Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Un appareil IoT distant de faible puissance pour détecter les signaux ultrasonores pour le système à canaux multiples

À la fin de ce projet, la conception proposée sera publiée dans deux revues à comité de lecture. En outre, la mesure des données sera enregistrée et analysée dans le laboratoire UW-STREAM. Après l’analyse, la vitesse du convertisseur de données, la capacité de sélection de canal et également la consommation d’énergie seront résumées et rapportées. À partir de ces données, le partenaire et nous pouvons faire une stratégie commercialisée. Les applications souhaitées et aussi la façon d’intégrer la conception proposée avec le produit actuel peuvent être décidées. En conclusion, cette conception peut être commercialisée dans un produit qui aidera les consommateurs de surveillance de l’océan à construire un système de surveillance dynamique.

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Superviseur de la faculté :

Jean-François Bousquet

Etudiant :

Ningcheng Gaoding

Partenaire :

Tremplin Atlantique

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Contrôleurs optimisés pour les systèmes de stockage d’énergie de batterie de seconde vie

Les réseaux électriques du monde ont besoin de batteries abordables pour stocker de grandes quantités d’énergie et permettre une augmentation des sources d’énergie renouvelables comme l’éolien et le solaire. Au lieu de construire de nouvelles batteries à partir de zéro, des millions de batteries usagées de véhicules électriques retirés peuvent avoir une seconde vie sur les réseaux électriques pour un prix inférieur et une empreinte environnementale plus faible. Ce projet de recherche permettra de mettre au point un nouveau programme informatique qui peut gérer de grands groupes de batteries de seconde vie afin qu’elles travaillent efficacement ensemble en équipe et même surpassent les batteries plus chères. En fin de compte, cela contribuera à rendre les énergies renouvelables plus abordables et plus durables. Le partenariat avec le programme Lab2Market contribuera au développement de technologies novatrices au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Cygne de Lukas

Etudiant :

Chris White

Partenaire :

Tremplin Atlantique

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Convertisseur de spectre d’énergie radiante pour systèmes thermophotovoltaïques améliorés

Les systèmes thermo-photovoltaïques (TPV) sont des moteurs thermiques optiques qui convertissent la chaleur rayonnante en électricité à l’aide d’une cellule photovoltaïque. Le TPV est une technologie très prometteuse qui peut potentiellement être utilisée pour générer de l’énergie électrique à partir de n’importe quelle source de chaleur à haute température, y compris le rayonnement solaire concentré, la chaleur résiduelle industrielle, la chaleur provenant de la désintégration des radio-isotopes et les systèmes de combustion de combustibles. Toutefois, le rendement des systèmes de TVC doit être amélioré pour parvenir à une commercialisation à grande échelle. L’objectif de ce projet est de développer une nouvelle classe de cavités optiques afin d’améliorer considérablement l’efficacité des TPV. La structure proposée permettra d’apporter des améliorations substantielles à la technologie TPV avec une grande variété d’applications telles que les processus de cogénération solaire thermique, les systèmes de récupération de la chaleur résiduelle, les dispositifs auxiliaires de conversion de l’alimentation, la conversion du carburant en électricité, les dispositifs auto-alimentés et les alimentations électriques à distance pour les applications hors réseau. Ces progrès sont de bon augure pour la fourniture de sources d’énergie alternatives et de méthodes de conversion à l’appui d’une transition mondiale vers une énergie plus propre.

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Superviseur de la faculté :

Paul O’Brien

Etudiant :

Nima Talebzadeh

Partenaire :

Tremplin Atlantique

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Développement d’un outil intelligent pour le criblage amélioré de récupération du pétrole basé sur l’intelligence artificielle

