Projets novateurs réalisés

Cryoprotecant toxicity accumulation models in mollusc oocytes

Cryopreservation of aquatic species’ gametes and embryos would enable stable and sustainable resources for genetic management in species preservation and breedstock for aquaculture. Cryopreservation of oocytes and embryos is of considerable financial interest to both Spanish and Canadian aquaculture, yet there have been no industry-scale successes in their cryopreservation. The Paredes lab at the University of Vigo is developing cryopreservation techniques for mussel oocytes, and the Benson Lab in the University of Saskatchewan uses mathematical modeling to predict optimal cryopreservation protocols in mammalian gametes. While the phyla are different, the underlying principles for protocol optimization are similar and have not been applied to aquatic species. Therefore, the student, Dominic Olver, who has been a part of the Benson Lab, will use data previously collected from the Paredes lab to develop a mathematical model of cryopreservation. TO BE CONT’D

Étudier la susceptibilité au craquelage à chaud des alliages d’aluminium critiques AA6111 lors de la coulée au froid direct

Les alliages d’aluminium AA6111 possèdent une combinaison d’excellente résistance, de bonne formabilité et de bonne résistance à la corrosion, largement utilisées dans la fabrication de panneaux automobiles. Le procédé de coulée par refroidissement direct (DC) est généralement utilisé pour produire ces lingots d’alliage. Malgré ses avantages, les alliages AA6111 sont considérés comme « difficiles à couler » parmi les alliages 6xxx en raison de leur grande susceptibilité aux fissures chaudes. Le présent projet étudiera l’effet de la composition chimique et du raffinage des grains sur la susceptibilité aux fissures chaudes. Prévenir l’un des principaux défauts moulés, les fissures à chaud, dans la production de lingots d’aluminium augmente non seulement la productivité de la coulée en courant continu, mais réduit aussi considérablement le coût de production. Ce projet fournira la meilleure orientation au partenaire industriel pour améliorer la production industrielle d’alliages d’aluminium. Les connaissances acquises grâce à cette étude seraient très bénéfiques pour toute l’industrie de l’aluminium au Québec et au Canada.

Sélection in vivo de symbiotes racinaires en vue d’améliorer la réhabilitation des habitats de la toundra arctique et alpine du Québec affectés par l’exploitation miniè

Avec le plan Nord 2035 lancé en 2011 (Gouvernement du Québec 2015), le Gouvernement du Québec prévoit investir dans la mise en place de 17 projets miniers dans le nord du Québec (au-delà du 49ième parallèle). Les écosystèmes fragiles comme la toundra subarctique ne peuvent pas retrouver leur état d’origine après une perturbation d’envergure comme l’exploitation minière. Il faut développer des techniques en harmonie avec le site à restaurer afin de rétablir les biens et services écosystémiques dès la fermeture du site. Plusieurs études on démontré que l’utilisation de champignons symbiotiques associés aux racines des plantes comme engrais vert permet le rétablissement des espèces végétales indigènes sur les sites dégradés. Notre projet vise à identifier les champignons qui offrent les meilleurs avantages de croissance et de survie aux plantes à réintroduire sur la mine de fer de Schefferville, dans le Nord du Québec.

Effet des défauts de fabrication à la pointe d’avance sur la performance des hélices

L’objectif de la recherche proposée est d’étudier la dégradation des performances d’une section NACA 66 modifiée à l’échelle réelle, généralement utilisée pour les hélices marines, en raison des tolérances de fabrication à bord d’attaque (LE). Des simulations de dynamique des fluides numériques (CFD) bidimensionnelles seront réalisées pour la section de base sans défaut (telle que prévue) et les sections présentant des défauts LE (telle que construite), qui seront déterminées selon la norme ISO 484-1 pour la fabrication des hélices. Les pressions minimales à différents angles d’attaque (de -4 à +4 degrés) pour ces sections seront comparées à celles de Brockett (1966). L’effet du défaut LE sur le seau de cavitation sera examiné. Des simulations CFD tridimensionnelles seront également réalisées pour la feuille d’envergure de 1 m, qui sera testée dans un tunnel de cavitation. Les résultats expérimentaux seront utilisés dans de futures études de validation.

INSTITUTIONAL SUSTAINABILITY BENCHMARKING AND SUSTAINABILITYDEVELOPMENT STRATEGIES

sustainable institution using the STARS Sustainability Tracking Assessment and Rating

System as a benchmark. Analyze the baseline sustainability level of the college by the

application of set-target questions to staff members and students. USing this information, the

intern will indicate areas of strength and areas for development within the institution.

Resources may be created as a result of this research to support the sustainable path of

Lambton College. A literature research of successful sustainable measures taken by other

institutions will be performed to create a “Best Practice” report, and identify gaps and areas of

improvement. Practical recommendations will be provided and implemented. This work will

strongly support Lambton College towards its vision of becoming a leader in innovation and

sustainability.

