Projets novateurs réalisés

Evaluation of New Technology in TechnipFMC’s Operations

TechnipFMC is a global leader in subsea, onshore, offshore, and surface technologies. They use innovative technologies to help their clients develop their oil and gas resources. The purpose of this project is to research and evaluate two new technologies to determine the best fit for deploying the technology in TechnipFMC’s operational environment.

Optimisation de la prestation de programmes aux immigrants grâce à des services ciblés, mixtes et universels

Puisez-vous parmi les immigrants? Et les fournisseurs de services? Le projet actuel explorera quel type de programmes pour les immigrants convient le mieux à être offert par des services universels (programmes non ciblés), ciblés (programmes spécifiquement destinés aux immigrants) ou mixtes, afin que ces programmes soient les plus efficaces et bien utilisés. Ce projet implique un partenariat entre Centraide de Londres et Middlesex et l’Université de Western Ontario, et utilisera plusieurs formes d’enquête sur trois sites à London, Ontario (observation participante, entrevue et groupes de discussion, analyse spatiale) ainsi qu’une enquête auprès des fournisseurs d’enquêtes à travers la ville, afin d’atteindre ses objectifs. Le produit final sera un rapport à United Way décrivant les résultats de la recherche et fournissant des recommandations pour optimiser la prestation des services afin de promouvoir l’intégration des immigrants à Londres et au Middlesex. Compte tenu de leur large pertinence, nous mettrons également la recherche en vue d’une publication évaluée par des pairs........

Développement d’une formulation antioxydante naturelle pour améliorer la stabilité et la durée de conservation des capsules de gélatine molle de vitamine A

Le groupe Marquardt de l’Université de Windsor vise à mieux comprendre la stabilité et la dégradation du supplément de gel mou de vitamine A de Catalent, y compris l’effet de divers antioxydants sur la dégradation. Catalent est l’un des plus grands fournisseurs de capsules de palmite de vitamine A à Nutrition International (anciennement Micronutrient Initiative), une organisation visant à éliminer la malnutrition partout dans le monde. Une équipe d’étudiants diplômés de Marquardt développera et mettra en œuvre un nouveau mélange antioxydant (conservateur) pour prolonger la durée de conservation du supplément actuel de gel mou de vitamine A en utilisant uniquement des antioxydants « naturels ». Les connaissances acquises grâce à cela mèneront à de nouvelles formulations conçues pour améliorer la stabilité du système de la vitamine A et ainsi améliorer la vie des populations dans les pays en développement.

Entreprise sociale, impact et durabilité selon la logique des modèles d’affaires

L’entreprise sociale est une approche qui applique des tactiques d’affaires pour résoudre un défi social ou environnemental. L’entrepreneuriat social se retrouve dans n’importe quel contexte organisationnel : organismes à but non lucratif, entreprises et gouvernementaux. Ce projet de recherche vise à étudier les entreprises sociales innovantes, dans le but de créer une taxonomie des modèles d’affaires en entrepreneuriat social. L’information taxonomique est utile pour créer un langage partagé dans un domaine émergent. De plus, une taxonomie des modèles d’affaires existants, systématiquement utilisés pour s’attaquer à des problèmes sociaux pressants, soutient l’innovation en fournissant des orientations sur les types de modèles utilisés dans diverses circonstances. Les résultats de la recherche proposée établiront une voie vers la durabilité financière, permettant aux entreprises sociales innovantes de survivre et de prospérer ultimement avec peu ou pas de fonds de soutien ou de dons. De plus, les praticiens et les chercheurs tireront de nouvelles perspectives sur la façon de faire évoluer une entreprise sociale prospère afin d’atteindre un impact plus large et plus profond.

Attenuation of cortisol in ring-tailed lemurs (Lemur catta) during the breeding season and associated cognitive abilities

Ring-tail lemurs (Lemur catta) are a highly social species with distinct breeding seasons. During the breeding season, ring-tail lemurs have been shown to experience elevated fecal glucocorticoid concentrations, a known marker of physiological stress. The social buffering literature suggests that some of this stress may be alleviated by increased levels of oxytocin, a hormone that plays a role in reproductive behaviour. However, the physiological effects of social buffering have not yet been analyzed in a reproductive context. To fill this research gap, I will analyze the relationship between cortisol and oxytocin in ring-tail lemurs during and outside of the breeding season. I will analyze banked blood samples at the Duke Lemur Center, and additionally, I will analyze the behavioural effects of this hormonal interaction using cognitive tests. TO BE CONT’D

Modèles de systèmes de distribution basés sur la mesure pour le contrôle distribué des ressources énergétiques

The integration of significant capacities of distributed energy resources (DERs) such as renewable wind and solar generation for a more sustainable energy future creates several challenges to the reliable and efficient operation of power distribution systems. These include: (i) Uncertain and intermittent nature of renewable generation compromises power quality for end-customers. (ii) Up-to-date distribution system network topologies are not well known and their real-time monitoring is limited. As a result, effective management of DERs is challenging. (iii) Establishing full network observability may be prohibitively costly. (iv) Accurate DER control may require solving complex optimization problems.
To this end, the goal of this research project is to study measurement-based methods to design DER management systems by developing equivalent, reduced-network models of distribution systems from real-time measurements.

