Projets novateurs réalisés

Assimilation of different data types with machine learning methods for resource classification

Classification of mineral resources based on geological confidence level is mandated for disclosure by all of the international codes and standards. However, the definition of the “confidence level” is vague in all of these codes mostly because of the fact that every deposit has its own characteristics. This research attempts to establish a method that utilizes advanced statistical methods to quantify this confidence level that transparent and practicable enough so that it can be adopted by the industry. A practical approach to uncertainty quantification task could provide the partner company which is one of the pioneer service company in this field, with an alternative reliable service to provide its clients.

Caractérisation et évaluation des prises accessoires d’oiseaux marins dans l’expansion des pêcheries arctiques

La pêche est une industrie importante au Canada, particulièrement dans les communautés rurales qui dépendent des ressources marines pour des opportunités économiques durables. Mais toute pêche impose des coûts environnementaux. Dans le cas des pêcheries du Nord, un des coûts préoccupants est la prise accessoire d’oiseaux marins par les pêcheries. Les oiseaux, attirés par l’appât et les déchets des embarcations, peuvent se retrouver pris dans des filets ou accrochés à des palangres. L’objectif de ce projet sera d’élaborer des stratégies d’atténuation, notamment d’appliquer les meilleures pratiques aux équipements existants, de modifier l’équipement pour réduire l’enchevêtrement des oiseaux marins, et de développer des stratégies minimisant les interactions entre pêcheurs et oiseaux.

Information Asymmetry in a Fragmented Low-Latency World

This research aims at improving theoretical financial markets models in order to account for the presence of informed traders in a contemporary setting. Despite the fact that privileged information has always been present in various shape or form, theoretical models seemed to be able to account for such informational asymmetry and provide ways to measure it (e.g. Kyle (1985); Easley and O’Hara (1987)). Nevertheless, recent empirical research (Collin-Dufresne and Fos, 2015) has shown that these measures fail to detect the presence of informed trading. We thus wish to investigate the question of whether classic theoretical models are well equipped to capture the salient features of modern financial markets (which are called its “microstructure”). To do so, we will use a high-precision database which records every aspect of Canadian stock trading. TO BE CONT’D

Compromis de conception à énergie carboneutre et outil Excel pour évaluer le potentiel de neutralité nette des bâtiments résidentiels multi-unités (MURB)

Le bâtiment à énergie nette zéro produit autant d’énergie qu’il en consomme, et il a un grand potentiel de réduction d’énergie et de carbone. Cette recherche étudiera la conception de bâtiments résidentiels multiunités à énergie nette zéro (MURB), ainsi que la création d’un outil Excel simple en alternative à EnergyPlus pour une évaluation rapide. Dans les recherches précédentes, un modèle EnergyPlus pour un MURB réel a été créé et calibré, et une stratégie pour que ce bâtiment subisse une réduction d’énergie spectaculaire a été étudiée. Ce projet continuera de quantifier les compromis impliqués dans la conception, puis créera l’outil Excel. Les organisations partenaires comptent parmi les leaders pour pousser l’industrie du développement résidentiel vers des normes de performance énergétique plus élevées. Ce projet fournira des informations complètes pertinentes pour la conception de condominiums à zéro émission carbone. À CONTINUER

Analyse intelligente des données des bâtiments

RealTerm Energy is developing an AI-based solution for predictively optimizing HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) systems in smart buildings. A substantial component of this solution is a data analyzer which will mine an enormous dataset to model the operational behaviours of the buildings in different locations around the world.
Based on enormous datasets collected from thousands of sensors during past years in several buildings, this project is aimed to extract patterns and build correlations among various metrics in order to model the behaviour of internal building environment. The ultimate goal is to detect shortcomings in current operational plans of the buildings, and then generate control policies in real-time that will minimize energy consumption according to real-time behaviours of each type of buildings, the architecture of the building, its geographical location, as well as outside weather condition

Analyzing Agriculture and Biodiversity Trade-offs in Three Sub-Saharan Countries at the Watershed Scale

With the onset of climate change and an ever-increasing human population, Sub-Saharan Africa faces a three-pronged sustainable development dilemma: how to increase food security while also conserving biodiversity and reducing social inequality. Given the importance of agriculture in Sub-Saharan economies, agricultural intensification and expansion will likely comprise the main course of action to address food security in most Sub-Saharan countries. Yet, agricultural expansion is the leading cause of biodiversity loss around the world and its effects on ecosystems will likely be exacerbated by those of climate change. Thus, from an ecological perspective, one of the greatest challenges will be to identify areas where trade-offs between agricultural development and biodiversity will be greatest. While such efforts are ongoing to ensure the protection of terrestrial biodiversity, less attention is being paid to trade-offs between agricultural development and freshwater ecosystems in Sub-Saharan Africa. TO BE CONT’D

Simulateur externe de poumon de nouveau-nés: une preuve de concept

Environ 7% des nouveau-nés sont atteints de syndromes de détresse respiratoire à la naissance et nécessitent des traitements exposés dans le programme de réanimation néonatale. Même en santé, les nourrissons ont besoin de traitements de qualité administrés par des soignants qualifiés.
CAE Healthcare (Montréal, Canada) forme ce personnel en santé grâce à des simulateurs avancés capables de reproduire des scénarios réels de nourrissons en santé ou en détresse. Pour compléter sa solution de simulateur de nouveau-nés Luna?, l’entreprise souhaiterait obtenir une preuve de concept lui permettant ensuite de développer un simulateur externe de poumon. Cependant, des solutions existent déjà sur le marché mais un compromis doit être trouvé entre la fiabilité aux paramètres physiologiques et le coût du produit fini. Le simulateur devra reproduire au mieux la mécanique respiratoire ainsi que les paramètres physiologiques de la respiration. Le simulateur convivial formera donc les soignants en les mettant en situation.

