Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

29670 projets achevés

2811
AB
4990
Av. J.-C.
801
MB
663
NL
825
SK
8841
ON
9197
QC
95
PE
568
NB
1088
NS

Projets par catégorie

Continuous production of high quality carbon nanopearls

Les nanoperles de carbone constituent une classe de matériaux innovante et passionnante qui présente des caractéristiques uniques, et elles s’avèrent être une excellente alternative aux nanotubes de carbone pour différentes applications. Actuellement, ils sont expérimentés avec succès comme matériau pour cathodes froides destinées à des applications d’instrumentation à faisceau d’électrons et peuvent être utilisés pour le développement de nanocomposites polymères aux propriétés spécifiques. Nous prévoyons de développer un nouveau réacteur de dépôt chimique en phase vapeur avec un mécanisme permettant une prolongation de la durée de vie du nanocatalyseur, ce qui pourrait favoriser le processus de croissance du matériau. Un nouveau procédé de fabrication basé sur l’optimisation de facteurs tels que la température, les flux de gaz et la vitesse de rotation du substrat sera déterminé afin d’obtenir le débit le plus élevé pour une production continue

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Truong Vo-Van

Étudiant :

Partenaire :

Nanomed

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Informatique intelligente basée sur des agents pour auditer les transactions sur les marchés financiers

Citco offre des produits et services financiers aux fonds spéculatifs, aux sociétés de capital-investissement et immobilières, aux investisseurs, aux banques institutionnelles, aux entreprises du Global 1000 et aux individus fortunés aux Pays-Bas et à l’international. La recherche proposée vise à optimiser les opérations en automatisant la résolution des échanges et à réduire les risques grâce à l’apprentissage automatique. Des algorithmes de détection des cas aberrants seront proposés pour améliorer la précision des procédures existantes de détection des désappariements. L’apprentissage automatique non supervisé et supervisé sera utilisé pour améliorer davantage cette capacité. La recherche portera également sur l’amélioration de la visualisation des données et de l’interface utilisateur pour une surveillance efficace des déséquilibres commerciaux. De plus, nous explorerons l’utilisation du minage de texte pour la résolution automatisée des transactions à partir des courriels échangés entre les personnes impliquées dans une transaction. Cette initiative améliorera considérablement les capacités d’analyse de données de Citco et pourrait entraîner une empreinte opérationnelle accrue au Canada atlantique.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Pawan Lingras

Étudiant :

Partenaire :

Citco (Halifax)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation; Finance et assurance

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Accélération

Système de musique de proximité

Les jeux vidéo sont une expérience très interactive. Avec les approches modernes de la conception de jeux, il devient impossible d’anticiper toutes les situations dans lesquelles un joueur peut se retrouver. S’appuyant sur des recherches sur les systèmes de musique générative au Metacreation Lab for Creative AI, le doctorant Cale Plutt recherchera, concevra et implémentera un système de musique générative adapté au jeu Inscape VR. En particulier, la génération musicale réagira à l’état affectif des jeux en termes de valence, d’excitation et de tension.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Philippe Pasquier

Étudiant :

Partenaire :

Inscape Studios

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Diagnostic automatisé du foie gras

Jusqu’à 30% de la population est atteinte d’une maladie du stéatose hépatique (FLD, une condition où la graisse s’accumule dans le foie). L’évaluation par échographie non invasive de cette affection hépatique est une demande croissante dans les services de santé en raison de ses risques élevés qui conduisent à des maladies hépatiques avancées. Cependant, un examen par échographie a rendu l’inspection manuelle longue et fastidieuse, et dépend de l’observateur. La recherche proposée vise un logiciel d’évaluation hépatique assisté par ordinateur facilitant le diagnostic de la FLD. En particulier, cette proposition concevra des méthodes de calcul, telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond récent, pour extraire automatiquement les caractéristiques connexes dans les données ultrasoniques, et pour détecter et noter les niveaux de FLD. Ce projet est une tentative pionnière. Dans l’industrie et dans l’industrie milieu postsecondaire, il y a peu de travaux antérieurs. Il fournira une base stratégique pour un système complet automatique de diagnostic hépatique pour l’organisation partenaire.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Shuo Li

Étudiant :

Partenaire :

MEDO DX

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Technologie; Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Estimation des indicateurs clés de performance de la batterie et prévision de l’état de santé de la batterie à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et de réseaux neuronaux

