Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Reconstruction 3D de biens sous-marins à l’aide de la localisation et de la cartographie simultanées (SLAM)

Dans ce projet, notre objectif est de faciliter la reconstruction 3D des actifs qui se trouvent dans le fond de l’océan dans le but de surveiller l’état de l’actif, en particulier pour évaluer s’il y a de la corrosion ou des fissures dans l’équipement. Grâce à l’utilisation d’une imagerie sous-marine de haute qualité, nous pouvons obtenir des images d’actifs qui peuvent être inspectés visuellement pour détecter la corrosion et les fissures. Une reconstruction 3D de l’actif serait un outil précieux pour communiquer l’emplacement des régions d’intérêt détectées, car le modèle 3D peut être étiqueté avec des marqueurs de position qui indiquent l’emplacement exact des régions endommagées. Dans ce projet, nous allons produire un prototype d’un tel système de reconstruction 3D. L’organisation partenaire bénéficiera du système en ce qu’il lui permettra d’accélérer la découverte et la documentation des endroits où les actifs présentent de la corrosion ou des fissures.

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Superviseur de la faculté :

Oscar Meruvia-Pasteur ; Andrew Vardy

Etudiant :

Mohammed Abdullhak

Partenaire :

qualiTEAS Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Planification de mouvement autonome pour un robot de livraison du dernier kilomètre sûr et efficace

Au cours des dernières années, la population nord-américaine est devenue de plus en plus dépendante de la livraison des aliments et des produits de consommation. En raison de la pandémie actuelle de COVID-19, il y a eu des augmentations de la demande de livraison. Il existe plusieurs méthodes de livraison actives basées sur la conduite, telles que Uber Eats, mais les conducteurs sont tenus de naviguer dans la circulation, de se garer, d’éteindre leur véhicule, de sortir et de marcher jusqu’à la porte du client pour déposer les produits. Cette dernière étape lourde et inefficace du service est connue sous le nom de problème de livraison du dernier kilomètre. Le dernier kilomètre prend du temps, coûte cher et n’est pas respectueux de l’environnement, en particulier dans les villes densément peuplées. Tinymile.ai est une entreprise qui développe des robots mobiles sur roues téléopérés (WMR) pour résoudre le problème de livraison du dernier kilomètre et effectuer une livraison sans contact au milieu de la pandémie actuelle. Ces robots sont semi-autonomes car les opérateurs contrôlent leurs mouvements à distance. L’objectif de la recherche est de développer une approche de planification de mouvement optimale et contrôlée pour améliorer la fonctionnalité et la contrôlabilité des WMR lors de l’exécution de livraisons.

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Superviseur de la faculté :

Jonathan Kelly

Etudiant :

Ioakeim Norihisa Kaltsidis

Partenaire :

Tinymile.ai

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Étude cinétique du processus de recyclage des batteries lithium-phosphate de fer usées

Les batteries lithium-ion (LIBs) alimentent une myriade d’appareils électroniques et électriques. Il existe de nombreux types de LIBs utilisés pour diverses applications, y compris les véhicules électriques, l’électronique et le stockage d’énergie stationnaire. Ils sont principalement à base de composés cathodiques lithiumcobalt. À l’inverse, le phosphate de lithium-fer (LFP) est un matériau cathodique sans cobalt qui est préféré aux LIB à base de cobalt pour alimenter les bus électriques et hybrides en raison de sa densité d’énergie relativement bonne, de son fonctionnement très sûr, de son faible coût et de son impact environnemental inférieur. Néanmoins, les méthodes de recyclage actuelles ne sont pas adaptées à ce matériau. En effet, après avoir été traités dans les centres de recyclage pyrométallurgiques ou hydrométallurgiques actuels, le lithium, le fer et le phosphore composant la LFP finissent dans un déchet solide. Par conséquent, un nouveau procédé de recyclage basé sur l’hydrométallurgie sélective a été développé par Hydro-Québec pour régénérer la LFP usée en tant que nouveau matériau de batterie. Le projet actuel vise à comprendre les mécanismes de réaction et la cinétique afin d’optimiser le processus.