Development of activated carbon from thermal coal for electrical double-layer supercapacitors – Part 2

Supercapacitors are electrochemical energy storage devices that promise fast charge-discharge rate, high power density, and long cycle life. However, low energy density and high cost of supercapacitors are yet to be addressed to catch up with the established market of batteries. This research project will design low-cost and high-energy electrodes for high-performance supercapacitors. To this end, we will develop activated carbons from thermal coal as the main component of electrode materials. This project will also determine simplified manufacturing process of supercapacitor cells with special attention to the cost. This project will help the partner organization, Atlas Power Generation Inc., commercialize supercapacitor technology for grid scale applications. This project will ultimately contribute to the transition of the coal industry into the clean energy technolog

Nanocristaux de cellulose Produits trempés en nanocomposites en caoutchouc nitrile butadiène renforcé (NBR) : propriétés de traitement et structurales

Le projet de recherche développera des procédés pour la fabrication de films en caoutchouc latex contenant des nanocristaux de cellulose (CNC) comme renforcement afin d’améliorer les propriétés physiques des films. De même, l’amélioration de la compatibilité entre le caoutchouc latex et les CNC sera étudiée, ce qui devrait améliorer significativement les propriétés physiques des films, ce qui permet d’utiliser des films plus fins. Les avantages pour l’organisation partenaire seront la valeur ajoutée des CNC, surtout pour l’industrie du caoutchouc, ce qui générera plus de marché et de revenus.

Automated detection of vegetation in proximity to distribution electric network

Tree contact with distribution lines is a leading cause of electric power outages for utilities in North America. Nova Scotia Power Inc. (NSPI) operates over 26,000 km of distribution lines. NSPI subscribes to a condition based asset management approach to mitigating vegetation that has the potential to threaten reliability of the distribution network. Currently, understanding the condition of the system in the context of vegetation proximity to conductor is an ocular exercise that is subjective in nature and lacks conformity. The key question intended to be addressed is how technology can optimize the collection of information regarding the location of utility structures and vegetation condition through remote sensing technology. To address this need, we will look at advancements in remote sensing technology to see if sensors available using photogrammetry and/or LiDAR can be rapidly deployed on utility fleet vehicles to aid in deriving asset condition.

Système d’imagerie par tomographie par cohérence optique de l’oreille moyenne

Ce projet développera un microscope permettant aux chirurgiens de l’oreille de voir de façon non invasive à travers le tympan et dans l’oreille moyenne. 250 000 chirurgies de l’oreille sont réalisées chaque année aux États-Unis, mais actuellement, les chirurgiens de l’oreille ne disposent pas d’un bon outil diagnostique pour imager l’oreille moyenne de façon non invasive. Pour de nombreuses formes de perte auditive conductrice, le diagnostic concluant n’est obtenu en salle d’opération qu’une fois le tympan ouvert. Notre système d’imagerie utilise la tomographie par cohérence optique, une méthode d’imagerie sécuritaire et non invasive qui produit des images résolues en profondeur de l’oreille et mesure la réponse des structures de l’oreille au son. Cette dernière caractéristique permet aux cliniciens de localiser le site des fixations ou des discontinuités qui causent une perte auditive conductive. L’objectif de ce travail est de répondre à la question suivante : La tomographie par cohérence optique de l’oreille moyenne peut-elle améliorer le diagnostic de l’oreille moyenne et générer de meilleurs résultats de traitement pour les patients souffrant de perte auditive conductrice

Using chemokines to enhance DC-based cell therapy

Immune therapies for cancer are in their early stages and require further investigation to improve their function. Chemokines and their receptors are responsible for directing white blood cells to various parts of the body. Because they are so important in controlling the immune response, they make ideal targets for therapy. To exploit this, we aim to use these receptors to identify cells that are ready to migrate and investigate the effect these cells have on tumour growth We expect that the cells which are more suited to moving to lymph nodes will be better at inducing an immune response capable of controlling tumour growth. Therefore, we suggest that using these cells as a therapy will result in smaller tumours. These tumours will also contain an increased number of white blood cells which are better equipped for killing the cancer cells.

Deep Portfolio Model

Portfolio management is a well-known multi-factor optimization problem, which involves historical price data, macroeconomic data and market indicators. Many researches have been conducted to find optimal portfolio allocation using machine learning. However, some limitations still exist, such as incorporating multiple factors into a single model, the robustness for encountering economic events, and potential bias by using historical data. The objective of the project is to develop an adaptive portfolio selection method to achieve the desired objectives (e.g. risk minimization, return maximization, index tracking) based on deep learning. The procedures include: Investigate the current limitations and identify their causes; Propose solutions to the limitations through literature review and empirical experiments; Implement the solutions into the portfolio selection model; Achieve more desirable results than the current ones. The improved method would be able to assist in automating portfolio management and be adaptive to a diversity of objectives and different types of data.

Deep learning-based Vision Inspection

Quality inspection is very important for manufacturing industry, current solution struggles with accuracy and requires machine vision knowledge to use. We are proposing to use deep learning technology to improve the performance of inspection as well as to ease the use of such system, so that user can simply use labeled data to build a new inspection system. Through the internship, the student will gain much hands-on experience with deep learning, the company will be able to commercialize the research result.