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Projets par catégorie

Economic and energy efficiency assessment of biomass harvesting for a northern off-grid community: A case study at Brochet Manitoba, Canada.

En juin 2011, Manitoba Hydro a annoncé une enquête sur l’installation d’une centrale de gazéification par biomasse pour remplacer la consommation de combustibles fossiles dans la communauté hors réseau de Brochet, au Manitoba (Electrical Line Magazine, 2011). Les coûts élevés et de plus en plus volatils du carburant, le risque de pollution de l’air et des eaux souterraines, les émissions de gaz à effet de serre (GES) et le défi de livrer du diesel sont autant de préoccupations majeures liées à l’énergie diesel dans les communautés éloignées hors réseau, y compris Brochet.

Deux éléments clés pour déterminer la faisabilité des systèmes d’énergie à base de biomasse sont : 1) le coût de récolte et de transport de la matière première à biomasse, et 2) les émissions de carbone engagées lors des activités de récolte et de transport. Compte tenu de l’emplacement vraiment isolé de l’installation de biomasse proposée à Brochet, nous supposons que les impacts de la récolte et du transport sur la faisabilité du projet proposé seront importants et que les coûts de transport seront le facteur de coût le plus important.

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Superviseur du corps professoral :

Shirley Thompson

Étudiant :

Partenaire :

Manitoba Hydro; Université du Manitoba

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques; Services publics

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Efficacité de l’encapsulation et viabilité des implants recouverts de phages pour la prévention et le traitement des infections de l’articulation périprothétique chez les patients à haut risque

L’utilisation généralisée de composés antimicrobiens ces dernières années a entraîné une augmentation marquée de la résistance aux antimicrobiens (RAM) chez les bactéries. Ces organismes résistants nécessitent des doses accrues d’antibiotiques puissants pendant de longues périodes pour un traitement efficace. C’est un problème si important que l’Organisation mondiale de la santé a mis en place un plan d’action mondial pour lutter contre ce phénomène.

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Superviseur du corps professoral :

George Szatmari

Étudiant :

Partenaire :

Phagelux (Canada) Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation

7.2. Aperçu public du projet :
Nous aimerions aborder la question de la reconstruction 3D à partir d’images 2D. Cela signifie développer un algorithme d’apprentissage automatique capable de prendre une photo normale en entrée et de générer une reconstruction complète en 3D du contenu de la photo. Une telle technologie peut être utilisée de façon créative ou pour aider la génération future de robots à mieux comprendre leur environnement.

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Superviseur du corps professoral :

Aaron Courville

Étudiant :

Partenaire :

ServiceNow Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Technologie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

IA de réadmission : un outil prédictif pour évaluer le risque de réadmission des patients à l’hôpital

Logibec Readmission AI est un outil d’intelligence prédictive qui identifie avec précision la probabilité d’admission du patient dans les 45 jours suivant sa sortie. Développé rigoureusement et éthiquement grâce à des techniques d’apprentissage automatique en partenariat avec trois grandes organisations de santé au Québec, le modèle prédictif utilise des données cliniques, administratives et sociodémographiques fiables, accessibles et opportunes afin de fournir une stratification cliniquement pertinente du risque de réadmission. Les avantages d’identifier avec précision les patients à haut risque de réadmission incluent l’amélioration de la santé de la population, de l’expérience des soins et des coûts.

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Superviseur du corps professoral :

Yoshua Bengio

Étudiant :

Partenaire :

Logibec

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Machine Learning for Cancer Treatment Plan Benchmarking

Les spécialistes en oncologie sont peu nombreux et ne peuvent pas être présents dans chaque hôpital ou clinique pour offrir leurs conseils et leur soutien. Il existe des institutions dans ce monde qui comptent des experts en oncologie qui peuvent offrir les meilleurs soins possibles, et les connaissances de ces experts sont stockées dans les dossiers médicaux de l’hôpital. Grâce à la puissance de l’apprentissage automatique et d’Internet, une organisation sans experts peut comparer ses plans de traitement du cancer à ceux des institutions les plus performantes au monde et recevoir des commentaires constructifs sur les endroits où son plan doit être amélioré. Bridge7 AI développe une plateforme qui permet aux cliniciens du monde entier de comparer et d’améliorer leurs plans avec l’aide d’experts dans tous les domaines médicaux.