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Superviseur de la faculté :

George Demopoulos

Etudiant :

François Larouche

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Québec - Laboratoire des Technologies de l’Énergie

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Ramassage et livraison avec des temps de service intelligents

Le problème de recherche à résoudre est le problème de ramassage et de livraison (dernier kilomètre) avec des contraintes de priorité pour les opérations de ramassage / livraison et les fenêtres horaires. L’objectif est : (i) la conception d’un nouvel algorithme qui utilisera l’algorithme de Curtois et al. [6] comme point de départ, et de le généraliser avec des contraintes de priorité, des fenêtres horaires et des contraintes de temps de service intelligentes et, la mise en œuvre et le test de cet algorithme avec des ensembles de données provenant de clients réguliers de Clear Destination, (ii) la conception d’un modèle et d’un algorithme d’apprentissage automatique pour le calcul de la taille des fenêtres horaires en fonction du type de marchandises et des caractéristiques des adresses de ramassage / livraison, en utilisant les données actuellement disponibles, sa mise en œuvre et ses tests, et (iii) un ensemble de recommandations pour la collecte ou l’acquisition de plus de données liées aux caractéristiques des adresses de ramassage / livraison.
L’avantage pour l’organisation partenaire sera un logiciel plus flexible et robuste pour la planification du ramassage et de la livraison du dernier kilomètre, avec des fenêtres horaires plus courtes et plus précises. Cela augmentera à son tour la satisfaction des clients destinés des opérations de ramassage et de livraison.

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Superviseur de la faculté :

Brigitte Jaumard

Etudiant :

Jean Lucas de Sozua Toniolli

Partenaire :

Destination claire

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Baleines de l’espace : Relevé des baleines à fanons dans le golfe du Saint-Laurent à l’aide de l’imagerie satellite VHR

Les collisions avec des navires et l’empêtrement d’engins de pêche en particulier ont mis les baleines noires en danger d’extinction, avec environ 400 de ces espèces restantes. La surveillance des baleines restantes nécessite une détection fiable des baleines à grande échelle spatiale. Traditionnellement, la taille et la répartition des populations de baleines sont estimées à l’aide d’experts formés sur les bateaux et les avions de relevé. Ce projet permettra de mettre au point des méthodes automatisées pour détecter visuellement les baleines noires de l’Atlantique Nord en voie de disparition à partir d’images aériennes et satellitaires. Les résultats de ce projet permettront d’améliorer l’identification de l’emplacement des baleines, d’améliorer l’information disponible pour le transport maritime en identifiant plus facilement l’emplacement des baleines noires et en permettant aux compagnies maritimes et aux partenaires gouvernementaux de prendre des décisions plus éclairées sur les voies de navigation, la vitesse des navires et d’autres critères de déplacement qui peuvent avoir une incidence sur la fiabilité de la logistique du transport maritime avec l’équilibre entre la sécurité des baleines.

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Superviseur de la faculté :

Sageev Oore ; Boris Ver

Etudiant :

Mirerfan Gheibi

Partenaire :

Global Spatial Technology Solutions Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Développement de modèles mathématiques/IA appliquée pour l’estimation de la résistance à la compression du béton à l’aide de méthodes d’essais non destructifs

Le projet proposé vise à appliquer des méthodes d’intelligence artificielle pour augmenter les technologies d’essais non destructifs sur place afin de réduire ou d’éliminer le besoin de méthodes intrusives (c.-à-d. l’extraction de carottes de béton) pour l’estimation de la résistance du béton. L’approche proposée est basée sur la méthode SonReb, qui combine deux technologies d’essais non destructifs, à savoir la vitesse d’impulsion ultrasonique et le marteau de rebond, pour évaluer les propriétés du béton souterrain et près de la surface. Le projet comprendra la mise au point d’une riche base de données régionale qui sera utilisée pour former un réseau de neurones artificiels, qui à son tour sera utilisé pour développer des algorithmes / modèles mathématiques qui peuvent être programmés dans des logiciels conviviaux pour une mise en œuvre rapide sur le terrain. On s’attend à ce que le projet aboutie finalement à la mise au point d’un nouvel outil logiciel et d’un dispositif d’essai à double usage qui se traduira par de nouvelles sources de revenus et une part de marché accrue pour le partenaire du projet.