La production de pétrole représente une part importante de la demande mondiale de sources d’énergie et de matières premières pour la production de nombreux articles dont le quotidien a besoin. Cependant, la plupart des champs pétrolifères actuellement en production sont dans leur phase de déclin de la production et une grande partie de leur pétrole n’a pas été produite en raison d’obstacles techniques. La production soutenue de ces ressources souterraines dépend de méthodes telles que la récupération assistée du pétrole (RAP), qui implique l’injection de matériaux ou d’énergie spécifiques dans les réservoirs de pétrole pour améliorer le déplacement du pétrole vers les puits de production. La première étape de la prise de décisions en matière de mise en œuvre de la OIR consiste à examiner les technologies et les méthodes de OIR disponibles. Malgré plusieurs méthodes de dépistage proposées au cours des cinq dernières décennies, il n’existe pas de méthode de dépistage avancée adaptée à un usage universel. L’objectif de ce projet est de développer des outils de dépistage de la RECONNAISSANCE ÉLECTRONIQUE basés sur l’intelligence artificielle (IA) afin d’identifier les paramètres de dépistage critiques ainsi que d’évaluer et de classer les options de CRIT pour tout réservoir de pétrole.

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Superviseur de la faculté :

Sohrab Zendehboudi

Etudiant :

Seyyed Massoud Seyyedattar Shoushtar

Partenaire :

Tremplin Atlantique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Plate-forme de capteur aéroporté passif

Dans les scénarios de catastrophe impliquant des contaminants en suspension dans l’air, où la dispersion d’agents toxiques peut avoir un impact sur la vie humaine, les premiers intervenants ont besoin d’informations rapides et précises sur la trajectoire de dispersion. Les méthodes existantes qui détectent la présence locale d’un agent ne fournissent pas d’informations sur la trajectoire de dispersion, et la propagation à longue distance est soit simulée avec des données de référence éparses, soit mesurée longtemps après la dispersion. La forme légère et poreuse de la graine d’asclépiade offre une inspiration naturelle pour une nouvelle plate-forme de capteur. En plus d’étudier le potentiel de marché de la plate-forme de capteurs aéroportés passifs, l’objectif du projet est de quantifier l’effet de la porosité sur la réponse de la plate-forme de capteurs aux changements rapides de la vitesse du vent. Comprendre comment la porosité affecte la capacité de la plate-forme de capteur à suivre passivement le flux aidera à mettre à l’échelle la conception de la plate-forme de capteur pour répondre aux besoins des clients potentiels.

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Superviseur de la faculté :

David Rival

Etudiant :

Joshua Galler

Partenaire :

Tremplin Atlantique

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Montrer et raconter : Mettre à l’essai une autre méthode basée sur la simulation pour évaluer les compétences générales démontrées

On reconnaît de plus en plus que l’acquisition et le perfectionnement améliorés des compétences générales sont essentiels pour que la société et ses membres s’adaptent aux changements associés à l’avenir du travail au Canada, les compétences générales dans un contexte de travail sont couramment mesurées dans les entrevues, mais cette méthode a ses inconvénients car il est possible que les intervieweurs soient biaisés et qu’ils simulent, les deux pourraient fausser l’évaluation des compétences dans les entrevues. Pour contourner ces problèmes, nugget.ai développé une méthode basée sur la simulation en ligne pour sélectionner les compétences générales. L’application nugget.ai place les preneurs d’évaluation dans une simulation qui reproduit le contexte du travail et les tâches de travail qui lui sont généralement associées. nugget.ai diffère des sociétés d’évaluation courantes telles que Hogan et plum.io en ce qu’elle invite les preneurs d’évaluation à démontrer leurs connaissances, leurs compétences et leurs capacités au lieu de compter sur des méthodes d’auto-évaluation. Cette méthode permet aux nugget.ai d’évaluer les compétences générales tout en minimisant les problèmes associés aux méthodes typiques d’évaluation des compétences générales telles que les entrevues. Avec cette recherche proposée, nous visons à tester la validité et la fiabilité de la méthode de dépistage des compétences générales basée sur la simulation de nugget.ai, dans l’espoir de promouvoir l’utilisation d’un outil d’embauche plus valide et fiable pour les organisations.

