Projets novateurs réalisés

Définitions de la rechute de la schizophrénie comme résultat d’étude et impact sur l’efficacité comparative des antipsychotiques oraux versus injectables dans le contexte réel

La schizophrénie est une maladie dévastatrice pour laquelle il n’existe aucun remède. Les traitements disponibles visent à minimiser les symptômes. Cependant, les patients arrêtent souvent de prendre leurs comprimés, ce qui aggrave leurs symptômes, ce qu’on appelle la rechute. Afin d’éviter les problèmes d’arrêt, certains traitements sont administrés par injection. Plusieurs études ont été menées pour comparer les bienfaits des comprimés et des traitements injectables sur le risque de rechute. Cependant, combiner ces résultats est un défi, car la rechute n’est pas définie de la même façon dans ces études. Ce projet sera mené pour identifier toutes les définitions de rechute utilisées et pour déterminer si la combinaison des résultats est méthodologiquement acceptable.

Understanding Stress Signaling in Childhood Cancers to Elucidate New Strategies for Therapy in Metastatic Childhood Cancers

Le programme de recherche sur le cancer de l’enfant basé en laboratoire Sorensen est spécifiquement axé sur le thème

Sur l’élucidation des déterminants génétiques et biologiques du processus métastatique durant l’enfance

Le cancer. La maladie métastatique demeure le facteur le plus dominant des conséquences indésirables dans

La plupart des cancers infantiles, particulièrement dans les sarcomes infantiles. La recherche dans le programme est

dédié à la découverte des mystères du cancer infantile métastatique. Cela distingue le

Programme de recherche sur le cancer infantile provenant d’autres initiatives internationales, qui sont généralement

axé sur l’analyse des tumeurs primaires. Il y a deux stratégies de base dans le programme pour

Étude des maladies métastatiques dans les cancers de l’enfant. La première est de se concentrer sur la signalisation du stress cellulaire.

Les preuves émergentes indiquent que l’adaptation aux formes prototypiques de stress cellulaire joue un rôle majeur

rôle dans la sélection des cellules tumorales et la métastase. La deuxième stratégie est de réaliser la nouvelle génération

Séquençage des tumeurs infantiles dans des spécimens tripliqués (échantillons du primaire et

tumeurs métastatiques et tissus normaux compatibles). En séquençant à la fois primaire et

Tumeurs métastatiques des mêmes patients, et en les comparant à... TOBECONTINUE

Production de gaz de synthèse via la réforme sèche du méthane : fondamentaux et applications

L’objectif de cette recherche proposée est le développement d’une technologie efficace pour convertir le dioxyde de carbone (CO2) via la réforme sèche du méthane (DRM) afin de produire des produits à valeur ajoutée. La DRM, l’une des technologies prometteuses d’utilisation du CO2, a attiré beaucoup d’attention car elle réduit non seulement les gaz à effet de serre (GES), mais les convertit aussi en un produit précieux : le gaz de synthèse. Il existe deux principales lacunes de connaissances associées au procédé DRM, ce qui entrave l’application industrielle : 1. Désactivation du catalyseur, et 2. L’exigence énergétique élevée pour la réaction de conversion du CO2. Cette recherche proposée vise à combler ces lacunes en utilisant de nouveaux catalyseurs pour atténuer la formation de coke, suivis d’une récupération thermique à haute altitude et d’une optimisation à l’échelle de l’usine. Ces innovations garantiront que la technologie progressera vers la commercialisation. Cette étude nous permettra d’atteindre les étapes majeures nécessaires pour réduire les émissions de GES et passer à un système économique à faible émission de carbone.

Conservation de la cohérence physique inter-variable dans la correction de biais multivariée des simulations climatiques

Les scénarios climatiques utilisés dans les projets d’impact, de vulnérabilité et d’adaptation aux changements climatiques sont issus d’une combinaison des simulations numériques du climat avec des observations. Les méthodes impliquées dans cette combinaison visent à optimiser l’équivalence statistique avec les observations, et doivent garantir la cohérence physique entre les variables du scénario (p. ex., température, humidité, pression, etc.). L’objectif du projet est d’étudier comment certaines méthodes récemment développées et de type multivarié affectent la cohérence physique inter-variable. Les résultats permettront d’améliorer les stratégies de combinaison des séries temporelles (simulations et observations) dans les contextes climatologiques où les corrélations statistiques important, et ce d’une manière qui préserve la cohérence physique contenue dans les simulations numériques. Ceci concerne notamment les risques liés à la santé des travailleurs en période de canicule, où la combinaison entre température et humidité importe, ainsi qu’aux feux de forêt, où de nombreuses variables entrent en jeu simultanément.