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Superviseur de la faculté :

Martin Noël

Etudiant :

Seyed Alireza Alavi ; Aws Hasak

Partenaire :

Solutions FPrimeC inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Suivi 3D à vue unique et classification des trajectoires des usagers de la route aux intersections

L’objectif du projet est de rechercher et de développer des algorithmes de vision par ordinateur, des logiciels et du matériel spécialisé pour l’analyse de la circulation mixte aux intersections. Les usagers de la route seront détectés et classés comme véhicules à moteur, piétons et cyclistes. Les usagers de la route seront géolocaliser dans un modèle 3D de l’intersection, suivis et classés en fonction de la trajectoire. Notre partenaire TransPlan en bénéficiera en ce qu’il sera le récepteur canadien des algorithmes et des logiciels générés par Shahab. Ils l’utiliseront pour automatiquer leur processus actuel d’analyse manuelle du trafic, ce qui les rendra plus efficaces et améliorera leur compétitivité sur le marché. Avec TransPlan, nous explorerons également des licences ou des ventes plus larges de la technologie en tant que produit à l’échelle mondiale. En tant qu’entreprise d’ingénierie de transport de premier plan axée sur la technologie dans la région du Grand Toronto avec une longue liste de clients, TransPlan est bien placée pour tirer parti de cette technologie.

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Superviseur de la faculté :

James Elder

Etudiant :

Shahab Nabavi

Partenaire :

TransPlan Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université York

Programme :

Accélération

HI-DSR : Amélioration des images hyperspectrales via le modèle de représentation clairsemée profonde

La méthode non destructive et rapide actuelle de la technologie d’imagerie hyperspectrale est utilisée pour différentes applications, de la télédétection à l’imagerie médicale et à la transformation des aliments. En raison de la nature des données acquises qui sont massives ainsi que la considération physique dépendent du type d’application, l’analyse des données minutieuse, rapide et précise est obligatoire pour accélérer l’utilisation de la technologie HSI. Pour faire face au type de données HSI dans lesquelles l’hypothèse de rareté est applicable, ce projet vise à aborder la représentation des données HSI à travers le problème clairsemé dans le cadre de l’approche d’apprentissage profond. Éventuellement, le projet de recherche fournira une extraction d’entité unique possible spatialement / spectralement pour donner des résultats plus précis / réalistes, mais prouvables dans le sens de la rareté.

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Superviseur de la faculté :

Saeed Gazor

Etudiant :

Ahmed Faid Alrashidy ; Mohammadkia Zamiri-Jafarian

Partenaire :

MatrixSpec Solutions

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Modélisation architecturale et de conception pour les systèmes gourmands en blockchain

Les technologies blockchain deviennent de plus en plus des parties intégrantes des systèmes d’information dans des domaines qui présentent un besoin accru de résilience et ne peuvent faire aucune présomption de confiance entre les parties. Cependant, l’adoption correcte de la blockchain dans la conception d’un système d’information reste difficile, non systématique et nécessite une compréhension approfondie de la technologie. Dans ce projet, nous explorons les moyens par lesquels les techniques traditionnelles d’architecture et de conception basées sur des modèles peuvent être augmentées pour soutenir l’incorporation de composants blockchain. Nous le faisons en concevant de manière itérative des conceptions pour un cas réel dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement des cultures et en nous concentrant sur les aspects du processus et les artefacts les plus touchés par l’inclusion d’un composant blockchain. De cette façon, nous espérons acquérir des connaissances qui peuvent constituer la base du développement de modèles de conception, d’extensions de langage et d’outils d’aide à la décision architecturale utiles pour l’intégration systématique des technologies blockchain aux systèmes d’information.

