Projets novateurs réalisés

Faire progresser l’évaluation de la durabilité du cycle de vie pour la production de métaux, des modèles jusqu’à l’impact concret

Ce projet créera un nouveau cadre combinant simulations de procédés avec des évaluations environnementales, économiques et sociales du cycle de vie afin d’évaluer la durabilité des procédés de production et de recyclage des métaux. En étendant les méthodes actuelles au-delà de l’analyse environnementale pour inclure aussi les coûts et les impacts sociaux, le projet offrira une compréhension plus complète de la performance des nouvelles technologies métallurgiques dans des contextes réels. Les travaux utiliseront l’extraction de magnésium à partir de dolomite comme cas test et bénéficieront d’une collaboration étroite avec l’expertise et les contacts industriels de l’Université Aalto. Les institutions participantes disposeront d’un outil de pointe qui soutient à la fois la recherche académique et l’innovation industrielle, renforce la collaboration internationale entre le Canada et la Finlande, et les positionne comme des leaders dans le développement de solutions pratiques pour une production métallique plus durable et responsable.

Système innovant de protection de la hanche imprimé en 3D

Ce projet de recherche vise à développer un insert de protège-hanche de nouvelle génération pour pantalons protège-hanches, plus hygiénique, discret et portable que les options actuelles du marché. Les inserts/protecteurs traditionnels à base de mousse sont souvent encombrants, inconfortables et peu attrayants visuellement; Facteurs qui réduisent la conformité des utilisateurs, surtout chez les adultes cognitifs plus âgés. Notre objectif est de trouver un modèle d’insert de pantalon mince, à profil bas et utilisant l’impression 3D avancée (FDM) avec des matériaux flexibles, comme le TPU, afin de créer une structure légère qui gère mieux les forces d’impact des chutes. Contrairement aux solutions conventionnelles, notre conception met l’accent autant sur la performance, le confort que l’esthétique, des facteurs clés pour encourager une utilisation quotidienne. L’insert subira des essais d’impact rigoureux (tour de chute) afin de valider son efficacité dans des conditions réelles de chute. La constance et la qualité dans la fabrication seront centrales, assurant un produit évolutif et performant. Pour l’organisation partenaire, ce projet représente une occasion de mettre sur le marché un produit véritablement innovant, qui répond à un besoin critique avec une solution moderne. En combinant des connaissances biomécaniques avec la fabrication additive, nous visons à positionner ce produit comme une option de premier plan en protection individuelle contre les chutes, soutenant ultimement la prévention des blessures, la réduction des coûts de santé et l’amélioration de la qualité de vie des populations vulnérables.

Social Enterprise Exploration for Mi’kmaw Cultural Foundation

La Fondation culturelle Mi’kmaw Inc. (MCF) est un organisme à but non lucratif à Terre-Neuve-et-Labrador dédié à la préservation et à la revitalisation de la culture, de la langue et des traditions mi’kmaw par le biais de programmes, d’éducation et d’événements communautaires. Pour assurer la durabilité à long terme, le MCF crée un département de développement des affaires qui explorera les entreprises sociales alignées sur les valeurs culturelles mi’kmaw, générant des revenus tout en continuant d’apporter des bénéfices culturels et communautaires. Puisque la Fondation dépend actuellement fortement du financement externe, ce changement vise à renforcer la stabilité financière et à soutenir la croissance future. La mise en œuvre de cela nécessite le soutien des étudiants et son expertise en stratégie d’affaires, modèles d’entreprise sociale, développement dirigé par les Autochtones et engagement des parties prenantes.

L2M - Commercialisation d’une plateforme de modélisation computationnelle multiéchelle pour les organites cellulaires et les systèmes membrane-protéine

Ce projet vise à commercialiser une plateforme de biotechnologie computationnelle qui simule la structure et la dynamique des organites cellulaires, comme le réticulum endoplasmique, à plusieurs échelles. Ces systèmes jouent un rôle clé dans de nombreux processus cellulaires, et leur dysfonctionnement est lié à des maladies telles que la maladie d’Alzheimer, la SLA et le cancer. Bien que les méthodes expérimentales fournissent des informations précieuses, elles sont souvent limitées dans la manière dont les changements à l’échelle moléculaire se traduisent par des résultats structurels à grande échelle.

L’innovation proposée comble cette lacune en transformant un cadre de simulation académique avancé en un outil logiciel prêt pour l’industrie. Grâce à la découverte structurée du marché, à la validation client et au développement de modèles d’affaires, le projet identifiera des applications concrètes de cette technologie en recherche pharmaceutique, biologie synthétique et conception de biomatériaux. Le stagiaire travaillera en étroite collaboration avec des mentors industriels et universitaires via le programme Lab2Market Launch afin d’affiner les voies de commercialisation et de définir une stratégie durable de mise en marché.

