Implémentations avancées de contrôle de capteurs pour l’optimisation énergétique dans les bâtiments commerciaux utilisant l’apprentissage automatique et la visualisation des données, appliquées aux systèmes d’automatisation des bâtiments
L’objectif de la recherche est de développer un système tirant parti des données recueillies pour les systèmes de gestion de bâtiments commerciaux (BMS) afin de prendre des décisions afin de réduire la consommation d’énergie sans affecter le confort. L’idée est de montrer comment le contrôle intelligent peut être mis en œuvre dans les BMS existants pour optimiser la consommation d’énergie. Le projet est divisé en trois parties : la visualisation des données et l’analyse (découverte de voies potentielles d’amélioration de l’optimisation énergétique), la prédiction des séries temporelles (prédiction de la consommation énergétique future) et le contrôle (action sur ces prédictions).
Voir la description complète du projetJeremy Cooperstock
Maxen
Informatique
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Université McGill
Accélération