Automatic construction layout marking using ground and aerial vehicles

The proposed research aims to map and locate pollutant sources by deploying a team of unmanned aerial vehicles (UAVs) and unmanned ground vehicles (UGVs) after a natural or human induced disaster in order to sense, assess and aid in search-and-rescue operations. We aim to use a heterogeneous team, armed with an array of gaseous and aerosols sensors, in order to assess and map the current state and risks. These heterogeneous robotic teams are better suited to handle tasks in catastrophic events that might cover a large geographical area (e.g., earthquakes) or present complex scenarios (e.g., collapsed building).
The project will use small UAVs, in coordination with a UGV, to detect air pollutants. This will be an initial demonstration which will be done indoors with a motion tracking system and small aerial vehicles all controlled from a central computer. TO BE CONT’D

Large scale parameters controlling convection in the tropics: CAPE, CIN, Moisture, and Vertical Velocity

The representation of moist convection and clouds in global climate models is one of the hardest problems in contemporary meteorology. The problem arises because the phenomenon of convection and cloud processes occur at much smaller spatial scales than current computers allow in terms of horizontal grid resolution. Nonetheless, theoretical and empirical knowledge led the climate modelling community to propose a certain number of convection schemes or parametrizations to deal with these issues. However, the two-way dynamical interactions between these large scale parameters and the convection process, and what they are remain open for debate. In this project, we will use numerical simulations based on the publicly available Weather Research and Forecast code to assess how these parameters influence the initiation, intensity, lifetime, and depth of convection. TO BE CONT’D

A mechanistic study of the association between poverty and executive functions in early childhood: Contributions of early brain development and the early caregiving environment

Poor cognitive and academic outcomes are common consequences for children growing up in economically poor families. Poverty is associated with alterations in brain development, communication and cognitive skills. Children living in poverty are exposed to poverty-related risk factors and stressors, including less language exposure. Little is known about the early development of language and cognitive skills relative to brain structures. We will test whether aspects of children’s early experience known to impact the development of cognitive skills also explain the association between poverty and brain development. An intensive home visit at 6 months of age will include observational and objective measures of caregiver behavior, language exposure (via Language Environment Analysis (LENA) system speech recorders) and sleep hygiene. We assume that poor language interactions would impact children’s brain development. The results of this study will guide early prevention and intervention efforts to enhance the development of children living in poverty.

J.P. Metras Sports Museum: Oral History Project, Preserving the Voices of the Past

This project involves the audio and visual recording of interviews with past and present

athletes, coaches, and administrators of the varsity athletic program in London and the

surrounding areas in Ontario. The over arching objective of the project is to create an

ongoing database of stories to supplment the active archival research already taking place at

the Metras Sports Museum. Because of close ties with the Public History Department, the JP

Metras Sports Musuem has witnessed significant expansion and subsequent exposure. By

creating an oral history research collection, the “w” Club will continue to fulfil its mission in

“The enhancement and promotion of intercollegiate athletics at Western University.”

Furthermore, it is vital to capture these stories before they are lost. This project would make

this possible.

An order-reduced simulation framework for 3D multiscale geophysical electromagnetic problems

L’objectif de cette recherche est d’étudier l’extension des méthodes d’upscaling et multiscale ainsi que leur application pour simuler efficacement les champs électromagnétiques (dépendants de la fréquence et du temps) dans des scénarios géophysiques incluant des forages à tubage métallique et des fractures remplies de fluides conducteurs/résistifs. Simuler ce type de contextes géophysiques est assez difficile, car ils considèrent des milieux et des caractéristiques très hétérogènes à plusieurs échelles spatiales qui nécessitent un maillage très grand pour être représentés avec précision. Cela aboutit à un système d’équations à résoudre qui dépasse souvent les limites des ordinateurs moyens. Ainsi, l’essentiel est de réduire la taille du problème tout en conservant la précision des réponses électromagnétiques, ce que cherchent à faire efficacement l’upscaling et les méthodes multi-échelle. La solution fondée sur la recherche proposée dans ce projet est pertinente pour faire progresser les capacités de prédiction et de simulation des problèmes électromagnétiques géophysiques dans le contexte de la fracturation hydraulique. À CONTINUER

Development of high-dimensional robust split regression models to measure data quality for improved use of sensors and diagnostics in a heavy industrial setting

We propose the development of novel statistical methods to improve upon detection of normal and abnormal behaviours in industrial sensors. The ability to detect subtle changes in sensor performance in a wide range of operational conditions has significant potential for MineSense Technologies Ltd., which operates sensors in challenging conditions. It can be very difficult to perform reactive sensor system maintenance in an active mine, as it may require shutdown or suspension of critical operations. Therefore, the ability to detect abnormal behaviours and thus perform preventative maintenance is valuable. The main objectives of this project are to (1) characterize and monitor system data quality, (2) develop high-dimensional, robust split regression models for sensing system telemetry data, and (3) develop approaches to integrate these models into broader system health monitoring. TO BE CONT’D