Projets novateurs réalisés

Recherche sur des méthodes minières innovantes

Les gisements à veines étroites à forte plongée sont difficiles à exploiter économiquement parce qu’ils sont mal orientés pour l’exploitation à ciel ouvert, et l’exploitation souterraine nécessite normalement le développement d’une infrastructure souterraine étendue avant l’extraction de la veine. L’Université Memorial collabore actuellement avec Anaconda Mining pour le développement d’une technologie innovante d’extraction à filons étroits (NVM) afin d’exploiter plusieurs de ces gisements actuellement détenus par la société, par exemple le gisement Romeo & Juliet. La recherche proposée dans ce MITACS Accélération Cluster financera des étudiants diplômés et des chercheurs postdoctoraux pour étudier de nombreux aspects de la méthode proposée d’extraction de filons étroits. Les activités de recherche et les stages proposés seront réalisés par une équipe pluridisciplinaire composée d’étudiants diplômés, de chercheurs postdoctoraux et de superviseurs du corps professoral ayant des formations dans plusieurs disciplines du génie (mines, forage, mécanique, électronique et civile) et sciences de la Terre (géophysique).

Reconnaissance visuelle pour des données vidéo à grande échelle et faiblement étiquetées

L’objectif principal de ce projet est d’étudier, développer et évaluer des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique de pointe, adaptées à la modélisation et à la reconnaissance précises à partir de jeux de données vidéo à grande échelle faiblement étiquetés. En particulier, nous nous concentrerons sur l’apprentissage des modèles de reconnaissance visuelle pour un domaine d’application d’intérêt pour SPORTLOGiQ Inc. – la réidentification des personnes pour la surveillance et le suivi des joueurs, la reconnaissance d’activités et la compréhension du comportement de groupe, ainsi que l’évaluation de la performance des joueurs et des équipes dans les matchs sportifs. L’apprentissage des modèles de reconnaissance dans de tels cas conduit généralement à des problèmes d’optimisation complexes et mal posés, où les ensembles de données vidéo sont faiblement annotés. Les dernières années ont vu des avancées techniques substantielles dans des domaines tels que l’apprentissage profond (par exemple, les réseaux de neurones convolutionnels et récurrents), le transfert et l’apprentissage faiblement supervisé, la fusion de l’information et l’optimisation distribuée, qui promettent de résoudre ces problèmes complexes de reconnaissance visuelle, auparavant jugés insolubles. À CONTINUER

Développement du modèle HPGR pour différentes classes de minerais

Le programme de recherche vise à développer de nouvelles procédures d’essai et des modèles pour les rouleaux de meulage à haute pression (HPGR) pour la comminution des minerais métalliques classés selon leur géologie et leurs propriétés physiques. Le HPGR est une technologie écoénergétique et il n’existe actuellement aucun test à petite échelle accepté pour dimensionner la technologie pour des opérations à grande échelle. L’étude améliorera la précision des méthodes d’essai développées à l’UBC pour remplacer les tests pilotes conventionnels à grande échelle qui nécessitent une grande quantité d’échantillon et qui sont coûteux et souvent peu pratiques à obtenir. Les modèles seront développés pour traiter une gamme de minerais. Les méthodes et modèles représentent un nouvel outil pour la conception, l’évaluation et l’optimisation des circuits de comminution basés sur le HPGR. Les résultats de l’étude soutiendront également le développement d’une technologie écoénergétique.

Contrôle interactif en langage naturel pour systèmes multi-robots

Les habitudes de consommation des céréales, leur contribution nutritionnelle respective et les résultats de santé associés chez les Canadiens

