Projets novateurs réalisés

L’apprentissage des catalytiques peut-il remplacer les clickers?

Les outils de réponse en classe comme le « clicker » sont des dispositifs que les élèves utilisent en classe pour répondre à des questions à choix multiples. De nombreuses études ont démontré que les clickers peuvent améliorer l’apprentissage lorsqu’ils sont utilisés correctement. Learning Catalytics est un nouvel outil web commercialisé par Pearson, destiné à remplacer les clickers. Bien que Learning Catalytics offre plus de fonctionnalités que les clickers, il y a aussi des préoccupations à régler : 1) L’utilisation d’un outil web amène-t-elle à plus de distraction en classe (textos, Facebook)? 2) Les Catalyseurs d’apprentissage sont-ils aussi efficaces que les clickers pour soutenir l’apprentissage des élèves? 3) Les nouvelles fonctionnalités offertes par Learning Catalytics sont-elles bénéfiques pour l’apprentissage des élèves? Le projet abordera ces questions en comparant les classes utilisant des clickers à celles utilisant des catalytiques d’apprentissage. Le niveau de distraction et la performance des élèves seront mesurés

L2M – Flow

L’objectif de ce projet est de valider et d’améliorer la valeur scientifique, clinique et centrée sur l’utilisateur des fonctionnalités alimentées par l’IA de Flow en préparation de la commercialisation. L’accent sera mis sur le développement d’un cadre d’évaluation structuré, la réalisation de tests pratiques et l’itération basée sur les commentaires des cliniciens. Cela complète les activités de découverte client et de tests de modèles d’affaires du programme Lab2Market Valide.

L2M – Système robotisé de ponction de venis pour la collecte automatisée de sang

La ponction venaise est une procédure médicale largement pratiquée mais sujette aux erreurs, présentant des risques tant pour les patients que pour les professionnels de la santé en raison de la dépendance à l’inspection visuelle et à la palpation pour l’accès aux veines. Les taux élevés de blessures par piqûre d’aiguille, les tentatives répétées d’insertion et les défis liés à des populations de patients difficiles soulignent la nécessité de solutions plus sûres et plus fiables, surtout en période de pénurie de main-d’œuvre et de pressions cliniques croissantes. Ce projet propose un système robotisé de ponction veineuse intégrant l’imagerie guidée par IA et l’assistance robotique afin d’améliorer les taux de réussite au premier essai et de réduire la charge des aidants. Cependant, compte tenu de la complexité des marchés de la santé, caractérisée par des contraintes réglementaires, de multiples parties prenantes et de longs cycles d’adoption, sa viabilité commerciale doit être rigoureusement validée. Grâce à une recherche de marché structurée, à l’engagement des parties prenantes et à l’analyse concurrentielle, le projet vise à déterminer l’adéquation produit-marché, à identifier les premiers adoptants, à explorer les modèles de tarification et à s’assurer que la solution réponde à un besoin clinique prioritaire plutôt qu’à un besoin perçu. Ce projet produira une feuille de route claire et fondée sur des données probantes pour la commercialisation, qui réduit le risque d’investissement, oriente le positionnement des produits et assure l’alignement avec les besoins cliniques et opérationnels réels. En ancrant la technologie sur des informations validées du marché, elle permettra à l’organisation partenaire de passer de prototypes techniques prometteurs à des opportunités d’affaires stratégiquement réduites avec des stratégies d’entrée sur le marché définies. Les résultats de ce travail orienteront la tarification, le positionnement et les plans de déploiement pilote dans les milieux de santé, posant ainsi les bases d’une voie viable vers la commercialisation.

L2M - Planification des sentiers intérieurs basée sur les préférences de l’utilisateur

Bien que les systèmes de navigation extérieurs comme Google Maps soient devenus très avancés, trouver des chemins efficaces à l’intérieur, comme à l’intérieur des hôpitaux, aéroports ou centres commerciaux, demeure un défi majeur. La plupart des outils de navigation intérieure existants sont statiques, ce qui signifie qu’ils ne peuvent pas s’adapter aux changements en temps réel tels que les zones bondées ou les barrières d’accessibilité. Ils tiennent aussi rarement compte des besoins variés des utilisateurs, y compris ceux ayant des limitations de mobilité.
Ce projet vise à résoudre ces défis en développant un système de localisation intérieure axé sur la vision par ordinateur et conscient de la congestion. À l’aide de flux de caméras et d’algorithmes avancés, le système prédit la densité de la foule en temps réel et génère des routes optimisées qui s’adaptent dynamiquement selon l’évolution des conditions.
L’innovation de ce projet repose sur trois aspects principaux :
– Prédiction de la congestion en temps réel : Au lieu de ne trouver que le chemin le plus court, le système utilise la vision par ordinateur pour détecter et prévoir les zones achalandées, ajustant automatiquement les itinéraires pour gagner du temps et réduire la frustration.
– Intégration personnalisée de l’accessibilité : Le système adapte les itinéraires aux préférences de l’utilisateur, comme éviter les escaliers, les zones de chantier ou les espaces étroits, assurant une navigation sécuritaire et inclusive pour tous, surtout pour les personnes ayant des difficultés de mobilité.
– Optimisation au niveau du système : Au-delà des utilisateurs individuels, le modèle rédistribue intelligemment le trafic piétonnier sur plusieurs itinéraires, réduisant les goulots d’étranglement et améliorant le flux global dans les grands espaces intérieurs.
Dans un usage pratique, cette technologie réduira le temps de trajet, améliorera le confort et l’accessibilité, et améliorera l’efficacité des environnements surpeuplés comme les hôpitaux, les pôles de transport en commun et les centres commerciaux. En combinant adaptabilité en temps réel avec inclusivité centrée sur l’utilisateur, le projet offre une solution de navigation intérieure de nouvelle génération qui comble les lacunes actuelles et contribue à des espaces publics plus intelligents et accessibles.