En comblant le fossé entre la recherche académique et l’application industrielle, ce projet contribuera à l’écosystème d’innovation canadien — accélérant la traduction de la recherche, soutenant le développement de la biotechnologie et favorisant de nouvelles opportunités de croissance scientifique et économique.

Estimation des forces musculaire lors du pédalage à bras en concentrique et en excentrique

D’après de nombreuses études, le mode de pédalage excentrique (longueur du muscle augmente durant l’effort) semble être un mode de travail intéressant pour le bas du corps, l’objectif est donc d’éclaircir la voie pour ce qui est du haut du corps. L’analyse comparative des forces musculaires permettra d’avoir une idée plus précise des atouts de chaque mode de pédalage, au long terme, cela pourrait se traduire, par exemple, par des recommandations sur des types d’exercices de réadaptation.

Modèle de prévision dynamique du comportement des renouvellements de polices d’assurance

Le département de Prévision et Analytique de TD Assurance est actuellement en charge de prédire les ventes et les revenues des différents produits d’assurance sur une base annuelle et mensuelle. Prédire les revenues, et ceci de manière précise, est crucial pour l’entreprise et son bon fonctionnement. Les modèles jusqu’alors utilisés ont étés construits il y a un peu plus de dix ans et ont été implémentés avec le logiciel Excel. Ces modèles sont complexes et requièrent trop de manipulations manuelles, engendrant non seulement des erreurs potentielles mais également une perte de temps. Le but du présent projet est de développer de nouveaux modèles, tout aussi performant, sinon plus, de les automatiser et de les dynamiser, notamment grâce au logiciel SAS. Nous nous concentrons sur les modèles de renouvellements et d’annulation de polices d’assurance afin de généraliser le phénomène à l’ensemble des produits d’assurance. Ces deux modèles sont dynamiques car directement liés l’un à l’autre. L’utilisation de séries chronologiques est ici requise pour construire les dits modèles.

L2M – Agent de clavardage IA pour la génération de propositions et la réutilisation des connaissances

Ce projet consiste à créer un assistant de clavardage intelligent qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour aider les entreprises de construction et d’ingénierie à rédiger des propositions précises, comme des soumissions pour des projets majeurs. L’assistant est formé aux propositions passées réussies de l’entreprise, ce qui en fait un expert privé et sécurisé. Lorsqu’une équipe télécharge une nouvelle demande de proposition (RFP), l’assistant trouve instantanément et personnalise le meilleur texte de son travail passé pour correspondre aux exigences du nouveau poste, ce qui les aide à éviter le copiage-collage manuel répétitif. Le grand avantage pour l’organisation partenaire est qu’elle peut économiser des centaines d’heures de temps au personnel pour la rédaction de propositions, s’assurer que toutes leurs propositions sont de haute qualité et cohérentes, et finalement obtenir plus de contrats en accélérant le processus et en améliorant la soumission finale.

Stagiaire développeur en apprentissage automatique travaillant au sein d’équipes interfonctionnelles pour développer et commercialiser des solutions alimentées par l’IA dans le secteur des services publics – AltaML

Le projet comprend des stages dans divers rôles techniques et commerciaux au sein de notre organisation et de notre programme GovLab. Au sein de l’organisation, les rôles incluent développeur d’apprentissage automatique associé, associé en développement des affaires, associé en communications et associé en finance. Au sein de GovLab en particulier, les rôles incluent développeur associé en apprentissage automatique, consultant associé en solutions d’affaires et associé à la livraison de projets. La différence est principalement que dans GovLab, l’accent est mis sur les problèmes du secteur public, alors que dans AltaML globalement, nous travaillons entre secteurs.
Pour le stagiaire développeur en apprentissage automatique mentionné sur cette application particulière, Seyed Arshia Razavi (Arshia) travaillera avec l’équipe des services de santé primaires et préventifs du gouvernement de l’Alberta alors qu’ils cherchent à tester leur cas d’utilisation (« IHDA Public Health Data Navigator »). Les Albertains sont mis au défi de savoir quelles données sont disponibles et les détails de ce qu’ils recherchent avant de commencer leur recherche, ce qui entraîne un effort considérable pour trouver de l’information et un manque de transparence et d’accessibilité à l’information de santé publique. Le projet vise à résoudre ce problème en créant un assistant conversationnel qui rend les connaissances structurées plus accessibles sans exiger que les utilisateurs connaissent précisément les détails du jeu de données.
? Valeur : la valeur de ce projet est multifacette, profitant de façon significative au grand public et aux analystes en santé. Pour le grand public, la valeur réside dans une accessibilité et une transparence accrues de l’information de santé publique, facilitant la recherche et la récupération des données sans connaissance préalable. Le bénéfice sera estimé en suivant l’analyse du site, visant une augmentation du nombre de visiteurs, une durée moyenne de session plus longue et une augmentation des mentions positives dans les médias. Pour le personnel interne, en particulier les analystes de la santé, le projet devrait réduire le temps consacré à l’analyste pour générer des insights à partir des données, diminuant ainsi l’efficacité manuelle requise pour comparer et générer des insights et des outils d’analyse.
? Objectif : l’objectif du projet est d’appliquer l’apprentissage automatique, les flux de travail agents et le traitement du langage naturel pour changer la façon dont le public accède à l’information de santé.