Plus de 41% des cultures de champ produites au Canada sont consommées à l’intérieur du pays. Cependant, il existe peu d’informations disponibles sur les habitudes de consommation courantes des aliments à base de grains chez les Canadiens ainsi que sur les résultats de santé associés aux différents degrés de consommation d’aliments à base de céréales. À partir de la plus récente Enquête canadienne sur la santé communautaire (CCHS) publiée en juillet 2017, cette étude examine les données sur les habitudes de consommation des aliments à base de grains et les contributions des grains à l’alimentation, à la santé et au bien-être canadien. Les données seront également analysées afin de comprendre les contributions de certains constituants des céréales, tels que les fibres alimentaires et de composants mineurs, comme les minéraux et les vitamines, à l’alimentation, à la santé et au bien-être des Canadiens. Les résultats de cette recherche profiteront à l’organisation partenaire, aux consommateurs et aux décideurs politiques en fournissant des informations sur l’état de la consommation de céréales au Canada. À CONTINUER

Configuration et analyse du biochar d’ingénierie comme matériau filtrant pour le polissage des eaux usées d’effluents

Ce projet de recherche comprend la conception d’un nouveau système de biofiltration composé de biochar dérivé des déchets forestiers et des boues municipales, ainsi que son application pour le traitement des eaux usées avant le rejet dans le fleuve Saint-Laurent. L’objectif est d’éliminer les polluants des préoccupations émergentes telles que les produits pharmaceutiques, qui ne sont pas actuellement éliminés par les systèmes de traitement conventionnels, et d’améliorer davantage la qualité de l’effluent traité. Les résultats de ce projet permettront la restauration et l’amélioration de la qualité de l’eau du fleuve Saint-Laurent ainsi que l’élargissement de la recherche et du développement dans l’application du biochar. Les résultats de la recherche offriront à l’organisation partenaire une nouvelle option à proposer à ses clients impliqués dans la conception et l’exploitation des infrastructures de traitement des eaux usées. et de commercialiser le système à l’avenir. Le système de biofiltration conçu pourrait éventuellement être reproduit et appliqué à d’autres installations de traitement des eaux usées déversant des eaux usées traitées dans le fleuve Saint-Laurent.

Étude de l’effet d’une nouvelle technique de régularisation pour les réseaux neuronaux

Bien que les réseaux de neurones aient été largement appliqués en pratique, l’entraînement de tels réseaux peut souffrir d’une convergence lente, de faibles minima locaux et d’autres difficultés telles que l’oubli catastrophique. De telles lacunes nuisent gravement à l’applicabilité et à l’utilité des réseaux de neurones. L’objectif de ce projet est d’identifier les raisons derrière ces difficultés de formation et d’étudier l’effet de nouvelles régularisations. Nous analyserons les forces et les limites des algorithmes existants et évaluerons les régularisateurs récemment proposés pour l’entraînement des réseaux neuronaux. La performance de ces techniques sera évaluée pour les tâches supervisées.

Jetons titrisés en tant que service (STaaS)

Cette étude vise à étudier le potentiel et la performance d’une nouvelle plateforme de jetons titrisés en tant que service. La blockchain est le registre distribué des transactions vérifiées, et les contrats intelligents sont la partie programmable de la blockchain qui peut automatiser des transactions plus complexes. Nous pouvons définir les jetons au-dessus de la plateforme blockchain; Et en fait, ces jetons peuvent représenter n’importe quoi dans le monde des affaires qui peut être transféré. De plus, les contrats intelligents sont utilisés pour définir les règles requises du marché des affaires via la blockchain. Grâce à notre plateforme suggérée, les entreprises peuvent définir leurs propres jetons et les utiliser à diverses fins. Ces jetons, par exemple, peuvent être utilisés comme jetons utilitaires ou comme outils pour la gestion d’actions, la gestion d’actifs et la levée de fonds.

Un dispositif pour l’utilisation efficace du fumier de poulet composté dans les systèmes hydroponiques

Des méthodes agricoles innovantes pourraient permettre d’offrir des aliments et des légumes abordables dans le Nord du Canada. Pour appuyer cela, Choice North Farms s’est associé à PolarPonics pour développer une installation « PoultryPonics » qui réduira les coûts de production en intégrant la production de poulets et hydroponique à un système automatisé de compostage. Pour y parvenir efficacement, ils nécessiteront des méthodologies optimales pour le compostage du fumier de poulet, qui nécessiteront un dispositif d’échantillonnage de haute précision et haute fréquence pour mesurer la teneur en nutriments des solutions de fumier produites. Peter Tikasz, de l’Université McGill, a mené des travaux préliminaires sur le compostage du fumier et sur le développement d’un dispositif composé d’électrodes sélectives d’ions (ISE) pour mesurer la qualité des solutions de fumier. Peter poursuivra ce travail en collaboration avec des partenaires agricoles du Nord, ce qui mènera au développement d’un prototype testé dans le Nord applicable à toute exploitation horticole utilisant du compost à base de fumier.