L2M – SmartMed : Plateforme alimentée par l’IA pour la gestion des médicaments contre l’Alzheimer

L’absence d’adhésion aux médicaments est un défi majeur dans les soins de la maladie d’Alzheimer. Moins de la moitié des patients prennent leurs médicaments tels que prescrits, ce qui entraîne une progression plus rapide de la maladie, des hospitalisations évitables et une pression émotionnelle et financière importante pour les familles et les aidants. Les boîtes à pilules traditionnelles et les applications de rappel n’ont pas résolu ce problème — elles ne sont pas conçues pour les personnes vivant avec un déclin cognitif ou gérant des horaires de médicaments complexes. Une fois que les patients quittent la pharmacie, les pharmaciens et les aidants perdent souvent leur visibilité, laissant un vide critique dans le soutien continu.
Ce projet développe un système intelligent de gestion des médicaments qui combine du matériel intelligent et des logiciels alimentés par l’IA pour combler cet écart. Le système est doté d’un dispositif de distribution intelligent avec une caméra et un haut-parleur intégrés pour s’assurer que la bonne dose est prise au bon moment. Des capteurs IoT connectés et des algorithmes d’IA agentique surveillent l’adhésion en temps réel, détectent des doses manquées ou des comportements irréguliers, et génèrent des alertes précoces aux aidants et aux pharmaciens.
Grâce à des tableaux de bord interactifs, les familles, les pharmaciens et les professionnels de la santé peuvent consulter les tendances d’adhésion, recevoir des alertes prédictives et agir en temps opportun avant que les problèmes de santé ne s’aggravent.
Cette innovation va bien au-delà d’une simple boîte à pilloles — elle crée un système de soutien intelligent et compatissant qui aide les patients à rester indépendants et en sécurité, donne aux aidants des informations en temps réel et renforce le lien entre les pharmacies et les équipes de santé. En combinant l’innovation matérielle, la connectivité IdO et l’analytique pilotée par l’IA, le projet fait progresser le leadership du Canada en santé numérique, solutions de vieillissement chez soi et technologie de pharmacie intelligente.

L2M – IA à ultrasons portables pour la classification des carcasses de bœuf à la ferme

Nous développons un système d’échographie portable et convivial avec une intelligence artificielle intégrée pour mesurer en temps réel des qualités importantes des carcasses de bœuf comme le perillé, la graisse arrière et la zone de la côte de bœuf, directement à la ferme.

Ce système comprend un scanner portatif qui se connecte à un petit appareil. L’appareil analyse instantanément les images échographiques et affiche des résultats simples à l’écran. Cette configuration permet au personnel de la ferme d’obtenir l’information dont il a besoin sans avoir besoin d’un spécialiste pour interpréter les scans.

Cette technologie aide à la fois les producteurs et notre organisation partenaire à faire des choix plus rapides et intelligents concernant les stratégies alimentaires, les approches de marketing et les sélections génétiques bien avant que les animaux ne soient envoyés en traitement. Nous nous attendons à ce que ce système apporte plusieurs avantages : réduction des coûts de numérisation, moins d’interruptions dans les activités quotidiennes de la ferme, et des résultats plus constants et impartiaux selon les emplacements et les utilisateurs.

En apportant une classification précise aux premières étapes de la production de bœuf, ce projet vise à augmenter la rentabilité, à réduire le gaspillage et à promouvoir des pratiques de gestion du troupeau basées sur les données pour le réseau de parcs d’engraissement et de transformateurs de notre partenaire. Cela leur permettra d’identifier les animaux supérieurs plus tôt, d’ajuster leur alimentation pour améliorer le marbrage et de prendre de meilleures décisions d’élevage. Cela se traduit par un bœuf de meilleure qualité, moins de gaspillage et une rentabilité accrue. L’analyse instantanée et les rapports automatisés que le système apporte éliminent une grande partie de la subjectivité de la classification des carcasses, assurant des normes cohérentes et facilitant des transactions équitables entre producteurs et transformateurs. Le système permet le partage de données en temps réel. Cela favorise une plus grande collaboration et transparence à travers toute la chaîne de production de bœuf.