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Superviseur de la faculté :

Peter Hausdorf

Etudiant :

Marian Pitel ; Melissa Pike

Partenaire :

nugget.ai

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Développement d’outils numériques d’évaluation du cerveau pour la maison

Les problèmes d’attention sont fréquents avec le vieillissement et les troubles connexes (comme l’AVC) et sont associés à une mauvaise récupération et à une mauvaise qualité de vie. De nombreux tests cliniques de l’attention ne sont pas basés sur des concepts neurocognitifs et se limitent aux visites en personne. La Batterie d’attention informatisée de l’Université Dalhousie (DalCAB) est une mesure approfondie de l’attention fondée sur la théorie qui peut être effectuée en personne ou en ligne. Il a été utilisé en personne avec de jeunes adultes, mais il nécessite encore plus de développement comme un test à distance. Soixante adultes en bonne santé (30 jeunes, 18-35 ans, et 30 plus âgés, 55-85 ans) compléteront le DalCAB deux fois, une fois le matin et une fois le soir. Les effets de l’heure et de l’âge sur l’exécution des tâches seront analysés. Cette recherche est une première étape dans l’élaboration d’un outil d’évaluation à distance qui peut être largement mis à la disposition de nombreux besoins et populations de soins de santé différents.

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Superviseur de la faculté :

Derek Fisher ; Gail Eskes

Etudiant :

Katelyn McKearney

Partenaire :

Tremplin Atlantique

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Étude des techniques d’apprentissage automatique dans l’amélioration des performances pour les réseaux sans fil de nouvelle génération

Les réseaux sans fil 5G de nouvelle génération auront un impact énorme sur la société en raison de la bande passante et des capacités élevées qu’ils fournissent. On s’attend à ce que le volume de trafic augmente considérablement et de nouvelles variétés d’applications, par exemple l’Internet des objets et le réseautage des véhicules, sont prévues. En conséquence, la gestion efficace des nouveaux réseaux deviendra beaucoup plus compliquée et difficile. Les techniques d’apprentissage automatique ont fait des progrès sans précédent ces dernières années, car elles sont très efficaces pour les applications axées sur les données. Le projet proposé consiste à étudier les techniques d’apprentissage automatique et à les appliquer aux réseaux 5G afin de faciliter efficacement la gestion des réseaux.

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Superviseur de la faculté :

Chung-Horng Lung ; Samuel Ajila

Etudiant :

Calvin Jary ; Gazoan Ahmed

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Un modèle constitutif pour la dégradation cyclique des argiles

Le projet de recherche proposé fournira à SRK un outil fiable pour estimer le niveau de déplacements se développant dans un gisement argileux lorsqu’ils sont soumis à une charge cyclique d’amplitudes variables, telles que les conditions de charge sismique. Plus précisément, cet outil est représenté par un modèle qui peut être utilisé lors de l’analyse sismique des structures géotechniques. Le modèle sera élaboré sur la base d’un modèle déjà existant qui a prouvé ses capacités à saisir de nombreux aspects pertinents de la réponse de l’argile sous charge cyclique (Seidalinov et Taiebat 2014). Cependant, une étude préliminaire réalisée par le stagiaire a démontré que la version actuelle du modèle présente des lacunes dans la représentation de la réponse à l’accumulation de la souche sous diverses ampleurs de secousses. Les limites observées seront abordées dans ce projet en révisant la formulation du modèle constitutif. Le modèle révisé et amélioré sera validé par rapport à une base de données de cisaillement cyclique des argiles au niveau de l’élément.

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Superviseur de la faculté :

Mahdi Taiebat

Etudiant :

Francesca Palmieri

Partenaire :

SRK Consulting (Canada) Inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Dépistage et caractérisation de l’AOS rapide et éveillé à l’aide de caractéristiques anthropométriques et sonores