Développement mécanique d’une plateforme d’entraînement à résistance active

L’évaluation et la rééducation musculaire rencontrent actuellement des défis importants en termes de précision, de personnalisation et d’objectivité. Les méthodes d’évaluation traditionnelles reposent principalement sur des tests subjectifs de force statique réalisés par le physiothérapeute. Ces approches présentent plusieurs limitations : elles ne fournissent pas de données quantitatives précises et évaluent le travail musculaire uniquement en tension statique et dans une seule amplitude de mouvement.

Il est aujourd’hui reconnu que le mode de contraction excentrique — durant lequel le muscle s’allonge tout en étant sous tension — est plus efficace que le mode concentrique — où le muscle se raccourcit sous tension — pour le renforcement musculaire. Cependant, sa mise en œuvre est plus complexe, car elle exige au préalable une contraction concentrique pour charger le muscle, avant de permettre son étirement contrôlé.

Le projet présent a pour objectif le développement mécanique d’une plateforme innovante permettant de réaliser plusieurs mouvements spécifiques, ciblant différents modes de contraction musculaire. Cette plateforme est conçue pour offrir une résistance venant du bas, et permettre une exécution fluide et contrôlée de ces mouvements. Elle sera équipée d’un système capable de récupérer en temps réel des données sur l’intensité et la qualité de la contraction musculaire, afin d’optimiser l’entraînement et la rééducation.

L2M – Une technologie écoénergétique pour améliorer la qualité de l’air intérieur

Ce projet vise à commercialiser une nouvelle technologie de désinfection de l’air basée sur la chaleur. Elle vise à valider les besoins du marché, à évaluer les segments de clientèle et à développer un modèle d’affaires viable pour offrir une solution de purification écoénergétique sur le marché, améliorant la santé publique et rendant la désinfection de l’air abordable.

Concevoir un système d’information culturellement inclusif pour les universités canadiennes afin d’améliorer le recrutement d’étudiants internationaux

Le nombre d’étudiants asiatiques poursuivant leurs études postsecondaires à l’étranger a doublé au cours de la dernière décennie pour atteindre environ 2,5 millions. Au cours de la même période, le nombre d’agents dans le secteur des admissions en Chine a été multiplié par dix pour atteindre près de 400. Les élèves du secondaire en Chine ont du mal à prendre des décisions éclairées de façon autonome concernant la candidature et l’admission dans des universités étrangères, car les sites web et les sessions d’information des universités occidentales ne sont pas conçus en tenant compte de leurs pratiques culturelles. Ce projet de recherche adopte une conception itérative et centrée sur l’utilisateur, comprenant une session d’information en ligne en temps réel ainsi que des pages web d’information pour les étudiants internationaux connexes, afin de les rendre culturellement inclusives envers les futurs étudiants chinois. Les avantages d’un tel système pour les étudiants pourraient inclure une plus grande efficacité et une réduction du temps consacré à la recherche d’informations et à l’évitement d’agences tierces. Le bénéfice attendu pour les universités canadiennes serait la facilitation du recrutement d’étudiants internationaux et l’augmentation du nombre d’admissions d’étudiants internationaux.

L2M – Vision-Based Upper-Limb Assistive Devices

Les dispositifs d’aide aux membres supérieurs restent difficiles à utiliser parce que le contrôle semble souvent artificiel et épuisant, ce qui mène à l’abandon. Le projet de M.Sc. du stagiaire propose une couche de contrôle non invasive, basée sur la vision, qui relie ce que l’utilisateur regarde aux objets dans l’environnement 3D du monde réel et prédit les trajets naturels des mains et les actions articulaires. Cette approche vise à réduire l’effort mental, raccourcir l’entraînement et soutenir l’incarnation afin que les dispositifs semblent plus intégrés au corps. Les équipes canadiennes de prothèses et d’exosquelettes peuvent utiliser les résultats pour choisir des fonctions de contrôle, définir des objectifs de performance clairs et planifier l’intégration avec le matériel et les logiciels existants. Par l’entremise de Lab2Market, les parties prenantes de l’industrie et des cliniques seront engagées pour identifier les obstacles à l’adoption, l’éthique et les besoins en matière de flux de travail, ainsi que des projets pilotes, créant ainsi une voie pratique vers un produit validé et commercialement viable dans le domaine canadien de la réadaptation numérique.