Séchage des alcools combustibles et du gaz naturel avec des biosorbants à base de sous-produits agricoles

La Saskatchewan est l’une des provinces clés du Canada pour la production de canola, de lin, d’orge, de blé et d’autres produits agricoles. Dans ce travail de recherche, des bioadsorbants haute performance seront formulés à partir des sous-produits agricoles pour le séchage des bio-alcools et du gaz naturel à faible coût. Ces biosorbants sont réutilisables pour les cycles de déshydratation et de régénération. Les biomatériaux épuisés peuvent être utilisés pour la production de bioalcools combustibles par gazéification ou fermentation. La technologie issue de cette recherche permettra de déshydrater l’eau contenant des bioalcools et du gaz naturel afin d’obtenir des carburants de haute pureté. L’utilisation des biosorbants à cette fin ne nécessitera aucune nouvelle installation autre que celle du procédé de tamis moléculaire pour le séchage des bioalcools ou du gaz naturel dans l’industrie. De plus, dans cette recherche, les biosorbants seront caractérisés. L’étude de la cinétique et de l’équilibre de l’adsorption contribuera à la connaissance de l’adsorption à l’aide de biomatériaux. Les résultats de ce projet devraient fournir des informations importantes pour améliorer la performance de la déshydratation des bioalcools et du gaz naturel dans l’industrie actuelle. La mise en œuvre de cette technologie profitera économiquement aux industries partenaires ainsi qu’aux industries agroculturelles de Sasktchewan.

L2M – Shearwave Labs

Ce projet explore de nouvelles façons de rendre l’imagerie médicale plus rapide, plus accessible et plus efficace dans les milieux d’urgence et de soins critiques. Il vise à relever le défi plus large d’améliorer la manière dont les cliniciens peuvent rapidement obtenir des informations diagnostiques vitales lorsque chaque minute compte. Le travail combine des connaissances issues de l’imagerie avancée, de la modélisation computationnelle et de l’innovation en santé afin de développer et d’évaluer de nouvelles approches susceptibles d’améliorer les soins aux patients et l’efficacité du système. À ce stade, l’accent est mis sur la recherche précoce, l’exploration du design et la compréhension des besoins des professionnels de la santé et des patients. L’objectif à long terme est de contribuer à des technologies diagnostiques plus rapides, abordables et largement disponibles, qui renforcent la réponse aux urgences et améliorent les résultats dans tous les milieux de santé.

Étude sur la construction d’un stade de Baseball à Shawinigan

L’objectif de ce stage est de réaliser une étude concernant les conditions d’accueil et de construction d’un stade de baseball dans la ville de Shawinigan. Ce stade de baseball devrait servir autant à l’équipe locale de niveau provincial (Les Cascades) que la communauté locale.

Automatisation de l’identification des refuges d’eau froide dans les ruisseaux portant des saumons

À l’aide de logiciels de systèmes d’information géographique (SIG) et des orthomosaïques thermiques radiométriques existantes, ils automatisent le processus d’identification et de localisation des zones de refuges d’eau froide dans les ruisseaux et rivières à saumon en Colombie-Britannique.

Évaluation de la cognition sociale chez les jeunes et adultes autistes

L’objectif du projet est de développer une série d’outils informatisés standardisés et basés sur la performance, destinés à l’examen des déficits de la cognition sociale chez le TSA. En s’appuyant sur la littérature expérimentale disponible, un certain nombre de tâches d’évaluation potentielles seront identifiées, examinées et configurées pour une administration informatisée aux enfants et jeunes ayant un TSA. La programmation des évaluations sera suivie de tests pilotes, d’évaluations et de validation chez les enfants et jeunes témoins et TSA. Les principaux résultats des analyses seront utilisés pour formuler des recommandations concernant les modifications des sous-tests, l’inclusion et des mesures supplémentaires

Une optimisation au niveau des systèmes de la batterie solaire dans un système d’énergie solaire

SunVault Energy Incorporated, une entreprise de technologie énergétique basée à Kelowna, en Colombie-Britannique, vise à devenir un acteur important dans l’industrie solaire canadienne émergente. Ils ont mis au point une technologie, la batterie solaire, qui intègre les capacités de stockage et de production d’énergie d’un système solaire autonome. Ils voient cela comme un moyen potentiellement de réduire les coûts, d’augmenter l’efficacité et de diminuer les pertes. Dans ce projet, le stagiaire explorera la performance des systèmes solaires autonomes incluant la batterie solaire et comparera le résultat obtenu au système solaire conventionnel. Des moyens d’améliorer la performance globale du système seront recherchés. Enfin, si le temps le permet, des voies vers la commercialisation, en mettant l’accent sur les améliorations technologiques de l’appareil et du système global, seront explorées.