L’apnée obstructive du sommeil (AOS) est l’un des troubles du sommeil les plus courants mais sous-diagnostiqués. L’AOS non diagnostiquée, en particulier, augmente les risques de morbidité et de mortalité périopératoires pour les patients atteints d’AOS subissant une intervention chirurgicale nécessitant une anesthésie complète. Le dépistage OSA à l’aide de la polysomnographie de référence (PSG) est coûteux et prend du temps. Cette proposition présente quatre projets/points de recherche pour appliquer des techniques avancées de traitement du signal et d’apprentissage automatique sur les signaux des sons respiratoires pour le dépistage du trouble de l’AOS pendant l’éveil. Cette proposition améliorera l’algorithme actuel de dépistage de l’AOS pendant l’éveil (AWakeOSA), automatisera la détection des phases respiratoires, étudiera les effets anthropométriques sur les signaux acoustiques, prédera les caractéristiques de l’AOS et améliorera / réduira la configuration du matériel d’enregistrement. Les principaux résultats de ce travail amélioreront les performances de l’algorithme AWakeOSA en tant qu’outil de dépistage OSA objectif, précis, fiable et rapide avec une puissance de classification élevée pendant l’éveil, et fournissant une configuration de dépistage OSA plus robuste, de petite taille et peu coûteuse.

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Superviseur de la faculté :

Zahra Kazem-Moussavi

Etudiant :

Ahmed Elwali

Partenaire :

X-Bioanalyse

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Des données d’inspection des pipelines à l’aperçu

Pour s’assurer que les oléoducs et les gazoducs fonctionnent en toute sécurité, les inspections et les évaluations instrumentées sont effectuées à une fréquence récurrente. Une méthode d’inspection courante et précieuse est l’inspection en ligne (ILI). Cette forme d’inspection utilise un appareil de mesure (outil DEI) qui est propulsé à travers le pipeline par le flux de produit et l’outil identifie et dimensionne les conditions anormales le long des parois intérieures et extérieures du pipeline qui pourraient affecter la capacité des tuyaux à contenir le produit. Les conditions anormales peuvent inclure la corrosion par perte de métal, les déformations, la fissuration, les défauts de soudure et d’autres défauts sur les soudures de tuyaux. Les résultats d’une enquête sur les SG sont utilisés pour déterminer les emplacements de réparation et de remplacement d’un pipeline. L’objectif de ce projet est d’étudier les données de plusieurs enquêtes historiques sur les SG, les rapports d’examens non destructifs (NDE) correspondants subséquents, ainsi que les données de base sur les attributs et l’exploitation des tubes afin d’évaluer si des tendances, des modèles ou des points communs peuvent être déterminés.

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Superviseur de la faculté :

ZhangXing John Chen

Etudiant :

Wei Liu ; Fuhe Lin

Partenaire :

Risque dynamique

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Utilisation de drones et de technologies de télédétection pour accroître la rentabilité et la résilience climatique de la production de pommes de terre

Les pommes de terre sont parmi les cinq premières cultures dans le monde. Avec l’accélération du rythme des changements climatiques, les pressions exercées sur les systèmes de production de pommes de terre (p. ex. stress thermique, stress hydrique, pressions exercées par les ravageurs) intensifieront les efforts d’adaptation. Bien que le changement climatique soit déjà en train de se produire, il est souvent considéré comme un problème abstrait et lointain qui détourne les ressources des défis actuels de la production. Cependant, les drones et la technologie de télédétection peuvent réconcilier cette fausse dichotomie. Ils peuvent aider les producteurs à mieux répondre aux besoins des cultures grâce à une utilisation ciblée des intrants, ce qui améliore le résultat net. Les mêmes données de télédétection peuvent également être utilisées pour déclencher des mesures d’adaptation au changement climatique, permettant aux producteurs de savoir quand commencer à s’adapter de manière proactive aux changements climatiques et à leurs impacts. La préparation de cette recherche pour la commercialisation peut aider les producteurs de pommes de terre canadiens à accroître leur rentabilité et à renforcer la résilience climatique future, ce qui leur donnera un avantage concurrentiel au fil du temps.

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Superviseur de la faculté :

Adam Fenech

Etudiant :

Stéphanie Arnold

Partenaire :

Tremplin Atlantique

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Île-du-Prince-Édouard

Programme :

Accélération

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