SOTI Inc. est une entreprise canadienne fournissant le contrôle et la gestion des appareils mobiles. Insight Agent est un produit fabriqué par SOTI pour aider à recueillir diverses spécifications de batterie telles que le niveau de batterie, la tension, le courant et d’autres métriques provenant d’appareils mobiles. Ce projet de recherche vise à utiliser un cadre d’apprentissage automatique et de réseaux neuronaux pour prédire l’état de santé des batteries dans les appareils mobiles. Le stagiaire utilisera les métriques recueillies par l’agent SOTI Insight pour élaborer des formules afin de calculer les indicateurs clés de performance (KPI) du système de batterie. À l’aide des KPI, le stagiaire explorera tous les algorithmes possibles de machines-machines et de réseaux neuronaux afin d’obtenir une meilleure compréhension et prédiction des conditions de santé des batteries. Cela aidera les clients canadiens à minimiser les coûts d’entretien des dispositifs ainsi que le coût total de possession, tout en assurant un impact minimal et une perte sur la productivité des entreprises.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Murat Erdogdu

Étudiant :

Partenaire :

SOTI Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Étudier la gestion des capteurs et les algorithmes de fusion pour orchestrer la collecte de données et d’informations à partir de différents capteurs (avec diverses fiabilités) et dans des environnements difficiles à gérer les conditions météorologiques

L’objectif du stage est de mieux évaluer et quantifier la qualité des sources dans un environnement météorologique difficile et d’adapter en conséquence le comportement de l’algorithme de fusion capteur. Par exemple, si deux caméras sont montées sur la voiture et qu’une est obstruée (ou partiellement obstruée) par la neige, la deuxième caméra devrait devenir plus fiable dans cet état.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Henry Leung

Étudiant :

Partenaire :

Thales Canada Inc (Montréal, QC)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Transport (hors aérospatial); Technologie

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Cannabis et anxiété de mort

En partenariat avec True North Clinical Research, deux études sont proposées pour examiner l’effet modérateur de l’utilisation du cannabis sur l’anxiété en réponse aux pensées de mort. Dans l’étude 1, les participants seront assignés au hasard pour consommer du cannabis, soit avant, soit après avoir pensé à la mort. Les effets auto-déclarés seront évalués pour déterminer si le cannabis aide à réduire l’anxiété liée à la mort. L’étude 2 examinera plusieurs modérateurs potentiels (par exemple, les facteurs de personnalité associés à la sensibilité aux récompenses et aux punitions; investissement dans des croyances et valeurs pro-cannabis) et médiateurs (par exemple, approche réactive, motivation; sensibilité réduite à la menace) concernant la relation entre le cannabis et l’anxiété après la contemplation de la mort. Cette recherche aidera True North à comprendre les avantages potentiels de prescrire du cannabis pour le traitement clinique de l’anxiété. Plus largement, elle pourrait aussi contribuer à une littérature croissante sur les effets médicinaux du cannabis, ainsi qu’à la littérature sur la manière dont les gens font face à la conscience de la mort.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Joseph Hayes

Étudiant :

Partenaire :

Recherche clinique True North

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Data-driven building simulation for thermal and electrical energy demand prediction by using deep machine learning algorithms, RNN and LSTM for energy management

La prévision de la consommation d’énergie des bâtiments devient de plus en plus vitale pour la gestion de l’énergie, l’amélioration de l’efficacité des équipements, la coopération entre l’énergie des bâtiments et le réseau électrique, et ainsi de suite. Cependant, il reste difficile d’obtenir des résultats prédictifs précis en raison de la complexité du comportement énergétique du bâtiment et des fluctuations fréquentes de la demande énergétique. Dans la prévision de la consommation d’énergie des bâtiments, les données historiques existantes sont généralement utilisées pour construire les modèles traditionnels d’apprentissage automatique et les modèles d’apprentissage profond. Ce projet se concentrera principalement sur le développement d’un algorithme d’apprentissage profond utilisant des réseaux de neurones récurrents et du LSTM afin d’obtenir une prédiction plus efficace et précise de la demande électrique et thermique basée sur les données de consommation d’énergie des bâtiments. J’ai été sélectionné pour faire ma thèse au Canada afin de développer mon projet en lançant une collaboration entre DataOptima.it et CIISE à l’Université Concordia.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jia Yuan Yu

Étudiant :

Partenaire :

Politecnico di Milano

Discipline :

Génie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Concordia

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Le marché du travail des loisirs, du sport et des loisirs en Alberta : histoire et tendances actuelles