Sustainable concrete incorporating low-grade metakaolin

La production de ciment et de béton est estimée à représenter 5 à 8% des émissions mondiales de dioxyde de carbone d’origine humaine. L’utilisation de matériaux cimentaires complémentaires (SCM) tels que la métakaoline pour remplacer partiellement le ciment Portland dans le béton est la méthode la plus efficace pour réduire l’empreinte carbone de l’industrie du ciment. La métakaoline pure, cependant, est coûteuse et peu disponible. Cette recherche porte sur l’exploration du potentiel d’utilisation de métakaoline de faible qualité et localement disponible au Canada comme SCM dans le béton. L’hydrate de silicate de calcium synthétique (C-S-H) sera utilisé pour accélérer l’hydratation du ciment et renforcer la réactivité de la métakaoline de faible qualité, améliorant ultimement les propriétés du béton. Les résultats attendus feront progresser nos connaissances en ce qui concerne les effets synergiques de la métakaoline de faible qualité et des graines C-S-H. L’étude réussie de cette recherche favorisera également une application plus large de la métakaoline de faible qualité dans le béton, ce qui contribuera à la réduction des émissions de carbone associées à l’industrie de construction

ELSTec : Efficient lightweight structures made by automated fiber placement (AFP) of thermoplastic composites

Sous la direction du professeur Steve Tsai de l’Université Stanford, Palo Alto, États-Unis, de nouvelles méthodes pour concevoir, analyser, optimiser et fabriquer efficacement des panneaux légers à haute performance fabriqués en composites renforcés de fibre de carbone et de résines thermodurcissables ont été développées par un consortium international. Les idées déjà disponibles indiquent qu’il vaut mieux réduire massivement les coûts, maximiser l’efficacité de la légèreté et augmenter la résistance et la rigidité des conceptions traditionnelles (héritées) des composites renforcés de fibres. Des idées ont été présentées lors d’un aperçu lors d’une conférence organisée par l’Université Concordia en 2019, ce qui a mené à l’idée de transférer cela aussi à des matériaux plus respectueux de l’environnement, fabriqués par une technique de fabrication automatisée (c’est-à-dire des composites thermoplastiques fabriqués par placement automatisé des fibres).

Le projet prévu porte sur le transfert de ces idées vers des matériaux durables, en particulier les résines thermoplastiques, à une première étape. Plus tard, des fibres naturelles pourraient être ajoutées. En particulier, l’acquisition simplifiée des données matérielles mais aussi la fabrication automatisée de structures en grille de peau devraient être étudiées dans le cadre du projet proposé. Il y a de fortes indications que des structures légères respectueuses de l’environnement, haute performance et à faible coût peuvent être acquises pour être utilisées par de nombreuses industries, par exemple l’aérospatiale, le chemin de fer, l’automobile, la construction navale, les éoliennes, les biens d’investissement et plus encore.

Conservation Policy for Effective Local Resource Governance: A Case Study in the Kailash Sacred Landscape Conservation and Development Initiative

Ce projet de recherche fait partie d’une étude comparative sur la gouvernance de la conservation dans deux initiatives de conservation des paysages : la zone nationale de conservation marine Tallurutiup Imanga au Nunavut, Canada, et l’Initiative de conservation et de développement des paysages sacrés Kailash en Uttarakhand, en Inde. Hébergé par l’Institut de la faune de l’Inde, la composante Uttarakhand de ce projet vise 1) à comprendre le rôle des utilisateurs locaux des ressources dans la gestion des aires protégées 2) à identifier les conditions qui soutiennent une gouvernance efficace; et 3) formuler des recommandations pour la gestion à long terme qui permettent aux institutions locales de gouvernance des ressources de fonctionner efficacement et de contribuer aux objectifs de conservation. Les méthodes comprendront une analyse juridique, des entrevues semi-structurées, une cartographie participative et des groupes de discussion avec des décideurs, des gestionnaires forestiers et des membres de la communauté locale. Cette recherche suit des protocoles de recherche participative communautaires, impliquant la participation de la communauté tout au long du processus de recherche. Les résultats attendus de ce stage sont une série de notes politiques culturellement appropriées sur la gouvernance des ressources, ainsi qu’un ensemble de recommandations spécifiques à chaque cas pour améliorer la mise en œuvre des politiques de gouvernance forestière dans les villages alpins situés dans la zone du projet Kailash dans le district de Pithoragarh, Uttarakhand, préparées et publiées conjointement avec des partenaires locaux.