OPTIMIZATION OF AN AGRICULTURAL BASED-APPROACH FOR INCREASING STEARIDONIC ACID (SDA) ACCUMULATION IN THE PLANT BUGLOSSOIDES ARVENSIS USING CO-INOCULATION WITH PSEUDOMONAS SP. LBUM677

The objective of this project is to optimize a novel agricultural-based approach for producing high levels of stearidonic acid (SDA)-containing seed oil in the plant Buglossoides arvensis using co-cultivation with Pseudomonas p. LBUM677. Production of seed oil enriched in SDA, a dietary product possessing proven health benefits, is promising for use as animal and human diet supplements. SDA has been found in plant species and cultivars belonging to the Boraginaceae family that have significant potential for development into commercially viable crops. Production of SDA will be achieved through the use of proprietary plant cultivars provided by a commercial partner, Nature’s Crops International (NCI), in conjunction with proprietary bacterial microbial inoculants already available in our laboratory. Preliminary results have shown increased SDA yields per plant, and ultimately per hectare, using co-inoculation strategies with selected microbial inoculants. Indeed, the co-culture of plants with

selected microbial inoculants, such as plant-growth promoting rhizobacteria such as…………………………..

Une espèce aquatique envahissante émergente en Saskatchewan : répartition et écologie de la carpe prussienne

Les espèces aquatiques envahissantes représentent l’une des plus grandes menaces pour les écosystèmes aquatiques et coûtent environ 343 millions de dollars par année aux Canadiens. Les espèces aquatiques envahissantes ont un impact négatif sur l’utilisation récréative de l’eau douce et peuvent diminuer la qualité de l’eau, diminuer les populations indigènes et provoquer l’effondrement des pêcheries. La carpe prussienne est une espèce invasive originaire d’Asie qui a récemment été introduite en Alberta et qui s’est maintenant étendue en Saskatchewan. Pour réduire l’impact négatif sur les Canadiens, il est crucial d’élaborer une stratégie de gestion efficace, mais pour cela, certaines informations sont nécessaires. La répartition et le régime alimentaire de l’espèce sont deux domaines d’information nécessaires pour gérer avec succès la carpe prussienne en Saskatchewan, et c’est ce que ce projet déterminera.

Optimal Execution of Trading Strategies

Financial Markets represent complex systems where the dynamics between market participants drive the evolution of prevailing prices. For this reason, it is important for fund managers to understand how these market impacts shape liquidity, transaction costs and equilibrium returns. To cope with the vast uncertainties, the subject of stochastic control provides key insights and critical solution methods to inform on optimal decisioning. Accordingly, the primary objective of this project will be to model the optimal execution of trading strategies which seek to minimize incurred transaction costs. Cast under a stochastic differential framework, this project will expand upon recognized tractable models by exploring new parameter estimates and revised numerical schemes for efficient computation. The success of this project will be measured by the ability of the framework to summarize critical economic insights that can motivate trading strategies used in practice.

Vision Based Tracking of Hands in Vehicles

Eye tracking has been a staple of partially automated vehicles for the last several years and forms a standard part of a driver monitoring package:
https://www.seeingmachines.com/industry-applications/automotive/

The next step is to understand if drivers are hovering over the steering wheel or pedals in preparation to take control. As part of the HumanDrive project: https://humandrive.co.uk/ we are collecting video for postprocessing of the hands and feet. With support from the School of Computing and Institute for Transport Studies the summer intern will leverage or develop a machine vision application to process the videos and track the hand position. A short report will be written that describes the approach and its reliability. This work would be some of the first of its kind and will prepare the intern for future machine vision research.

Earth Data Store – A one-stop shop for Earth Observation Data and Analytic Applications

UVIC et UBC, en collaboration avec l’industrie, développeront le Earth Data Store, afin d’offrir un accès inégalé à des données standardisées d’observation temporelle et spatiale de la Terre et de développer des applications spécifiques à l’industrie permettant aux utilisateurs finaux de voir comment une région évolue au fil du temps en utilisant des cartes visuelles interactives et l’exécution d’algorithmes d’apprentissage profond. L’Earth Data Store s’attaque aux problèmes de normalisation des données, en particulier avec les données générées par plusieurs capteurs, qui peuvent consommer jusqu’à 80% des efforts de préparation à l’analyse. On s’attend à ce que ce projet soutienne la croissance des entreprises fournissant des produits de mégadonnées/analytique géospatiale et des services d’information, un marché mondial estimé à 10 milliards de dollars.