Le projet vise à explorer les tendances et orientations du marché du travail dans l’industrie des loisirs, du sport et des loisirs pour la province de l’Alberta. Dans le cadre de ce projet de 6 mois, une revue de la littérature actuelle dans le domaine des ressources humaines du domaine sera réalisée, ainsi qu’une analyse des tendances actuelles et passées du marché du travail dans la province. Ces activités mèneront à deux chapitres rédigés pour l’organisation partenaire, qui aideront à orienter leurs politiques et orientations futures, tant en matière de sensibilisation et de plaidoyer de l’industrie auprès du grand public que des différents groupes clés de parties prenantes à travers la province.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Brian Soebbing

Étudiant :

Partenaire :

Association des loisirs et parcs de l’Alberta

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

LGBTQI2S Seniors’ Safety in Public Services

Ce projet aboutira à un balayage environnemental national sur la sécurité des aînés LGBTQI2S dans les soins de santé, les services sociaux et les services publics municipaux. Elle vise à identifier les politiques et pratiques prometteuses ainsi que les barrières systémiques et structurelles. Il inclura aussi les expériences de LGBTQI2S travailleurs qui servent les aînés, un domaine largement inexploré. Egale Canada Human Rights Trust (Egale) et le Syndicat canadien des employés publics (SCFP) sont des organisations nationales ayant des intérêts communs et des positions distinctes à partir desquelles influencer le changement. Ils ont identifié cet examen environnemental comme une étape importante pour définir les défis et les occasions de collaboration et d’engagement des membres en éducation et en plaidoyer. Les résultats seront partagés dans un document de discussion, une fiche d’information et des listes de fournisseurs de services non gouvernementaux et de défenseurs, offrant des ressources pour améliorer la sécurité des aînés et des travailleurs LGBTQI2S partout au pays.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Susan Braedley

Étudiant :

Partenaire :

Fiducie des droits de la personne Egale Canada

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Évaluer l’impact des programmes STIM sur les enfants et les jeunes.

Au XXIe siècle, la littératie en codage offre aux individus une multitude de compétences et de compétences utiles ainsi que des bienfaits psychologiques connexes. Pourtant, à l’heure actuelle, très peu de modèles ou de programmes pédagogiques incluent la littératie en codage comme axe central. Les interventions en STIM, souvent présentes dans les programmes de garde parascolaire et les camps d’été, contribuent à combler ce déficit en offrant des programmes ciblés visant à développer ces compétences chez les enfants et les jeunes. Le projet actuel aidera à évaluer les bénéfices et l’efficacité de l’un de ces programmes en étudiant comment l’exposition aux programmes STIM impacte le niveau de courage des enfants de la 1re à la 8e année. Cette étude évaluera également la structure du programme et inclura des entrevues avec les participants évaluant leur expérience.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Carolyn FitzGerald; Julie Mueller

Étudiant :

Partenaire :

Code d’apprentissage du Canada

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Wilfrid-Laurier

Programme :

Accélération

Experimental testing and characterization of a new wireless heart pump

L’insuffisance cardiaque est une maladie cardiovasculaire courante qui devient de plus en plus répandue dans le monde. Le traitement de référence actuel pour l’insuffisance cardiaque terminale est la transplantation cardiaque. Cependant, la thérapie par transplantation cardiaque est une option limitée en raison du nombre de donneurs disponibles, d’où l’apparition des pompes cardiaques pour offrir un soutien circulatoire aux patients inscrits sur la liste d’attente de la transplantation cardiaque. Bien que la thérapie des pompes cardiaques améliore la qualité de vie et le taux de survie, un nombre important de patients souffrent encore d’effets indésirables liés aux traumatismes sanguins tels que des infections et des obstructions des canaux sanguins, ce qui conduit à d’autres interventions chirurgicales.
Par conséquent, le traumatisme sanguin demeure un défi non comblé dans le domaine du soutien circulatoire mécanique. L’objectif de cette étude est de tester et de caractériser expérimentalement par banc d’essai in vitro différentes configurations de pompes cardiaques d’un nouveau design. L’objectif principal du projet est de sélectionner une conception optimale qui pourrait éventuellement offrir une solution sans fil durable et peu invasive pour les patients atteints d’insuffisance cardiaque. On croit qu’à l’avenir, le traitement de l’insuffisance cardiaque reposera fortement sur des technologies cardiovasculaires améliorées qui offrent à la fonction physiologique retrouvée le moins efficace possible tout en restant rentables. ÊTRE CON’T

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Renzo Cecere; Rosaire Mongrain

Étudiant :

Partenaire :

Université Yale

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Institut de recherche du Centre de santé de l’Université McGill

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Précédent
1...2,1222,1232,1242,1252,1262,1272,128...2,473
Suivant

Rejoignez un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

Abonnez-vous