Traitement du signal radar et méthodes d’apprentissage automatique pour l’activité humaine et la détection des événements de chute
La surveillance de l’activité humaine et des événements de chutes est la pierre angulaire des applications médicales. La hausse des coûts des soins de santé
et le vieillissement de la population sont des facteurs qui influencent les recherches dans l’industrie médicale, principalement pour le
Développement des résidences assistées et de la maison intelligente. Plusieurs technologies ont été proposées dans la littérature pour
Surveiller les personnes et les soins de santé. Récemment, la technologie radar est utilisée pour la surveillance de l’activité humaine, les événements de chute et
La détection de présence est un besoin essentiel pour un patient, et cette technologie a attiré beaucoup d’attention. Avec le
Traitement du signal radar, il est également possible d’envoyer une alarme d’urgence rapide en cas de chute de personnes, et
Situations d’urgence médicale. Les avancées dans le domaine du traitement du signal, de l’apprentissage automatique et de la profondeur
l’apprentissage a mené à une nouvelle ère pour le radar dans le domaine des applications médicales, ainsi qu’au développement de nouvelles
des concepts technologiques qui peuvent atténuer ces problèmes de santé importants. Dans ce contexte, nos travaux futurs
se concentrer sur l’identification des lacunes dans les systèmes existants, l’analyse et l’optimisation de dispositifs d’assistance fiables,
pour la détection optimale de la surveillance de l’activité, des mouvements et des chutes de personnes.
Wei-Ping Zhu
Santé de Moonshot
Génie
Industries de l’information et culturelles
Université Concordia
Accélération