Contrasting Predictors of Regional versus Local Rarity Among Bryophytes of Haida Gwaii, BC

Mon mémoire de maîtrise porte sur la comparaison des prédicteurs de la rareté régionale versus locale chez les bryophytes de Haida Gwaii, en C.-B. Ce travail consiste à séquencer des régions d’ADN provenant d’espèces de bryophytes collectées sur le terrain à Haida Gwaii ainsi que de spécimens d’herbier afin de reconstruire les relations évolutives des bryophytes – leur phylogénie – et de construire une « bibliothèque de codes-barres d’ADN ». Cette information peut ensuite être utilisée pour déterminer la corrélation entre les traits clés de l’histoire de vie et la rareté. À travers les Mitacs Bourse de recherche Globalink, je pourrai collaborer avec la Dre Yang Liu, experte en génomique des bryophytes à l’Académie chinoise des sciences, au Jardin botanique du lac des Fées, et j’aurai accès aux installations de séquençage de l’ADN à la fine pointe de la technologie du Jardin botanique. Cette opportunité m’offrira une formation aux techniques de séquençage pour le codage ADN, aux nouveaux protocoles de séquençage et à l’analyse des données de séquences de nouvelle génération.

Une plateforme in vitro de cellules présentatrices d’antigènes pour évaluer les attributs de qualité critiques dans les formulations de vaccins

Sanofi-Pasteur développe de nouvelles formulations de vaccins qui doivent être évaluées quant à leur efficacité et leur puissance. Traditionnellement, l’utilisation de modèles animaux pour prédire l’immunité humaine a été acceptée comme la meilleure façon de sélectionner des formulations de vaccins. Cependant, les modèles animaux peuvent être coûteux et trop longs, et les tests utilisés pour évaluer l’efficacité et la puissance des vaccins ne sont pas idéaux pour un dépistage rapide et une optimisation de multiples formulations. Pour surmonter ces limites, nous proposons de tester de nouvelles formulations de vaccins en utilisant des macrophages cultivés en laboratoire. Les interactions vaccinales avec les macrophages déterminent ultimement l’efficacité d’une formulation donnée.

Opérationnalisation de l’IA médicale : soutien intelligent en santé et dispositifs

L’intelligence artificielle ne se limite pas à l’algorithme. Les systèmes intelligents doivent aussi considérer la manière dont les données sont acquises, les compromis entre les approches algorithmiques et les actions entreprises en fonction des décisions algorithmiques. Lunar Medical, Inc. effectue de la recherche et du développement dans le domaine de la médecine spatiale intelligente et opérationnelle. Ce stage explorera l’ensemble des composantes nécessaires qui composent le soutien intelligent en santé et les dispositifs dans le but de mettre en œuvre l’intelligence artificielle médicale. Le stagiaire étudiera les systèmes médicaux de conseil, les algorithmes d’aide à la décision et les défibrillateurs externes. Les résultats incluront la vérification et la validation d’algorithmes médicaux consultatifs et d’un prototype de défibrillateur intelligent. L’objectif global est d’offrir de l’expérience et des perspectives aux développeurs d’IA médicale afin d’améliorer les algorithmes des systèmes et des opérations.

Projets industriels du Centre d’excellence opérationnelle 2019

Les projets industriels 2019 du Centre d’excellence opérationnelle comprennent sept sous-projets parrainés par cinq partenaires industriels différents. Chaque sous-projet représente un défi important pour son parrain. Ces sous-projets incluent l’extraction de données à partir de textes non structurés des NOTAMs pour évaluer leur pertinence (Boeing 1), le développement d’un moteur d’efficacité fixe pour effectuer une maintenance prédictive basée sur les données (Boeing 2), l’optimisation des règles de routage initial des réclamations pour Worksafe BC (WSBC), l’optimisation de la production de produits de charbon propre pour Teck Resources (Teck), une approche basée sur les données pour comparer les coûts des sites et évaluer la performance des coûts pour les ressources Teck (Teck), Développer des récompenses personnalisées pour accroître la loyauté émotionnelle parmi les membres LD Extras de London Drugs (London Drugs) et Authority : Analyse de scénarios de fixation de tarifs et de planification de la main-d’œuvre (Pacific Pilotage Authority)

Program to Advance the Treatment of Opaque Fluids using Ultraviolet Technologies (Project extension)

Ce projet de recherche vise à évaluer l’efficacité des réacteurs à films minces pour désinfecter les fluides opaques (jus, lait et vin). Ces fluides opaques présentent de nouveaux défis pour les essais et la modélisation des réacteurs. Un réacteur à film mince sera mis en place et sa performance sera évaluée face aux fluides opaques. Par conséquent, la modélisation numérique sera réalisée à l’aide de la dynamique des fluides computationnelle pour le réacteur à couche mince afin de prédire la performance du réacteur. Cela permettra à Trojan Technologies de comprendre la performance du réacteur et son efficacité hydraulique. Cela donnera aussi des indications sur la possibilité que des réacteurs à couches minces puissent être utilisés pour des fluides commerciaux pertinents.