Fusion par portes et RGB pour une perception robuste
Une perception robuste dans toutes les conditions météorologiques est une exigence cruciale pour les véhicules autonomes. Ce projet propose de fusionner des images de caméras RGB avec portes et conventionnelles pour un codage robuste des scènes, une estimation de profondeur et une prédiction de trajectoire. Les approches conventionnelles utilisant le lidar et la caméra RGB ne fonctionnent pas de manière robuste sous la pluie, le brouillard et la neige. En étendant les algorithmes de vision par ordinateur existants à la paire caméra Gated-RGB, les algorithmes de fusion développés utiliseront des fonctionnalités robustes dans une modalité de capteur mais pas dans l’autre. Les projets proposés permettront à Algolux d’évaluer différents algorithmes de fusion et d’enrichir l’ensemble de données capturées existant avec des données simulées utiles pour le développement et l’évaluation d’algorithmes.
Voir la description complète du projetMichael Langer
Algolux
Informatique
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Accélération