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Superviseur de la faculté :

Sotirios Liaskos

Etudiant :

Eli Yakubov

Partenaire :

Découverte de céréales

Discipline :

Autre

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Analyse de la sécurité de POLARIS

Les technologies de blockchain et de registre distribué fournissent aux réseaux une méthode pour assurer la confiance dans le réseau tout en ne s’appuyant pas sur une autorité centrale, ni même sur un nœud individuel du réseau. De plus, ces technologies permettent de sécuriser la conservation des transactions et des enregistrements au sein du réseau en utilisant un consensus distribué pour vérifier les actions des utilisateurs et en reliant cryptographiquement les blocs de transaction les uns aux autres. Un élément crucial de la sécurité de ces technologies est l’utilisation d’un schéma d’engagement sécurisé pour que les utilisateurs soumettent une transaction au réseau avant l’exécution, gardant ainsi les utilisateurs honnêtes. De plus, il est important que les détails de la transaction vérifiée restent secrets jusqu’au moment opportun pour terminer la transaction. Alors que les blockchains traditionnelles et les registres distribués tentent de répondre aux besoins de sécurité précédents, ils sont toujours incapables de résoudre une limitation fondamentale des protocoles eux-mêmes. Les blockchains traditionnelles et les registres distribués sont incapables de fournir un ordre équitable des transactions. Ce projet vise à prouver la sécurité et la fonctionnalité du protocole POLARIS qui répond aux deux besoins de sécurité énumérés et à fournir un consensus sur l’ordre correct des transactions pour le réseau.

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Superviseur de la faculté :

Atefeh Mashatan

Etudiant :

Dawson Brown ; Brian Goncalves

Partenaire :

TrustWave

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’une plate-forme de vaccination à base de réovirus oral contre la COVID-19

Il est essentiel de mettre au point un vaccin contre le SRAS-CoV-2, le virus à l’origine de la pandémie mondiale de COVID-19. Les vaccins les plus efficaces reposent sur des virus vivants atténués, qui peuvent être conçus pour présenter des antigènes spécifiques et, une fois administrés chez l’homme, peuvent induire en toute sécurité une réponse immunitaire et une immunité contre la maladie d’intérêt. Des plateformes rapides, fiables et sûres sont nécessaires pour développer un vaccin contre la COVID-19 et faire passer des candidats prometteurs aux essais cliniques. Pour soutenir les campagnes mondiales de vaccination, le vaccin doit être facile à produire, à stocker et à administrer. L’identification précoce des meilleurs vaccins candidats possibles permettra d’éviter des retards coûteux dans les essais cliniques. Nous avons identifié une nouvelle plate-forme virale basée sur un virus anticancéreux appelé Réovirus. Nous utiliserons cette plateforme pour développer des vaccins candidats covid-19 sûrs, fiables et stables qui peuvent être administrés par voie orale et produits efficacement. Notre objectif est de développer jusqu’à 25 vaccins candidats d’ici un an. Nous testerons des candidats vaccins prometteurs dans des modèles cellulaires et animaux afin de fournir les preuves nécessaires pour faire passer les meilleurs candidats à l’essai clinique.

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Superviseur de la faculté :

Tommy Alain

Etudiant :

Xiao Xiang

Partenaire :

Genvira

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Membranes échangeuses d’anions pour une utilisation dans les systèmes d’électrolyse industrielle pour le fractionnement du sel

Le fractionnement du sel est une technologie dans laquelle une cellule électrochimique contenant 2 membranes pour transporter des ions positifs et négatifs, est utilisée pour produire de l’acide sulfurique et de la soude caustique à partir de sulfate de sodium, un composé que l’on trouve couramment à partir de flux de saumure industrielle. L’électrolyse par fractionnement du sel est une solution durable pour les marchés en expansion de la récupération acide et caustique et du traitement des déchets de neutralisation, qui seraient autrement éliminés. L’un des principaux défis de cette technologie est de produire un produit d’acide sulfurique relativement concentré avec un rendement élevé et une faible consommation d’énergie, en raison de fuites à travers la membrane échangeuse d’anions. Par conséquent, le développement d’une membrane échangeuse d’anions avec la capacité de bloquer efficacement les protons est la clé du succès de cette technologie.

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Superviseur de la faculté :

David Dreisinger

Etudiant :

Zizheng (Jackie) Zhou

Partenaire :

Ionomr Innovations Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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