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Superviseur du corps professoral :

David Fleet; Marzyeh Ghassemi

Étudiant :

Partenaire :

Bridge7

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Technologie; Autres

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Soyez vous-même : comment être un influenceur positif, en ligne et hors ligne

Il a été démontré que la conduite d’une mère, combinée à sa relation avec sa fille, peut avoir un impact direct ou indirect sur le bien-être et le développement de sa fille (par exemple, les habitudes alimentaires, l’image corporelle et l’estime de soi). Des études ont montré que la relation mère/fille influence chaque étape du développement de la fille, avec une influence particulière sur la formation de la perception qu’a la jeune adolescente d’elle-même et de son corps. Comme la modélisation parentale existe hors ligne entre les mères et les jeunes filles adolescentes (11-14 ans), une influence similaire est exercée par l’évolution rapide de la culture numérique, comme les réseaux sociaux (SNS). En collaboration avec les membres de la communauté, les mères, les chercheurs et les éducateurs, nous co-créerons et évaluerons une expérience d’apprentissage transformative pour les influenceurs positifs, qui comprendra une trousse d’outils concrète et un atelier communautaire. Les matériaux serviront de service opérationnel et durable pour la Bulimia Anorexia Nervosa Association (BANA) à utiliser après la période de financement.

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Superviseur du corps professoral :

Sarah Woodruff

Étudiant :

Partenaire :

Association de boulimie anorexie nerveuse

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Liaison utilisateur multicanal par appariement probabiliste

Les gens utilisent plusieurs appareils pour accomplir diverses tâches, ce qui fragmente leur identité en ligne. La publicité consiste autant à savoir quand ne pas promouvoir un produit qu’à savoir quand le faire. Par exemple, avant de recevoir des publicités pour l’alcool et le cannabis, l’utilisateur doit être identifié comme ayant plus de 19 ans. Les informations sur l’âge peuvent n’être disponibles que sur un canal différent de celui par lequel l’utilisateur se connecte. Cela rend difficile l’acquisition d’une compréhension globale des utilisateurs et l’élaboration d’une stratégie marketing unique pour tous les appareils. Pelmorex Audience, division publicité mobile de Pelmorex Corp., souhaite explorer des techniques avancées de jumelage probabiliste à grande échelle pour relier différentes représentations du même utilisateur à travers les canaux, afin de créer un ensemble maître de profils utilisateurs. Cela leur permettra d’améliorer l’expérience utilisateur en limitant la répétition des publicités dans différents environnements, tout en personnalisant les publicités selon leurs intérêts.

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Superviseur du corps professoral :

Marsha Chechik

Étudiant :

Partenaire :

Pelmorex

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Réseau de fusion de capteurs embarqués

Les détecteurs d’objets 3D très précis nécessitent des ressources de calcul importantes, et réduire la charge de calcul et de mémoire tout en maintenant le même niveau de performance est une tâche cruciale pour tout véhicule autonome sûr et fiable. Ce projet de recherche étudie le déploiement d’un modèle 3D précis de détection d’objets dans une architecture restreinte en modifiant la structure du modèle, ses paramètres ainsi que son activité pendant l’exploitation. Grâce à une optimisation multi-niveaux, la quantité de calcul ainsi que la charge mémoire seront réduites tout en maintenant la performance de détection d’objets 3D. Les connaissances acquises grâce à cette expérience aideront le partenaire industriel à développer de nouvelles architectures pour des tâches computationnelles de plus en plus complexes.

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Superviseur du corps professoral :

Robert Laganiere

Étudiant :

Partenaire :

Synopsys Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Création d’un modèle prédictif de végétation pour guider la restauration des zones humides dans les marais tidaux du bras sud

Je vais concentrer mon étude sur un petit marais de marée appelé Frenchies Island, situé dans les South Arm Marshes de la rivière Fraser, qui a été envahi par une espèce envahissante de quenouille. Les Frenchies, comme beaucoup d’îles marais à marée à marée, ont vu une digue construite autour de leur périmètre et ont donc été coupées de l’entrée naturelle de l’eau du cycle des marées, ainsi que des débits élevés de la rivière Fraser. L’objectif de ce projet est de créer un modèle prédictif pour prévoir le type de couverture végétale susceptible de pousser sur le site, une fois que la quenouille envahissante aura été affaiblie ou éradiquée sur le site. Le modèle sera créé en caractérisant d’abord à la fois les Frenchies et les zones non dominées par les quenouilles (sites non perturbés) à travers des relevés du sol, en fonction de la répartition de l’altitude, de la salinité du sol et de la couverture végétale. Les résultats de ma cartographie des sites non perturbés seront appliqués à Frenchies Island pour créer le modèle prédictif. ÊTRE CON’T

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Superviseur du corps professoral :

Anayansi Cohen-Fernandez

Étudiant :

Partenaire :

Canards Illimités Canada (C.-B.)

