection de l’IA et des neurosciences et a le potentiel de faire progresser notre compréhension des processus cognitifs liés aux rêves y combinant EEG et outils d’apprentissage automatique basés sur les données.

Evaluation of the reinforcing capabilities of cellulose filaments in elastomeric matrices

Performance BioFilaments Inc. (PBI) se concentre sur le développement d’applications commerciales pour les filaments de cellulose (CF), l’un des biomatériaux les plus passionnants et abondants au monde. Les filaments de cellulose possèdent des propriétés uniques améliorant les performances, avec un potentiel significatif pour améliorer une grande variété de produits grand public et industriels. Dérivés de fibres de bois – une ressource naturelle renouvelable – les filaments de cellulose optimisent la résistance, la stabilité, la flexibilité et la longévité de divers matériaux. L’une des applications potentielles des filaments de cellulose est de les utiliser comme agents de renfort dans des matrices polymériques. En partenariat avec PBI, la recherche proposée vise à évaluer la meilleure stratégie d’incorporation des filaments de cellulose comme additif de renfort approprié dans les matrices élastomériques telles que le styrène-butadiène et les caoutchoucs naturels, utilisés pour des applications de transport, et à évaluer les additifs potentiels pour améliorer la perte d’élongation. Acquérir de telles connaissances permettra à PBI de développer des solutions pratiques pour améliorer le comportement d’allongement des caoutchoucs remplis de cellulose.

Assurance qualité en continu pour la maintenance d’applications web

Les sites et les applications web contiennent souvent des bugs d’affichage : boutons mal placés ou non fonctionnels, éléments partiellement cachés par d’autres, etc. Ces bugs peut relever d’un simple problème esthétique, ou, de manière plus sévère, compromettre la fonctionnalité de l’application

Interactive Video Tutoring Module

The online video-based tutoring industry is growing fast but there is a lack of interaction between student and tutor. Some survey studies suggest that interactive video-based tutoring like giving bookmarks, hints, nudges, and quizzes in between video lectures helps the student in improving concentration and learning. We propose an interactive video tutoring module which given a student profile and past behavior (in different videos), predict the time points where a student would pause a video (or bookmark it), speed up or return to a video after exercise, or a combination of these. This can be formulated as a bookmark recommendation system and a standard approach to solve this problem is Collaborative Filtering. We will use a baseline based on matrix factorization, which is a class of collaborative filtering algorithm. Later, we aim to experiment with more advanced techniques that may use deep learning.

Système autonome d’inspection d’imagerie de sécurité à ondes millimétriques/térahertz à faible coût

La croissance exponentielle du commerce électronique, combinée aux menaces liées au commerce de la drogue, à la pharmacie en ligne et au terrorisme, crée un besoin important de sites d’inspection (c’est-à-dire les centres de traitement postal) pour moderniser et élargir leurs capacités. C’est pourquoi de nouvelles solutions sont nécessaires. Dans le cadre de ce projet, notre objectif est de développer un système d’inspection d’imagerie de sécurité à faible coût capable de détecter non seulement les colis postaux opaques, mais aussi de différencier divers objets et matériaux les uns des autres dans une image reconstruite de l’intérieur des colis, sans avoir à les ouvrir aux centres frontaliers ou de traitement du courrier.

Création d’un indice de santé numérique pour les restaurateurs

Le projet a pour but la création d’un indice de la santé numérique des restaurateurs ayant recours au service de UEAT. Grâce aux données que génèrent les systèmes implantés chez les restaurateurs, il est maintenant possible d’obtenir un portrait relativement fiable de la santé numérique d’un client de UEAT. Le filon principal du projet est de fournir un rapport périodique aux restaurateurs indiquant l’état de leur face à leur compétiteur et leur propre filiale (si franchisée) en présentant différentes métriques de performance. Ces métriques seront une façon simple pour le client de savoir quels aspects de ses ventes numériques doit-il tenter d’améliorer. Puisque le modèle d’affaire de UEAT est basé sur une rémunération par transaction effectuée sur les différents sites web de leurs clients, une augmentation de revenu pour le restaurateur est directement reliée à la rentabilité de l’entreprise.

Selectomique pour surveiller et prédire l’émergence de résistance à de nouvelles approches thérapeutiques

Multiple antibiotic resistance has increased over the past decades, challenging our ability to treat

bacterial infections and thwarting our ability to develop new antimicrobial agents. Many resistance

genes have not evolved within the pathogenic isolates but were acquired by lateral transfer. We

recently showed that genes conferring glycopeptide resistance are highly prevalent in the human flora.

Some of these genes are present in novel commensal anaerobic species of the gut suggesting that these

bacteria may serve as a reservoir for resistance genes. We will use the human gut microbiome to

monitor the emergence of resistance genes that could have the potential to be transferred to pathogens

and address the question of how these reservoirs of resistance detenninants respond to antibiotic

pressure. The selectomics strategy generated by this project will constitute useful tools to assess the

potency of novel chemical compounds to select for resistance.