Développer des approches intelligentes pour les usines du futur – Une stratégie intelligente pour l’inspection des pièces robotiques dans la fabrication avancée – Deuxième année

Ce projet explore l’intégration d’outils d’intelligence artificielle pour des techniques de contrôle avancées afin d’améliorer la qualité sur les lignes de production industrielles. En particulier, la nouveauté de ce projet suggère l’utilisation des systèmes informatiques embarqués récents et de l’assistance informatique iCloud. Cette stratégie est actuellement utilisée pour des produits commerciaux (c’est-à-dire des applications liées à la communication). Cependant, ce projet explore comment utiliser l’IA et les outils d’optimisation dynamique en identifiant à la fois la structure dynamique et les paramètres. L’objectif d’explorer une telle analyse avancée de données pour l’automatisation industrielle est de prédire l’inspection de qualité basée sur des schémas d’identification très complexes durant la production. La complexité de la fabrication avancée impose des limites importantes pour les humains à traiter. L’inspection humaine affectée à la fois par le traitement temporel et la constance de la qualité a un impact direct sur les préoccupations liées à la sécurité et aux coûts. À CONTINUER

Développer des approches intelligentes pour les usines du futur – Une stratégie intelligente pour l’inspection des pièces robotiques dans la fabrication avancée

L’inspection humaine de composants de haute qualité dans la fabrication avancée, l’automobile et l’aérospatiale est un défi, car détecter des imperfections variables peut entraîner des décisions incohérentes sur la qualité des pièces. Ces tâches d’inspection sont très répétitives. Obtenir zéro décision incorrecte sur la qualité des pièces requise dans l’assemblage à haute tolérance ainsi que dans les opérations critiques devient presque impossible à réaliser pour les humains. Actuellement, les systèmes robotiques sont utilisés à différentes étapes de la production des pièces, ainsi qu’aux dernières étapes de la fabrication, comme le retrait des pièces, l’empilement et d’autres opérations de finition. Cela a permis d’améliorer l’efficacité globale tout au long du cycle de production des pièces. Les robots sont utilisés pour des inspections de qualité et en sont à un stade embryonnaire. Les opérateurs robots effectuent des configurations répétitives et longues et planifient leur parcours pour exécuter ces inspections. Cette procédure d’inspection doit être répétée pour différentes dimensions et indicateurs de qualité. À CONTINUER

BC Pulp and Paper Bioproducts Alliance : Modernisation de la lignine de l’alcool noir par fractionnement et modification chimique

La lignine représente le plus grand réservoir de composés aromatiques naturels disponible sur Terre. Il s’agit d’un substitut potentiel à une gamme de produits chimiques actuellement dérivés du pétrole, mais le développement de produits et l’identification des opportunités de marché demeurent difficiles. L’objectif de la recherche est d’utiliser des lignines kraft industrielles de bois tendre provenant de la liqueur noire des usines de la Colombie-Britannique, de les transformer en flux de lignine uniformes avec des spécifications de performance connues par fractionnement et modification chimique. Le résultat de la recherche sera de générer et caractériser différents degrés de lignine, avec différents degrés de réactivité et de taille, offrant des lignines sur mesure à commercialiser dans différents secteurs industriels. Enfin, une attention particulière sera portée à l’identification et à la mise à profit de toute propriété spécifique à la lignine unique à la ressource de la Colombie-Britannique et/ou applicable à des produits d’intérêt pour les industries de la C.-B. (par exemple, produits en bois, mines, alimentation).