Projet d’application cloud forestière
L’imagerie numérique est devenue une caractéristique de premier plan dans les téléphones cellulaires, les caméras de sécurité et les images satellites. En plus d’une course à la clarté des images, les opportunités d’analyse de données et d’intelligence artificielle (IA) comptent parmi les éléments clés qui attirent l’attention. L’émergence de l’amélioration d’image et de l’IA est relativement récente, bien que plusieurs joueurs adoptent des perspectives et des positionnements différents. Ce projet vise la recherche et le développement visant à étendre la technologie existante de fusion d’images pour des applications dans l’industrie forestière; spécifiquement pour identifier des espèces d’arbres à l’aide d’images satellites avec un niveau de précision de 60% ou plus. Le résultat éliminera le besoin pour les propriétaires fonciers/forestiers d’utiliser des « interprètes photo » (procédé où une personne observe physiquement les arbres depuis un plan et estime le pourcentage d’espèces d’arbres dans la surface) pour analyser le pourcentage d’arbres par espèce sur leur terrain. Cela permettra d’économiser du temps et de réduire considérablement les coûts.
Voir la description complète du projetPatricia Evans
SceneSharp Technologies Inc
Informatique
Services professionnels, scientifiques et techniques
Université du Nouveau-Brunswick
Accélération