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Finance et assurance; Autres services (sauf l’administration publique); Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut de technologie de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Recherche technique sur le développement des ressources non conventionnelles au Canada

Dans le cadre de ce projet, les stagiaires examineront la littérature évaluée par les pairs sur les quatre sujets différents : (1) Gaz naturel liquéfié (GNL), (2) Fracturation hydraulique, (3) Sismicité induite anormale, (4) Accès, transport, chimie de retour de flux des eaux de surface et souterraines, conservation, recyclage, traitement et élimination après utilisation dans les opérations de fracturation hydraulique.
L’objectif du projet est de réaliser une analyse qualitative des sujets listés afin de compiler des informations scientifiques et impartiales, qui seront utilisées pour mettre à jour le site partenaire web, présentées lors de conférences ainsi que publiées sous forme de bulletins. De plus, les étudiants rencontreront régulièrement les champions de l’industrie pour échanger leurs connaissances et discuter des aspects les plus importants des sujets étudiés. L’accent sera mis sur la distinction entre l’information scientifique vraie et les faussetés et les idées fausses actuelles.

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Superviseur du corps professoral :

David Eaton; Mirko Van Der Baan

Étudiant :

Partenaire :

Société canadienne des ressources non conventionnelles

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

l’Université de l’Alberta; Université de Calgary

Programme :

Accélération

Effets moléculaires des nouveaux cultivars de cannabis riches en CBD : des mécanismes aux applications et traitements novateurs

Avec la légalisation du cannabis, un enjeu sérieux auquel font face les Canadiens est : comment les consommateurs sauront-ils que leurs produits sont sécuritaires et conçus en tenant compte de leur santé? De nombreux produits à base de cannabis revendiquent divers bienfaits pour la santé, allant du traitement de la douleur à la réduction de l’inflammation et à l’impact sur la croissance tumorale. Bien que cela soit incroyablement excitant, tous ces produits ont-ils été étudiés pour s’assurer que leurs affirmations reposent sur des preuves scientifiques? Actuellement, parmi une grande variété de variétés cultivées par des producteurs agréés de cannabis médical au Canada, aucune n’a de propriétés médicinales prouvées par la recherche. Quelles propriétés médicinales ces souches ont-elles? Comment affectent-elles la croissance des tumeurs? Peuvent-ils causer des effets indésirables potentiels? Comment affectent-elles les tissus et organes somatiques normaux ainsi que le système nerveux central (SNC)? Ces questions restent à répondre. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Igor Kovalchuk; Olga Kovalchuk; Robbin Gibb; Igor Kovalchuk

Étudiant :

Partenaire :

Cultivateurs de Cadran solaire Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Lethbridge

Programme :

Accélération

Linear Stability Analysis and Coherent Structure Identification for a Stratified Bickley Jet

Ce projet impliquera l’application des méthodes d’analyse linéaire de stabilité à un type d’écoulement de cisaillement stratifié canonique appelé jet de Bickley, afin d’identifier des processus dynamiquement pertinents (manifestés sous forme de « structures cohérentes ») et d’obtenir des informations sur le mélange turbulent dans les océans et d’autres régimes d’écoulement géophysique. Les objectifs du projet seront de développer un code d’analyse de stabilité linéaire qui s’appuie sur et élargit la portée des travaux antérieurs, de déterminer les régions instables de l’écoulement où une transition vers la turbulence pourrait avoir lieu, d’interpréter physiquement les structures identifiées par l’analyse linéaire de la stabilité, et d’étudier l’évolution non linéaire à l’aide du code de simulation numérique directe DIABLO. Le résultat espéré est un aperçu du mélange turbulent, surtout lorsqu’il se produit dans les océans, ce qui aidera à améliorer, par exemple, la modélisation des changements climatiques.

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Superviseur du corps professoral :

Qi Zhou

Étudiant :

Partenaire :

Université de Cambridge

Discipline :

Génie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Calgary

Programme :

Bourse de recherche Globalink